Пятничный деплой
4.47K subscribers
1.42K photos
29 videos
167 files
7.79K links
Подборка ссылок, статей и постов из мира DevOps\SRE\разработки. Если вы хотите прислать фидбек, интересную статью или просто поболтать пишите @count0ru https://xn--r1a.website/s/count0_digest
Download Telegram
Forwarded from 4gophers
Building Uber’s Go Monorepo with Bazel

https://eng.uber.com/go-monorepo-bazel/
Ваше выходное чтиво: пост от Кори Куинна (известного в определенных кругах амазонщика) о том, как переплюнуть AWS. Интересный опус и более того - мне есть что на это ответить.

Оставайтесь на связи.
DevOps-инженер объединяет в себе несколько профессий: системного администратора, разработчика, тестировщика и менеджера. Он устанавливает связь между всеми этапами работы над продуктом. Наличие такого специалиста в компании позволяет грамотно развивать продукт и избежать глобальных поломок.

Присоединяйтесь к бесплатному интенсиву от Senior Devops Engineer в компании Provectus: 👉 https://clc.to/9fqw-Q.

Что будет?
⚙️ Знакомство с DevOps.
⚙️ Сборка контейнера с приложением и локальный запуск.
⚙️ Настройка CI для автоматической сборки.
⚙️ Запуск контейнера в облаке.
⚙️ Ревью работ и награждение победителей.
Forwarded from DevOps&SRE Library
Allocatable memory and CPU in Kubernetes Nodes

https://learnk8s.io/allocatable-resources
Forwarded from Мониторим ИТ
Метрики, логи и трейсы — три вещи, которые покажут всё о здоровье приложения. В этом видео разработчик Grafana Labs рассказывает как настроить корреляцию этих трёх субстанций в Grafana на основе лейлблов. Это ещё одно выступление с Fosdem 2020.
🆖 Nginx sandboxing.

Sandboxing nginx with systemd - интересный вариант огораживания Nginx с помощью systemd.

#напочитать #nginx #systemd
Forwarded from Go Library
go-interview

Collection of Technical Interview Questions solved with Go

https://github.com/shomali11/go-interview
Forwarded from Consensus
Наткнулся на очень крутую работу про LSM деревья 🔥

Авторы вначале вкратце разбирают как работает LSM-tree.

Затем рассказывают про существующие методы оптимизации LSM деревьев, например:
🔸 Как уменьшить Write Amplification Factor (который, кстати, уменьшает время жизни SSD)
🔸 Какие есть методы ускорения merge операций
🔸 Какие оптимизации позволяют LSM дереву использовать возможности SSD/NVMe и скэйлится по CPU
🔸 Техники auto-tuning'а и построение secondary index и т.д.

В конце авторы разбирают имплементации RocksDB, HBase, Cassandra, AsterixDB.

В общем это must read для тех, кто использует LSM-tree или собирается использовать.

Такой настольный white paper для пользователя LSM-tree 😉

Ссылка на white paper:
https://arxiv.org/pdf/1812.07527