Доклады с конференции Automation in Action 2019
https://www.youtube.com/playlist?list=PLFjpByuUbtfiFrKGxyp4fovvszBOPhdCt

Подборка дашбордов
https://dev.to/sm0ke/admin-dashboards-open-source-and-free-4aep

Законы, теории, принципы и модели, которые полезно знать разработчику.
https://github.com/solarrust/hacker-laws

Оригинальный репозиторий
https://github.com/dwmkerr/hacker-laws

ELK + syslog http://devconnected.com/monitoring-linux-logs-with-kibana-and-rsyslog/ #elk #syslog

Что-то давненько про Kubernetes не было.

- Описание деплойментов от Jérôme Petazzoni - одного из бывших разработчиков Docker
- Лучшие практики проб от Magalix

#kubernetes

Материалы с gophercon https://about.sourcegraph.com/go/

📺 Почти три часа про http/2 - очень плотно и по делу. Материал с конференции Velocity 2019: https://www.youtube.com/watch?v=ct5MvtmL1NM

#http2 #видео

Управление зависимостями в Python: сравнение подходов
https://habr.com/ru/post/461511/?utm_campaign=461511&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

К сожалению, в Python-сообществе нет универсального понятия «хорошей архитектуры», есть только понятие «питоничности», поэтому архитектуру приходится придумывать самим. Под катом — лонгрид с размышлениями об архитектуре и в первую очередь — об управлении зависимостями применимо к Python.

WAL в PostgreSQL: 4. Настройка журнала
https://habr.com/ru/post/461523/
Tags: Блог компании Postgres Professional, PostgreSQL, SQL, postgresql, wal, write-ahead log
Author erogov on #habrahabr

Для начинающих гошников, про каналы https://medium.com/@blanchon.vincent/go-buffered-and-unbuffered-channels-29a107c00268 #golang #channels

fastapi - FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production
https://github.com/tiangolo/fastapi

DevOps дайджест #25: как деплоить за 50ms и не просыпаться в 4 утра от алертов

Вас ожидает лучшее!

Следующий выпуск будет организован вместе с классными ребятами 😉

https://dou.ua/lenta/digests/devops-digest-25/

Это видео для всех тех, открывая чей код в 2019 году, вы пытаетесь понять что же это за херня, и как такое можно было сделать с REST API на 10 эндпоинтов. 🤯😱🤬

Пишите просто, красиво, и правильно. 😘

https://www.youtube.com/watch?v=8TLiGHJTlig

Теперь и от Майков, встречаем

Intro to Distributed Tracing

Введение в distributed tracing от CTO в компании Microsoft.

https://www.kartar.net/2019/07/intro-to-distributed-tracing

Production readiness

Советы от инженера Google Cloud на что стоит обратить внимание при запуске нового сервиса в продакшен.

https://jbd.dev/prod-readiness

https://medium.com/google-cloud/production-guideline-9d5d10c8f1e

[Видео] Введение в uWSGI
https://pythonz.net/videos/127/

Может показаться странным, но довольно часто люди, использующие uWSGI, даже не подозревают, с чем имеют дело в действительности. Для многих это — лишь прослойка между веб-сервером и приложением. Управление процессами и фоновыми задачами, мониторинг, кластеризация и балансировка нагрузки — вот лишь некоторые области, в которых uWSGI может помочь. О них и не только о них мы поговорим. Добро пожаловать на краткий обзор основных подсистем uWSGI.

Один из читателей скинул в личку замечательную штуку (за что ему спасибо), которая визуализирует ваше хозяйство в кубе - https://github.com/benc-uk/kubeview #k8s

Лопатим tar на golang https://medium.com/learning-the-go-programming-language/working-with-compressed-tar-files-in-go-e6fe9ce4f51d #tar #golang

[Видео] Выход в свет: как собрать пакет с Python-приложением
https://pythonz.net/videos/128/

Мало сделать хорошее приложение. Если вы хотите, чтобы о нём узнали, чтобы оно увидело мир и принесло пользу людям, придётся ещё немного потрудиться. Мы обсудим, из чего должен состоять пакет с приложением, как его собрать и распространить через PyPI. А кроме того, познакомимся с приложением, которое поможет вывести ваш продукт в свет.

Nuster, a cache server based on HAProxy, now supports disk persistence

Умеет в 4 режима работы:
1) off: default, disable disk persistence, data are stored in memory only
2) only: save data to disk only, do not store in memory
3) sync: save data to memory and disk(kernel), then return to the client
4) async: save data to memory and return to the client, cached data will be saved to disk later by the master process