Isopolicy — CLI инструмент от разработчиков Cilium для упрощения управления, проверки и тестирования Network Policy от Cilium в Kubernetes.

Основные функции:
- Статический анализ и проверка синтаксиса: Выполняет статический анализ политик для выявления распространенных ошибок конфигурации, таких как отсутствующие labels или непреднамеренные наложения.
- Моделирование политик: Включает команду моделирования, которая создает среду «что если». Это позволяет операторам предварительно оценить, как новые, измененные или удаленные политики повлияют на доступ к сети для разных идентификаторов или namespaces, не затрагивая работающий кластер.
- Историческая проверка: При подключении к Hubble Timescape может воспроизводить исторические потоки трафика, чтобы показать, как различные политики обрабатывали бы прошлый трафик, повышая общую «чистоту политик».
- Интеграция с GitOps: Может быть интегрирован в конвейеры CI/CD для автоматической проверки синтаксиса политик во время PR, блокируя мерджи, содержащие неподдерживаемые конструкции или очевидные ошибки.

Примеры использование можно посмотреть тут и тут.

👉 Linux - strace: один из самых недооценённых инструментов

Он нужен в тот момент, когда приложение падает, не видит конфиг, не может найти библиотеку или ругается на файл, которого “вроде бы нет”.

Обычно в такой ситуации начинают гадать: путь не тот, прав не хватает, переменная окружения сломалась, сервис запущен не от того пользователя.

Но strace позволяет не гадать.

Он показывает, к каким файлам процесс реально обращается во время работы. Не то, что написано в документации. Не то, что вы предполагаете. А то, что программа делает на самом деле.

И вот тут часто всё становится очевидно: приложение ищет config не в той директории, лезет за библиотекой по старому пути, не может открыть сертификат или получает отказ из-за прав доступа.

Это особенно полезно при отладке сервисов, Docker-контейнеров, странных production-багов и бинарников, у которых нет нормальных логов.

Главная идея простая: когда Linux-программа ведёт себя непонятно, сначала посмотри её системные вызовы.

https://www.youtube.com/shorts/iRnNQWKozSA

☁️ ITENTIS CLOUD: как на инфраструктуре начинают зарабатывать

Реальные цифры: системный администратор перешел на Itentis Cloud по реферальной программе, изначально — просто попробовать: перевести несколько клиентов, посмотреть, как работает облако.

Сейчас он зарабатывает 70–100 тыс. руб. в месяц на партнерской комиссии. И растет дальше — с каждым новым клиентом.

📣 Вы можете так же:
подключаете клиентов к ITENTIS CLOUD — получаете процент с их инфраструктуры.

ITENTIS CLOUD — это тот же уровень технологий (VPC, Kubernetes, S3, Tier III), но без переплаты за бренд и с прозрачными тарифами.

Плюс — живая поддержка 24/7, которая реально помогает довести проекты до результата.

💥 Попробуйте сами: перенесите часть проектов — первые 14 дней бесплатно.

Переходите на страницу ITENTIS CLOUD, чтобы посмотреть условия и начать зарабатывать.

Партнерская программа
ITENTIS CLOUD

boring

Простой менеджер SSH-туннелей. Управляется из командной строки.

Репыч на Гитхаб

@usr_bin_linux

Lies, damned lies, and Elastic's benchmarks

https://www.gouthamve.dev/lies-damned-lies-and-elastics-benchmarks

#elasticsearch #clickhouse #prometheus #benchmarks #mimir

А Вы знали, что кроме постгресса есть другие базы данных? Быстрые, легко масштабируемые, с богатой экосистемой, поддерживаемые разными компаниями. Один из таких примеров - MySQL c форками MariaDB и Percona Server.

Если вы работаете с MySQL или хотели бы больше узнать об этой СУБД - добро пожаловать на единственный на данный момент в России интенсив, покрывающий все ключевые этапы эксплуатации MySQL в высоконагруженных приложениях: от установки до оптимизации запросов и масштабирования.

Два подряд интенсива проходят в разное время: вечерний для тружеников европейской части РФ пройдет с двадцать третьего по двадцать пятое июня ежедневно с 19:00 до 21:00 по Московскому времени в режиме онлайн. Утренний, для удобства жителей Сибири, Байкала и Дальнего Востока - с тридцатого июня по второе июля с 10:00 утра до 12:00 по Москве.

Каждая встреча посвящена одному большому разделу.

День 1: Ставим и тюним MySQL для работы с высокими нагрузками
Поговорим про версии и форки, про начальную настройку и общую архитектуру. Разберемся что и как нужно мониторить, что бы увидтеть проблемы раньше, чем база упадет.

День 2: Учимся писать самые быстрые в мире запросы MySQL и использовать ClickHouse для аналитики
Поговорим про оптимизацию запросов, про индексы и миграции. Отдельно зацепим внешние инструменты для работы с аналитическими и полнотекстовыми запросами

День 3: Строим отказоустойчивую инфраструктуру для MySQL
Часть интенсива, которая очень пригодится тем, кто работает с действительно высокими нагрузками: поговорим о масштабировании, горизонтальном и функциональном шардировании, разберемся в тонкостях работы репликации (асинхронной, синхронной и мастер-мастер) и научимся балансировать нагрузку.

Подробности и билеты по ссылке https://fournines.ru/mysql_workshop

PII-Shield — open-source инструмент для защиты логов и данных от утечки персональной информации прямо в Kubernetes . Он работает как sidecar контейнер, перехватывает stdout/stderr, находит секреты и чувствительные данные до того, как они попадут в лог-системы.

Сочетание Shannon Entropy для поиска неизвестных секретов (токены, API-ключи, пароли) и O(1) regex для точного детектирования известных паттернов снижает false positive и позволяет находить даже то, что не было заранее описано правилами.

PII-Shield работает полностью локально, без API вызовов наружу, с почти нулевой нагрузкой на GC. Интересный проект, чтобы попробовать безопасно коррелировать логи между сервисами, не раскрывая реальные данные.

AI SRE Summit 2026: выжимка из заметок

Привет, киты 🐳.

Наткнулся на пост на реддите и решил поделиться.

AI в SRE - это уже не демо, а продакшен. Вопросы сместились с "как это работает" на "кто отвечает, когда оно ломается".

Ключевые тезисы

1. Стоимость и надёжность - это одно целое
ИИ-агент, который лечит инцидент автоскейлингом, может накрутить счёт за облако на $50K. Если в ваших SLO нет бюджета - вы не контролируете надёжность.

2. Нельзя наложить ИИ на сломанную платформу
Broken platform + AI = более сложный баг, который сложнее отладить. Сначала наведите порядок в конфигурациях, логировании и деплое. Потом добавляйте агентов.

3. Observability теперь для машин
ИИ-агенту нужна структурированная, семантически богатая телеметрия. Если логи - это "text/plain с примесью надежды", агент будет гадать. Гадание в продакшене = инцидент.

4. У ИИ-агента нет владельца
Кто отвечает, когда автономный агент неправильно интерпретировал метрику или запустил неверный скрипт? Пока это серая зона. Нужны чёткие рамки: что агент делает сам, а где нужен человеческий апрув.

5. Роль SRE трансформируется
Было: тушим пожары, пишем ранбуки, дежурим.
Становится: проектируем границы автономии, пишем политики, интерпретируем решения ИИ.

Что уже сделать бы надо

- Добавьте бюджетные лимиты (деньги) в error budgets. Нет денег - нет надёжности
- Структурируйте логи под ИИ: векторизуйте, тегируйте, давайте контекст. Logfmt лучше свободного текста
- Введите режимы для агентов: автономно / с апрувом / только рекомендации. Переключайте по уровню риска
- Документируйте решения ИИ для постмортема и обучения
- Тренируйте команду на гибридных сценариях: человек + ИИ, а не "или-или"

Что я думаю

Главный риск - не технология, а управленческая иллюзия: запустили агента и можно расслабиться. Не расслабляйтесь - Н, наблюдайте за наблюдателем.

ИИ - усилитель процессов. Хаос ускорит хаос. База + ИИ = масштабирование надёжности.

Вопрос: если агент чинит инциденты, кто чинит агента когда он сломался?

P.s. вспоминается статья 1982 г "Иронии автоматизации", проблемы те же