پیدایش و فرگشت حیات به روايت «استوارت كافمن»:جهان هستی در پسِ فیزیک
💢«فرایندهای دارای تاریخچه»: چالش پیدایش پروتئینها
http://bit.ly/2IZ3b7y
حیات بر روی کره زمین یک معمای شوقانگیز است، جورچینی است که با پیدا شدن هر قطعه آن تصویر شگفتانگیزش بیش از پیش نمایان میشود. تاریخ پیدایش بنیانهای حیات مانند هر پدیده دیگری همزمان با پیدایش اولین اتمها در جهان هستی بوده است. به نظر میرسد اولین باری که فرایندهای حیاتی برای گونه ما حائز اهمیت شده است در آغاز دوران یکجانشینی گونه هومو ساپینس بوده باشد. اجداد ما در آن دوران فهمیده بودند که میتوانند برخی از فرآیندهای مرتبط با حیات را کنترل کنند. آنها آموخته بودند که میتوان برخی از گیاهان و یا جانوران را اهلی کرده و با کنترل آنها برخی از مشکلات خود را که تا پیش از آن در دوران قبل از یکجانشینی با آنها روبهرو بودند، حل كنند. در دوران مدرن امروز حیات و تمامی مفاهیم وابسته به آن شکل جدیدی برای گونه ما پیدا کرده است. حیات امروز یک انگیزه قدرتمند است برای کشف و هرچه علم در حوزههای مختلف پیشرفت میکند، درک ما نیز از چگونگی آغاز و پیشرفتش عمیقتر میشود.
چه زیباست غواصی در این اقیانوس ژرف.
روزی که چارلز داروین بزرگ با دستاوردهایش زیستشناسی و حیات را دگرگون کرد، هیچکس از وجود DNA خبر نداشت تا زمانی که جيمز واتسون و فرانسيس کریک نشان دادند که چگونه وقوع تفکرات داروین در مکانیسمهای حیاتی امکانپذیر هستند. از آن زمانها بسیار گذشته است و امروز دانش ما درباره آغاز حیات، از پیدایش اولین سلولها زنده تا تمام حیاتی که امروز بر روی کره زمین میشناسیم، بسیار جامع و مستند است. در مورد چگونگی آغاز حیات و چگونگی مکانیسمهایی که به عنوان نیروی پیشرانه حیات در مسیری که در آن قرارگرفته است و موفق شده است، هنوز پرسشهایی وجود دارد.
در میان این پرسشها، بیجانزایش یا آبیوژنسیس که دانش بررسی چگونگی آغاز یک ماشین حیاتی از مواد اولیه شیمیایی است، رازهای فراوانی همراه خود دارد. در مورد داستان پیدایش حیات که پیش از این در صفحه علم روزنامه شرق به آن پرداخته بودم، دو جنبه از حیات شامل چگونگی پیدایش گونهها از اولین موجودات تکسلولی و چگونگی پیدایش اولین سلولهای زیستی از مواد اولیه شیمیایی بیجان را به شکل کلی مورد بررسی قرار دادم. در بخش فرگشت داستان حیات، بهواسطه دستاوردهای شگرف داروین، واتسون-کریک و تمامی دانشمندان حوزههای مختلف علم تا به امروز مسیر روشن و مستندی داریم، اما در بخش اول یا بیجانزایش نیازمند حل پرسشهای مختلف هستیم. پروفسور استوارت کافمن پزشک آمریکایی، زیستشناس نظری و محقق سیستمهای پیچیده است که بر روی منشأ حیات بر روی کره زمین تحقیق میکند.
پروفسور کافمن برنده جوایز مختلف و دارای سوابق تدریس و تحقیقات در دانشگاههای گوناگون است. او از سال ۱۹۹۳ تا ۲۰۱۹ شش کتاب مهم در حوزه حیات و مفاهیم وابسته به آن و دهها مقاله علمی در ژورنالهای مختلف تخصصی، نوشته و منتشر کرده است. جدیدترین کتاب پروفسور کافمن (A World Beyond Physics: The Emergence & Evolution of Life)که کمتر از دو ماه پیش چاپ و منتشر شد دربرگیرنده مطالب بسیار مهمی درباره فرآیندهای بیجانزایش است. کافمن عنوان جهان هستی در پس فیزیک: پیدایش و فرگشت حیات را برای کتاب خود در نظر گرفته است که به نظر میرسد برای این کتاب عنوانی بسیار در خور و شایسته است. او در این کتاب مسئله بسیار مهم نقش قوانین فیزیک در فرآیندهای بیجانزایش را بهعنوان محور اصلی در نظر گرفته و توضیح میدهد که چگونه قوانین فیزیک میتواند برای پیدایش فرایندهای تکثیر مولکولی، متابولیسم تا رسیدن به پروتوسل از یک محیط شیمیایی پیچیده توضیح ارائه کند. کافمن در این کتاب پیش از این هم پیش میرود تا جایی که میپرسد آیا قوانین فیزیک میتوانند برای فرگشت حیات از سلولهای اولیه تا آنچه امروز ما بهعنوان زندگی بر روی کره زمین میشناسیم، نیز توضیح ارائه کنند.
به بهانه معرفی این کتاب مهم و بهواسطه آغاز جذاب کتاب، قصد دارم در میان معرفی این اثر شکوهمند به یک مسئله سؤالبرانگیز در پیدایش حیات که محل مناقشه ناباوران به علم قرار دارد و از آن بهعنوان یکی از ابزارهای مخالفت با تئوری علمی فرگشت استفاده میکنند، پاسخ بدهم. البته بهتر است بگویم که پروفسور کافمن به زیبایی برای این گروه از افراد پاسخی ارائه کرده و من تنها کمی موضوع را به زبان سادهتر مطرح خواهم کرد؛ درعینحالی که به نوشته کتاب توسط ایشان وفادار خواهم ماند. پروفسور کافمن کتاب خود را با یک موضوع بسیار مهم و چالشبرانگیز در حوزه حیات و فرگشت شروع میکند...
ادامه مطلب در 👇👇👇👇👇
https://daneshagahi.com/blog/226
سروش سارابی / پژوهشگر منشأ حیات
#بیجانزایش
💢«فرایندهای دارای تاریخچه»: چالش پیدایش پروتئینها
http://bit.ly/2IZ3b7y
حیات بر روی کره زمین یک معمای شوقانگیز است، جورچینی است که با پیدا شدن هر قطعه آن تصویر شگفتانگیزش بیش از پیش نمایان میشود. تاریخ پیدایش بنیانهای حیات مانند هر پدیده دیگری همزمان با پیدایش اولین اتمها در جهان هستی بوده است. به نظر میرسد اولین باری که فرایندهای حیاتی برای گونه ما حائز اهمیت شده است در آغاز دوران یکجانشینی گونه هومو ساپینس بوده باشد. اجداد ما در آن دوران فهمیده بودند که میتوانند برخی از فرآیندهای مرتبط با حیات را کنترل کنند. آنها آموخته بودند که میتوان برخی از گیاهان و یا جانوران را اهلی کرده و با کنترل آنها برخی از مشکلات خود را که تا پیش از آن در دوران قبل از یکجانشینی با آنها روبهرو بودند، حل كنند. در دوران مدرن امروز حیات و تمامی مفاهیم وابسته به آن شکل جدیدی برای گونه ما پیدا کرده است. حیات امروز یک انگیزه قدرتمند است برای کشف و هرچه علم در حوزههای مختلف پیشرفت میکند، درک ما نیز از چگونگی آغاز و پیشرفتش عمیقتر میشود.
چه زیباست غواصی در این اقیانوس ژرف.
روزی که چارلز داروین بزرگ با دستاوردهایش زیستشناسی و حیات را دگرگون کرد، هیچکس از وجود DNA خبر نداشت تا زمانی که جيمز واتسون و فرانسيس کریک نشان دادند که چگونه وقوع تفکرات داروین در مکانیسمهای حیاتی امکانپذیر هستند. از آن زمانها بسیار گذشته است و امروز دانش ما درباره آغاز حیات، از پیدایش اولین سلولها زنده تا تمام حیاتی که امروز بر روی کره زمین میشناسیم، بسیار جامع و مستند است. در مورد چگونگی آغاز حیات و چگونگی مکانیسمهایی که به عنوان نیروی پیشرانه حیات در مسیری که در آن قرارگرفته است و موفق شده است، هنوز پرسشهایی وجود دارد.
در میان این پرسشها، بیجانزایش یا آبیوژنسیس که دانش بررسی چگونگی آغاز یک ماشین حیاتی از مواد اولیه شیمیایی است، رازهای فراوانی همراه خود دارد. در مورد داستان پیدایش حیات که پیش از این در صفحه علم روزنامه شرق به آن پرداخته بودم، دو جنبه از حیات شامل چگونگی پیدایش گونهها از اولین موجودات تکسلولی و چگونگی پیدایش اولین سلولهای زیستی از مواد اولیه شیمیایی بیجان را به شکل کلی مورد بررسی قرار دادم. در بخش فرگشت داستان حیات، بهواسطه دستاوردهای شگرف داروین، واتسون-کریک و تمامی دانشمندان حوزههای مختلف علم تا به امروز مسیر روشن و مستندی داریم، اما در بخش اول یا بیجانزایش نیازمند حل پرسشهای مختلف هستیم. پروفسور استوارت کافمن پزشک آمریکایی، زیستشناس نظری و محقق سیستمهای پیچیده است که بر روی منشأ حیات بر روی کره زمین تحقیق میکند.
پروفسور کافمن برنده جوایز مختلف و دارای سوابق تدریس و تحقیقات در دانشگاههای گوناگون است. او از سال ۱۹۹۳ تا ۲۰۱۹ شش کتاب مهم در حوزه حیات و مفاهیم وابسته به آن و دهها مقاله علمی در ژورنالهای مختلف تخصصی، نوشته و منتشر کرده است. جدیدترین کتاب پروفسور کافمن (A World Beyond Physics: The Emergence & Evolution of Life)که کمتر از دو ماه پیش چاپ و منتشر شد دربرگیرنده مطالب بسیار مهمی درباره فرآیندهای بیجانزایش است. کافمن عنوان جهان هستی در پس فیزیک: پیدایش و فرگشت حیات را برای کتاب خود در نظر گرفته است که به نظر میرسد برای این کتاب عنوانی بسیار در خور و شایسته است. او در این کتاب مسئله بسیار مهم نقش قوانین فیزیک در فرآیندهای بیجانزایش را بهعنوان محور اصلی در نظر گرفته و توضیح میدهد که چگونه قوانین فیزیک میتواند برای پیدایش فرایندهای تکثیر مولکولی، متابولیسم تا رسیدن به پروتوسل از یک محیط شیمیایی پیچیده توضیح ارائه کند. کافمن در این کتاب پیش از این هم پیش میرود تا جایی که میپرسد آیا قوانین فیزیک میتوانند برای فرگشت حیات از سلولهای اولیه تا آنچه امروز ما بهعنوان زندگی بر روی کره زمین میشناسیم، نیز توضیح ارائه کنند.
به بهانه معرفی این کتاب مهم و بهواسطه آغاز جذاب کتاب، قصد دارم در میان معرفی این اثر شکوهمند به یک مسئله سؤالبرانگیز در پیدایش حیات که محل مناقشه ناباوران به علم قرار دارد و از آن بهعنوان یکی از ابزارهای مخالفت با تئوری علمی فرگشت استفاده میکنند، پاسخ بدهم. البته بهتر است بگویم که پروفسور کافمن به زیبایی برای این گروه از افراد پاسخی ارائه کرده و من تنها کمی موضوع را به زبان سادهتر مطرح خواهم کرد؛ درعینحالی که به نوشته کتاب توسط ایشان وفادار خواهم ماند. پروفسور کافمن کتاب خود را با یک موضوع بسیار مهم و چالشبرانگیز در حوزه حیات و فرگشت شروع میکند...
ادامه مطلب در 👇👇👇👇👇
https://daneshagahi.com/blog/226
سروش سارابی / پژوهشگر منشأ حیات
#بیجانزایش
👍3
یک نمونه از فرایند های تاریخچه دار: اگر در محل دسته بندی گویها گودالهایی بهاندازه همه گویها به ترتیب وجود داشته باشد با هر چیدمان تصادفی ممکن است یک یا چند گوی در گودال هماندازه خود قرار گرفته و از مراحل تکرار چیدمان تصادفی خارج شوند.
طرح و اجرا: سروش سارابی
@daneshagahi
طرح و اجرا: سروش سارابی
@daneshagahi
کتاب های معرفی شده توسط بيل گيتز که حتما باید خواند
http://blinkist.com/magazine/posts/a-long-list-of-books-recommended-by-bill-gates
بیل گیتس ابتدای تابستان پنج كتاب برای این فصل معرفی کرد
http://cnbc.com/2019/05/20/bill-gates-2019-summer-reading-recommendations.html
جف بزوس، پايه گذار كمپانى آمازون، در معرفی کتابهایی که معتقد است زندگى و موفقيت او را ساخته اند این فهرست را معرفی میکند.
http://cnbc.com/2017/03/29/the-12-books-that-helped-form-billionaire-jeff-bezos-leadership-style.html
کتابهای بسیار ارزشمندی برای مطالعه هستند
@daneshagahi
http://blinkist.com/magazine/posts/a-long-list-of-books-recommended-by-bill-gates
بیل گیتس ابتدای تابستان پنج كتاب برای این فصل معرفی کرد
http://cnbc.com/2019/05/20/bill-gates-2019-summer-reading-recommendations.html
جف بزوس، پايه گذار كمپانى آمازون، در معرفی کتابهایی که معتقد است زندگى و موفقيت او را ساخته اند این فهرست را معرفی میکند.
http://cnbc.com/2017/03/29/the-12-books-that-helped-form-billionaire-jeff-bezos-leadership-style.html
کتابهای بسیار ارزشمندی برای مطالعه هستند
@daneshagahi
Blinkist
60 Books Bill Gates Recommends. How Many Have You Read?
In need of a book recommendation? Why stop at one when you can have 60 from Bill Gates? Check out the Microsoft founder's favorite books.
شباهت شگفت انگیز پای انسان (گونه هموساپینس) و گوریل روند فرگشت ما را به خوبی نشان می دهد.
- علم آناتومی یکی از علوم پشتوانه تئوری علمی فرگشت است
@daneshagahi
- علم آناتومی یکی از علوم پشتوانه تئوری علمی فرگشت است
@daneshagahi
👍1
شباهت شگفت انگیز ساختار دست انسان (گونه هموساپینس) با نخستی ها اجداد 60 میلیون ساله ما
- علم آناتومی یک پشتیبان قدرتمند برای فرگشت است و در این تصویر به خوبی روند تکاملی چیزی حدود 60 میلیون سال را می توان دید
@daneshagahi
- علم آناتومی یک پشتیبان قدرتمند برای فرگشت است و در این تصویر به خوبی روند تکاملی چیزی حدود 60 میلیون سال را می توان دید
@daneshagahi
👍2
توقف بهینه در ۳۷ درصد
http://bit.ly/2XCTQMQ
تا بحال چقدر از دانش ریاضیات و بخصوص آمار و احتمالات در زندگی روزمره استفاده کردهاید؟ آیا تا بحال پیش آمده که برای اتخاذ تصمیمی از فرمولهای آماری استفاده کنید؟
حتما میگوئید که مسائل زندگی روزمره به قدری پیچیده هستند که نمیشود آنها را فرمول بندی کرد، و درست هم میگوئید، ولی شاید برایتان جالب باشد که برخی الگوریتمهای کاربردی را بشناسید.
یکی از این الگوریتمها "توقف بهینه در ۳۷ درصد" است که با یک مثال آن را شرح میدهم.
فرض کنید آقای جوانی به سن ازدواج رسیده است و قصد دارد حتما تا یک سال دیگر همسر ایدهآل خود را پیدا کند. مادرش فهرستی از صد تا دختر خانم آماده ازدواج را با کمک فک و فامیل و همسایه تهیه کرده است تا با پسرش برای دیدن دخترها به خانه آنها برود.
چند فرض به این داستان اضافه میکنیم تا روابط ریاضی را در سادهترین حالت موجود بررسی کنیم.
فرض اول اینکه آقای جوان فقط در جلسه خواستگاری میتواند ارزیابی کند که آن دختر خانم چقدر برایش مناسب است.
فرض بعدی اینکه اگر او در همان جلسه خواستگاری به دختر خانم پیشنهاد ازدواج بدهد، پیشنهادش حتما پذیرفته میشود ولی اگر از خانه دختر بدون اخذ تصمیمی خارج شود، دیگر به او اجازه بازگشت نخواهند داد. از خانه دختر که خارج شود شانسش برای ازدواج با او را از دست داده است.
و فرض کنید که این آقای جوان قادر است در همان جلسه خواستگاری دریابد که آیا این دختر خانم بهتر از دخترهای قبلی است که او دیده یا نه.
خب، با این فرضها، فکر میکنید بهترین استراتژی برای آقای جوان داستان ما چیست تا بیشترین شانس را برای پیدا کردن بهترین دختر خانم داشته باشد؟
توجه کنید که با توجه به فرضهای داستان هیچ تضمینی نیست که او بتواند حتما بهترین دختر را پیدا کند، بلکه سوال این است که آیا استراتژی بهینهای وجود دارد که بیشترین شانس را به همراه داشته باشد؟
جواب مثبت است. بهترین استراتژی ممکن این است که او به دیدن ۳۷ تا از دختر خانمها برود و فقط آنها را ارزیابی کند بدون آنکه به هیچ کدامشان پیشنهاد ازدواج دهد، ولی همینکه به سراغ دختر ۳۸ام رفت، اگر دید که از ۳۷ تای قبلی بهتر است به او پیشنهاد ازدواج بدهد، و اگر بهتر نیست به سراغ دختر بعدی برود و همین روش را تکرار کند.
این استراتژی تضمین میکند که شانس او در پیدا کردن بهترین دختر ۳۷ درصد باشد. توجه کنید که ۳۷ در دو نقش ظاهر میشود. ۳۷ درصد از انتخابهای موجود را ارزیابی میکند و شانس او برای یافتن بهترین انتخاب ۳۷ درصد است.
به این استراتژی در انگلیسی میگویند:
Optimal Stopping at 37%
یعنی شما ۳۷ درصد از انتخابهای خود را یک به یک ارزیابی میکنید تا به قول معروف مظنه بازار به دستتان بیاید، و سپس ارزیابی را متوقف کرده و اولین موردی را که بهتر از همه قبلیها بود انتخاب میکنید.
جالب اینکه در این استراتژی حتی اگر با یک میلیون انتخاب هم روبرو باشید، شانس شما برای پیدا کردن بهترین مورد کماکان ۳۷ درصد است و کمتر نمیشود.
از این استراتژی در موارد متعددی میتوان استفاده کرد. فرض کنید به شهر دیگری نقل مکان کردهاید و فقط ده روز فرصت دارید تا خانهای برای اجاره یا خرید پیدا کنید. و فرض کنید بازار مسکن به قدری داغ است که اگر بلافاصله بعد از دیدن خانه با صاحبش برای اجاره یا خرید به توافق نرسید آن را از دست خواهید داد. بهترین استراتژی مجددا این است که ۳۷ درصد از زمانی که در اختیار دارید را صرف دیدن خانهها کنید و مظنه بزنید، و سپس وارد عمل شوید و اولین خانهای را که بهتر از همه قبلیها بود بگیرید.
اگر دوست دارید بدانید که روابط ریاضی فوق چطور به دست آمدهاند به لینک زیر رجوع کنید.
امیر رحمانی
برگرفته از فصل اول از کتاب الگوریتمهایی برای زندگی
Algorithms to live by
انتشار: کانال دانش آگاهی
https://plus.maths.org/content/mathematical-dating
@daneshagahi
http://bit.ly/2XCTQMQ
تا بحال چقدر از دانش ریاضیات و بخصوص آمار و احتمالات در زندگی روزمره استفاده کردهاید؟ آیا تا بحال پیش آمده که برای اتخاذ تصمیمی از فرمولهای آماری استفاده کنید؟
حتما میگوئید که مسائل زندگی روزمره به قدری پیچیده هستند که نمیشود آنها را فرمول بندی کرد، و درست هم میگوئید، ولی شاید برایتان جالب باشد که برخی الگوریتمهای کاربردی را بشناسید.
یکی از این الگوریتمها "توقف بهینه در ۳۷ درصد" است که با یک مثال آن را شرح میدهم.
فرض کنید آقای جوانی به سن ازدواج رسیده است و قصد دارد حتما تا یک سال دیگر همسر ایدهآل خود را پیدا کند. مادرش فهرستی از صد تا دختر خانم آماده ازدواج را با کمک فک و فامیل و همسایه تهیه کرده است تا با پسرش برای دیدن دخترها به خانه آنها برود.
چند فرض به این داستان اضافه میکنیم تا روابط ریاضی را در سادهترین حالت موجود بررسی کنیم.
فرض اول اینکه آقای جوان فقط در جلسه خواستگاری میتواند ارزیابی کند که آن دختر خانم چقدر برایش مناسب است.
فرض بعدی اینکه اگر او در همان جلسه خواستگاری به دختر خانم پیشنهاد ازدواج بدهد، پیشنهادش حتما پذیرفته میشود ولی اگر از خانه دختر بدون اخذ تصمیمی خارج شود، دیگر به او اجازه بازگشت نخواهند داد. از خانه دختر که خارج شود شانسش برای ازدواج با او را از دست داده است.
و فرض کنید که این آقای جوان قادر است در همان جلسه خواستگاری دریابد که آیا این دختر خانم بهتر از دخترهای قبلی است که او دیده یا نه.
خب، با این فرضها، فکر میکنید بهترین استراتژی برای آقای جوان داستان ما چیست تا بیشترین شانس را برای پیدا کردن بهترین دختر خانم داشته باشد؟
توجه کنید که با توجه به فرضهای داستان هیچ تضمینی نیست که او بتواند حتما بهترین دختر را پیدا کند، بلکه سوال این است که آیا استراتژی بهینهای وجود دارد که بیشترین شانس را به همراه داشته باشد؟
جواب مثبت است. بهترین استراتژی ممکن این است که او به دیدن ۳۷ تا از دختر خانمها برود و فقط آنها را ارزیابی کند بدون آنکه به هیچ کدامشان پیشنهاد ازدواج دهد، ولی همینکه به سراغ دختر ۳۸ام رفت، اگر دید که از ۳۷ تای قبلی بهتر است به او پیشنهاد ازدواج بدهد، و اگر بهتر نیست به سراغ دختر بعدی برود و همین روش را تکرار کند.
این استراتژی تضمین میکند که شانس او در پیدا کردن بهترین دختر ۳۷ درصد باشد. توجه کنید که ۳۷ در دو نقش ظاهر میشود. ۳۷ درصد از انتخابهای موجود را ارزیابی میکند و شانس او برای یافتن بهترین انتخاب ۳۷ درصد است.
به این استراتژی در انگلیسی میگویند:
Optimal Stopping at 37%
یعنی شما ۳۷ درصد از انتخابهای خود را یک به یک ارزیابی میکنید تا به قول معروف مظنه بازار به دستتان بیاید، و سپس ارزیابی را متوقف کرده و اولین موردی را که بهتر از همه قبلیها بود انتخاب میکنید.
جالب اینکه در این استراتژی حتی اگر با یک میلیون انتخاب هم روبرو باشید، شانس شما برای پیدا کردن بهترین مورد کماکان ۳۷ درصد است و کمتر نمیشود.
از این استراتژی در موارد متعددی میتوان استفاده کرد. فرض کنید به شهر دیگری نقل مکان کردهاید و فقط ده روز فرصت دارید تا خانهای برای اجاره یا خرید پیدا کنید. و فرض کنید بازار مسکن به قدری داغ است که اگر بلافاصله بعد از دیدن خانه با صاحبش برای اجاره یا خرید به توافق نرسید آن را از دست خواهید داد. بهترین استراتژی مجددا این است که ۳۷ درصد از زمانی که در اختیار دارید را صرف دیدن خانهها کنید و مظنه بزنید، و سپس وارد عمل شوید و اولین خانهای را که بهتر از همه قبلیها بود بگیرید.
اگر دوست دارید بدانید که روابط ریاضی فوق چطور به دست آمدهاند به لینک زیر رجوع کنید.
امیر رحمانی
برگرفته از فصل اول از کتاب الگوریتمهایی برای زندگی
Algorithms to live by
انتشار: کانال دانش آگاهی
https://plus.maths.org/content/mathematical-dating
@daneshagahi
در عصر تسخیر فضا، در عصر کاوش انسلادوس، در عصر قیام هوش مصنوعی و شبکه های عصبی یادگیرنده، در عصر طراحی نقشه سه بعدی مغز، در عصر نسل های ویرایش ژنی شده، در عصر فرود پیشرفته ترین ماشین های صنعتی بر مریخ...
مردمان سرزمین ما به دنبال دعا، ورد، سر کتاب و در نهایت
آقایان و خانم های اجنه و احضار ارواح
برای حل مشکلات خود صف می بندند.
زبانم قاصر است از این همه تاریکی و جهل...
@daneshagahi
مردمان سرزمین ما به دنبال دعا، ورد، سر کتاب و در نهایت
آقایان و خانم های اجنه و احضار ارواح
برای حل مشکلات خود صف می بندند.
زبانم قاصر است از این همه تاریکی و جهل...
@daneshagahi
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
با توجه به فراگیر شدن برنامه FaceApp که بر اساس یادگیری ماشین و شبکهعصبی GAN کار میکند، برای درک بهتر چگونگی عملکرد آن پیشنهاد میکنم این ویدئو را ببینید:
یک شبکه عصبی حیرت انگیز:
غالبا شبکه های GAN برای تولید داده هایی مانند تصویر، صدا، متن و ... با تقلید از داده های واقعی استفاده می شوند . این شبکه ها اخیرا پیشرفت چشمیگیری داشته اند تا حدی که تشخیص غیرواقعی بودن خروجی برخی از آن ها با چشم تقریبا غیر ممکن شده است. تعدادی از محققین Nvidia در مقاله ای با نام A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks یک معماری جدید را برای شبکه های GAN به منظور تولید تصاویر معرفی کرده اند. در این مقاله همچنین نمونه هایی از خروجی این شبکه برای تولید تصویر صورت انسان، تصویر گربه، تصویر ماشین و تصویر اتاق خواب نمایش داده شده است. معمولا فرایند Train این شبکه ها عملی پرهزینه است و شاید برایتان جالب باشد که train شبکه مذکور برای تصاویر با رزولوشن 1024*1024 و با استفاده از 8 عدد کارت گرافیک Tesla V100 مدت 6 روز و 14 ساعت زمان برده است.
@daneshagahi
یک شبکه عصبی حیرت انگیز:
غالبا شبکه های GAN برای تولید داده هایی مانند تصویر، صدا، متن و ... با تقلید از داده های واقعی استفاده می شوند . این شبکه ها اخیرا پیشرفت چشمیگیری داشته اند تا حدی که تشخیص غیرواقعی بودن خروجی برخی از آن ها با چشم تقریبا غیر ممکن شده است. تعدادی از محققین Nvidia در مقاله ای با نام A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks یک معماری جدید را برای شبکه های GAN به منظور تولید تصاویر معرفی کرده اند. در این مقاله همچنین نمونه هایی از خروجی این شبکه برای تولید تصویر صورت انسان، تصویر گربه، تصویر ماشین و تصویر اتاق خواب نمایش داده شده است. معمولا فرایند Train این شبکه ها عملی پرهزینه است و شاید برایتان جالب باشد که train شبکه مذکور برای تصاویر با رزولوشن 1024*1024 و با استفاده از 8 عدد کارت گرافیک Tesla V100 مدت 6 روز و 14 ساعت زمان برده است.
@daneshagahi
اساتید، پژوهشگران و دوستان عزیزم مقاله مهمی در حوزه مقبولیت تئوری تکامل در جامعه ایران برای ارائه به صورت بین المللی در مرحله جمع آوری داده ها می باشد، باعث افتخار است که در حدود 5 دقیقه از وقت گرانبهای خود را برای تکمیل این پرسشنامه در اختیار ما قرار دهید.
پیشاپیش از همراهیتان در این مسیر قدردانیم.
فرم پرسشنامه 👇👇👇👇👇
https://forms.gle/3eqFAC85LL9KLRjQ8
پیشاپیش از همراهیتان در این مسیر قدردانیم.
فرم پرسشنامه 👇👇👇👇👇
https://forms.gle/3eqFAC85LL9KLRjQ8
Google Docs
مطالعه مقبولیت تئوری تکامل در جامعه ایران
این مطالعه به منظور بررسی نگاه افراد مختلف اجتماع نسبت به تئوری علمی تکامل صورت می گیرد و بخشی از یک مطالعه جامع می باشد
Forwarded from استروبایولوژی (Niloofar Feshangsaz)
لوگوی طراح ایرانی بر پیشانیِ انستیتو اخترزیستشناسی اروپا
انستیتوی تازه تاسیس اخترزیستشناسی اروپا (EAI) از سپتمبر ۲۰۱۸ در کنفرانس اخترزیستشناسی اروپا (EANA) در برلین (یعنی حدود ۶ ماه پیش از شروع به فعالیت رسمی) از علاقهمندان دعوت کرد تا برای EAI لوگو طراحی کنند و برندهی جایزهی «کمکهزینه سفر به لاپالما» و شرکت در دومین گردهمآیی EAI شوند!
چند ماه بعد یعنی در ایپریل ۲۰۱۹ و همزمان با اولین گردهمآیی عمومی EAI در پراگ برای بار دوم از علاقهمندان دعوت به مشارکت در مسابقهی طراحی لوگو شد.
از میان تمامی شرکتکنندگان در این مسابقه، خشایار تیموری هنرمند ایرانی با طراحی متفاوت و جذاب خود مسابقه را به سرانجام رساند و لوگوی خود را برای همیشه بر پیشانی انستیتو اخترزیستشناسی اروپا چسباند!
#EAI
#Logo_contest
@astrobiologynet
انستیتوی تازه تاسیس اخترزیستشناسی اروپا (EAI) از سپتمبر ۲۰۱۸ در کنفرانس اخترزیستشناسی اروپا (EANA) در برلین (یعنی حدود ۶ ماه پیش از شروع به فعالیت رسمی) از علاقهمندان دعوت کرد تا برای EAI لوگو طراحی کنند و برندهی جایزهی «کمکهزینه سفر به لاپالما» و شرکت در دومین گردهمآیی EAI شوند!
چند ماه بعد یعنی در ایپریل ۲۰۱۹ و همزمان با اولین گردهمآیی عمومی EAI در پراگ برای بار دوم از علاقهمندان دعوت به مشارکت در مسابقهی طراحی لوگو شد.
از میان تمامی شرکتکنندگان در این مسابقه، خشایار تیموری هنرمند ایرانی با طراحی متفاوت و جذاب خود مسابقه را به سرانجام رساند و لوگوی خود را برای همیشه بر پیشانی انستیتو اخترزیستشناسی اروپا چسباند!
#EAI
#Logo_contest
@astrobiologynet
Forwarded from نشرنو
«چگونه گورخر راهراه شد؟» منتشر شد
تبیین رازهای رفتار جانوران با زیستشناسی تکاملی
سایههای فهم علم
نشر نو: لئو گراسه ( -۱۹۸۹)، طبیعیدان فرانسوی است.
*
گراسه کانال یوتیوبی با نام «زیستشناسی کثیف» (DirtyBiology) با بیش از ۷۰۰ هزار نفر مشترک دارد که در آن با نگاه طنز به شگفتیهای حیات میپردازد.
*
نویسنده در این کتاب که شامل چهار بخشِ
▪︎تکامل در لباس مبدل
▪︎اسرار رفتار جانوران
▪︎موجودات استثنایی
▪︎عامل انسانی
و ۱۵ فصل است، با بهرهگیری از جدیدترین پژوهشهای علمی نشان میدهد که پدیدههای طبیعی بسیار پیچیدهتر از چیزی هستند که در ابتدا به نظر میآید.
*
اگر میخواهید بدانید
▪︎چرا زرافه گردنی به این درازی دارد؟
▪︎چرا گورخر راهراه است؟
▪︎چرا گلهٔ بوفالوها کمابیش دموکراتیک است اما فیلها دیکتاتوری را ترجیح میدهند؟
▪︎علت معماری درخشان تپهٔ موریانهها یا پیچیدگیهای زندگی جنسی کفتارها چیست؟
خواندن این کتاب جذاب را از دست ندهید.
*
چگونه گورخر راهراه شد؟ | نوشته لئو گراسه | ترجمۀ کاوه فیضاللهی | نشرنو، چاپ اول ۱۳۹۸، ۱۶۶ صفحه، ۳۰۰۰۰ تومان.
*
خرید:
https://bit.ly/318aCRk
*
@nashrenow
تبیین رازهای رفتار جانوران با زیستشناسی تکاملی
سایههای فهم علم
نشر نو: لئو گراسه ( -۱۹۸۹)، طبیعیدان فرانسوی است.
*
گراسه کانال یوتیوبی با نام «زیستشناسی کثیف» (DirtyBiology) با بیش از ۷۰۰ هزار نفر مشترک دارد که در آن با نگاه طنز به شگفتیهای حیات میپردازد.
*
نویسنده در این کتاب که شامل چهار بخشِ
▪︎تکامل در لباس مبدل
▪︎اسرار رفتار جانوران
▪︎موجودات استثنایی
▪︎عامل انسانی
و ۱۵ فصل است، با بهرهگیری از جدیدترین پژوهشهای علمی نشان میدهد که پدیدههای طبیعی بسیار پیچیدهتر از چیزی هستند که در ابتدا به نظر میآید.
*
اگر میخواهید بدانید
▪︎چرا زرافه گردنی به این درازی دارد؟
▪︎چرا گورخر راهراه است؟
▪︎چرا گلهٔ بوفالوها کمابیش دموکراتیک است اما فیلها دیکتاتوری را ترجیح میدهند؟
▪︎علت معماری درخشان تپهٔ موریانهها یا پیچیدگیهای زندگی جنسی کفتارها چیست؟
خواندن این کتاب جذاب را از دست ندهید.
*
چگونه گورخر راهراه شد؟ | نوشته لئو گراسه | ترجمۀ کاوه فیضاللهی | نشرنو، چاپ اول ۱۳۹۸، ۱۶۶ صفحه، ۳۰۰۰۰ تومان.
*
خرید:
https://bit.ly/318aCRk
*
@nashrenow
«بحران علمی» تئوری بیگ بنگ اشتباه است؟ ستارهای با عمر بیش از عمر کیهان کشف شده است!!
از دیروز هیجان زیادی در میان افرادی دارای تفکرات خاصِ غیر علمی فوران کرده است، این دوستان سرمست از شنیدن خبری زرد هستند که تنها پایگاههای خبری زرد و غیر علمی، به سرکردگی دیلیمیل منتشر کردهاند.
در یک جستجوی ساده لینکهای اول منتشر کننده خبر را ببینید!
این نکته بسیار مهم را فراموش نباید کرد که سازوکار جهان طبیعت به میل شما تغییر نخواهد کرد قوانین فیزیکی حاکم بر طبیعت پیرو تفکرات ایدئولوژیک شما نیست، هیجان خود را کنترل کنید
@daneshagahi
از دیروز هیجان زیادی در میان افرادی دارای تفکرات خاصِ غیر علمی فوران کرده است، این دوستان سرمست از شنیدن خبری زرد هستند که تنها پایگاههای خبری زرد و غیر علمی، به سرکردگی دیلیمیل منتشر کردهاند.
در یک جستجوی ساده لینکهای اول منتشر کننده خبر را ببینید!
این نکته بسیار مهم را فراموش نباید کرد که سازوکار جهان طبیعت به میل شما تغییر نخواهد کرد قوانین فیزیکی حاکم بر طبیعت پیرو تفکرات ایدئولوژیک شما نیست، هیجان خود را کنترل کنید
@daneshagahi
کشف بخار آب در جو یک سیاره فراخورشیدی
دانشمندان اعلام کردند که در جو سیاره فرازمینی k2-18b که پیش از این در سال ۲۰۱۷ مورد تحلیل قرارگرفته بود (این سیاره در سال ۲۰۱۵ شناسایی شده بود) و در ناحیه قابل حیات ستاره خود قرار دارد بخار آب کشف کرده اند. این اطلاعات حاصل تحلیل داده های تلسکوپ هابل و دوربین شماره ۳ آن است. این سیاره 8 برار زمین جرم داشته و در فاصله 111 سال نوری از زمین قرار دارد. پیدا شدن بخار آب در جو این سیاره و فاصله مناسب آن از ستاره مادر این سیاره را گزینه بسیار مناسب حیات می کند.
https://www.nature.com/articles/s41550-019-0878-9
@daneshagahi
دانشمندان اعلام کردند که در جو سیاره فرازمینی k2-18b که پیش از این در سال ۲۰۱۷ مورد تحلیل قرارگرفته بود (این سیاره در سال ۲۰۱۵ شناسایی شده بود) و در ناحیه قابل حیات ستاره خود قرار دارد بخار آب کشف کرده اند. این اطلاعات حاصل تحلیل داده های تلسکوپ هابل و دوربین شماره ۳ آن است. این سیاره 8 برار زمین جرم داشته و در فاصله 111 سال نوری از زمین قرار دارد. پیدا شدن بخار آب در جو این سیاره و فاصله مناسب آن از ستاره مادر این سیاره را گزینه بسیار مناسب حیات می کند.
https://www.nature.com/articles/s41550-019-0878-9
@daneshagahi
پروفسور شان کرول فکر میکند که ما در جهانهای متعددی وجود داریم.
بهتازگی جدیدترین کتاب پروفسور شان کرول محقق برجسته مکانیک کوانتوم در دانشگاه کلتک منتشرشده است.
در این کتاب فوقالعاده پروفسور شان کرول به اکتشاف ایدهای میپردازد که معتقد است:
جهانهای متعددی وجود دارند، جهانهایی که بهطور مداوم بهعنوان شاخههایی جدیدی از جهان شناختهشده در حال انشعاب هستند.
این کتاب جدید بانام Something Deeply Hidden: Quantum Worlds and the Emergence of Spacetime از دو روز قبل در دسترس علاقهمندان به علم و دانش قرارگرفته است.
@daneshagahi
بهتازگی جدیدترین کتاب پروفسور شان کرول محقق برجسته مکانیک کوانتوم در دانشگاه کلتک منتشرشده است.
در این کتاب فوقالعاده پروفسور شان کرول به اکتشاف ایدهای میپردازد که معتقد است:
جهانهای متعددی وجود دارند، جهانهایی که بهطور مداوم بهعنوان شاخههایی جدیدی از جهان شناختهشده در حال انشعاب هستند.
این کتاب جدید بانام Something Deeply Hidden: Quantum Worlds and the Emergence of Spacetime از دو روز قبل در دسترس علاقهمندان به علم و دانش قرارگرفته است.
@daneshagahi
در هیچ کجا، تضاد طبیعت و تربیت، چون آزمایشگاههای علمیِ دانشمندان، ملکولشناس مشهور، دین هیمر در زیر ذرهبین قرار نه گرفته است. این دانشمند بزرگ با تحقیقات دقیق و بیهمتای خود، بیهیچ تردیدی، ژنهای ویژه را با خصوصیات اخلاقی ویژه مرتبط یافته است. ازجمله اضطراب، ماجراجویی و یا همجنسگرایی. ماحصل این تحقیقات ارزنده این کتاب بحثبرانگیز است که در آن دکتر هیمر به کنکاش رفتارهای انسانی میپردازد و اظهار میدارد که میزان مصرف غذا، تغییرات وزن، اعتیاد به الکل و مواد مخدر و یا میزان علاقهای که به روابط جنسی نشان میدهیم، قویاً تحت تأثیر ژنهای ما قرار دارند.
یافتههای دکتر هیمر روشن میسازد که چرا برادری بهصورت شخصیت بازرگان معتبر «وال استریت» درمیآید و برادر دیگر به شغل کتاب داری قانع است. از جانبی دیگر، دکتر هیمر، جنبههای نافذ شخصیت یک فرد ازجمله پرخاشگری، شرم و خجالت، افسردگی، هوش و ذکاوت را موردبررسی قرار میدهد
این کتاب در ایران برای بار دوم در سال 1395 توسط نشر پیکان با نام «شبیهسازی و جابهجایی ژنها» چاپ شده است. این متن نوشته پشت جلد کتاب است.
- مطالعه این کتاب رو به شدت به دوستان عزیز پیشنهاد می کنم.
یافتههای دکتر هیمر روشن میسازد که چرا برادری بهصورت شخصیت بازرگان معتبر «وال استریت» درمیآید و برادر دیگر به شغل کتاب داری قانع است. از جانبی دیگر، دکتر هیمر، جنبههای نافذ شخصیت یک فرد ازجمله پرخاشگری، شرم و خجالت، افسردگی، هوش و ذکاوت را موردبررسی قرار میدهد
این کتاب در ایران برای بار دوم در سال 1395 توسط نشر پیکان با نام «شبیهسازی و جابهجایی ژنها» چاپ شده است. این متن نوشته پشت جلد کتاب است.
- مطالعه این کتاب رو به شدت به دوستان عزیز پیشنهاد می کنم.
سالهای خیلی قبل این ماسه ها کاملا صاف و یک دست بوده اند، اما امروز اشکال هندسی منظمی بر روی آنها نقش بسته است
چه هدفی در پس این طراحی زیبا بوده است؟
طراحی دقیق این اشکال هندسی چگونه انجام شده است؟
آیا سایر موارد مشابه هم توسط همین طراح انجام شده است؟
عکس توسط خودم گرفته شده است.
@daneshagahi
چه هدفی در پس این طراحی زیبا بوده است؟
طراحی دقیق این اشکال هندسی چگونه انجام شده است؟
آیا سایر موارد مشابه هم توسط همین طراح انجام شده است؟
عکس توسط خودم گرفته شده است.
@daneshagahi
جهان محاسبات دگرگون خواهد شد
☣️ به کوانتوم سوپرماسی (Quantum Supremacy) رسیدیم.
کوانتوم سوپرماسی یعنی لحظهای که یک کامپیوتر کوانتومی مسئلهای را حل کرده است که خارج از توان کامپیوترهای فعلی است.
گوگل ادعا کرده کامپیوتر کوانتومی ساخته است که توانسته یک مسئله را در 200 ثانیه حل کند، حل این مسئله توسط قویترین سوپرکامپیوتر فعلی جهان با نام سامیت Summit بیش از 10 هزار سال به طول میانجامید.
مسئلهای که این کامپیوتر آن را حل کرده است، بررسی صحت عملکرد ماشین تولید اعداد تصادفی بوده است که آیا اعداد تولیدشده واقعاً تصادفی هستند یا نه.
پیشازاین قرار بود که در سال 2017 سوپرماسی رخ بدهد که تاکنون مقدور نشده بود.
با این اتفاق در طی چند سال آینده باید منتظر تحولات بسیار عظیم در دنیای محاسبات باشیم.
به نظر من بهزودی و در طی چند سال آینده میتوانیم کل فرایند آبیوژنسیس و حتی فرگشت حیات را بازطراحی کنیم.
@daneshagahi
☣️ به کوانتوم سوپرماسی (Quantum Supremacy) رسیدیم.
کوانتوم سوپرماسی یعنی لحظهای که یک کامپیوتر کوانتومی مسئلهای را حل کرده است که خارج از توان کامپیوترهای فعلی است.
گوگل ادعا کرده کامپیوتر کوانتومی ساخته است که توانسته یک مسئله را در 200 ثانیه حل کند، حل این مسئله توسط قویترین سوپرکامپیوتر فعلی جهان با نام سامیت Summit بیش از 10 هزار سال به طول میانجامید.
مسئلهای که این کامپیوتر آن را حل کرده است، بررسی صحت عملکرد ماشین تولید اعداد تصادفی بوده است که آیا اعداد تولیدشده واقعاً تصادفی هستند یا نه.
پیشازاین قرار بود که در سال 2017 سوپرماسی رخ بدهد که تاکنون مقدور نشده بود.
با این اتفاق در طی چند سال آینده باید منتظر تحولات بسیار عظیم در دنیای محاسبات باشیم.
به نظر من بهزودی و در طی چند سال آینده میتوانیم کل فرایند آبیوژنسیس و حتی فرگشت حیات را بازطراحی کنیم.
@daneshagahi
هر نقطه رنگی نماینده ۵۰۰هزار جفت باز است
(شامل A,T,C,G که سازنده کدهای ژنتیک ما هستند)
طیف رنگ هر نقطه نشانگر مقدار یکسان بودن توالی کدهای انسان با توالی کدهای ژنتیک هر یک از نمونه های مورد مقایسه است.
قرمز تفاوت بیشتر در توالی است و زرد روشن کمترین اختلاف. و از نظر عددی بیشترین تفاوت نهایتا ۶٪ است.
همزمان با نگاهکردن به طیف رنگها به درخت ارتباط خانوادگی ما با این نمونهها در بالای صفحه و زمان جدایش دقت نمایید.
به زیبایی مشخص است که هرچه فاصله ما از انشعاب از یک گونه بیشتر شده است رنگ نقاط به سمت قرمز رفته که نشانگر تفاوت بیشتر توالی کدهای ژنتیکی است.
علوم ژنتیک و مولکولی با دقت بالا مسیر پیدایش گونه و حتی زمان حدودی انشعاب آنها را نیز مشخص میکند.
@daneshagahi
(شامل A,T,C,G که سازنده کدهای ژنتیک ما هستند)
طیف رنگ هر نقطه نشانگر مقدار یکسان بودن توالی کدهای انسان با توالی کدهای ژنتیک هر یک از نمونه های مورد مقایسه است.
قرمز تفاوت بیشتر در توالی است و زرد روشن کمترین اختلاف. و از نظر عددی بیشترین تفاوت نهایتا ۶٪ است.
همزمان با نگاهکردن به طیف رنگها به درخت ارتباط خانوادگی ما با این نمونهها در بالای صفحه و زمان جدایش دقت نمایید.
به زیبایی مشخص است که هرچه فاصله ما از انشعاب از یک گونه بیشتر شده است رنگ نقاط به سمت قرمز رفته که نشانگر تفاوت بیشتر توالی کدهای ژنتیکی است.
علوم ژنتیک و مولکولی با دقت بالا مسیر پیدایش گونه و حتی زمان حدودی انشعاب آنها را نیز مشخص میکند.
@daneshagahi
موش های جنایتکار
سروش سارابی
روایتی کوتاه از نقش ژنها در رفتارهای خشن
گوینده :سروش سارابی
از کتاب Living with Our Genes: Why They Matter More Than You Think
@daneshagahi
گوینده :سروش سارابی
از کتاب Living with Our Genes: Why They Matter More Than You Think
@daneshagahi