This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Anthropic показала стандарт, который позволяет AI-агентам управлять реальным оборудованием
Model Hardware Standard (MHS) - единый интерфейс для подключения ИИ к лабораторным и промышленным устройствам.
Что он умеет:
- управлять микроскопами, роботизированными манипуляторами и лабораторным оборудованием
- объединять разные устройства в один процесс
- передавать агенту характеристики и ограничения оборудования
- работать через MCP, CLI и API
- запускать длительные автономные эксперименты
- менять параметры в реальном времени и иногда самостоятельно восстанавливаться после ошибок
Anthropic пишет, что интеграция оборудования, которая раньше занимала недели или месяцы, с MHS может сократиться до часов или даже минут.
В Genentech Claude через MHS уже управлял жидкостным роботом, манипулятором и считывателем планшетов, сам подбирая параметры эксперимента.
Сейчас MHS доступен как research preview, позже стандарт планируют открыть.
https://www.anthropic.com/news/model-hardware-standard-research-preview
Model Hardware Standard (MHS) - единый интерфейс для подключения ИИ к лабораторным и промышленным устройствам.
Что он умеет:
- управлять микроскопами, роботизированными манипуляторами и лабораторным оборудованием
- объединять разные устройства в один процесс
- передавать агенту характеристики и ограничения оборудования
- работать через MCP, CLI и API
- запускать длительные автономные эксперименты
- менять параметры в реальном времени и иногда самостоятельно восстанавливаться после ошибок
Anthropic пишет, что интеграция оборудования, которая раньше занимала недели или месяцы, с MHS может сократиться до часов или даже минут.
В Genentech Claude через MHS уже управлял жидкостным роботом, манипулятором и считывателем планшетов, сам подбирая параметры эксперимента.
Сейчас MHS доступен как research preview, позже стандарт планируют открыть.
https://www.anthropic.com/news/model-hardware-standard-research-preview
👍7🔥6❤4
Реформа вузов: 6 лет или 2,5 года — выбор высшего образования для выпускников колледжей!
С 1 сентября 2026 года стартует новая модель: базовое образование от 4 до 6 лет. Ускоренные программы — под вопросом. Перезачет дисциплин — в зоне риска.
Альтернатива — Университет IThub. Программа для выпускников колледжей и вузов длится 2,5 года вместо 4–6 лет.
Как это работает:
✅ Перезачет дисциплин — без повторения базы.
✅ Реальные проекты для бизнеса (Т2, Альфа-Банк, Ингосстрах и еще 100+ компаний).
✅ Гибридный формат: 2–3 вечерних онлайн-занятия + очный день по выходным.
✅ Центр карьеры — стажировка и оффер до выпуска.
На выбор: ИТ, кибербезопасность, управление бизнесом и др.
Поступление — до 20 сентября. Вступительные онлайн.
Стоимость — от 415 000 руб./год. Рассрочка и кредит под 3%.
Сейчас — последнее окно, чтобы получить высшее образование без паузы в карьере и выиграть 3–4 года.
Подробности на сайте!
Реклама. АНО ПО "ИТ ХАБ". ИНН 9709063913. erid: 2W5zFH4i7Rb
С 1 сентября 2026 года стартует новая модель: базовое образование от 4 до 6 лет. Ускоренные программы — под вопросом. Перезачет дисциплин — в зоне риска.
Альтернатива — Университет IThub. Программа для выпускников колледжей и вузов длится 2,5 года вместо 4–6 лет.
Как это работает:
✅ Перезачет дисциплин — без повторения базы.
✅ Реальные проекты для бизнеса (Т2, Альфа-Банк, Ингосстрах и еще 100+ компаний).
✅ Гибридный формат: 2–3 вечерних онлайн-занятия + очный день по выходным.
✅ Центр карьеры — стажировка и оффер до выпуска.
На выбор: ИТ, кибербезопасность, управление бизнесом и др.
Поступление — до 20 сентября. Вступительные онлайн.
Стоимость — от 415 000 руб./год. Рассрочка и кредит под 3%.
Сейчас — последнее окно, чтобы получить высшее образование без паузы в карьере и выиграть 3–4 года.
Подробности на сайте!
Реклама. АНО ПО "ИТ ХАБ". ИНН 9709063913. erid: 2W5zFH4i7Rb
👍2🤔2❤1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Soup - дообучение LLM одной командой
Проект упрощает fine-tuning и post-training моделей до схемы: один YAML-конфиг → одна команда.
Самое интересное:
- можно дообучать 8B-модель даже на ноутбуке с 4 ГБ VRAM
- layer streaming подаёт слои модели на GPU по одному
- работает с QLoRA и локальными GPU
- автоматически подбирает batch size, устройство и квантование
- есть DPO, ORPO, SimPO и KTO
- без SSH и отдельной облачной инфраструктуры
На RTX 3050 Laptop 4 GB авторы запускали Llama 3.1 8B Instruct с пиковым потреблением около 3,32 ГБ VRAM.
https://github.com/MakazhanAlpamys/Soup
Проект упрощает fine-tuning и post-training моделей до схемы: один YAML-конфиг → одна команда.
Самое интересное:
- можно дообучать 8B-модель даже на ноутбуке с 4 ГБ VRAM
- layer streaming подаёт слои модели на GPU по одному
- работает с QLoRA и локальными GPU
- автоматически подбирает batch size, устройство и квантование
- есть DPO, ORPO, SimPO и KTO
- без SSH и отдельной облачной инфраструктуры
На RTX 3050 Laptop 4 GB авторы запускали Llama 3.1 8B Instruct с пиковым потреблением около 3,32 ГБ VRAM.
https://github.com/MakazhanAlpamys/Soup
👍13❤4🔥3
🔥 Google выпустила Gemini Omni 1.1 Flash для генерации и редактирования видео
Главные возможности:
- продление сцены до 40 секунд с учётом предыдущих 10 секунд видео
- генерация плавного перехода между первым и последним кадром
- черновики в 360p - до 60% быстрее и примерно в 3 раза дешевле 720p
- апскейл готового видео до 1080p и 4K
- можно использовать до 3 секунд видео как референс для движения и сохранения персонажей
- доступ через Gemini API и Google AI Studio
Модель уже интегрируют Adobe Firefly, Figma Weave и Runway.
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/build-with-gemini-omni-1-1-flash/
Главные возможности:
- продление сцены до 40 секунд с учётом предыдущих 10 секунд видео
- генерация плавного перехода между первым и последним кадром
- черновики в 360p - до 60% быстрее и примерно в 3 раза дешевле 720p
- апскейл готового видео до 1080p и 4K
- можно использовать до 3 секунд видео как референс для движения и сохранения персонажей
- доступ через Gemini API и Google AI Studio
Модель уже интегрируют Adobe Firefly, Figma Weave и Runway.
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/build-with-gemini-omni-1-1-flash/
🔥3❤2👍1