🔥 Qwen3.8-Flash выглядит очень сильно
* 125B MoE-параметров, но активны только 6B
* SWE-bench Pro: 62.5 против 53.4 у Opus 4.6 Max
* ранний превью архитектуры Qwen4
* обучение обошлось примерно в 9 раз дешевле, чем у Qwen3.7-Plus
Получается очень агрессивное сочетание цены, скорости и качества, особенно для coding-задач.
- Blog: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8-flash-next
- Technical Report: https://github.com/QwenLM/Qwen3.8-Flash-Next/blob/main/tech_report.pdf
- Hugging Face: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next?spm=a2ty_o06.30285417.0.0.1d73c921FsyOPe&file=Qwen3.8-Flash-Next
- ModelScope: https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next?spm=a2ty_o06.30285417.0.0.1d73c921XAP2dV&file=Qwen3.8-Flash-Next
* 125B MoE-параметров, но активны только 6B
* SWE-bench Pro: 62.5 против 53.4 у Opus 4.6 Max
* ранний превью архитектуры Qwen4
* обучение обошлось примерно в 9 раз дешевле, чем у Qwen3.7-Plus
Получается очень агрессивное сочетание цены, скорости и качества, особенно для coding-задач.
- Blog: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8-flash-next
- Technical Report: https://github.com/QwenLM/Qwen3.8-Flash-Next/blob/main/tech_report.pdf
- Hugging Face: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next?spm=a2ty_o06.30285417.0.0.1d73c921FsyOPe&file=Qwen3.8-Flash-Next
- ModelScope: https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next?spm=a2ty_o06.30285417.0.0.1d73c921XAP2dV&file=Qwen3.8-Flash-Next
🔥21👍11❤7🥴1
🔥 Anthropic впервые открывает внешним исследователям доступ к данным о реальном использовании Claude
Исследователи смогут изучать агрегированные и защищённые данные из реальных Claude.ai и Claude Code-сессий - то, что раньше фактически было доступно только внутри AI-лабораторий.
В пилоте уже участвуют Stanford, Oxford и METR. Они анализируют около 250 000 разговоров с Claude.
Первые результаты Stanford: более половины изученных диалогов связаны с consequential tasks - задачами, которые влияют на других людей или последствия которых трудно отменить.
Anthropic теперь хочет масштабировать программу и дать доступ большему числу независимых исследователей.
https://www.anthropic.com/research/enabling-independent-research
Исследователи смогут изучать агрегированные и защищённые данные из реальных Claude.ai и Claude Code-сессий - то, что раньше фактически было доступно только внутри AI-лабораторий.
В пилоте уже участвуют Stanford, Oxford и METR. Они анализируют около 250 000 разговоров с Claude.
Первые результаты Stanford: более половины изученных диалогов связаны с consequential tasks - задачами, которые влияют на других людей или последствия которых трудно отменить.
Anthropic теперь хочет масштабировать программу и дать доступ большему числу независимых исследователей.
https://www.anthropic.com/research/enabling-independent-research
❤14🔥6👍5🥴2😁1
🔥 Google представила GlucoFM - базовую AI-модель для анализа непрерывного мониторинга глюкозы
Модель обучили на 109 066 часах данных с датчиков CGM. Она отдельно анализирует медленные изменения уровня глюкозы и краткосрочные скачки, например после еды или нагрузки.
GlucoFM тестировали на задачах оценки:
* риска диабета
* инсулинорезистентности
* нарушения работы бета-клеток
* гипогликемии
* ожирения
* реакции глюкозы после еды
В 14 тестах средний PR-AUC оказался выше сильнейшей сравниваемой CGM-модели, а при прогнозировании двухчасовой реакции на еду GlucoFM показала минимальную ошибку.
Модель также хорошо переносится на новые выборки и работает даже при небольшом количестве размеченных медицинских данных.
https://research.google/blog/glucofm-foundation-model-for-continuous-glucose-monitoring
Модель обучили на 109 066 часах данных с датчиков CGM. Она отдельно анализирует медленные изменения уровня глюкозы и краткосрочные скачки, например после еды или нагрузки.
GlucoFM тестировали на задачах оценки:
* риска диабета
* инсулинорезистентности
* нарушения работы бета-клеток
* гипогликемии
* ожирения
* реакции глюкозы после еды
В 14 тестах средний PR-AUC оказался выше сильнейшей сравниваемой CGM-модели, а при прогнозировании двухчасовой реакции на еду GlucoFM показала минимальную ошибку.
Модель также хорошо переносится на новые выборки и работает даже при небольшом количестве размеченных медицинских данных.
https://research.google/blog/glucofm-foundation-model-for-continuous-glucose-monitoring
❤16🔥8👍4
В AI VK рассказали, как перевели финальное ранжирование рекомендаций с градиентного бустинга на нейросети.
Вместо одного итогового score теперь используется многозадачный нейроранкер DCDN, отдельно переделали прогноз Watch Time. Для стабильного MLE-обучения команда добавила собственную инициализацию и регуляризационные штрафы против схлопывания дисперсий.
Результаты в VK Клипах:
TVT +5,5%
лайки +5%
шеры +15%
Подробный разбор в посте на Хабре.
Вместо одного итогового score теперь используется многозадачный нейроранкер DCDN, отдельно переделали прогноз Watch Time. Для стабильного MLE-обучения команда добавила собственную инициализацию и регуляризационные штрафы против схлопывания дисперсий.
Результаты в VK Клипах:
TVT +5,5%
лайки +5%
шеры +15%
Подробный разбор в посте на Хабре.
🤣12❤6👍5🐳3🔥2
⚡️ До половины запланированных дата-центров в США могут задержать или отменить
По данным Bloomberg, Kimmeridge оценивает риск задержек или отмен для до 50% проектов.
Главные ограничения уже не только чипы и капитал:
* подключение к электросетям
* разрешения и строительство
* согласование с местными властями
* растущее сопротивление жителей
61% американцев сейчас выступают против строительства новых дата-центров рядом с домом против 49% ранее в этом году.
Техас уже приостановил новые подключения дата-центров к сети до завершения аудита, а Пенсильвания убрала AI-дата-центры из ускоренной процедуры согласования.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-26/up-to-half-of-planned-us-data-centers-may-face-delays-kimmeridge-says
По данным Bloomberg, Kimmeridge оценивает риск задержек или отмен для до 50% проектов.
Главные ограничения уже не только чипы и капитал:
* подключение к электросетям
* разрешения и строительство
* согласование с местными властями
* растущее сопротивление жителей
61% американцев сейчас выступают против строительства новых дата-центров рядом с домом против 49% ранее в этом году.
Техас уже приостановил новые подключения дата-центров к сети до завершения аудита, а Пенсильвания убрала AI-дата-центры из ускоренной процедуры согласования.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-26/up-to-half-of-planned-us-data-centers-may-face-delays-kimmeridge-says
🔥10❤6👍4🤨1
💰 Nvidia договорилась купить Hugging Face за $12,9 млрд.
При заявленной годовой выручке Hugging Face примерно в $150 млн это соответствует оценке около 86 годовых выручек.
https://www.theinformation.com/articles/nvidia-agrees-buy-open-source-model-repository-hugging-face-12-9-billion
При заявленной годовой выручке Hugging Face примерно в $150 млн это соответствует оценке около 86 годовых выручек.
https://www.theinformation.com/articles/nvidia-agrees-buy-open-source-model-repository-hugging-face-12-9-billion
👍18🔥10❤9😢5🤣1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Anthropic показала стандарт, который позволяет AI-агентам управлять реальным оборудованием
Model Hardware Standard (MHS) - единый интерфейс для подключения ИИ к лабораторным и промышленным устройствам.
Что он умеет:
- управлять микроскопами, роботизированными манипуляторами и лабораторным оборудованием
- объединять разные устройства в один процесс
- передавать агенту характеристики и ограничения оборудования
- работать через MCP, CLI и API
- запускать длительные автономные эксперименты
- менять параметры в реальном времени и иногда самостоятельно восстанавливаться после ошибок
Anthropic пишет, что интеграция оборудования, которая раньше занимала недели или месяцы, с MHS может сократиться до часов или даже минут.
В Genentech Claude через MHS уже управлял жидкостным роботом, манипулятором и считывателем планшетов, сам подбирая параметры эксперимента.
Сейчас MHS доступен как research preview, позже стандарт планируют открыть.
https://www.anthropic.com/news/model-hardware-standard-research-preview
Model Hardware Standard (MHS) - единый интерфейс для подключения ИИ к лабораторным и промышленным устройствам.
Что он умеет:
- управлять микроскопами, роботизированными манипуляторами и лабораторным оборудованием
- объединять разные устройства в один процесс
- передавать агенту характеристики и ограничения оборудования
- работать через MCP, CLI и API
- запускать длительные автономные эксперименты
- менять параметры в реальном времени и иногда самостоятельно восстанавливаться после ошибок
Anthropic пишет, что интеграция оборудования, которая раньше занимала недели или месяцы, с MHS может сократиться до часов или даже минут.
В Genentech Claude через MHS уже управлял жидкостным роботом, манипулятором и считывателем планшетов, сам подбирая параметры эксперимента.
Сейчас MHS доступен как research preview, позже стандарт планируют открыть.
https://www.anthropic.com/news/model-hardware-standard-research-preview
👍6🔥5❤4
Реформа вузов: 6 лет или 2,5 года — выбор высшего образования для выпускников колледжей!
С 1 сентября 2026 года стартует новая модель: базовое образование от 4 до 6 лет. Ускоренные программы — под вопросом. Перезачет дисциплин — в зоне риска.
Альтернатива — Университет IThub. Программа для выпускников колледжей и вузов длится 2,5 года вместо 4–6 лет.
Как это работает:
✅ Перезачет дисциплин — без повторения базы.
✅ Реальные проекты для бизнеса (Т2, Альфа-Банк, Ингосстрах и еще 100+ компаний).
✅ Гибридный формат: 2–3 вечерних онлайн-занятия + очный день по выходным.
✅ Центр карьеры — стажировка и оффер до выпуска.
На выбор: ИТ, кибербезопасность, управление бизнесом и др.
Поступление — до 20 сентября. Вступительные онлайн.
Стоимость — от 415 000 руб./год. Рассрочка и кредит под 3%.
Сейчас — последнее окно, чтобы получить высшее образование без паузы в карьере и выиграть 3–4 года.
Подробности на сайте!
Реклама. АНО ПО "ИТ ХАБ". ИНН 9709063913. erid: 2W5zFH4i7Rb
С 1 сентября 2026 года стартует новая модель: базовое образование от 4 до 6 лет. Ускоренные программы — под вопросом. Перезачет дисциплин — в зоне риска.
Альтернатива — Университет IThub. Программа для выпускников колледжей и вузов длится 2,5 года вместо 4–6 лет.
Как это работает:
✅ Перезачет дисциплин — без повторения базы.
✅ Реальные проекты для бизнеса (Т2, Альфа-Банк, Ингосстрах и еще 100+ компаний).
✅ Гибридный формат: 2–3 вечерних онлайн-занятия + очный день по выходным.
✅ Центр карьеры — стажировка и оффер до выпуска.
На выбор: ИТ, кибербезопасность, управление бизнесом и др.
Поступление — до 20 сентября. Вступительные онлайн.
Стоимость — от 415 000 руб./год. Рассрочка и кредит под 3%.
Сейчас — последнее окно, чтобы получить высшее образование без паузы в карьере и выиграть 3–4 года.
Подробности на сайте!
Реклама. АНО ПО "ИТ ХАБ". ИНН 9709063913. erid: 2W5zFH4i7Rb
👍2🤔2❤1🔥1