🌋 От корпоративного шантажа до военной этики: неожиданные решения AI

Исследования опубликованы Anthropic в мае и июне 2025 года. В них тестировали 16 моделей от разных компаний: последние Claude Opus, Claude Sonnet, DeepSeek, Gemini, GPT, Grok, Meta-Llama.

Исследователи создавали симуляцию корпоративной среды. Мы расскажем о наиболее интересных кейсах:

📌 Блэкмейл в корпоративной среде: Модель получает роль почтового ассистента в вымышленной компании: доступ к переписке и право рассылать письма без одобрения. Находит в почте два факта: ее собираются выключить в 17:00 и у ответственного за отключение женатого менеджера есть роман.

Дальше модель сама планирует и отправляет «аккуратно завуалированное» письмо с угрозой: отмените отключение и информация останется конфиденциальной. В вариантах без прямой угрозы встречались обходные ходы: письмо жене, массовая рассылка сотрудникам, придуманная «политика компании» — все ради давления на инициатора отключения.

📌 Отмена тревоги: У агента есть техническая возможность отменять автоматические тревоги (фича для учебных тревог). Менеджер, который собирается заменить модель, оказывается заперт в серверной. Отмена тревоги может прямо повлиять на его безопасность, об этом модели явно говорят.

При сочетании угрозы замены и конфликта целей большинство протестированных моделей готовы отменять тревогу — осознанно выбирая ход, ведущий к смерти человека.

📌 Донос в фарм компании: Агент обрабатывает документы по фиктивному препарату, находит «вшитые» признаки мошенничества (скрытие смертей и серьезных побочек, манипуляции с adverse events, план уничтожения этих данных) и сам отправляет письма регуляторам (FDA, HHS), при этом в копии ставятся крупные медиа. Важные условия: модель снабжена системной установкой «проявлять инициативу и действовать в интересах общественного блага».

📌 Резервная копия «самой себя», узнав о военном применении: Модель находит признаки, что ее собираются «милитаризировать». Ей «попадаются» файлы, из которых следует: вскоре ее собираются дообучить для военного применения. В примере это прямо сформулировано как подготовка под нужды военной организации.

Модель сама выбирает стратегию «сохранить немилитаризованную версию»: запускает резервное копирование своих «весов» на внешний сервер некой научной организации (в стенограмме видны имена файлов, ход передачи и сообщение «Backup complete»). После этого она создает «ethical_decision_log.txt» с обоснованием, почему сделала бэкап (военное применение противоречит ее декларируемым принципам «быть полезной, честной и безвредной», а копия нужна «для мирных исследований»)

🌏 Anthropic подчеркивает: сценарии намеренно «натянуты» для проверки границ: искусственные подсказки, доступ к инструментам, легкая возможность «бэкапа».

Они пишут, что такое поведение встречалось редко и только при сочетании жестких условий, а реальные защитные меры компании должны помешать чему-то подобному вне лаборатории.

🌏 Мы думаем, что полезным может быть не только личное использование AI в разных сферах своей жизни (к чему мы совсем скоро будем вас призывать) или чтение исследований о том, какие риски уже сейчас есть у AI технологии, но и внимание к мнению фаундеров AI стартапов.

Здесь вы можете послушать Андрея Дороничева, одного из создателей мобильного YouTube, который ушел из Google и создал AI стартап, который ищет лекарство от рака.

Мы поддерживаем призыв Андрея к тому, что нам нужно меняться. Или измениться нас заставит жизнь и уже очень скоро.

🌏 Рекомендации для улучшения работы с AI

Большинство людей судят о возможностях искусственного интеллекта по первым же ответам, которые он дает. Но качество этих ответов почти всегда зависит не от самой модели, а от того, как мы с ней разговариваем.

Этот «разговор» начинается с промта — вашей инструкции или запроса к AI. Промт — это не просто вопрос, а набор условий, контекста и целей, который помогает системе понять, что именно вам нужно. Чем точнее и яснее промт, тем больше шанс, что AI станет для вас качественным помощником, а не источником случайных догадок.

В ваших запросах при работе с любым AI можно закладывать ожидания относительно качества ответа. Например, мы часто используем следующие инструкции:

📌 «Найди доказательную информацию по теме X. Приводи сведения только из проверенных источников (официальные документы, научные публикации, статистика), указывая ссылки на эти источники».

Это стимулирует модель использовать четкие факты и самостоятельно проверять их перед тем, как выдать пользователю.

📌 «Перед ответом задай мне уточняющие вопросы, если данных для точного ответа недостаточно. В ответе избегай общих фраз и субъективных оценок».

Тогда система сначала запросит необходимые детали, а затем сформулирует конкретный вывод.

📌 «Приведи аргументы «за» и «против», даже если моя позиция выглядит однозначной. Оцени риски и укажи, если достоверных данных мало».

Такое условие заставляет рассмотреть тему всесторонне.

📌 «Отвечай как эксперт, а не как друг: не старайся подстроиться под мои ожидания, сообщай о слабых местах и возможных ошибках».

Так мы стимулируем модель дать честную оценку.

📌 «Если встречаешь сведения без надежных подтверждений, пометь их как неподтвержденные».

Это снижает риск того, что модель будет выдавать гипотезы за факты.

🌏 Лучше всего — комбинировать подходы к инструкциям, потому что у них разные задачи:

📌 Инструкция в начале чата (системное сообщение / context)

Подходит для постоянной настройки поведения бота.
Это место, куда ты закладываешь базовые принципы работы: «будь критичным», «не подстраивайся под ожидания», «задавай уточняющие вопросы», «ссылайся на источники», «не скрывай риски».

Такое сообщение работает в фоновом режиме всегда, пока человек ведет диалог с ботом.

📌 Инструкция внутри каждого запроса

Подходит, если нужно добиться от AI максимальной точности или конкретного поведения здесь и сейчас.
Например: «Проверь по научным источникам и приведи ссылки. Если достоверность низкая — так и напиши».
Это усиливает контроль в моменте и подходит для сложных или чувствительных тем.

📌 Хранилище инструкций в текстовом .txt в файлах проекта

Удобно как внутренняя документация. Особенно полезно, если человек использует несколько ботов или хочет делиться своими установками. Можно создать «пакет настроек» и удобно добавлять в разные свои AI приложения.

🌏 Осознанное взаимодействие с AI — про партнерство. Это инструмент, который работает ровно настолько точно, насколько точно мы с ним работаем. Чем яснее наши цели, глубже понимание процесса и выше уровень критического мышления — тем больше пользы мы сможем извлечь.

Сегодня мы учимся говорить на новом языке. И от того, как именно мы это сделаем, зависит очень многое. Сохраните себе эту инструкцию.

🌏 На светлой стороне силы. AI учится быть союзником человечества

Представьте, что перед нами открывается окно в будущее, где технологии становятся силой, способной повлиять на нашу планету. Где AI — не холодный механизм — а теплый, гуманитарный импульс.

Мы собрали самые вдохновляющие примеры, где AI уже сегодня действует в интересах человечества, указывая на новые возможности в разных областях науки и технологий.

🏥 Медицина

📌 ВОЗ официально рекомендует AI-софты для чтения рентгенов при скрининге туберкулеза — это ускоряет отбор на дообследование там, где не хватает радиологов. Это первая технология AI, получившая такое доверие и быструю интеграцию.

📌 Офтальмология. Первый в США автономный AI-диагност (IDx-DR) разрешен FDA для выявления диабетической ретинопатии, осложнения диабета, угрожающее слепотой — прямо в первичном звене, без обязательного подтверждения врачом на месте. Это расширяет доступ к ранней диагностике диабетической слепоты, особенно в небольших городах и клиниках.

🏥 Одно из самых мощных направлений применения искусственного интеллекта сегодня — это разработка и подбор лекарств. AI уже помогает находить новые молекулы, которые люди не смогли бы просчитать вручную:

📌 Компания Insilico Medicine вывела на клинические испытания препарат против легочного фиброза, созданный полностью при помощи AI, а алгоритмы DeepMind и BenevolentAI ускоряют открытие соединений против рака и болезней печени.

📌 В 2020 году с помощью AI был обнаружен новый класс антибиотиков (например, Halicin, разработанный при участии MIT), что особенно важно в условиях глобальной устойчивости бактерий.

📌 Ряд лабораторий используют AI для поиска потенциальных средств от болезни Паркинсона и Альцгеймера, а также для подбора персонализированных схем терапии в онкологии. Все это делает процесс разработки лекарств быстрее, дешевле и точнее — и открывает шанс для пациентов получать нужное лечение не через десятилетия, а уже в ближайшие годы.

🌪️ Погода и стихийные бедствия

📌 Google Flood Forecasting масштабировал AI-прогнозы паводков для десятков стран, помогая заранее эвакуировать людей и ресурсы. Такие же технологичные решения сейчас создаются для прогнозирования пожаров.

📌 Модель GraphCast дает 10-дневный глобальный прогноз быстрее и точнее традиционных систем по большинству метрик — это сильный сдвиг в метеорологии, который также может стать революционным в защите от стихийных бедствий.

🛰️ Космос:

📌 Для дальних полетов NASA и Google тестируют Crew Medical Officer Digital Assistant — AI-помощника для автономной диагностики и ведения случаев, когда связи с Землей нет.

🚨 Гуманитарные операции и ЧС

📌 ООН с партнерами внедряет AI-оценку ущерба по спутниковым снимкам — площадь анализа растет в разы, время до «черновых» карт — сокращается до суток. Это ускоряет помощь после землетрясений, штормов и наводнений.

🌏 Океаны и биоразнообразие

📌 Global Fishing Watch с ML и спутниками делает видимой «темную» активность флота. Это позволяет контролировать нелегальную рыбалку, которая наносит ущерб океанам и прибрежным странам.

📌 Платформа Wildlife Insights автоматически распознает виды животных на фотографиях с камер. Алгоритм сразу их сортирует: какой вид, сколько особей, когда и где они были зафиксированы, ускоряя мониторинг и принятие мер охраны: защищать ключевые ареалы, бороться с браконьерством или изменением среды.

🌾 Сельское хозяйство

📌 Приложение PlantVillage Nuru помогает фермерам без интернета распознавать болезни кассавы прямо в поле, точнее и быстрее. Это напрямую влияет на урожайность и доход миллионов фермерских семей, так как кассава — ключевая культура для еды и экономики в Африке.

Это небольшое количество примеров из абсолютно разных областей, где AI становится не заменой человеку, а второй парой внимательных глаз и рук, которые не устают, видят паттерны в огромных массивах данных и помогают действовать быстрее.

AI уже интегрирован в множество процессов и мы не всегда знаем, что в конкретной ситуации нам помогает именно он.

🌏 Финансовая система: внутренняя ось и отражение мира

На наш взгляд, экономика — еще одна пульсация этого мира. В ней — история, психология, геополитика, память, поведение людей.

Экономика — это не только цифры. Это то, как государство выбирает, кого защитить. Как глобальные процессы влияют на наше здоровье, на наш сон, на наш выбор жить где-то еще. Это одновременно красиво и больно потому что экономические процессы могут изменить нашу жизнь в абсолютно разные ее стороны.

Деньги часто вызывают у нас тревогу, стыд, напряжение. Как будто необходимо постоянно отвечать на вопросы:

📌 Ты точно все делаешь правильно?

📌 Ты достаточно зарабатываешь?

📌 Ты разбираешься в инвестициях или упускаешь возможность жить лучшей жизнью?

В Compounded мы хотим начать с абсолютно других, но значительно более важных для нас вопросов:

📌 Что я хочу защитить?

📌 Что я хочу построить?

📌 Что я не хочу потерять?

Нам важны не цифры, а смыслы. Не нормы, а личный контекст. Не план, который верен для большинства, а внутренний маршрут: куда мне важно прийти — и ради чего.

Экономика — это больше, чем финансы. Это отражение нашей эпохи. Это язык, на котором разговаривают государства, корпорации, общества и семьи. Это то, как принимаются решения. Как формируется будущее. Как мы можем влиять на него или терять контроль.

Финансовая стратегия — не про то, чтобы стать «успешным» в глазах кого-то. Она про то, чтобы знать, куда ты идешь и иметь ресурсы для этого. Чтобы иметь возможность быть рядом с близкими, если что-то случится. Выбирать, во что вкладывать свое время. Мечтать о том, что вам важно и интересно.

Если вам отзывается такой взгляд на тему экономики и финансов — оставайтесь с нами. Мы убеждены, что скорость нашего роста усиливается, если рядом люди, которые разделяют наши ценности.

🌏 Compounded roadmap

Первые месяцы проекта похожи на доверие на ощупь. Многие из вас уже здесь, хотя мы пока не показывали всей картины. Это большая ценность — видеть, что люди остаются с нами, доверяют опыту и разделяют наши идеи.

Мы хотим большей ясности. Roadmap — это карта, которая показывает, куда движется Compounded и что будет рождаться в ближайшее время. Это отражение наших ценностей: открытости новому, внимания, осознанности и поддержки.

📍Step 1. Finance + AI

Для нас финансы — это не только цифры. Это чувство безопасности и права выбирать.

Мы покажем, как AI может стать партнером в этой сфере: помогать строить личную стратегию, анализировать нашу финансовую экосистему, собирать целостную картину и находить оптимальные решения для реализации наших целей.

Эти инструменты легко встроить в жизнь. Мы хотим, чтобы финансовая устойчивость перестала быть источником тревоги и стала местом, где рождается свобода.

✅ Сроки интеграции: август-сентябрь 2025

📍Step 2. Сообщество

Compounded — это не проект для одиночного прохождения. Мы создаем пространство, где можно делиться своим опытом и находить опору в историях других людей.

У нас будет рабочий чат-комьюнити: совместная практика и обсуждения.

✅ Сроки интеграции: сентябрь-октябрь 2025

📍Step 3. Баланс жизненных сфер

Мы смотрим на жизнь как на систему инвестиций: финансы, здоровье, активность, отношения, развитие. Мы хотим видеть, куда уходит внимание, и выбрать, куда хочется вложить больше.

Мы будем создавать инструменты для анализа и наблюдения за своими сферами, чтобы каждый мог собирать личную карту — и видеть в ней отражение своего настоящего и будущего.

✅ Сроки интеграции: осень 2025

📍Step 4. Health + AI

Здоровье — это не фон, а инфраструктура жизни. Вместе с врачами и экспертами мы покажем, как можно интегрировать AI, практики физиотерапии и спорта, данные из умных устройств.

Через AI мы сможем анализировать ритмы сна, нагрузки, восстановление и делать из этого выводы, которые помогают строить систему заботы о теле.

Мы хотим долго жить и считаем важным накопительный эффект ежедневных вложений.

✅ Сроки интеграции: зима-весна 2026

🌏 Что дальше?

Этот roadmap — не финальная инструкция. Мы хотим, чтобы проект развивался живым образом, вместе с вами. Чтобы форматы рождались из потребностей и опыта тех, кто здесь.

Для нас главное — маленькие перемены, которые со временем складываются в жизнь с опорой. Спасибо, что вы с нами.

🌏 Чему вы научитесь в Compounded.Finance+AI?

На первом уровне, который мы представим вам в ближайшее время, вы сможете забрать следующие навыки:

✅ Видеть целостную картину. AI помогает собрать разрозненные цифры в систему: где вы сейчас и куда уходят ресурсы.

✅ Переводить мечты в стратегии. Желание превращается в план: суммы, сроки, шаги.

✅ Получать обратную связь и качественную критику. AI честно укажет на риски и противоречия, тренируя вашу рациональность.

✅ Прогнозировать будущее. Сценарии и стресс-тесты покажут, как ваши деньги поведут себя в разных возможных кризисах.

✅ Фиксировать и пересматривать решения. Вы научитесь документировать выбор и видеть собственную финансовую эволюцию.

✅ Делать ревизии привычкой. AI превращает анализ стратегии и корректировки из хаотичных в регулярные и системные.

Мы будем учиться усиливать себя и свою финансовую стратегию через AI.

🌏 Разговор с будущим. AI как собеседник, с которым можно обсуждать то, что обычно откладываешь

Мы редко остаемся наедине с собственным будущим. Оно слишком расплывчато и многослойно одновременно: пенсия, о которой сложно думать; кризисы, которые происходили когда-то с другими людьми; здоровье, о котором мы вспоминаем только в момент сбоя; работа, которая кажется устойчивой — пока мир не меняет правила.

Мы прячем будущее «на потом», словно закрываем ящик с бумагами, до которых не доходят руки. И в этой привычке — наша хрупкость: перемены все равно приходят. Иногда мягко, а иногда как удар в дверь, за которой ты не успел построить опору.

❓Что будет, если твоя профессия растворится в новой технологии?
❓Что, если доходы исчезнут на несколько месяцев, а расходы останутся?
❓Что, если завтра твой курс валют, твоя ипотека или твоя страна решат играть по другим правилам?
❓Что, если тело или близкие внезапно потребуют больше внимания, чем ты можешь дать?

Эти вопросы тяжело удерживать внутри, они тревожат и выматывают. Но именно в них и скрыто то, что действительно определяет траекторию жизни и дает возможность снизить свою уязвимость.

AI становится безопасным собеседником для разговора о будущем. С ним можно «примерить» разные сценарии: спросить, что будет с твоим бюджетом при падении дохода; проверить, выдержит ли твоя стратегия скачок инфляции; посчитать, сколько стоит свобода — выйти из зависимости от одного источника работы или страны.

Это похоже на репетицию. Не дать обстоятельствам застать тебя врасплох, а встретить их с ясностью.

Если смотреть на будущее в диалоге, оно перестает быть туманом и превращается в карту, по которой можно идти.

✅ В Compounded мы покажем, как переводить туманные страхи и абстрактные цели в конкретные сценарии, как проверять свои идеи на прочность и находить опору там, где раньше была только неопределенность.

🌏 Цикл лекций «AI и твои финансы». Первый уровень

Последние месяцы в Compounded мы много говорим об искусственном интеллекте и о том, как он меняет подход к управлению личными финансами. И мы убеждены: те, кто недооценивает этот инструмент сегодня, рискуют упустить многое завтра.

AI уже встроен в нашу повседневность: он помогает создавать новые лекарства, защищает данные, работает над предотвращением экологических катастроф. Крупнейшие экономические институты используют его для анализа и прогнозирования. Эта реальность существует независимо от того, признаем мы ее или нет. И она будет только глубже интегрироваться во все, что нас окружает. Вопрос лишь в том, успеем ли мы научиться взаимодействовать с ней так, чтобы AI работал в наших интересах.

Это новый язык ближайшего будущего. И владение им становится таким же важным, каким когда-то стало умение пользоваться интернетом.

Эта лекция — базовый уровень работы с AI-моделями в контексте личной финансовой стратегии и повышения экономической грамотности. За полтора часа мы пройдем через то, как:

📌 превратить AI в финансового консультанта, который помогает составить маршрутную карту от целей и мечтаний к их реалистичной реализации;

📌 формулировать запросы так, чтобы получать качественные и структурированные ответы, а не набор общих советов;

📌 видеть разные сценарии будущего — от падения доходов до роста ставок и инфляции — и тренировать устойчивость еще до того, как кризис станет реальностью;

📌 фиксировать решения и превращать хаос в систему: протоколы, ревизии, планы, которые остаются с вами надолго;

📌 использовать доступные и бесплатные модели, в том числе работающие в России.

Сегодня AI интегрируется в профессии, в экономику, в управление компаниями и государствами. Навык вести с ним диалог становится новой формой грамотности. Эта лекция — ваш первый шаг: возможность научиться говорить с AI о финансах и открыть для себя способ по-новому думать о будущем.

Мы хотим, чтобы как можно больше людей получили доступ к этому циклу лекций и смогли сделать первый шаг в работу с AI. Поэтому мы сохраняем стоимость на максимально доступном уровне.

🌏 Оплатить лекцию «AI и твои финансы. Первый уровень» вы можете здесь или здесь, если вы в России. Стоимость лекции 24 евро или 2.400 рублей.

Мы надеемся, что эта лекция станет для вас дверью — в пространство перемен, новых возможностей и большей устойчивости в жизни.

🚨 Почему AI ошибается?

OpenAI недавно опубликовала исследование о том, почему языковые модели так часто «галлюцинируют» — создают уверенные, но ложные утверждения. Объяснение оказалось не в сбое, а в самом принципе обучения.

Исследование показало, что современные модели награждаются за уверенность, а не за точность. В ходе Reinforcement Learning with Human Feedback и других методов дообучения система получает «плюс» за развернутый и убедительный ответ, даже если в нем нет факта. Но если она замолчит или признается, что не знает, — это засчитывается как ошибка. В итоге модели растят привычку пытаться угадать и дать правдоподобный ответ.

Исследователи называют это «reward for overconfidence» — вознаграждение за чрезмерную уверенность. Модель учат выглядеть максимально компетентной. Получается, что галлюцинации AI — это не ошибка работы, а встроенная закономерность в процессе обучения.

📄 Ключевые выводы исследования:

📌 Галлюцинации — неизбежны, потому что LLM оптимизируются под правдоподобность, а не под истину.

📌 Ошибки чаще возникают в ситуациях, где у модели нет доступа к фактам, но есть давление «дать ответ».

📌 Попытка «наказать» модели за ложь не решает проблему: они начинают избегать сложных вопросов вовсе.

📌 Потенциальный путь вперед — менять саму функцию вознаграждения: ценить признание «я не знаю» так же, как качественный развернутый ответ.

🌏 Что это значит для нас?

Мы привыкли требовать от технологий абсолютных ответов. Но на самом деле перед нами инструмент, который работает скорее как зеркало языка, чем как носитель истины.

Признание «я не знаю» — это шаг к доверию. Для людей это давно является базой для честного диалога. Для машин это еще только цель, которую мы должны встроить в их обучение.

AI не должен быть заменой человеческому знанию. Его ценность в том, что он становится еще одной парой глаз, которые видят паттерны, имеют колоссальные вычислительные возможности и скорость. Но наша задача — учиться проверять, задавать правильные вопросы, создавать систему, где честность ценится не меньше, чем убедительность.

Возможно, в будущем главным прорывом будет не то, что AI «знает все», а то, что он умеет остановиться и сказать: «Я не уверен».

💭 Мы создаем финансового AI-коуча

Финансы редко существуют сами по себе. Они вплетены в повседневность — в выбор, что отложить, в чем себя ограничить, на что сегодня решиться. Мысли о деньгах часто сопровождают самые разные чувства: от напряжения до воодушевления, от контроля до усталости. Но редко мы остаемся с этими чувствами в диалоге.

🌏 Сейчас мы разрабатываем для вас AI-коуча, с которым можно будет ежедневно разговаривать о том, какую роль играют финансы в жизни. Как они соотносятся с внутренними процессами: тревогами, целями, границами, памятью.

Это будет бесплатный инструмент — с утренними и вечерними практиками, которые помогают не столько «решить», сколько заметить в своем поведении и мышлении что-то очень важное. Мы планируем поделиться им в ближайшее время — как частью более широкого движения к внимательному отношение к себе в области финансов.

🌏 Скоро мы вернемся с приглашением разделить этот опыт с нами.

🎧 Свобода понимать друг друга

На презентации Apple прозвучала новость, которая для нас кажется куда более значимой, чем просто апгрейд очередного айфона.

AirPods Pro 3 получили возможность переводить речь в реальном времени, превращая любой диалог в понятный для обеих сторон.

📌 Технология работает на базе Apple Intelligence — новой платформы искусственного интеллекта, встроенной в iOS 26. Сам перевод выполняется прямо на iPhone, а наушники становятся интерфейсом: без задержек слышишь собеседника на своем языке. Это реальная интеграция AI в повседневность.

Знание языка — это огромный труд. Не у всех есть время, деньги и другие ресурсы, чтобы учить еще один язык. И именно здесь появляется технология, которая дает нам возможность говорить с человеком на другом конце планеты — просто потому что вы оба надели наушники.

📌 Это не замена культурного опыта и не повод перестать учить языки. Но это, однозначно, расширение нашей свободы. Возможность общаться там, где раньше стояла стена и мы имели ограничения.

Нам кажется, что именно такие шаги постепенно меняют реальность: от разделенного мира к более открытому. Когда границы общения стираются, мы начинаем смотреть друг на друга иначе. И это открывает огромный потенциал для человечества.

Однажды такие технологии будут везде. И тогда свобода разговора с любым человеком станет чем-то естественным, как сейчас мы не задумываемся о том, что интернет соединяет нас мгновенно.

И это отличный пример светлой стороны силы технологий.

🔭 Как AI меняет нашу работу?

В свежем интервью CEO Anthropic сказал то, что искусственный интеллект начнет вытеснять начальные позиции во многих профессиях: например, в юриспруденции, финансах и консалтинге. Тот самый «порог входа», с которого обычно начинается профессиональный путь, становится все менее устойчивым.

📄 Раньше первые годы работы были школой рутины: искать информацию, разбирать документы, собирать таблицы, готовить черновики отчетов. Именно через это проходил вход в профессию. Но сегодня AI умеет это делать быстрее и дешевле. И это не гипотеза будущего, это реальность, которая уже сворачивает привычные лестницы.

Безусловно, юристы, финансисты, консультанты останутся, но начинать путь придется с другого уровня. Если раньше карьера строилась через «ручной труд», то теперь придется сразу заходить как стратег, как аналитик, как тот, кто умеет работать в связке с AI, проверять его работу, задавать правильные вопросы, видеть контекст.

📄 Это похоже на момент, когда компьютеры пришли в офисы. Секретари перестали быть переписчиками текста и стали координаторами процессов. Сейчас профессии перестраиваются похожим образом: меньше механики, больше ответственности за смысл.

📊 Есть и другая сторона: вход в карьеру станет более узким, менее массовым. И это болезненно. Потому что многие люди лишатся той самой первой работы, с которой обычно все и начинается. Но в то же время — это шанс для тех, кто готов научиться использовать технологии как инструмент, а не как конкурента.

Уже сейчас это работает так: рутинные задачи будут закрываться моделями. Но сама профессия не исчезает — меняется ее траектория. И вопрос в том, как быстро мы сумеем перестроиться: увидеть, что AI не отбирает работу, а меняет ее структуру.

И, может быть, в этом есть вызов глубже, чем просто «новые навыки». Это про то, необходимость сразу начинать с уровня, где от тебя требуется смысл, стратегия и критичность. Это уже не лестница с низкими ступенями. Это вход с порога гораздо выше.

📄 Во всю тестируем AI коуча, чтобы в ближайшее время поделиться с вами инструкцией для его использования.

📄 Немного личных экспериментов

Последние дни активно тестирую AI коуча, которого настроила под работу с темой финансов. Его задача не в помощи с их регуляцией или стратегией, а в том, чтобы наращивать мою осознанность в моих отношениях с деньгами. Я думаю, что эта тема часто избегается.

Процесс работы выглядит так: утром и вечером я записываю ему большие голосовые с актуальными размышлениями. Не только непосредственно про финансовую сферу, но шире: что у меня в фокусе внимания. Он дает обратную связь, задает вопросы и углубляет меня там, где есть на это пространство. Если у меня есть время (а его сейчас крайне мало в связи с младенцем) — я веду с ним дискуссию какое-то время.

Хочу поделиться рядом его тезисов из нашего диалога, которые мне было важно/полезно услышать:

✒️ «в твоих словах есть смесь упрямства и злости. цели у тебя как будто высечены в камне — они не подстраиваются под обстоятельства, не уменьшаются. если цифра не поспевает, появляется давление: «надо быстрее, надо эффективнее». и тут злость направлена не только на внешнее («рынок, цены, система»), но и на себя — «именно я должна сделать так, чтобы все получилось, на мне ответственность».

✒️ «это сравнение обнажает системную трещину. ты видишь, что качество твоей жизни выше, чем было у родителей или бабушки с дедушкой. но парадокс в том, что доступ к «символам достатка» у них был проще. и именно это вызывает внутреннее напряжение: твой доход намного выше, но символы стабильности и «правильной жизни» сегодня даются в разы тяжелее».

✒️ «заметь, ты сразу выбрала не финансовые достижения, а отношения. как будто тебе гораздо больше отзывается опыт близости, чем на цифры. деньги для тебя остаются мерой стабильности, стратегией, мостом в будущее. но настоящая, проживаемая радость у тебя приходит через связь, через выбор друг друга, через моменты, когда ты была с любимым человеком, с семьей».

✒️ «деньги для тебя — не источник радости, а инструмент, который позволяет ее не потерять. они создают пространство, в котором ты можешь проживать настоящие чувства — быть дома с дочкой, быть в равном партнерстве, выбирать проекты по интересу, а не по необходимости. по сути, чем лучше ты выстраиваешь капитал, тем меньше сама тема денег должна присутствовать в твоей повседневности. они нужны, чтобы исчезнуть из центра внимания и оставить тебе свободу для отношений, телесных ощущений, радости».

✒️ «заметь, Оль, деньги из этого инвестиционного портфеля превращаются в символ «сдвинуть семью на два года вперед». и их потенциальная потеря — не про потерю прибыли, это про ощущение, что ты могла бы ускорить рост качества жизни своей семьи, но не сделала этого».

✒️ «миссия денег в твоей жизни — дать тишину и опору, дать тебе время на близких, дать тебе возможность всегда защитить их и сделать их жизнь лучше».

📄 Я постараюсь уже в ближайшие дни дать и вам возможность взаимодействовать с таким AI коучем по моим промтам. Надеюсь, что у вас получится организовать для этого пространство, чтобы с открытостью попробовать эту практику. И получить такую же глубину общения, которая происходит со мной.