Complex Systems Studies
2.31K subscribers
1.54K photos
122 videos
114 files
4.47K links
What's up in Complexity Science?!
Check out here:

@ComplexSys

#complexity #complex_systems #networks #network_science

📨 Contact us: @carimi
Download Telegram
یادگیری آمار به صورت آدمیزادی!
Computer Age Statistical Inference
Algorithms, Evidence, and Data Science
Bradley Efron & Trevor Hastie

کتاب «استنباط آماری در عصر کامپیوترها» نوشته بردلی افرون و ترور هستی یک کتاب مدرنِ عمیق در مورد الگوریتم‌ها، ماشین لرنینگ و علم داده است. کتاب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی رشته آمار و هر کسی که دانش کافی و علاقه وافی برای خوندنش داشته باشه طبیعتا مناسبه!

این کتاب به شما کمک می‌کنه تا هم یادبگیرین از الگوریتم‌ها استفاده کنید و هم بفهمین که چرا این کارو انجام می‌دین!

کتاب با پرداختن به استنباط آماری کلاسیک شروع می‌کنه، سراغ مکاتب فراوانی‌گرایانه (frequentism) و مکتب بیزی (bayesian) و در بخش دومش به الگوریتم‌ها روش‌های جدید کامپیوتری می‌پردازه. آخر سر هم میره سراغ مباحث روز مثل لاسو، جنگل تصادفی، بوستینگ، شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق!

🎞 در یوتیوب ببینید.
📱در اینستاگرام ببینید.
🔗 جزئیات بیشتر

~~~~~~~~~~~~~~~~~
@sitpor | sitpor.org
📱instagram.com/sitpor_media
#سیتپـــــور به خاطر روایتگری در علم
~~~~~~~~~~~~~~~~~
🔻 COVID-19 coronavirus update

Mix-and-match COVID vaccines: the facts

Evidence is building that one dose of the Oxford–AstraZeneca jab and one dose of the Pfizer–BioNTech vaccine trigger an immune response similar to — or even stronger than — two doses of either vaccine. Mixing the two types of vaccine — one based on an adenovirus, the other on messenger RNA — could provide best-of-both-worlds protection: a strong T-cell response and high levels of antibodies. Mixing could also keep roll-outs on track when there are supply issues. Scientists emphasize that there is still more to learn about the real-world efficacy and safety of this mix-and-match approach.
#networkScience training opportunities:

MA, #PhD or undergraduate majors https://t.co/iJMFADTeWf
Job alert! Do you want to use your research and data analysis skills to make a better world?! Then you should work with us @noradno? We're looking for someone to strengthen our analysis team, who can work wonders with data and build evidence for action.
https://t.co/XM1FrcTxV5
دوره بیوفیزیک - دکتر محمد رضا اجتهادی

مباحث میان رشته‌ای در دهه‌های اخیر مورد توجه ویژه‌ قرار گرفته‌اند. بیوفیزیک یکی از شاخه‌های میان رشته‌ای است که شامل فیزیک و زیست شناسي می‌شود. در این شاخه با در نظر گرفتن اصل علیت، به دنبال فهمیدن رفتارهای زیستی هستند. این رفتارها از مقیاس اتمی و مولکولی شروع شده و به مقیاس‌های بزرگ‌ تری درسطح اعضاي بدن مانند قلب و عروق ختم می‌گردد.
در این درس زیرشاخه‌هایی از بیوفیزیک ارائه می‌گردد. در ابتدا به صورت مختصردربارهٔ زیست شناسي و شیمی حیات صحبت می‌شود. مثلا درمورد این که اسید آمینه چیست یا پیوندهاي هیدروژنی و آب‌دوست و آب‌گریز چه اهمیتی دارند. بعد از این موضوع، به فیزیک مقیاس پایین پرداخته می‌شود. مکانیک آماری و پدیده‌هایی مانند پخش و هیدرودینامیک در ابعاد پایین معرفی می‌شوند. سپس با استفاده از فیزیک ریز مقیاس ، به بررسی اجزای مختلف یک سلول پرداخته می‌شود. برای مثال خواص مکانیکی غشاء سلولی و کانال‌های یونی یا موتورهای مولکولی مورد مطالعه قرار می‌گیرند.
منبع اصلی این درس ،کتاب
Biological Physics, Energy, Information, Life. By Philip Nelson
است.

https://ocw.sharif.edu/course/id/78/%D9%85%D8%AD%D9%85%D8%AF%D8%B1%D8%B6%D8%A7-%D8%A7%D8%AC%D8%AA%D9%87%D8%A7%D8%AF%DB%8C-/%D8%A8%DB%8C%D9%88%D9%81%DB%8C%D8%B2%DB%8C%DA%A9.html
"The ability to reduce everything to simple fundamental laws does not imply the possibility to start from those laws and reconstruct the universe. At each level of complexity entirely new properties appear, and the understanding of the new behaviors requires research which I think is as fundamental in its nature as any other."

Big Think quotes Nobel Prize-winning SFI Co-founder Phil Anderson's 1972 paper, "More is Different":

https://bigthink.com/13-8/condensed-matter-physicists-reject-reductionism
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
گفت‌وگو در مورد علم شبکه و علم داده

این برنامه به منظور آشنایی بیشتر با علم شبکه و علم داده در قالب یک گفت‌وگوی زنده اینستاگرامی برگزار شد.
🔗 sitpor.org/2021/07/network_science

📱 ویدیو در اینستاگرام
🎞 ویدیو در یوتیوب
🎧 فایل صوتی

میهمانان:

🎤 مژگان خانجانیان پاک
🇮🇷
دانشجوی دکتری فیزیک سیستم‌های پیچیده، انتشار بیماری در شبکه‌های پیچیده، دانشگاه تحصیلات تکمیلی زنجان

🎤 سارا حیدری 🇫🇮
دانشجوی دکتری سیستم‌های پیچیده، جامعه‌شناسی محاسباتی، دانشکده علوم کامپیوتر، دانشگاه آلتو

🎤 سینا سجادی 🇦🇹
دانشجوی دکتری علم شبکه، علوم اجتماعی محاسباتی، مرکز علوم پیچیدگی وین


📱instagram.com/sitpor_media

~~~~~~~~~~~~~~~~~
@sitpor | sitpor.org
#سیتپـــــور به خاطر روایتگری در علم
~~~~~~~~~~~~~~~~~
منابع مفید و جالب برای سیستم‌های پیچیده

توی این ویدیو به منابع خوبی که به یادگیری سیستم‌های پیچیده مربوط هستن اشاره می‌کنم.

🔗 sitpor.org/2021/07/cx_resources
📱 ویدیو در اینستاگرام
🎞 ویدیو در یوتیوب

سایت‌هایی که اشاره شد:
🔗 complexity.sitpor.org
🔗 twitter.com/abbas_k_rizi
🔗 complexityexplorer.org
🔗 complexity-explorables.org
🔗 ccl.northwestern.edu/netlogo

یک سری مطلب #فارسی خوب هم اینجا وجود داره:
🔗 facultymembers.sbu.ac.ir/jafari/farsi/topics

~~~~~~~~~~~~~~~~~
@sitpor | sitpor.org
📱instagram.com/sitpor_media
#سیتپـــــور به خاطر روایتگری در علم
~~~~~~~~~~~~~~~~~
"Symmetry, Thermodynamics and Topology in Active Matter" (by Mark J. Bowick, Nikta Fakhri, M. Cristina Marchetti, Sriram Ramaswamy): https://t.co/1jydNcG4z2

"This article summarizes some of the open questions in the field of active matter…"

"The article does not provide a review of the field, but rather a personal view of the authors, informed by contributions of all participants, on new directions in active matter research."
In 1956, Massachusetts Institute of Technology (MIT) Prof Claude Shannon writes a one-page article trying to curb the information theory hype https://t.co/bnsX01iwuT
Statistical Physics of Complex Systems | (smr 3624)

http://indico.ictp.it/event/9625/

This is the 3rd conference on Statistical Physics organizes under the auspices of the EPS Statistical and Nonlinear Physics Division, during which the EPS Statistical and Nonlinear Physics Prize will be awarded.

The conference is planned to take place in hybrid format. The on-site program will take place at SISSA campus at Miramare, Via Beirut, 2-4, I - 34151 Trieste (Italy).
The CODATA RDA Research Data Science Summer School | (smr 3615), An ICTP Virtual Meeting

http://indico.ictp.it/event/9638/
DEADLINE: 27/07/2021

This school provides Early Career Researchers (at MSc-level to 3 years after their PhD) and Professionals (who register via ITU Academy) with the necessary set of foundational Data Science skills to enable them to analyse their data in an efficient and effective manner for the 21st century.

The material covered here is fundamental to all areas of Data Science and hence open to researchers from all disciplines that deal with significant amounts of data. The focus is to provide a practical introduction to these topics with extensive labs and seminars.

Topics:
    Open Science and Responsible Conduct of Research
Introduction to Unix Shell
Programming for Analysis
Git
Research Data Management
Author Carpentry
Data Visualisation
Information Security
Machine Learning
Computational Infrastructures