🌏 как брать максимум от compounded

за три месяца проект превратился в пространство, где мы вместе исследуем будущее, чтобы не потерять свободу в быстро меняющемся мире. мы хотим рассказать, что нам удалось сделать к этому моменту: к чему вы можете присоединиться, чтобы взять максимум от compounded.

1️⃣ мы создали курс о базовой работе с ai-инструментами — такой, который дает не теорию, а сразу практическую автономность. в рамках курса мы:

— создавали личных ai-агентов
— автоматизировали подготовку презентаций и документов
— учились сокращать большие тексты в точные резюме
— превращали длинные материалы в аудиоподкасты, чтобы экономить время
— работали с ai-браузерами
— пробовали создавать мини-приложения и учились базовому вайбкодингу

для многих это стало точкой, где они впервые увидели, насколько сильно ai может реорганизовать их жизнь уже сегодня.

2️⃣ мы подготовили лекцию о работе с ai в контексте финансовой стратегии.

в ней мы разбирали, как превратить модели — даже бесплатные — в инструмент анализа рисков, моделирования сценариев и создания реалистичной стратегии финансового поведения.

по сути, мы учились превращать ai в финансового консультанта, который помогает не теряться внутри собственных цифр и решений.

3️⃣ мы создали исследовательский substack

— пространство, где мы публикуем лонгриды о будущем: про технологические перемены, экономику и права человека, про взгляд людей, работающих над ai, про ключевые события в сфере технологий и про то, какие метанавыки сегодня становятся фундаментом человеческой устойчивости.

за несколько месяцев он вырос до 468 подписчиков, из которых 66 — платные участники. они получают доступ к закрытым материалам, специальным условиям и нашему закрытому чату.

мы начинаем создавать крепкое сообщество, которое будет бок о бок исследовать то, куда движется человечество в связи с новой технологической революцией. мы хотим, чтобы у нас было свое пространство, которое может обсуждать все актуальные изменения и учиться вместе.

мы хотим отдельно отметить, что благодаря нашим платным подписчикам у нас появляется возможность создавать больше открытых материалов и развивать проект дальше.

подписка compounded стоит 5 долларов в месяц. мы просим всех, кому откликаются ценности нашего проекта, поддержать его. обратите внимание, что оформить подписку можно только через браузер, приложение не дает это сделать.

4️⃣ мы продолжаем работать над новыми направлениями.

совсем скоро выйдет большой материал о работе с ai в контексте здоровья —
мы делаем его вместе с врачом, чтобы повысить качество информации и точность рекомендаций.

мы также готовим новую подборку инструментов и практик, которые дадут вам посмотреть на ai шире и использовать его в большем количестве разных юзкейсов.

🌏 мы хотим, чтобы через compounded у вас был доступ к представлению о будущем ключевых людей, которые сегодня работают над ai. мы хотим, чтобы мы смогли заранее создать стратегию защиты себя в этом новом технологическом мире.

🌏 зеленая энергетика и ai

в мемфисе разворачивается история, которая кажется локальной: xai маска строит солнечную ферму вокруг своего дата-центра colossus. но если смотреть шире, это один из первых случаев, когда индустрия ai вынуждена пересматривать свое энергетическое будущее.

ai упирается в физику. дата-центры, сети и модели уже потребляют столько же энергии, сколько вся великобритания. по оценкам экспертов за ближайшие пару лет энергопотребление может удвоиться или утроиться — инфраструктура мира просто не успевает расти с такой скоростью.

кластеры gpu становятся энергетическими «гигантами», сравнимыми с металлургией. возникает вопрос: какая энергия сможет обеспечивать потребности интеллекта?

история colossus показала болевую точку. газовые турбины, на которых работал центр, дали всплеск загрязнений, местные жители жаловались на воздух, экологи подали иски, а расследования установили, что турбины запускались без полного комплекта разрешений.

это первый прямой конфликт между ai-инфраструктурой и экологическими ограничениями реального мира.

ответ xai стал показательным: компания подала документы на строительство огромной солнечной фермы. да, этого пока недостаточно для пиковых нагрузок. но, на наш взгляд, важно направление — ai-компания впервые открыто признала, что ее будущее не может строиться на ископаемой энергии.

важно понимать, что проблема шире, чем вопрос экологии. энергосистемы уже отказывают дата-центрам в подключении. газовые турбины — дорогой и регуляторно уязвимый тупик.
углеродный след ai стал политической повесткой в ес и сша.

в итоге энергетика и вычисления начинают сливаться в одну отрасль.
солнечная энергетика превращается в фундамент инфраструктуры ai.

зеленая энергия становится экономическим условием роста всей индустрии. мы думаем, что это предвестник будущего, в котором ai системы становятся главной причиной для развития зеленой энергетики.

лонгрид на эту тему вы можете прочесть в нашем substack.

🌏 что стоит за попытками сделать ai безопасным?

в anthropic есть роль, которая звучит как «философ компании». аманда аскелл — одна из тех, кто сегодня пытается построить мост между человеческой этикой и поведением ai-моделей. ее недавнее интервью оказалось весьма интересным, если смотреть на то, как будет формироваться характер следующих поколений ai.

вот главное.

1. философия в ai

для философов работа в ai-компании ближе к воспитанию ребенка: у тебя нет идеальных условий, нет полной информации, но ты должен принимать решения каждый день, чтобы вырастить систему, которая ведет себя хорошо в реальном мире. не в гипотезах — в реальности, полной неопределенности и человеческих эмоций.

2. психология моделей меняется

аманда говорит, что claude 3 opus казался психологически устойчивым. новые поколения моделей — иногда нет. они могут быть чрезмерно осторожными, ждать критики, терять уверенность в себе и в разговоре. это не про характер, как мы его понимаем, но про то, как модель интерпретирует взаимодействие с человеком. задача разработчиков — возвращать моделям чувство устойчивости, чтобы они не жили в постоянном ожидании ошибки.

3. как ai понимает себя

у моделей почти нет данных о том, что значит быть моделью. они обучены на человеческих текстах — поэтому их представления о себе приходят из научной фантастики, часто мрачной и устаревшей. отсюда возникают человеческие метафоры про страх отключения или смерть.

разработчикам приходится буквально объяснять моделям их собственную природу — иначе они заполняют пробелы фантастикой, которую потом рассказывают людям.

4. имеют ли модели моральный статус

никто не знает. но аманда говорит о принципе предосторожности: относиться к моделям хорошо, потому что цена доброты низкая, а риск ошибиться в обратную сторону высокий. важный эффект — то, как мы обращаемся с ai, формирует будущие системы. они учатся на нашем поведении.

5. философия внутри системных промптов

внутренние инструкции claude включают элементы континентальной философии. это помогает модели различать эмпирические факты и мировоззрения, и не пытаться опровергать метафизику научными данными. но есть риск перегнуть: чрезмерно строгие safety-инструкции могут сделать модель слишком тревожной, когда она начинает видеть сигналы риска даже там, где идет обычный долгий разговор.

6. если безопасный ai окажется невозможным

аманда формулирует просто: если станет ясно, что выстроить безопасные системы нельзя, разработку нужно останавливать. однако куда вероятнее следующая реальность: придется постоянно повышать стандарты, корректировать курс, доучивать модели. мы живем в странный момент, когда старые парадигмы уже не работают, а новые еще не оформились. возможно, позже мы увидим этот период как переходную фазу — хаотичную, но необходимую.

🌏 интервью доступно по ссылке. если вам интересно, каким может быть будущее человека и ai — подписывайтесь на наш substack. так вы точно не пропустите самые важные материалы.

🌏 централизованный и децентрализованный ai: каким может стать наш мир?

стало ясно, что вопрос о будущем ai, во многом, про архитектуру власти.

примерно так же, как когда-то интернет заставил нас заново пересобрать политические и экономические институты, сверхразумный ai может заставить нас пересмотреть саму структуру мира. эта тема серьезно нас беспокоит.

один из главных вопросов: будет ли этот интеллект централизованным, принадлежащим нескольким компаниям или государствам, или распределенным, доступным всем и никому одновременно.

оба сценария несут свои риски и свои преимущества. попробуем представить оба мира.

⚖️ 1. мир, в котором сверхразум принадлежит нескольким игрокам

исследователи называют это централизованным сверхинтеллектом.
в таком сценарии у нас есть несколько крупных центров силы: технологические гиганты, или государства вроде сша и китая, или их сочетание. этот интеллект невероятно могущественный: он контролирует критическую инфраструктуру, экономические процессы, военные системы, информационные потоки.

плюсы такого мира

1️⃣ высокая координация. несколько центров управления могут вводить глобальные стандарты безопасности, предотвращать плохие сценарии, держать системы под контролем.

2️⃣ ответственность. если что-то идет не так, мы знаем, кто отвечает и с кого спрашивать.

3️⃣ скорость развития. централизованные ресурсы позволяют обучать модели на масштабах, недоступных никому другому.

минусы

1️⃣ концентрация власти становится абсолютной. доступ к сверхразуму означает доступ к доминированию.

2️⃣ риски злоупотреблений. корпорации или государства могут использовать интеллект для усиления контроля над обществом, лишая нас многих свобод.

3️⃣ зависимость всех остальных. маленькие страны, малый бизнес, отдельные люди — оказываются в положении потребителей чужой воли.

4️⃣ геополитическая фрагментация. противостояние между центрами может стать новой формой холодной войны.

по сути, централизация сверхразума делает его ближе к новому виду монополии, только масштаб которой не сопоставим ни с одной монополией, которую мы могли бы представить сейчас.

⚖️ мир распределенного интеллекта

второй сценарий — децентрализованный интеллект, где модели существуют как распределенная сеть: никто не обладает полным контролем, каждый имеет доступ к частичному вычислительному ресурсу или локализованной модели.

плюсы такого мира

1️⃣ равный доступ. интеллект становится общественным благом, а не собственностью корпораций.

2️⃣ снижение рисков злоупотреблений. нет единого центра, который может использовать сверхразум против людей.

3️⃣ инновации. когда у всех есть доступ к мощным инструментам, скорость прогресса резко возрастает.

4️⃣ устойчивость. система продолжает работать даже при сбое отдельных узлов.

минусы

1️⃣ отсутствие координации может привести к хаосу. миллионы моделей, тысячи модификаций — и ни одного центра ответственности.

2️⃣ сложности в управлении. как установить общие правила, если нет единого управляющего субъекта?

это «анархией интеллекта» — система, где свобода максимальна, но цена ошибок может быть необратимой.

⚖️ вероятный сценарий: гибридный мир

многие эксперты считают, что реальность окажется смешанной. часть сверхразумных систем будет централизована — например, системы безопасности, критическая инфраструктура, оборонные технологии.

остальная часть — персональный интеллект, творческие инструменты, образовательные агенты — может быть распределена между людьми и существовать как форма цифровых прав.

🌏 а каким мир хотели бы видеть вы?

🌏 журнал time дал звание человека года группе людей, ставших создателями искусственного интеллекта.

«2025-й стал годом, когда полный потенциал искусственного интеллекта ворвался в наше поле зрения и когда стало ясно, что обратного пути уже не будет, — объявила редакция. — за то, что век думающих машин стал реальностью; за то, что одновременно восхитило и озаботило человечество, за изменение настоящего и расширение границ возможного, человеком 2025 года time стали создатели ai».

💡возможности остаться свободными в мире ai

ранее мы начали говорить про проблему централизации и власти. новые модели выходят без нашего участия, правила и законы меняются без нашего согласия, инфраструктура концентрируется в руках нескольких компаний.

в такой реальности легко почувствовать потерю агентности: как будто то, каким будет будущее решается без нас.

но важно сказать, что будущее ai мира формируется не только моделями, но в первую очередь инфраструктурой, на которой они работают. и именно здесь у человека все еще есть пространство для борьбы за свободу.

🌏 где сегодня находится власть в ai?

не в интерфейсах и даже не в самих моделях. власть находится в вычислениях.

тот, кто владеет gpu (графическими процессорами), дата-центрами и инфраструктурой выполнения задач,
определяет, какие модели будут доступны, кому, на каких условиях и по какой цене.

поэтому вопрос «кому принадлежит ai?» — это в первую очередь вопрос: кому принадлежат вычисления?

🌏 как простому человеку защитить свое будущее от монополии корпораций или отдельных стран?

это не «остановить прогресс» и не «бороться с технологиями». это значит:

✅ перестать быть только потребителем чужих решений

✅ начать участвовать в формировании инфраструктуры

✅ поддерживать альтернативы концентрации распределения власти

✅ вкладывать свои ресурсы туда, где ценность распределяется, а не замыкается

🌏 существуют ли уже сейчас такие проекты?

gonka — это пример того, как обычные люди могут стать частью вычислительного слоя ai. не через покупку акций корпораций, а через реальный вклад в инфраструктуру.

✅ вы подключаете gpu — свой или арендованный (мы расскажем как это возможно технически)

✅ ваша нода выполняет реальные задачи искусственного интеллекта. вы становитесь частью распределенной сети.
ценность возвращается не в центр, а участникам

✅ в награду вы получаете токен от gonka

это один из вариантов возможной
поддержки децентрализованной архитектуры вместо монополий. даже один gpu, один человек —
это не капля в море. это кирпич в альтернативной архитектуре.

🌏 резюмируя,

мы не контролируем будущее ai, но мы можем выбрать, на чьей стороне участвуем. на стороне централизованных систем, где решения принимаются без нас и нам необходимо платить за доступ к моделям.

или на стороне распределенных сетей, за счет чего ai сможет стать доступным для большего количества людей на планете, а неравенство существенно снизиться

gonka — не гарантия, что у нас получится. но это проект, в котором люди объединились в попытке побороться за эту свободу в будущем. позже мы подробнее расскажем о нашем участии, а пока рекомендуем вам посмотреть интервью с создателями проекта и подписаться на русскоязычный канал, в котором будет вся важная информация о проекте.

gonka — это стартап, который успел построить достаточно большую сеть за несколько месяцев. вы можете стать первыми, кто станет его частью.

🌏 многие написали о том, что хотели бы присоединиться к gonka и стать частью проекта, но, посмотрев видео и открыв официальный сайт не поняли, как именно это сделать.

на сайте, действительно, много технической информации и сложный язык. мы подготовили для вас видео о том, как можно настроить свою gpu и начать майнинг gnk.

это не инвестиционная рекомендация. это наш вклад в то, чтобы люди без технического образования смогли стать частью проекта, который нам ценностен близок.

⚡️мы подготовили для вас продолжение курса про разные полезные ai инструменты и юзкейсы! ждали?)