Complex Systems Studies
2.31K subscribers
1.54K photos
122 videos
114 files
4.47K links
What's up in Complexity Science?!
Check out here:

@ComplexSys

#complexity #complex_systems #networks #network_science

📨 Contact us: @carimi
Download Telegram
'Higher-order motif analysis in hypergraphs'
https://t.co/i2e4zMPmC2
Heterogeneity of infectious disease transmission, with a focus on fatal coronaviruses.

Those who say that this pandemic was unexpected are showing their inexperience. In truth, our leaders failed to act on calls for preparedness.



https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/120885
Did you know that the famous Carnot efficiency of an ideal cyclic heat engine does not require this engine to run on a Carnot cycle? It holds for *any* reversible cyclic engine!

Curious to know why? Then buckle up for a short but fun thread!
/1 https://t.co/kolcNzuZsh
"Counting Rocks! An Introduction to Combinatorics" (by Henry Adams, Kelly Emmrich, Maria Gillespie, Shannon Golden, Rachel Pries): https://t.co/Wm8okw5LZ2

(…) "Counting Rocks!", is the written component of an interactive introduction to combinatorics at the undergraduate level.
Deadline for abstract submission: Aug. 31, 2021. Topics to be discussed include opinion dynamics,
fake news and rumor spreading, emergence of revolutions and terrorism. https://t.co/Y35Mk7MUhx
🟣 گروه کیهان‌شناسی محاسباتی دانشگاه شهید بهشتی برگزار می‌کند:


🖥 مدرسه و کارگاه مجازی
«تحلیل آماری میدان‌های کیهانی»

📆 ۲۱، ۲۲ و ۲۹ مهرماه ۱۴۰۰
🧑‍💻 جلسه‌های آموزشی و کارگاه‌های مسئله‌محور عملی


مدرسان:
🔹 علی‌اکبر ابوالحسنی، دانشگاه صنعتی شریف

🔹 شانت باغرام، دانشگاه صنعتی شریف

🔹 نیما خسروی، دانشگاه شهید بهشتی

🔹 مرضیه فرهنگ، دانشگاه شهید بهشتی

🔹 سید محمدصادق موحد، دانشگاه شهید بهشتی

🔹 مهدیار نوربالا، دانشگاه تهران


🔗 ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر
__________________________

@sbu_physics
If you want to get a global picture of #COVID19 check out the interactive visualization that @_ojack_ designed in collaboration with @HirokiSayama. Great work of the two! The visualization is updated continously:
https://t.co/Z4CuhDScnD
Forwarded from ایسوا👀 ISVA
🔎 چگونه درباره‌ی یک موضوع جدید جستجو کنیم؟

1⃣ قسمت اول: نکات کلی

📌 ابتدا کلید واژه‌های مربوط به موضوع را پیدا کنیم.

📌 با جستجوی کلیدواژه‌‌های مناسب مقاله‌های مرتبط را پیدا کنیم و از طریق خواندن چکیده‌ی مقالات و/یا مرور کلی نتایج و زیرنویس شکل‌ها و نمودارها، میزان ارتباط مقاله را با موضوع ذهنی خود بسنجیم.

📌 درصورتی‌که مقاله‌ی مرتبطی پیدا کردیم از منابع انتهای آن مقاله برای دسترسی به سایر مقاله‌های مرتبط استفاده کنیم.

📌 برای جستجوی مقاله‌های علمی می‌توان از googlescholar استفاده کرد که امکان جستجو برحسب تاریخ، موضوع و نام نویسنده در آن وجود دارد. بدین ترتیب با شناسایی افراد در حوزه‌ی موردنظر می‌توان با دنبال کردن آن‌ها از آخرین کارهای علمی‌شان با خبر شد.

📌 درصورتی‌که فایل مقاله‌ای به طور رایگان در دسترس نباشند به کمک DOI یا عنوان مقاله می‌توان از طریق برخی سایت‌ها به آن دسترسی پیدا کرد که مهم‌ترین آن‌ها سایت sci-hub است. هم‌چنین سایت‌های libgen و bookz بیشتر برای جستجوی کتاب استفاده می‌شوند.

📌 درمواردی که بخواهیم اطلاعات کلی و عمومی در مورد یک موضوع ویژه کسب کرده و با کلید واژه‌‌های آن حوزه آشنا شویم، ویکی‌پدیا گزینه‌ی مناسبی است که امکان جستجوی مطالب به زبان‌های مختلف در آن وجود دارد. ضمن آن که مفاهیم مرتبط نیز توسط خود سایت به کاربر پیشنهاد می‌گردد.

📌 یکی از مهم‌ترین منابع جستجو، خودِ سایت‌ مجله‌های علمی است. در ادامه فهرستی از مهم‌ترین مجله‌های علمی معتبر در فیزیک آمده است. برای سنجش اعتبار مجله یک ضریب (impact factor) تعریف می‌شود که هرچه عدد بالاتری داشته باشد یعنی اعتبار مجله بیشتر است. گاهی پژوهشگران عامل دیگری را برای اولویت دادن به چاپ مقاله‌ی خود در یک مجله انتخاب می‌کنند و آن میزان ارتباط با موضوع و تخصصی بودن مجله در یک حوزه‌ی خاص است. بدین ترتیب ممکن است مجله‌ای با ضریب پایین‌تر که به‌طور تخصصی مقاله‌های همان حوزه را چاپ می‌کند را برگزینند.

📌 اغلب پژوهشگران قبل از چاپ مقاله در یک مجله،‌ برای انتشار نتایج کار خود در اولین زمان ممکن، آن را در سایت arxiv منتشر می‌کنند. نسخه‌ی arxiv ممکن است با نسخه‌ی نهایی مقاله که در آينده چاپ خواهد شد متفاوت باشد و دست‌خوش اصلاحاتی قرار گیرد.

📌 در سایت github افراد کدها و گاهی مقاله‌های خود را به اشتراک می‌گذارند که می‌توان از این طریق نیز به منابع مرتبط دست یافت.

📌 شرکت در کنفرانس‌ها و سخنرانی‌های علمی، عضویت در گروه‌های مرتبط، گسترش دامنه‌ی ارتباطی خود در شبکه‌های علمی هم‌چون Researchgate و LinkedIn می‌تواند ذهن ما را نسبت به موضوعات کاری جدید به‌روز کرده و با مفاهیمی که در موضوعات مرتبط با کارِمان مورد توجه پژوهشگران بوده است بیشتر آشنا کند.

🆔 @IsvaChannel
Applications are now open for the Translational Global Infectious Diseases Fellowship at #uvmcomplexity

We offer early-career scientists a unique opportunity to address pressing modeling challenges in infectious diseases epidemiology!

Apply here:
https://t.co/FkX2ZCmSQw
CSHL is recruiting NeuroAI Scholars.

PhD-level independent researchers trained in AI who spend 2 years at CSHL working with neuroscientists, applying insights from neuro to AI (not AI to neuro)

Conversion to tenure track possible

Spread the word!

https://t.co/DWORFIbhJp
Online course on "Stochastic Modelling of Biological Processes" is available here:

https://t.co/exkbtidQNp

by Radek Erban and S. Jonathan Chapman
Psychologists in particular wanted a statistical skeleton key to unlock true experimental insights. The longing for a mathematical seal of approval burned hot. So psychology textbook writers and publishers created one. https://t.co/RXCDvzmQXN
Forwarded from دِرَنـــگ (Keivan Aghababaei Samani)
🔷 فرآیندهای دینامیکی در شبکه‌های پیچیده

به همت انجمن علمی فیزیک دانشگاه صنعتی اصفهان در روزهای ۱۲، ۱۳ و ۱۴ مرداد ۱۴۰۰ یک کارگاه سه‌جلسه‌ای با عنوان «فرآیندهای دینامیکی در شبکه‌های پیچیده» برگزار شد:

جلسه‌ی اول: مروری بر مدل‌سازی فرآیندهای دینامیکی
جلسه‌ی دوم: همگام‌سازی
جلسه‌ی سوم: دینامیک تکاملی

ویدئوها و اسلایدهای این کارگاه در نشانی زیر در دسترس است.

https://iutbox.iut.ac.ir/index.php/s/XSTyo48aowRaYiq

متأسفانه چند دقیقه از ابتدای جلسه‌ی دوم ضبط نشد. این چند دقیقه به پخش سه ویدئوی کوتاه به‌عنوان مثال‌هایی از رفتارهای جمعی و پدیده‌ی همگام‌سازی اختصاص داشت. فایل این ویدئوها را نیز می‌توانید از پوشه‌ی بالا بردارید.

از انجمن علمی فیزیک دانشگاه صنعتی اصفهان برای برگزاری این کارگاه سپاسگزارم.

@physicsiut
@k1samani_channel
Network analysis lets you study complex patterns and relationships and their connections to each other. Our newest Primer outlines how to use network analysis in psychological research.

Check it out here:
https://t.co/TOjyk5dmSE