سال‌های خیلی قبل این ماسه ها کاملا صاف و یک دست بوده اند، اما امروز اشکال هندسی منظمی بر روی آنها نقش بسته است

چه هدفی در پس این طراحی زیبا بوده است؟

طراحی دقیق این اشکال هندسی چگونه انجام شده است؟

آیا سایر موارد مشابه هم توسط همین طراح انجام شده است؟

عکس توسط خودم گرفته شده است.
@daneshagahi

جهان محاسبات دگرگون خواهد شد

☣️ به کوانتوم سوپرماسی (Quantum Supremacy) رسیدیم.

کوانتوم سوپرماسی یعنی لحظه‌ای که یک کامپیوتر کوانتومی مسئله‌ای را حل کرده است که خارج از توان کامپیوترهای فعلی است.
گوگل ادعا کرده کامپیوتر کوانتومی ساخته است که توانسته یک مسئله را در 200 ثانیه حل کند، حل این مسئله توسط قوی‌ترین سوپرکامپیوتر فعلی جهان با نام سامیت Summit بیش از 10 هزار سال به طول می‌انجامید.
مسئله‌ای که این کامپیوتر آن را حل کرده است، بررسی صحت عملکرد ماشین تولید اعداد تصادفی بوده است که آیا اعداد تولیدشده واقعاً تصادفی هستند یا نه.
پیش‌ازاین قرار بود که در سال 2017 سوپرماسی رخ بدهد که تاکنون مقدور نشده بود.
با این اتفاق در طی چند سال آینده باید منتظر تحولات بسیار عظیم در دنیای محاسبات باشیم.
به نظر من به‌زودی و در طی چند سال آینده می‌توانیم کل فرایند آبیوژنسیس و حتی فرگشت حیات را بازطراحی کنیم.
@daneshagahi

هر نقطه رنگی نماینده ۵۰۰هزار جفت باز است
(شامل A,T,C,G که سازنده کدهای ژنتیک ما هستند)
طیف رنگ هر نقطه نشانگر مقدار یکسان بودن توالی کدهای انسان با توالی کدهای ژنتیک هر یک از نمونه های مورد مقایسه است.
قرمز تفاوت بیشتر در توالی است و زرد روشن کمترین اختلاف. و از نظر عددی بیشترین تفاوت نهایتا ۶٪ است.

همزمان با نگاه‌کردن به طیف رنگها به درخت ارتباط خانوادگی ما با این نمونه‌ها در بالای صفحه و زمان جدایش دقت نمایید.
به زیبایی مشخص است که هرچه فاصله ما از انشعاب از یک گونه بیشتر شده است رنگ نقاط به سمت قرمز رفته که نشانگر تفاوت بیشتر توالی کدهای ژنتیکی است.

علوم ژنتیک و مولکولی با دقت بالا مسیر پیدایش گونه و حتی زمان حدودی انشعاب آنها را نیز مشخص می‌کند.
@daneshagahi

روایتی کوتاه از نقش ژنها در رفتارهای خشن

گوینده :سروش سارابی

از کتاب Living with Our Genes: Why They Matter More Than You Think

@daneshagahi

تبریک میگم به همه دوستانم درIOTA/MEبه ویژه جناب پرو مدیر محترم آیوتاخاورمیانه، باعث افتخارم است که عضو کوچکی در این مجموعه بزرگ هستم‌.

🔅 براساس یکی از توافقات آیوتاخاورمیانه و مرکز مشهورCNRSفرانسه، ژورنالJOEمتعلق به آیوتاخاورمیانه در دیتابیسHALبرای مقالات این ژورنال از سال ۲۰۱۹، ایندکس شد.

🔸The French National Centre for Scientific Research (CNRS)

🔸International Occultation Timing Assossotion Middle East section (IOTA/ME)

🔸Journal of Occultation and Eclipse (JOE) - ISSN 2522-7955
joe.iota-me.com

💢IOTA/ME
@iotame

«کروکودیل نفسش را حبس می‌کند»
آیا حیات بدون ژن ممکن است؟

دکتر آدریان وولف‌سون در این کتاب بسیار ارزشمند مکانیزم‌های پیچیده پیدایش سیستم‌های اطلاعاتی وابسته به حیات را با جذابیت فراوان تشریح کرده‌است، خواندن این کتاب را به شدت به همه دوستان پیشنهاد می‌کنم.
@daneshagahi

یک رودخانه در مسیر حرکت خود به صخره‌ای بزرگ برخورد می‌کند، به دو شاخه راست و چپ منشعب می‌شود، مسیر چپ در ادامه به اقیانوس می‌ریزد و مسیر راست در انتها به یک مرداب

«هیچ برنامه‌ریزی برای چیزی صورت نگرفته»

در سمت راست این رودخانه چراگاه بزرگی از قدیم بوده است، در تمام ایام حیوانات گوناگون بعد از حضور در این چراگاه برای خوردن آب به سمت رودخانه و قاعدتاً انشعاب راست می‌رفتند و در طول زمان خاک لبه انشعاب راست رودخانه فرومی‌ریخت و انشعاب هرروز بزرگ‌تر و شار عبور آب بیشتر می‌شد

«ماهی زمانی می‌تواند زنده بماند که آب باشد و زمانی می‌تواند به‌جایی برود که رودخانه‌ای وجود داشته باشد.»

ماهی زیبایی از سمت سرچشمه در حال شنا در امتداد رودخانه بود، به صخره نزدیک می‌شد، در نزدیکی صخره آب جریان‌های متفاوتی پیداکرده بود کمی چپ بیشتر راست باز کمی چپ باز راست و هرچه به محل انشعاب نزدیک می‌شد کشش پهنای انشعاب راست بیشتر و بیشتر می‌شد تا درنهایت ماهی زیبا بدون هیچ تصمیم‌گیری و بی‌خبر از سرنوشتش وارد شاخه راست رودخانه شد.

ماهی ما اکنون عضو یک مرداب است، او جهانی تاریک و تلخ را تجربه می‌کند و تصور می‌کند شاید این مجازات کرم‌های زیادی است که خورده و شاید افسوس می‌خورد که ای‌کاش تصمیم بهتری در انتخاب مسیر رودخانه گرفته بود.

او بی‌خبر ازآنچه برایش چیده شده بود، در سیاهی تا همیشه عذاب خواهد کشید، ماهی برای زنده ماندن به آب نیاز داشت و برای حرکت به رودخانه، صخره بدون هیچ دلیلی در مسیر رودخانه قرارگرفته بود و حیوانات چراگاه در محیط اطراف رودخانه نقش مهمی در تصمیم سازی بستر حرکت او داشتند و او تنها در ورود به مرداب از تصمیمی که در آن نقشی نداشت آگاه شد. او اکنون محکوم‌به مرداب است به جرم آب، رودخانه، صخره و حیوانات چراگاه.

http://bit.ly/2IpBHsu
@daneshagahi

افتخار می کنم برای حضور در کنار استاد پرو عزیز، دکتر پاول مالی و همه دوستان از رصدخانه ها و مراکز علمی در پروژه APTO.



🔶نخستین مقاله پروژه APTO منتشر شد.
این پروژه با حضور ۹ رصدخانه و تیم در ایران از اسفند ۱۳۹۷ کار خود را با هدف زمانسنجی اختفاها آغاز کرد؛ و پس از گذراندن ۲ کارگاه در تهران و انجام ۲۴ رصد، نخستین مقاله ی این فعالیت گروهی ارزشمند در ژورنال JOE منتشر شده است.

☜همکاران پروژه:

- آیوتاخاورمیانه
- رصدخانه دانشگاه کاشان
- رصدخانه دانشگاه تبریز
- رصدخانه مهر بوشهر
- رصدخانه مرکز تخصصی نجوم اهواز
- رصدخانه بی کران کرمان
- رصدخانه فرهنگسرای نجوم شیراز
- گروه علمی کوارک ها
- انجمن نجوم آسمان سبلان اردبیل

http://joe.iota-me.com/joe-6.html
@daneshagahi

برندگان جایزه نوبل فیزیولوژی/پزشکی ۲۰۱۹
@daneshagahi

هفتمین نگارش از کتاب «انسان‌ها چگونه فرگشت یافتند» نوشته دو استاد فوق‌العاده پروفسور رابرت بوید و پروفسور جوان سیلک انتشارات نورتون
@daneshagahi

دستاوردی بزرگ در مسیر شناخت مغز
مسیر عصبی تقلید در مغز

یادگیری مبتنی بر مشاهده و تقلید و تکرار از یک آموزنده(مثل والدین یا اجتماع) یکی از مهمترین روش‌هایی یادگیری در حیوانات و بالطبع انسان است. شناسایی این مسیرهای عصبی و چگونگی فرایند یادگیری تقلیدی یکی از مسائل مهم در حوزه نروساینس بوده است. اخیرا دانشمندان دپارتمان نروساینس مرکز پزشکی UT Southwestern در دالاس آمریکا به دستاورد فوق‌العاده ‌ای در این حوزه دست یافته‌اند.
این دانشمندان موفق شده‌اند با دستکاری مدارهای تقلید در بخش فراگیری آواز خواندن در فنچ‌های کم‌سن خاطرات شنیدن نغمه‌هایی را در مغز آنها قرار بدهند که تا آن زمان آنها را نشنیده بوده‌اند و آنها توانستند آن نغمه ها را فرا بگیرند.
فنچ‌های جوان آواز خواندن را از پدر با تکرار می‌آموزند. ولی در این آزمایش آنها بدون وجود هیچ آموزنده‌ای توانستند این نغمه‌های تنظیم شده را بخوانند.

https://science.sciencemag.org/content/366/6461/83.full
@daneshagahi

کتاب جدید استاد بزرگ نویسنده کتاب بی‌نظیر نظریه پیچیدگی، پروفسور ملانی میچل، منتشر شد.
خوشبختانه همزمان با نسخه چاپی نسخه کیندل هم با قیمت ۱۵دلار منتشر شد و امروز دریافت کردم. قطعا این کتاب هم باید اثر فوق‌العاده‌ای باشه.
پیشنهاد میکنم خوندنش رو حتما آغاز کنید.
@daneshagahi

«فرگشت یک الگوریتم است، نتیجه آن قابل پیش‌بینی نیست ولی حتماً نتیجه‌ای دارد»
دنیل دنت فیلسوف علم

قصد دارم با یک مثال کوتاه این جمله استاد بزرگ فلسفه دنیل دنت رو توضیح بدم. اصولاً الگوریتم یک مفهومی است برای توضیح مجموعه‌ای از فرایندها در کنار یکدیگر که یک ورودی یا چندین ورودی را در یک هسته پردازش کرده و نتیجه یا نتایجی به وجود خواهد آورد. در حقیقت نتایج الگوریتم‌ها درصورتی‌که آشوبناک نباشند قابل پیش‌بینی و محاسبه هستند البته ممکن است نیاز به توان محاسباتی بالایی داشته باشند که در دسترس نباشد، اما اگر یک الگوریتم به ذات آشوبناک باشد نتیجه آن قابل پیش‌بینی نیست ولی حتماً نتیجه دارد.
تصور کنید در یک بازی فرضی 100 نفر حضور دارند. در این بازی یک قاعده وجود دارد. سکه توسط افراد انداخته می‌شود و تنها افرادی که خط بیاورند در بازی باقی خواهند ماند و این روند تا باقی ماندن یک نفر ادامه پیدا خواهد کرد.
خب در این مثال می‌بینیم که از ابتدا مشخص نیست چه کسی در انتها پیروز می‌شود درواقع نتیجه قابل پیش‌بینی نیست ولی الگوریتم بازی حتماً نتیجه دارد. درعین‌حال از ابتدا هیچ قصد و نیتی هم برای برنده شدن یک شخص وجود نداشته و هیچ غایتی برای آن در نظر گرفته نشده است، همچنین هیچ دلیلی هم نداشته که آن شخص برنده شود و جایزه خوبی ببرد، نه به خاطر توانایی خاصی بوده، نه دارای صفات مشخصی بوده و نه از توانایی فیزیکی خاصی بهره‌مند. در حقیقت الگوریتم هیچ هدفی هم برای تعیین نتیجه نداشته است.
فرگشت هم دقیقاً به‌مانند همین بازی است. فرگشت یک الگوریتم

آشوبناک است
نتیجه آن قابل پیش‌بینی نیست
هدفمند نیست
غایتمند نیست
اما نتیجه دارد.

پیدایش انسان در کنار تمام گونه‌های زنده دیگر در طبیعت نتیجه اجرای همین الگوریتم بوده است. ما و همه موجودات زنده نتیجه یک اجرای الگوریتم در طبیعت بوده‌ایم ‌که نه‌تنها قابل پیش‌بینی نبوده و نخواهد بود بلکه هیچ هدف و غایتی هم نداشته است.
سروش سارابی

پیشنهاد می‌کنم کتاب «ایده خطرناک داروین» را بخوانید
http://bit.ly/2Bgl1zt
@daneshagahi

این ویدئو فوق‌العاده زیبا رو ببینید که با روش Equatorial Tracking و تنظیم کردن دوربین با ستاره‌ها ضبط شده است.
در این ویدئو حرکت شگفت‌انگیز زمین به زیبایی به تصویر کشیده شده است.

@daneshagahi

لوگوی روز ملی فسیل امسال با تصویر جمجمه Palaeoryx، فسیلی از گاوسانان منقرض شده میوسن پسین مزیّن شده است که از سازند آغاجاری در منطقه دیمه لرستان در رشته کوه‌های زاگرس به دست آمده است. این تصویر مستخرج از مقاله‌ای است که به تازگی و به همّت سرکار خانم دکتر زهرا اورک (از گروه ديرينه شناسي دفتر موزه تاريخ طبيعي و ذخاير ژنتيكي سازمان محيط زيست) و گروه تحقیقاتی ایشان منتشر شده است. بدین‌وسیله از زحمات شایان تقدیر ایشان صمیمانه سپاس‌گزاری می‌گردد.

کوانتای فضا

حتماً شنیده‌اید که مکانیک کوانتوم و تئوری نسبیت با یکدیگر ناسازگار هستند و هنوز موفق به یافتن راه حل مناسبی جهت یکپارچه‌سازی این دو تئوری بسیار موفق نشده‌ایم.
فیزیکدان ایتالیایی به نام 《 کارلو روولی 》 که سال‌ها بر روی تئوری گرانش کوانتومی کار کرده است از یک مثال ذهنی استفاده می‌کند تا نشان دهد که وقتی کوانتوم و نسبیت را در کنار هم قرار می‌دهیم به چه نتیجه‌ای می‌رسیم.
فرض کنید می‌خواهیم ناحیه بسیار بسیار کوچکی از فضا را مشاهده کنیم. برای این منظور، لازم است چیزی را در این ناحیه کوچک قرار دهیم و یا به عبارتی، این ناحیه از فضا را نشانه‌گذاری نماییم. برای انجام این فرض، ما یک ذره بنیادی را در این ناحیه قرار می‌دهیم. سال‌ها قبل، هایزنبرگ دریافت که نمی‌توان یک ذره را برای مدت طولانی در نقطه‌ای از فضا نگاه داشت. ذرات بنیادی، گریزپا هستند و جابجایی سریعی دارند و هرچه آن ناحیه از فضا که می‌خواهیم موقعیتش را نشانه‌گذاری نماییم کوچکتر باشد، ذره بنیادی با سرعت بیشتری می‌گریزد (اصل عدم قطعیت هایزنبرگ).
اگر گریز ذره با سرعت باشد، پس دارای مقدار قابل توجهی انرژی است. حال اجازه دهید تا تئوری نسبیت انیشتن را در نظر بگیریم؛ انرژی فضا را خمیده می‌کند و هر چه مقدار انرژی بیشتر باشد، خمیدگی فضا بیشتر خواهد بود. مقدار زیادی انرژی در یک ناحیه‌ی بسیار کوچک، فضا را آنقدر خم می‌کند تا یک سیاه‌چاله‌ی کوچک ایجاد گردد. اگر آن ناحیه‌ی کوچک تبدیل به سیاه‌چاله شود، ذره‌ی مورد نظر قابل مشاهده نخواهد بود و دیگر قادر نخواهیم بود از آن ذره برای مکان‌یابی ناحیه‌ی مورد نظر در فضا استفاده نماییم. بنابراین توانایی ما برای مشاهده‌ی فضا، حد و مرزی دارد و اگر بخواهیم ناحیه بسیار کوچکی از فضا را مشاهده کنیم، آن ناحیه به شکل یک سیاه‌چاله در خود فرو ریخته و ناپدید می‌گردد.
مثال فوق را با استفاده از ریاضیات می‌توان با دقت بالایی بسط داده و نشان داد که وقتی مکانیک کوانتوم و نسبیت را همزمان به حساب آوریم، به این نتیجه می‌رسیم که فضا را نمی‌توان تا واحدهای بی‌نهایت کوچک تقسیم کرد. حد و مرزی وجود دارد که وقتی به آن می‌رسیم، فضایی کوچکتر از آن دیگر در دسترس نخواهد بود. به عبارت دقیق‌تر، فضایی کوچکتر از آن وجود ندارد.
اما کوچکترین فضای ممکن که می‌توانیم آن‌را 《 کوانتای فضا 》 بنامیم چقدر کوچک است؟ محاسبات نشان می‌دهد که این فضا چیزی حدود ۱۰ به توان منهای ۳۳ سانتی‌متر می‌باشد (طول پلانک)؛ که واقعا کوچک است. برای درک میزان کوچکی این فضا، تصور کنید که یک گردو را آنقدر بزرگ کنیم تا به اندازه‌ی کل جهانِ قابل مشاهده گردد. حال اگر کوانتای فضا را با همان مقیاس بزرگ نمایید، هنوز یک میلیون بار کوچکتر از گردو است و با چشم دیده نمی‌شود.
فیزیکدان جوان روسی به نام 《 مت‌وی برونشتین 》 اولین دانشمندی بود که پی برد وقتی مکانیک کوانتوم را به همراه نسبیت به حساب آوریم، درک سنتی ما از فضا در هم می‌ریزد. دیگر نمی‌توان فضا را ماهیتی پیوسته تصور کرد که تا بی‌نهایت واحد کوچک قابل تقسیم است. برونشتین در مقاله‌ای کوتاه ولی تاثیرگذار در سال۱۹۳۰ به واقعیت فوق اشاره کرد. اما او علاوه بر آنکه دانشمندی نابغه بود، یک کمونیست دو آتشه طرفدار لنین هم بود. با مرگ لنین و به قدرت رسیدن استالین، برونشتین دریافت که کمونیسم آرمانی او و همفکرانش به خطر افتاده است. او منتقد سیستم جدید بود و مقالاتی در نقد استالین نوشت که به دستگیری و اعدام وی در سال ۱۹۳۸ منجر شد. او در هنگام مرگ فقط سی سال داشت.

امیر رحمانی
انتشار اختصاصی از کانال دانش آگاهی
برگرفته از فصل پنجم از کتاب:
Reality is not what it seems
by: Carlo Rovelli
https://bit.ly/2P6DhDA
@daneshagahi

فسیل‌ها کلمات کتاب حیات هستند و فسیل‌شناسان راویان داستان حیات، از پیدایش تا امروز

از طرف خودم و دوستانم در مجموعه دانش آگاهی روز ملی فسیل رو به همه اساتید بزرگ فسیل‌شناسی و دیرینه‌شناسی ایران تبریک عرض می‌کنم.


پ.ن: تصویر متعلق است به فسیل تیکتالیک یکی از مهم‌ترین بخش‌های فرگشت ما از اجداد آبزی‌مان.
@daneshagahi

تفاوت تفکر پیدایش خلق‌الساعه ارسطویی با مفهوم بی‌جان‌زایش در مورد پیدایش حیات از بلوک‌های اولیه سازنده حیات
@daneshagahi

پرده اول: نپرس مایکل کجاست، بپرس مایکل در چه زمانی ست.
...
پرده دوم: مارتا تو از کدوم زمانی؟ نپرس کدوم زمان، بپرس کدوم دنیا.
...

آفریقا 2.4 میلیون سال پیش
روزهایی که گونه‌ای از انسان‌ها برای اولین بار با کاربرد سنگ آشنا شدند.

ظهور عصر سنگ...

ما برای رسیدن به امروز مسیر طولانی را طی کرده‌ایم، عده‌ای تصور می‌کنند امروز که در فکر تسخیر مریخ هستیم نتیجه برتری ما بر سایر گونه‌ها است، اما نمی‌دانند که دانش امروز نتیجه انتقال تجربه در طی بیش از 3 میلیون سال در میان انسان‌هاست. این انتقال تجربه تنها در انسان‌ها به شکل انتقال نسل به نسل دیده می‌شود چون انسان‌ها می‌توانند در مورد گذشته علاوه بر زمان حال هم صحبت کنند.

@daneshagahi

جنس انسان تقریباً دو میلیون سال پیش صرفاً از هیچ به وجود نیامده است. خاستگاه او به میلیون‌ها سال پیش از آن بازمی‌گردد. و هر چه بکوشیم خاستگاه او را ژرف‌تر پژوهش کنیم، بیش‌تر روشن می‌شود که تاریخِ حیات ما با تاریخ فرگشتِ (تکامل) جهانِ‌ جان‌داران به‌طور مستقیم در پیوند است. ما محصولی از تکامل طبیعت هستیم، هرچند محصولی بسیار غیرمعمول و از بعضی جهات نیز ناکامل.این کتاب پیدایش انسان را در تعامل با طبیعت مورد بحث قرار خواهد داد. کتاب قصد آن دارد تا تکامل زیستی انسان را قابل‌فهم کند، اما درباره‌ی تکامل فرهنگی و معنوی انسان سخن نخواهد گفت. این جنبه‌ی دیگری از انسان‌بودن است، هرچند تجهیزاتِ زیستی (بیولوژیک) انسان پیش‌شرطی برای تکامل فرهنگی و معنوی هستند. شاید تاریخ پیدایشِ بیولوژیکیِ انسان برای این‌که به‌تنهایی مورد مطالعه قرار گیرد به اندازه‌ی کافی جذاب باشد. چه کسی پیش‌تر فکرش را می‌کرد که از چند تا ژن موروثی که حتا مستقیماً جزو ژن‌های موروثی خود انسان هم نیستند، بتوان دریافت که سرچشمه‌ی ما از آفریقاست؟ ( از پیشگفتار کتاب )
@daneshagahi