Видео, репозитории, документация и книги. Без шума. Без мусора. Всё в одном месте.
🗂 Репозитории
Claude Code (официальный)
https://github.com/anthropics/claude-code
Claude Cookbooks
https://github.com/anthropics/claude-cookbooks
Ultimate Guide по Claude Code
https://github.com/FlorianBruhinux/claude-code-ultimate-guide
Подборка лучших плагинов Claude
https://github.com/quemsah/awesome-claude-plugins
Лучшие репозитории по Claude Code
https://mejba.me/locale/en?next=%2Fblog%2Fbest-github-repos-claude-code
📚 Гайды и документация
Обзор документации Claude Code
https://code.claude.com/docs/en/overview
Claude Code Handbook (freeCodeCamp)
https://freecodecamp.org/news/claude-code-handbook/
Полный гайд по Claude Code (2026)
https://claude-world.com/articles/claude-code-complete-guide-2026/
Практическое руководство по Claude Code
https://evakeiffenheim.substack.com/p/a-clear-guide-to-claude-code-for
Гайд для новичков по Claude Code
https://nxcode.io/resources/news/claude-code-tutorial-beginners-guide-2026
🎥 Видео
Полный гайд по Claude Code для новичков (2026)
https://youtube.com/watch?v=qYqIhX9hTQk
Полный курс по Claude Code — создание и монетизация (4 часа)
https://youtube.com/watch?v=QoQBzR1NlqI
Освой Claude Code за 30 минут
https://youtube.com/watch?v=6eBSHbLKuN0
Освой 95% навыков Claude Code за 28 минут
https://youtube.com/watch?v=zKBPwDpBfhs
Плейлист по Claude Code (от новичка до продвинутого)
https://youtube.com/playlist?list=PL4HikwTaYE0ETMaJqnNvm_2I3NEbexMDZ
Топ-6 советов для эффективной работы с Claude Code
https://youtube.com/watch?v=WwdlYp5fuxY
📖 Книги
Mastering Claude AI — практический путь
https://amazon.com/Mastering-Claude-AI-Practical-Journey/dp/B0FLJEY8BD
AI Engineering — Chip Huyen
https://amazon.com/AI-Engineering-Building-Applications-Foundation/dp/B0F3ZZTKG5
Claude Code Lab — production AI-приложения
https://books.google.com/books/about/Claude_Code_Lab.html?id=EOng0QEACAAJ
Сохрани - пригодится.
Поделись с коллегой и ускоришь кому-то путь в Claude Code.)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👍7🔥5
Нужны твои навыки в работе с ИИ на МТС True Tech Hack 2026!
Тебе сюда, если ты инженер данных, разработчик или системный аналитик. 1 500 000 рублей — общий призовой фонд ИТ-соревнования.
Формат: командное онлайн-соревнование с финалом в Москве. Если нет команды — поможем найти на платформе мероприятия.
Тебя ждут три задачи на выбор — каждая с уникальной технической фишкой.
Для всех финалистов — приглашение на закрытую вечеринку, а лучших участников позовут на стажировку.
Успей зарегистрироваться до 9 апреля
Тебе сюда, если ты инженер данных, разработчик или системный аналитик. 1 500 000 рублей — общий призовой фонд ИТ-соревнования.
Формат: командное онлайн-соревнование с финалом в Москве. Если нет команды — поможем найти на платформе мероприятия.
Тебя ждут три задачи на выбор — каждая с уникальной технической фишкой.
Для всех финалистов — приглашение на закрытую вечеринку, а лучших участников позовут на стажировку.
Успей зарегистрироваться до 9 апреля
❤2👍2
🧩 Collaborator: удобная среда для разработки с агентами
Collaborator — это приложение для macOS, которое объединяет терминалы, файлы и код на одном бесконечном холсте. Упрощает работу, устраняя необходимость в переключении между вкладками. Приложение активно разрабатывается и предназначено для локального использования.
🚀 Основные моменты:
- Интуитивно понятный интерфейс с многофункциональным холстом
- Поддержка нескольких рабочих пространств
- Интерактивные терминалы и редакторы кода
- Локальное хранение данных без необходимости в учетных записях
📌 GitHub: https://github.com/collaborator-ai/collab-public
Collaborator — это приложение для macOS, которое объединяет терминалы, файлы и код на одном бесконечном холсте. Упрощает работу, устраняя необходимость в переключении между вкладками. Приложение активно разрабатывается и предназначено для локального использования.
🚀 Основные моменты:
- Интуитивно понятный интерфейс с многофункциональным холстом
- Поддержка нескольких рабочих пространств
- Интерактивные терминалы и редакторы кода
- Локальное хранение данных без необходимости в учетных записях
📌 GitHub: https://github.com/collaborator-ai/collab-public
❤10
Forwarded from МосХаб.Сколково
МосХаб.Сколково — точка сборки ИТ-сообщества и единая среда для открытого диалога между лидерами ИТ-индустрии, бизнесом, обществом, молодыми специалистами и городом.
На базе МосХаб.Сколково проходят конференции, круглые столы, митапы и образовательные программы. Каждое событие направлено на практический результат для участников, профессионального сообщества и города.
В этом канале мы будем рассказывать о событиях, проектах и технологических решениях, которые появляются на площадке МосХаб.Сколково.
Наш адрес: Москва, инновационный центр «Сколково», ул. Николы Тесла, 1, стр. 1, Кластер видеоигр и анимации.
На базе МосХаб.Сколково проходят конференции, круглые столы, митапы и образовательные программы. Каждое событие направлено на практический результат для участников, профессионального сообщества и города.
В этом канале мы будем рассказывать о событиях, проектах и технологических решениях, которые появляются на площадке МосХаб.Сколково.
Наш адрес: Москва, инновационный центр «Сколково», ул. Николы Тесла, 1, стр. 1, Кластер видеоигр и анимации.
🌚3🥱2
Ant Group выложила новый крупномасштабный RGB-D датасет: LingBot-Depth 🤖 на Hugging Face.
Внутри:
✨ более 3 млн примеров / 2.7 ТБ данных
✨ реальные данные + симуляции + VLA-роботика
✨ сырые данные с depth-сенсоров + ground truth
https://huggingface.co/datasets/robbyant/mdm_depth
Внутри:
✨ более 3 млн примеров / 2.7 ТБ данных
✨ реальные данные + симуляции + VLA-роботика
✨ сырые данные с depth-сенсоров + ground truth
https://huggingface.co/datasets/robbyant/mdm_depth
❤4👍3
350M параметров, обучена на 28T токенов с RL: и это уже другой уровень по сравнению с предыдущим поколением.
Что умеет:
→ извлечение данных и вызов инструментов там, где модели такого размера обычно пасуют
→ агентные цепочки (agentic loops) на слабом железе
→ работает на CPU, GPU и мобильных устройствах
Кейсы: локальная обработка документов, лёгкие агентные воркфлоу, edge-деплой без облака.
• Blog: http://liquid.ai/blog/lfm2-5-350m-no-size-left-behind
• Веса: https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-350M
• Docs: http://docs.liquid.ai
• Playground: http://playground.liquid.ai
🐍 полезные ресурсы 🚀Max
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19👍6❤4
Forwarded from Machinelearning
Парижский стартап H Company выпустил семейство мультимодальных моделей Holo3, предназначенных для управления графическими интерфейсами.
H Company (ранее Holistic AI) публично вышла на рынок в начале 2024 года. Основатели: Шарль Кантор, бывший исследователь Стэнфорда, и Лоран Сифр, ветеран Google DeepMind и один из ключевых участников проекта AlphaGo.
Посевной раунд составил $220 млн - один из крупнейших в истории европейского венчура. Среди инвесторов: Эрик Шмидт, Юрий Мильнер, Бернар Арно, Ксавье Ньель, а также Amazon, Samsung и UiPath.
Старшая Holo3-122B-A10B доступна только на платформе H Company по цене 40 центов за миллион входящих и 3 доллара за миллион выходных токенов.
Младшая версия Holo3-35B-A3B выложена на Hugging Face под лицензией Apache 2.0 и также доступна бесплатно через Inference API с ограничением в 10 PRM. В платном режиме - 0,25/1.8 доллара за миллион входных/выходных токенов.
Сначала по заданным сценариям генерируются синтетические примеры навигации по интерфейсам.
Затем данные расширяются за пределы исходных условий, чтобы модель учитывала нестандартные ситуации.
На финальном этапе все примеры проходят курируемый отбор и обучение с подкреплением.
Для тренировки H Company построила генератор синтетических корпоративных сред, в котором агенты создают веб-приложения по спецификациям сценариев, формируя верифицируемые задачи разной сложности.
На базе этих сред разработан H Corporate Benchmarks - набор из 486 многошаговых задач в 4 категориях: электронная коммерция, бизнес-ПО, инструменты совместной работы и межприложенческие сценарии.
Последние требуют координации между несколькими системами одновременно (скажем, извлечь цены из PDF, сопоставить их с бюджетами сотрудников и автоматически разослать персонализированные письма с одобрением или отказом).
Флагманская Holo3-122B-A10B набрала 78,85% на бенчмарке OSWorld-Verified - это лучший результат на ведущем тесте взаимодействия с рабочим столом.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #MMLM #Holo3 #HCompany
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍4🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ GLM-5V-Turbo — модель, которая СМОТРИТ на экран и сразу ПИШЕТ код
Главное:
• Нативный мультимодальный кодинг
Понимает изображения, видео, макеты, интерфейсы и документы без костылей
• Видит → генерирует код
Распознаёт дизайн, скриншоты и UI и превращает их в готовый, запускаемый код
• Сильный баланс: визуал + программирование
Топовые результаты в:
- генерации кода по макетам
- мультимодальном поиске и QA
- работе с GUI-агентами
• Не проседает в обычном кодинге
Стабильно проходит бенчмарки Backend, Frontend и Repo Exploration
Визуал не ломает текстовую логику
• Оптимизирован под агентов
Работает в связке с Claude Code и OpenClaw
Подходит для полного цикла задач: от восприятия до действия
Почему он сильный:
• Глубокая связка текста и зрения с самого обучения
• RL-тренировка сразу на 30+ типах задач
• Специальные Agent-данные (меньше галлюцинаций)
• Поддержка мультимодальных инструментов: поиск, браузинг, работа с интерфейсами
Попробовать: http://chat.z.ai
API: http://docs.z.ai/guides/vlm/glm-5v-turbo
Coding Plan trial applications: http://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdEg9C_7FRQWRbnJt--BJXSoacQZbbnB1A4hXGjWP59_1Pugg/viewform?usp=publish-editor
🐍 полезные ресурсы 🚀Max
@data_analysis_ml
Главное:
• Нативный мультимодальный кодинг
Понимает изображения, видео, макеты, интерфейсы и документы без костылей
• Видит → генерирует код
Распознаёт дизайн, скриншоты и UI и превращает их в готовый, запускаемый код
• Сильный баланс: визуал + программирование
Топовые результаты в:
- генерации кода по макетам
- мультимодальном поиске и QA
- работе с GUI-агентами
• Не проседает в обычном кодинге
Стабильно проходит бенчмарки Backend, Frontend и Repo Exploration
Визуал не ломает текстовую логику
• Оптимизирован под агентов
Работает в связке с Claude Code и OpenClaw
Подходит для полного цикла задач: от восприятия до действия
Почему он сильный:
• Глубокая связка текста и зрения с самого обучения
• RL-тренировка сразу на 30+ типах задач
• Специальные Agent-данные (меньше галлюцинаций)
• Поддержка мультимодальных инструментов: поиск, браузинг, работа с интерфейсами
Попробовать: http://chat.z.ai
API: http://docs.z.ai/guides/vlm/glm-5v-turbo
Coding Plan trial applications: http://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdEg9C_7FRQWRbnJt--BJXSoacQZbbnB1A4hXGjWP59_1Pugg/viewform?usp=publish-editor
🐍 полезные ресурсы 🚀Max
@data_analysis_ml
❤6👍4🔥2🙏2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Code 2.1.90 - добавили новую команду /powerup.
Запускаешь её - и прямо внутри инструмента получаешь интерактивные уроки по работе с Claude Code.
Выглядит полезно: можно учиться прямо в терминале, без переключений и гайдов на стороне.
Интересно, как это реализуют в VSCode и в десктопной версии Claude Code.
Еще полезное - Когда Claude накосячил - запусти /rewind, чтобы откатить изменения в коде
Пойду дальше копаться в новом релизе👀
Релиз: https://x.com/ClaudeCodeLog/status/2039493041979847023
🐍 полезные ресурсы 🚀Max
@data_analysis_ml
Запускаешь её - и прямо внутри инструмента получаешь интерактивные уроки по работе с Claude Code.
Выглядит полезно: можно учиться прямо в терминале, без переключений и гайдов на стороне.
Интересно, как это реализуют в VSCode и в десктопной версии Claude Code.
Еще полезное - Когда Claude накосячил - запусти /rewind, чтобы откатить изменения в коде
Пойду дальше копаться в новом релизе
Релиз: https://x.com/ClaudeCodeLog/status/2039493041979847023
🐍 полезные ресурсы 🚀Max
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤7🔥5🍌1
Пока все обсуждают искусственный интеллект сам по себе, промышленность тихо движется в сторону связки ИИ + роботы.
В «Норникеле» рассказывают, что машинное обучение у них уже несколько лет работает в реальном производстве и приносит около 10 млрд рублей в год — за счёт более точных прогнозов, оптимизации процессов и дополнительного извлечения металлов.
Но, по их мнению, самое интересное впереди. Следующий этап — роботизация. Рудники на глубине до двух километров, риски, сложные условия, и там алгоритмы и роботы часто справляются точнее, чем человек.
В итоге ставка делается не на ИИ, а на вполне практичную вещь — автоматизированные производства, где решения принимают алгоритмы, а делают роботы. И похоже, именно туда и будет двигаться промышленность ближайшие годы.
В «Норникеле» рассказывают, что машинное обучение у них уже несколько лет работает в реальном производстве и приносит около 10 млрд рублей в год — за счёт более точных прогнозов, оптимизации процессов и дополнительного извлечения металлов.
Но, по их мнению, самое интересное впереди. Следующий этап — роботизация. Рудники на глубине до двух километров, риски, сложные условия, и там алгоритмы и роботы часто справляются точнее, чем человек.
В итоге ставка делается не на ИИ, а на вполне практичную вещь — автоматизированные производства, где решения принимают алгоритмы, а делают роботы. И похоже, именно туда и будет двигаться промышленность ближайшие годы.
Telegram
Норникель
Наш путь — комбинация ИИ и робототехники
🖥 Комбинация искусственного интеллекта и робототехники — не сценарий из будущего, а практический путь развития современной промышленности. Именно эту мысль директор департамента технологических инноваций «Норникеля»…
🖥 Комбинация искусственного интеллекта и робототехники — не сценарий из будущего, а практический путь развития современной промышленности. Именно эту мысль директор департамента технологических инноваций «Норникеля»…
🔥5❤3👍2
🚀 Qwen3.6-Plus- новый мультимодальный агент от Alibaba
Ключевые особенности:
💻 Agentic Coding - умнее и быстрее в написании кода
👁️ Улучшенное мультимодальное зрение - точнее воспринимает и анализирует визуальный контент
🏆 Топовые общие способности - сохраняет лидерские позиции
📄 Контекстное окно 1M токенов - доступно через API по умолчанию
Модель создана на основе обратной связи от сообщества Qwen3.5. Доступна уже сейчас через chat.qwen.ai и API. Обещают открыть исходный код других моделей серии Qwen3.6.
Chat: https://chat.qwen.ai
API: https://modelstudio.console.alibabacloud.com/ap-southeast-1?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=qwen3.6-plus
Blog: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.6
#Qwen #AI #AgenticCoding #VibeCoding #Agents
🐍 полезные ресурсы 🚀Max
@data_analysis_ml
Ключевые особенности:
💻 Agentic Coding - умнее и быстрее в написании кода
👁️ Улучшенное мультимодальное зрение - точнее воспринимает и анализирует визуальный контент
🏆 Топовые общие способности - сохраняет лидерские позиции
📄 Контекстное окно 1M токенов - доступно через API по умолчанию
Модель создана на основе обратной связи от сообщества Qwen3.5. Доступна уже сейчас через chat.qwen.ai и API. Обещают открыть исходный код других моделей серии Qwen3.6.
Chat: https://chat.qwen.ai
API: https://modelstudio.console.alibabacloud.com/ap-southeast-1?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=qwen3.6-plus
Blog: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.6
#Qwen #AI #AgenticCoding #VibeCoding #Agents
🐍 полезные ресурсы 🚀Max
@data_analysis_ml
👍18🔥14❤6
ИИ всё активнее становится «вторым аналитиком» в BI. По свежей статистике, каждый 5-й корпоративный пользователь уже обращается к ИИ-агенту Нейроаналитику, чтобы быстрее попасть на бизнес-инсайты.
Какие задачи чаще всего отдают ИИ:
73% — просят написать формулы
50% — объяснить графики
Кто внедряет активнее всего (топ‑5 отраслей): ИТ (40%) , ритейл (25%) , финтех (10%) , логистика (5%) , здравоохранение (4%) .
Главное использование — скорость: ИИ за минуту делает десять срезов и обнаруживает нарушения. В ритейле задержка в поисках падения на 5 дней может стоить 15–20 миллионов , а с ИИ это вкладывается на пару часов.
Источник: https://ko.ru/news/kazhdyy-pyatyy-korporativnyy-polzovatel-prosit-ii-agenta-nayti-biznes-insayty/?ysclid=mneiwo7f1j748287914
Какие задачи чаще всего отдают ИИ:
73% — просят написать формулы
50% — объяснить графики
Кто внедряет активнее всего (топ‑5 отраслей): ИТ (40%) , ритейл (25%) , финтех (10%) , логистика (5%) , здравоохранение (4%) .
Главное использование — скорость: ИИ за минуту делает десять срезов и обнаруживает нарушения. В ритейле задержка в поисках падения на 5 дней может стоить 15–20 миллионов , а с ИИ это вкладывается на пару часов.
Источник: https://ko.ru/news/kazhdyy-pyatyy-korporativnyy-polzovatel-prosit-ii-agenta-nayti-biznes-insayty/?ysclid=mneiwo7f1j748287914
ko.ru
Каждый пятый корпоративный пользователь просит ИИ-агента найти бизнес-инсайты
Быстрее всего ИИ-аналитику осваивают технологические компании — они составляют 40% аудитории
👍5🥰4🔥3❤1
🚀 Google DeepMind представила Gemma 4
Новое семейство открытых моделей, которые можно запускать на собственном железе.
Четыре размера:
31B Dense & 26B MoE - топовые результаты для сложных локальных задач: кастомные ассистенты, анализ научных данных
E4B & E2B (Edge) — для мобильных устройств, поддержка текста, зрения и аудио в реальном времени
Ключевые особенности:
Заточены под продвинутый reasoning и агентные задачи (автономные агенты, планирование, многошаговые workflows)
По Arena Elo Score: Gemma 4 31B (1452) и 26B (1441) обгоняют Qwen 3.5 (1450), Kimi k2.5 (1454) и DeepSeek v3.2 (1425)
Где попробовать: Google AI Studio, Hugging Face, Kaggle, Ollama
Почему это важно: Apache 2.0 + open weights = можно файн-тюнить и деплоить без ограничений и зависимости от API. Именно это отделяет настоящий open-source релиз от «контролируемого» research drop'а.
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/
Лицензия Apache 2.0 - полностью коммерчески свободная.
#Gemma
Новое семейство открытых моделей, которые можно запускать на собственном железе.
Четыре размера:
31B Dense & 26B MoE - топовые результаты для сложных локальных задач: кастомные ассистенты, анализ научных данных
E4B & E2B (Edge) — для мобильных устройств, поддержка текста, зрения и аудио в реальном времени
Ключевые особенности:
Заточены под продвинутый reasoning и агентные задачи (автономные агенты, планирование, многошаговые workflows)
По Arena Elo Score: Gemma 4 31B (1452) и 26B (1441) обгоняют Qwen 3.5 (1450), Kimi k2.5 (1454) и DeepSeek v3.2 (1425)
Где попробовать: Google AI Studio, Hugging Face, Kaggle, Ollama
Почему это важно: Apache 2.0 + open weights = можно файн-тюнить и деплоить без ограничений и зависимости от API. Именно это отделяет настоящий open-source релиз от «контролируемого» research drop'а.
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/
Лицензия Apache 2.0 - полностью коммерчески свободная.
#Gemma
🔥15❤11👍7