We are looking for young talents in network science!

Are you or do you know someone <3y after PhD defense who accomplished - according to @RecogRewards
- great networky things at a Dutch university?

-> http://netsci.nl Dutch chapter of @netscisociety
, deadline = Sep 15

از «اثر امپمبا» جدیدا چی می‌دونیم؟! 🍦❄️

🔗 sitpor.org/2021/07/mpemba_effect

پسربچه‌‌ای به اسم امپمبا Mpemba موقع بستنی درست کردن متوجه میشه که هر چی مخلوط شیر رو داغ‌تر بذاره توی فریزر، زودتر بستنی درست میشه و این چیز عجیبیه چون مایع «گرم‌» نسبت به مایع «گرم‌تر»، «دیرتر» سرد میشه! پس صورت مسئله اینه:

«سیستم گرمی که با یک منبع سرد در تماس سریع است (quenched) زودتر از یک سیستم سرد به تعادل گرمایی با آن منبع می‌رسد!»

توی این ویدیو در مورد این اثر و چالش‌هاش نظری و آزمایشگاهی مربوط بهش حرف می‌زنیم و می‌گیم که در حال حاضر چقدر این پدیده رو درک می‌کنیم.

🎞 در یوتیوب ببینید.
📱در اینستاگرام ببینید.
🔗 جزئیات بیشتر

~~~~~~~~~~~~~~~~~
@sitpor | sitpor.org
📱instagram.com/sitpor_media
#سیتپـــــور به خاطر روایتگری در علم
~~~~~~~~~~~~~~~~~

Statistical learning with big data
A talk by Trevor Hastie

https://youtu.be/0EWJZIC4JxA

🔻 COVID-19 coronavirus update

Mix-and-match COVID vaccines: the facts

Evidence is building that one dose of the Oxford–AstraZeneca jab and one dose of the Pfizer–BioNTech vaccine trigger an immune response similar to — or even stronger than — two doses of either vaccine. Mixing the two types of vaccine — one based on an adenovirus, the other on messenger RNA — could provide best-of-both-worlds protection: a strong T-cell response and high levels of antibodies. Mixing could also keep roll-outs on track when there are supply issues. Scientists emphasize that there is still more to learn about the real-world efficacy and safety of this mix-and-match approach.

#networkScience training opportunities:

MA, #PhD or undergraduate majors https://t.co/iJMFADTeWf

Job alert! Do you want to use your research and data analysis skills to make a better world?! Then you should work with us @noradno? We're looking for someone to strengthen our analysis team, who can work wonders with data and build evidence for action.
https://t.co/XM1FrcTxV5

دوره بیوفیزیک - دکتر محمد رضا اجتهادی

مباحث میان رشته‌ای در دهه‌های اخیر مورد توجه ویژه‌ قرار گرفته‌اند. بیوفیزیک یکی از شاخه‌های میان رشته‌ای است که شامل فیزیک و زیست شناسي می‌شود. در این شاخه با در نظر گرفتن اصل علیت، به دنبال فهمیدن رفتارهای زیستی هستند. این رفتارها از مقیاس اتمی و مولکولی شروع شده و به مقیاس‌های بزرگ‌ تری درسطح اعضاي بدن مانند قلب و عروق ختم می‌گردد.
در این درس زیرشاخه‌هایی از بیوفیزیک ارائه می‌گردد. در ابتدا به صورت مختصردربارهٔ زیست شناسي و شیمی حیات صحبت می‌شود. مثلا درمورد این که اسید آمینه چیست یا پیوندهاي هیدروژنی و آب‌دوست و آب‌گریز چه اهمیتی دارند. بعد از این موضوع، به فیزیک مقیاس پایین پرداخته می‌شود. مکانیک آماری و پدیده‌هایی مانند پخش و هیدرودینامیک در ابعاد پایین معرفی می‌شوند. سپس با استفاده از فیزیک ریز مقیاس ، به بررسی اجزای مختلف یک سلول پرداخته می‌شود. برای مثال خواص مکانیکی غشاء سلولی و کانال‌های یونی یا موتورهای مولکولی مورد مطالعه قرار می‌گیرند.
منبع اصلی این درس ،کتاب
Biological Physics, Energy, Information, Life. By Philip Nelson
است.

https://ocw.sharif.edu/course/id/78/%D9%85%D8%AD%D9%85%D8%AF%D8%B1%D8%B6%D8%A7-%D8%A7%D8%AC%D8%AA%D9%87%D8%A7%D8%AF%DB%8C-/%D8%A8%DB%8C%D9%88%D9%81%DB%8C%D8%B2%DB%8C%DA%A9.html

"The ability to reduce everything to simple fundamental laws does not imply the possibility to start from those laws and reconstruct the universe. At each level of complexity entirely new properties appear, and the understanding of the new behaviors requires research which I think is as fundamental in its nature as any other."

Big Think quotes Nobel Prize-winning SFI Co-founder Phil Anderson's 1972 paper, "More is Different":

https://bigthink.com/13-8/condensed-matter-physicists-reject-reductionism

گفت‌وگو در مورد علم شبکه و علم داده

این برنامه به منظور آشنایی بیشتر با علم شبکه و علم داده در قالب یک گفت‌وگوی زنده اینستاگرامی برگزار شد.
🔗 sitpor.org/2021/07/network_science

📱 ویدیو در اینستاگرام
🎞 ویدیو در یوتیوب
🎧 فایل صوتی

میهمانان:

🎤 مژگان خانجانیان پاک 🇮🇷
دانشجوی دکتری فیزیک سیستم‌های پیچیده، انتشار بیماری در شبکه‌های پیچیده، دانشگاه تحصیلات تکمیلی زنجان

🎤 سارا حیدری 🇫🇮
دانشجوی دکتری سیستم‌های پیچیده، جامعه‌شناسی محاسباتی، دانشکده علوم کامپیوتر، دانشگاه آلتو

🎤 سینا سجادی 🇦🇹
دانشجوی دکتری علم شبکه، علوم اجتماعی محاسباتی، مرکز علوم پیچیدگی وین


📱instagram.com/sitpor_media

~~~~~~~~~~~~~~~~~
@sitpor | sitpor.org
#سیتپـــــور به خاطر روایتگری در علم
~~~~~~~~~~~~~~~~~