📎 JsonSerializerOptions в каждом запросе это бомба замедленного действия

Вы оптимизировали базу данных. Ничего не изменилось. Оптимизировали сетевые вызовы. Всё ещё медленно.

Оказалось, приложение создаёт новый JsonSerializerOptions в каждом запросе. Это уничтожает встроенный кеш метаданных System.Text.Json и превращает JSON сериализацию в дорогую операцию, которая повторяется сотни раз в секунду под нагрузкой.

🤔 Почему это так дорого

JsonSerializerOptions это не просто настройки. Это место, где System.Text.Json хранит кэшированные метаданные о том, как сериализовать и десериализовать типы.

Каждый новый экземпляр JsonSerializerOptions начинает с пустого кеша. System.Text.Json должна заново анализировать тип, строить информацию о сериализации, кешировать её. Потом запрос закончился и всё выбросилось.
Следующий запрос приходит. Новый экземпляр. Пустой кеш снова. Всё сначала.

Microsoft так серьёзно относится к этому, что добавили анализатор CA1869, который явно предупреждает: не создавайте JsonSerializerOptions локально в горячих путях.

🤩 Ошибка выглядит безобидно:

string ToJson(object value)
{
    var options = new JsonSerializerOptions(JsonSerializerDefaults.Web)
    {
        WriteIndented = false
    };
    return JsonSerializer.Serialize(value, options);
}

Под нагрузкой это выглядит как:

— CPU растёт без видимых причин
— Задержка становится нестабильной, p99 скачет
— Профилер показывает JSON сериализацию как горячую точку
— А вы не понимаете почему, если оптимизировали всё остальное

🤩 Создайте JsonSerializerOptions один раз при старте приложения и переиспользуйте везде:

public static class JsonDefaults
{
    public static readonly JsonSerializerOptions Web = new(JsonSerializerDefaults.Web)
    {
        WriteIndented = false,
        Converters = { new JsonStringEnumConverter() }
    };
}

Используем кеш, никаких затрат

return JsonSerializer.Serialize(payload, JsonDefaults.Web);

Одна переменная, кеш остаётся тёплым, производительность стабильной.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#il_люминатор

👨‍💻 Ложная иммутабельность

Часто новички в функциональном программировании думают, что сделали иммутабельный код. Берут список, вызывают ToList() или Select() и радуются новому списку. Но в C# это ловушка.

Проблема в ссылочных типах. var copy = original.ToList() создаёт новый List, но все элементы внутри — те же самые объекты. Меняете свойство через copy, и оригинал тоже меняется.

Правило трёх:

🤩 Records с init-only свойствами для value-like поведения
🤩 ImmutableList<T> из System.Collections.Immutable — настоящие неизменяемые коллекции
🤩 Struct только для маленьких типов

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#sharp_view

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#garbage_collector

🤩 EF Core: нормальный способ засевать базу

В EF Core 9 появились UseSeeding() и UseAsyncSeeding(), а в актуальном EF Core 10 это уже рекомендуемый Microsoft способ для обычного заполнения базы начальными данными.

optionsBuilder
    .UseSeeding((context, _) =>
    {
        if (!context.Set<Role>().Any())
        {
            context.Set<Role>().AddRange(
                new Role { Name = "Admin" },
                new Role { Name = "User" });

            context.SaveChanges();
        }
    });

Плюс в том, что seed выполняется вместе с Migrate и dotnet ef database update, а EF защищает его механизмом блокировки миграций.

🤩 А HasData теперь лучше использовать для статических и детерминированных данных — например, фиксированного справочника. Для данных, зависящих от состояния БД, внешних API или требующих вычислений, Microsoft рекомендует UseSeeding.

Если используете async-вариант, реализуйте и UseSeeding, и UseAsyncSeeding — EF tooling пока опирается на синхронный метод.

🔗 Источник

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#sharp_view

😎 Три строки C# — и ваш AI-агент уже готов к хостингу в Azure

Microsoft показала интеграцию .NET с Foundry Hosted Agents: существующий агент на Microsoft Agent Framework можно превратить в hosted agent практически без изменения логики.

🤩 Достаточно добавить пакет:

dotnet add package Microsoft.Agents.AI.Foundry.Hosting --prerelease

🤩 И три строки:

var builder = AgentHost.CreateBuilder(args);

builder.Services.AddFoundryResponses(agent);

builder.RegisterProtocol(
    "responses",
    endpoints => endpoints.MapFoundryResponses());

🤩 Дальше:

azd provision
azd deploy

Foundry берёт на себя инфраструктуру, масштабирование, состояние сессий, identity, endpoint и observability. При этом сам AIAgent практически не меняется — вы просто добавляете вокруг него hosting-слой.

⁠🔗 Источник: From dotnet run to Foundry Hosted Agent in 3 lines of C#

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#async_news

🗺 Группировка меток в картах MAUI

Если на карте десятки или сотни меток, они сливаются в непроходимую кашу. В .NET MAUI 11 Preview 3 появилась кластеризация меток из коробки на Android и iOS/Mac Catalyst.

🤩 Как включить

Одно свойство:

<maps:Map IsClusteringEnabled="True" />

Ближайшие метки автоматически группируются в кластер с числом внутри. При увеличении масштаба кластер раскрывается до отдельных пинов.

🤩 Разные группы кластеров

Если нужно, чтобы кофейни кластеризовались отдельно от парков, используем ClusteringIdentifier на Pin:

map.Pins.Add(new Pin
{
    Label = "Pike Place Coffee",
    Location = new Location(47.6097, -122.3331),
    ClusteringIdentifier = "coffee"
});

map.Pins.Add(new Pin
{
    Label = "Occidental Square",
    Location = new Location(47.6064, -122.3325),
    ClusteringIdentifier = "parks"
});

Пины с одинаковым идентификатором группируются вместе. С разными — образуют независимые кластеры, даже если географически рядом. Пины без идентификатора попадают в общую группу по умолчанию.

🤩 Обработка нажатия на кластер

При тапе на кластер срабатывает событие ClusterClicked:

map.ClusterClicked += async (sender, e) =>
{
    string names = string.Join("\n", e.Pins.Select(p => p.Label));
    await DisplayAlert(
        $"Кластер ({e.Pins.Count} меток)",
        names,
        "OK");

    // Отменить стандартное приближение к кластеру:
    // e.Handled = true;
};

🤩 В ClusterClickedEventArgs три поля:

• Pins — список пинов в кластере
• Location — географический центр
• Handled — если true, стандартное поведение (зум к кластеру) отменяется.

🤩 Платформенные детали

На Android кластеризация работает через собственный алгоритм на основе сетки, пересчитывается при смене масштаба. Сторонние зависимости не нужны.

На iOS и Mac Catalyst используется нативный MKClusterAnnotation из MapKit — анимации и поведение платформенные.

Пример с кластеризацией уже есть в репозитории, страница Clustering в проекте MapDemo.

➡️ Блог разработчиков

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#il_люминатор