Nvidia представила ИИ-помощника для геймеров
Nvidia запустила ИИ-помощника G-Assist для геймеров, способного помочь в оптимизации настроек игры и системы, измерить частоту кадров и изменить освещение на подключенных устройствах.
Ассистент поддерживает взаимодействие путем голосовых и текстовых подсказок. Например, пользователь может спросить о работе DLSS Frame Generation — G-Assist выдаст ответ в стиле ChatGPT.
Помощник способен проанализировать и оптимизировать работу компьютера по просьбе пользователя. Он определит, есть ли в игре ограничитель частоты кадров, мощность графического процессора (GPU) и наличие возможностей для повышения производительности.
G-Assist может определить частоту обновления на дисплее и порекомендовать варианты разогнать GPU или снизить игровое разрешение для повышения количества кадров в секунду.
Ассистент работает на базе локальной языковой модели. Для функционирования помощника потребуется видеокарта RTX 30, 40 или 50 серии с не менее чем 12 ГБ VRAM.
Nvidia запустила ИИ-помощника G-Assist для геймеров, способного помочь в оптимизации настроек игры и системы, измерить частоту кадров и изменить освещение на подключенных устройствах.
Ассистент поддерживает взаимодействие путем голосовых и текстовых подсказок. Например, пользователь может спросить о работе DLSS Frame Generation — G-Assist выдаст ответ в стиле ChatGPT.
Помощник способен проанализировать и оптимизировать работу компьютера по просьбе пользователя. Он определит, есть ли в игре ограничитель частоты кадров, мощность графического процессора (GPU) и наличие возможностей для повышения производительности.
G-Assist может определить частоту обновления на дисплее и порекомендовать варианты разогнать GPU или снизить игровое разрешение для повышения количества кадров в секунду.
Ассистент работает на базе локальной языковой модели. Для функционирования помощника потребуется видеокарта RTX 30, 40 или 50 серии с не менее чем 12 ГБ VRAM.
👍23🔥12❤7👏4
DeepSeek улучшил ИИ-модель V3
Китайский ИИ-стартап DeepSeek выпустил крупное обновление для своей языковой модели V3. DeepSeek-V3-0324 доступна на платформе Hugging Face.
Новая версия нейросети улучшена в областях рассуждений, программирования и письма. Она обходит предшественника и решения от конкурирующих компаний в ряде бенчмарков.
DeepSeek стала заметным игроком на рынке искусственного интеллекта в январе. Тогда компания выпустила ориентированную на рассуждения модель с открытым исходным кодом DeepSeek-R1, которая разработана на существенно меньший бюджет.
V3 с 671 млрд параметров появилась в декабре 2024 года.
CEO китайского стартапа 01 AI Ли Кай-фу считает, что Китай сократил разрыв с США в развитии искусственного интеллекта до трех месяцев, поскольку компании вроде DeepSeek научились использовать чипы и применять алгоритмы более эффективно.
Китайский ИИ-стартап DeepSeek выпустил крупное обновление для своей языковой модели V3. DeepSeek-V3-0324 доступна на платформе Hugging Face.
Новая версия нейросети улучшена в областях рассуждений, программирования и письма. Она обходит предшественника и решения от конкурирующих компаний в ряде бенчмарков.
DeepSeek стала заметным игроком на рынке искусственного интеллекта в январе. Тогда компания выпустила ориентированную на рассуждения модель с открытым исходным кодом DeepSeek-R1, которая разработана на существенно меньший бюджет.
V3 с 671 млрд параметров появилась в декабре 2024 года.
CEO китайского стартапа 01 AI Ли Кай-фу считает, что Китай сократил разрыв с США в развитии искусственного интеллекта до трех месяцев, поскольку компании вроде DeepSeek научились использовать чипы и применять алгоритмы более эффективно.
👍26🔥15👏8❤3
World Liberty Financial запустит USD-стейблкоин
DeFi-проект семьи Трампов World Liberty Financial (WLFI) подтвердил планы по запуску долларового стейблкоина USD1.
«USD1 предоставляет то, чего не могут алгоритмические и анонимные криптопроекты — доступ к мощи DeFi, подкрепленной авторитетом и гарантиями самых уважаемых имен в традиционных финансах», — заявил соучредитель WLFI Зак Виткофф.
Стейблкоин будет обеспечен краткосрочными казначейскими обязательствами США, депозитами и другими эквивалентами наличности. Монету выпустят в сетях Ethereum и Binance Smart Chain. Проверку резервов доверят сторонней бухгалтерской фирме.
Кастодианом выступит компания BitGo, а ее брокерский сервис BitGo Prime предоставит ликвидность для USD1.
DeFi-проект семьи Трампов World Liberty Financial (WLFI) подтвердил планы по запуску долларового стейблкоина USD1.
«USD1 предоставляет то, чего не могут алгоритмические и анонимные криптопроекты — доступ к мощи DeFi, подкрепленной авторитетом и гарантиями самых уважаемых имен в традиционных финансах», — заявил соучредитель WLFI Зак Виткофф.
Стейблкоин будет обеспечен краткосрочными казначейскими обязательствами США, депозитами и другими эквивалентами наличности. Монету выпустят в сетях Ethereum и Binance Smart Chain. Проверку резервов доверят сторонней бухгалтерской фирме.
Кастодианом выступит компания BitGo, а ее брокерский сервис BitGo Prime предоставит ликвидность для USD1.
🔥24👏16👍8
Новый тест поставил в тупик большинство ИИ-моделей
Некоммерческая организация Arc Prize объявила о создании нового сложного теста для измерения интеллекта ведущих ИИ-моделей.
Большинство нейросетей не смогли справиться с ARC-AGI-2. Его тесты состоят из похожих на головоломки задач, в которых искусственному интеллекту необходимо определить визуальные паттерны из набора разноцветных квадратов и сгенерировать правильную сетку ответа.
Тест призван заставить ИИ адаптироваться к новым проблемам, с которыми он раньше не сталкивался.
«Разумные» нейросети вроде o1-pro от OpenAI и R1 от DeepSeek набирают от 1% до 1,3% в ходе прохождения ARC-AGI-2. У мощных не рассуждающих искусственных интеллектов, таких как GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet и Gemini 2.0 Flash, показатель около 1%.
Для сравнения, в среднем люди правильно отвечают на 60% вопросов. Для анализа фонд попросил пройти тест 400 человек.
Сооснователь организации Франсуа Шолле подчеркнул, что новый бенчмарк призван измерить гибкость искусственного интеллекта, а не запоминание навыков.
Некоммерческая организация Arc Prize объявила о создании нового сложного теста для измерения интеллекта ведущих ИИ-моделей.
Большинство нейросетей не смогли справиться с ARC-AGI-2. Его тесты состоят из похожих на головоломки задач, в которых искусственному интеллекту необходимо определить визуальные паттерны из набора разноцветных квадратов и сгенерировать правильную сетку ответа.
Тест призван заставить ИИ адаптироваться к новым проблемам, с которыми он раньше не сталкивался.
«Разумные» нейросети вроде o1-pro от OpenAI и R1 от DeepSeek набирают от 1% до 1,3% в ходе прохождения ARC-AGI-2. У мощных не рассуждающих искусственных интеллектов, таких как GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet и Gemini 2.0 Flash, показатель около 1%.
Для сравнения, в среднем люди правильно отвечают на 60% вопросов. Для анализа фонд попросил пройти тест 400 человек.
Сооснователь организации Франсуа Шолле подчеркнул, что новый бенчмарк призван измерить гибкость искусственного интеллекта, а не запоминание навыков.
❤15👍5👏5🔥4
Молдавский священник потерял $32 000 на инвестициях в криптоскам
69-летний священник из молдавского города Сороки лишился более 575 000 леев (~$32 033), вложив их в криптовалюту. Об этом пишет местное издание PulsMedia.
В период с 13 января по 25 февраля пострадавший перевел средства на якобы инвестиционную криптоплатформу. Злоумышленники заверили мужчину в выгодности сделки и исчезли с деньгами.
Полиция начала расследование для выяснения всех обстоятельств.
Напомним, 26 февраля в городах Молдовы начались обыски по факту мошенничества с криптобиржей.
В январе правоохранители предъявили обвинения Валерии Федякиной, известной под ником Bitmama, по делу о хищении криптовалют и фиата на 2,2 млрд рублей.
В декабре 2024 года жителя Черноморска обманули на покупке биткоина за 43 000 гривен.
69-летний священник из молдавского города Сороки лишился более 575 000 леев (~$32 033), вложив их в криптовалюту. Об этом пишет местное издание PulsMedia.
В период с 13 января по 25 февраля пострадавший перевел средства на якобы инвестиционную криптоплатформу. Злоумышленники заверили мужчину в выгодности сделки и исчезли с деньгами.
Полиция начала расследование для выяснения всех обстоятельств.
Напомним, 26 февраля в городах Молдовы начались обыски по факту мошенничества с криптобиржей.
В январе правоохранители предъявили обвинения Валерии Федякиной, известной под ником Bitmama, по делу о хищении криптовалют и фиата на 2,2 млрд рублей.
В декабре 2024 года жителя Черноморска обманули на покупке биткоина за 43 000 гривен.
👏30❤12🔥11👍7
Эксперты оценили влияние распродаж Ethereum Foundation на цену ETH
Продажи эфира организацией Ethereum Foundation (EF) вызывают немедленную реакцию рынка. В среднем за следующие семь дней цена растет на 1,3%, подсчитали аналитики CoinGecko.
В 149 случаях (47,6%) на этом временном отрезке наблюдалось снижение курса, в 164 (52,4%) — рост.
«Результаты показывают, что менее половины распродаж EF приводят к немедленному падению цены. В большинстве случаев этого не происходит», — подчеркнули эксперты CoinGecko.
Из наиболее экстремальных кейсов они отметили снижение котировок за неделю на 41,1% после реализации 17 мая 2021 года 35 053 ETH. С другой стороны, после распродажи 1 июня 2018 года 70 000 ETH произошел памп на +29,4% за три дня и +37,7% за семь.
По оценке аналитиков, некоторые корреляции на недельном отрезке, по-видимому, отражают краткосрочное влияние крупных продаж со стороны EF. Однако эффект остается непоследовательным, поскольку «другие рыночные силы, вероятно, играют более доминирующую роль в определении ценового движения».
Продажи эфира организацией Ethereum Foundation (EF) вызывают немедленную реакцию рынка. В среднем за следующие семь дней цена растет на 1,3%, подсчитали аналитики CoinGecko.
В 149 случаях (47,6%) на этом временном отрезке наблюдалось снижение курса, в 164 (52,4%) — рост.
«Результаты показывают, что менее половины распродаж EF приводят к немедленному падению цены. В большинстве случаев этого не происходит», — подчеркнули эксперты CoinGecko.
Из наиболее экстремальных кейсов они отметили снижение котировок за неделю на 41,1% после реализации 17 мая 2021 года 35 053 ETH. С другой стороны, после распродажи 1 июня 2018 года 70 000 ETH произошел памп на +29,4% за три дня и +37,7% за семь.
По оценке аналитиков, некоторые корреляции на недельном отрезке, по-видимому, отражают краткосрочное влияние крупных продаж со стороны EF. Однако эффект остается непоследовательным, поскольку «другие рыночные силы, вероятно, играют более доминирующую роль в определении ценового движения».
❤23👏11👍8🔥3