Forwarded from Sitpor.org سیتپـــــور
ارزشگذاری افراد در ایران براساس مدرک است/ مهارت یک پله بالاتر از تحصیلات
مصاحبه با یاسر رودی در مورد زمینه‌ای پژوهشی او در شبکه‌های عصبی، عملکرد مغز و مقایسه نظام آموزشی و پژوهشی ایران و کشورهای اروپایی و البته چند توصیه به جوانان!
مصاحبه نسترن صائبی صفت با یاسر رودی
محقق موسسه کاولی در نروژ و یکی از ۱۰ دانشمند برتر جهان
~~~~~~~~~~~~~~~~~
@sitpor | sitpor.org
instagram.com/sitpor_media
#سیتپـــــور به خاطر روایتگری در علم
~~~~~~~~~~~~~~~~~
مصاحبه با یاسر رودی در مورد زمینه‌ای پژوهشی او در شبکه‌های عصبی، عملکرد مغز و مقایسه نظام آموزشی و پژوهشی ایران و کشورهای اروپایی و البته چند توصیه به جوانان!
مصاحبه نسترن صائبی صفت با یاسر رودی
محقق موسسه کاولی در نروژ و یکی از ۱۰ دانشمند برتر جهان
instagram.com/sitpor_media
#سیتپـــــور به خاطر روایتگری در علم
Iran Student Correspondent Association
ارزشگذاری افراد در ایران براساس مدرک است/ مهارت یک پله بالاتر از تحصیلات
محقق فیزیک نظری و علوم اعصاب نظری در نروژ می‌گوید: فضای سیستم آموزش عالی در ایران سلسله مراتبی است و دانشجو معمولا هر چه استاد می‌گوید را می‌پذیرد و سعی نمی‌کند طرز تفکر خودش را دخیل کند.
Interested in connectomics, brain disorders or imaging genetics? See the vacancy for a P#hD student in cross-disorder connectome analysis of the human brain w/ Martijn van den Heuvel:
https://t.co/o5SVW2AU2o
https://t.co/o5SVW2AU2o
Understanding deep learning is also a job for physicists
Lenka Zdeborová
Nature Physics volume 16, pages 602–604 (2020)
Automated learning from data by means of deep neural networks is finding use in an ever-increasing number of applications, yet key theoretical questions about how it works remain unanswered. A physics-based approach may help to bridge this gap.
Lenka Zdeborová
Nature Physics volume 16, pages 602–604 (2020)
Automated learning from data by means of deep neural networks is finding use in an ever-increasing number of applications, yet key theoretical questions about how it works remain unanswered. A physics-based approach may help to bridge this gap.
Nature
Understanding deep learning is also a job for physicists
Nature Physics - Automated learning from data by means of deep neural networks is finding use in an ever-increasing number of applications, yet key theoretical questions about how it works remain...
Forwarded from Brain science journal club (Nosrat Mohammadi)
در این مجموعه توصیف مختصری از نتایج مقالات روز دنیا در زمینه‌ی علوم اعصاب که در مجلات معتبر این رشته چاپ می‌شوند، ارایه خواهد شد.
گمان می‌رود دانشجویان و پژوهشگران جوان علوم اعصاب و کسانی که از رشته های علوم پایه، مهندسی و پزشکی علاقه‌مند به تحقیق در این رشته هستند، بتوانند از این مجموعه بهره ببرند.
امیدوار هستم این تلاش بتواند در آشنا کردن پژوهشگران جوان با نتایج مهم‌ترین تحقیقات روز دنیا در زمینه‌های متنوع مربوط به مغز و علوم اعصاب، و تسهیل خواندن مقالات مرتبط مفید باشد.
علیرضا ولی‌زاده
تحصیلات تکمیلی در علوم پایه زنجان
ارتباط: valizade@iasbs.ac.ir
https://tttttt.me/BrainScienceJC
گمان می‌رود دانشجویان و پژوهشگران جوان علوم اعصاب و کسانی که از رشته های علوم پایه، مهندسی و پزشکی علاقه‌مند به تحقیق در این رشته هستند، بتوانند از این مجموعه بهره ببرند.
امیدوار هستم این تلاش بتواند در آشنا کردن پژوهشگران جوان با نتایج مهم‌ترین تحقیقات روز دنیا در زمینه‌های متنوع مربوط به مغز و علوم اعصاب، و تسهیل خواندن مقالات مرتبط مفید باشد.
علیرضا ولی‌زاده
تحصیلات تکمیلی در علوم پایه زنجان
ارتباط: valizade@iasbs.ac.ir
https://tttttt.me/BrainScienceJC
Telegram
Brain science journal club
امیدوارم این تلاش بتواند در آشنا کردن پژوهشگران جوان با نتایج مهم‌ترین تحقیقات روز در زمینه مغز و علوم اعصاب، و تسهیل خواندن مقالات مرتبط مفید باشد.
یوتیوب: shorturl.at/ruHJP
یوتیوب: shorturl.at/ruHJP
Call for application for the Laplace #Postdoc in Data Sciences, deadline Dec. 31. https://t.co/feB9ViBhbV
A blog post about answers to FAQs about network science from scientists of other disciplines.
"Is there anything you wouldn't model as networks?" "Is network science physics?" Etc.
https://t.co/zntVRIsaVP
"Is there anything you wouldn't model as networks?" "Is network science physics?" Etc.
https://t.co/zntVRIsaVP
Petter Holme
The network scientist’s survival kit
Throughout the scientific disciplines, core values, methodologies, and worldviews vary to a frustrating degree. Network scientists are interdisciplinary. Through years of catching up with our disci…
We are hiring a 3-year #postdoc within social neuroscience!!! Now with an official announcement: https://t.co/6fA0DnCISU
Deadline to apply: December 17th, 2021
Start date: Feb. 1st, 2022 (negotiable)
Deadline to apply: December 17th, 2021
Start date: Feb. 1st, 2022 (negotiable)
DTU Career Site
DTU Career Site Careers
Technology for people
International School and Conference on Network Science, NetSci-X 2022 -Porto, Portugal
February 8-11, 2022
Deadline for abstracts: December 3th
https://t.co/gQJHtLgkRI
February 8-11, 2022
Deadline for abstracts: December 3th
https://t.co/gQJHtLgkRI
netscix.dcc.fc.up.pt
NetSciX 2022 - Home
International School and Conference on Network Science.
Interested in doing a #PhD in #MachingLearning #MPI_IS and #CambridgeMLG?
We offer a great collaborative fellowship where you spend one year at one institution and 3 years at the other. Apply until December 1, 2021! https://t.co/nvVWAdrlNf #Tübingen #Cambridge #AI
We offer a great collaborative fellowship where you spend one year at one institution and 3 years at the other. Apply until December 1, 2021! https://t.co/nvVWAdrlNf #Tübingen #Cambridge #AI
Forwarded from Quaestio
سخنرانی لایو در انجمن علمی اروتسی
#موضوع_سخنرانی: رویکرد فیزیک آماری به سیستم‌های پيچيده؛ نوبل فیزیک ۲۰۲۱
#سخنران: دکتر افشین منتخب - دانشیار فیزیک دانشگاه شیراز و پژوهشگر فیزیک آماری، سیستم‌های پیچیده و شبکه‌های عصبی
#زمان: سه‌شنبه ۹ آذر ۱۴۰۰ ساعت ۲۲ به وقت ایران
#مکان: گروه علمی اِروتِسی
کانال تلگرامیِ انجمن اروتسی به نشانیِ Quaestio@
#موضوع_سخنرانی: رویکرد فیزیک آماری به سیستم‌های پيچيده؛ نوبل فیزیک ۲۰۲۱
#سخنران: دکتر افشین منتخب - دانشیار فیزیک دانشگاه شیراز و پژوهشگر فیزیک آماری، سیستم‌های پیچیده و شبکه‌های عصبی
#زمان: سه‌شنبه ۹ آذر ۱۴۰۰ ساعت ۲۲ به وقت ایران
#مکان: گروه علمی اِروتِسی
کانال تلگرامیِ انجمن اروتسی به نشانیِ Quaestio@
Forwarded from Quaestio
موضوع سخنرانی: رویکرد فیزیک آماری به سیستم‌های پيچيده؛ نوبل فیزیک ۲۰۲۱
سخنران: دکتر افشین منتخب - دانشیار فیزیک دانشگاه شیراز و پژوهشگر فیزیک آماری، سیستم‌های پیچیده و شبکه‌های عصبی
برگزار شده در گروه اِروتِسی
@Quaestio
سخنران: دکتر افشین منتخب - دانشیار فیزیک دانشگاه شیراز و پژوهشگر فیزیک آماری، سیستم‌های پیچیده و شبکه‌های عصبی
برگزار شده در گروه اِروتِسی
@Quaestio
Telegram
Quaestio
Forwarded from Twitter (𝕏) Media Downloader دانلود از ایکس و توییتر
a Twitter thread from tiagopeixoto
https://telegra.ph/a-Twitter-thread-from-tiagopeixoto-12-02
https://telegra.ph/a-Twitter-thread-from-tiagopeixoto-12-02
Telegraph
a Twitter thread from @tiagopeixoto
1. New blog post: "Descriptive vs. inferential community detection" A mini-thread for those too lazy to click the link! 1/7 (Based on recent pre-print: https://arxiv.org/abs/2112.00183) https://skewed.de/tiago/blog/descriptive-inferential 2. There are essentially…
Our next seminar is coming soon!
Topic? Consciousness 🤯
When? 16.12.2021, 16:00 (EET)
More info: https://t.co/Ysn0q5oV9F
Looking forward to seeing you then!
Topic? Consciousness 🤯
When? 16.12.2021, 16:00 (EET)
More info: https://t.co/Ysn0q5oV9F
Looking forward to seeing you then!
"The Physics of Machine Learning: An Intuitive Introduction for the Physical Scientist" (by Stephon Alexander, Sarah Bawabe, Batia Friedman-Shaw, Michael W. Toomey): https://t.co/yXX2CBbM9n
"This article is intended for physical scientists who wish to gain deeper insights into machine learning algorithms which we present via the domain they know best, physics."
"This article is intended for physical scientists who wish to gain deeper insights into machine learning algorithms which we present via the domain they know best, physics."
Forwarded from انجمن علمی فیزیک شریف (Ali Ekramian)
⭕️ سمینارهای فیزیک آماری ⭕️
💡 موضوع ارائه: ظهور همکاری در بازی‌های تکاملی ناهمگون و پرهزینه
🗣 ارائه دهنده: محمد سلحشور (موسسه ماکس پلانک لایپزیک)
📅 زمان ارائه: یک‌شنبه ۱۴ آذر ساعت ۱۵:۰۰
🚪 محل برگزاری:
🔗 اتاق مجازی گروه فیزیک آماری
💢#اطلاع_رسانی_سمینارهای_دانشکده
💢#سمینار_فیزیک_آماری
💢#دکتر_مقیمی #دکتر_قنبرنژاد #دکتر_روحانی
🆔 @anjoman_elmi_phys_sut
💡 موضوع ارائه: ظهور همکاری در بازی‌های تکاملی ناهمگون و پرهزینه
🗣 ارائه دهنده: محمد سلحشور (موسسه ماکس پلانک لایپزیک)
📅 زمان ارائه: یک‌شنبه ۱۴ آذر ساعت ۱۵:۰۰
🚪 محل برگزاری:
🔗 اتاق مجازی گروه فیزیک آماری
💢#اطلاع_رسانی_سمینارهای_دانشکده
💢#سمینار_فیزیک_آماری
💢#دکتر_مقیمی #دکتر_قنبرنژاد #دکتر_روحانی
🆔 @anjoman_elmi_phys_sut
انجمن علمی فیزیک شریف
⭕️ سمینارهای فیزیک آماری ⭕️ 💡 موضوع ارائه: ظهور همکاری در بازی‌های تکاملی ناهمگون و پرهزینه 🗣 ارائه دهنده: محمد سلحشور (موسسه ماکس پلانک لایپزیک) 📅 زمان ارائه: یک‌شنبه ۱۴ آذر ساعت ۱۵:۰۰ 🚪 محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی گروه فیزیک آماری 💢#اطلاع_رسانی_سمینارهای_دانشکده…
Evolution of cooperation in costly institutions exhibits Red Queen and Black Queen dynamics in heterogeneous public goods
https://doi.org/10.1038/s42003-021-02865-w
Public goods are often subject to heterogeneous costs, such as the necessary costs to maintain the public goods infrastructure. However, the extent to which heterogeneity in participation cost can affect groups’ ability to provide public goods is unclear. Here, by introducing a mathematical model, I show that when individuals face a costly institution and a free institution to perform a collective action task, the existence of a participation cost promotes cooperation in the costly institution. Despite paying for a participation cost, costly cooperators, who join the costly institution and cooperate, can outperform defectors who predominantly join a free institution. This promotes cooperation in the costly institution and can facilitate the evolution of cooperation in the free institution. For small profitability of the collective action, cooperation in a costly institution but not the free institution evolves. However, individuals are doomed to a winnerless red queen dynamics in which cooperators are unable to suppress defection. For large profitabilities, cooperation in both the costly and the free institution evolves. In this regime, cooperators with different game preferences complement each other to efficiently suppress defection in a black queen dynamic.
https://doi.org/10.1038/s42003-021-02865-w
Public goods are often subject to heterogeneous costs, such as the necessary costs to maintain the public goods infrastructure. However, the extent to which heterogeneity in participation cost can affect groups’ ability to provide public goods is unclear. Here, by introducing a mathematical model, I show that when individuals face a costly institution and a free institution to perform a collective action task, the existence of a participation cost promotes cooperation in the costly institution. Despite paying for a participation cost, costly cooperators, who join the costly institution and cooperate, can outperform defectors who predominantly join a free institution. This promotes cooperation in the costly institution and can facilitate the evolution of cooperation in the free institution. For small profitability of the collective action, cooperation in a costly institution but not the free institution evolves. However, individuals are doomed to a winnerless red queen dynamics in which cooperators are unable to suppress defection. For large profitabilities, cooperation in both the costly and the free institution evolves. In this regime, cooperators with different game preferences complement each other to efficiently suppress defection in a black queen dynamic.
Nature
Evolution of cooperation in costly institutions exhibits Red Queen and Black Queen dynamics in heterogeneous public goods
Communications Biology - Salahshour examines a theoretical model in which individuals have a choice between a costly institute and a free institute to perform a collective action task. This study...
Highlights of 2021: What human mobility data tell us about COVID-19 spread. #lau_retti discusses the challenges of linking data on human travel and #covid spreading - and what new datasets & analysis can tell us
🔓FREE to read:
https://t.co/GH0J8XOhie
🔓FREE to read:
https://t.co/GH0J8XOhie
Nature Reviews Physics
What human mobility data tell us about COVID-19 spread
Nature Reviews Physics - Peoples’ movements are linked with the spread of epidemics — but not always in simple ways. In the past two years, new datasets and analyses have shed...
Forwarded from انجمن علمی فیزیک شریف (Reza K1)
📌دانشکده فیزیک میزگردی تدارک دیده است با عنوان " پدیدار شدگی" (emergence).
این میزگرد الزاما مخصوص افراد متخصص نیست و همچنین به صورت سخنرانی از پیش آماده شده نیست و با بحث و گفتگو بین برخی اساتید پیش می رود.
📆۱۷/آذر/۱۴۰۰
⏰۱۶:۳۰-۱۸
لینک برگذاری:
https://vc.sharif.edu/ch/physics-research-day
این میزگرد الزاما مخصوص افراد متخصص نیست و همچنین به صورت سخنرانی از پیش آماده شده نیست و با بحث و گفتگو بین برخی اساتید پیش می رود.
📆۱۷/آذر/۱۴۰۰
⏰۱۶:۳۰-۱۸
لینک برگذاری:
https://vc.sharif.edu/ch/physics-research-day