ارائه در اتاق ۲۵۶ دانشکده برق و کامپیوتر برگزار خواهد شد.

پخش همزمان در اینستاگرام آزمایشگاه سپهر به صورت پخش زنده
instagram.com/cominsys/

MixNMatch: Multifactor Disentanglement and Encoding for Conditional Image Generation

Github link

Paper link (ArXiv)

با تشکر از @MeysamAsgariC

@cominsys_channel

اسلایدهای مورد ارائه آقای خدیوی با موضوع:
موضوعات رونددار در شبکه‌های اجتماعی

لینک اسلاید

@cominsys_channel

ArXiv

وبسایت arXiv.org متعلق به کتابخانه دانشگاه کرنل (Cornell University) که از قدیمی‌ترین و معتبرین دانشگاه‌های خصوصی آمریکا و جهان به حساب می‌آید، به نویسندگان مقالات علمی در رشته های ریاضی، فیزیک، علوم کامپیوتر و …، این فرصت را می دهد که مقالاتشان را در این وبسایت قرار داده تا در اختیار عموم قرار گیرد و همه افراد در سرتاسر جهان قادر به دانلود کردن و خواندن این مقالات باشند.
اما این کار مزایای بسیار زیادی برای نویسندگان دارد که متاسفانه پژوهشگران کشور ما یا معمولا از آنها بی خبرند و یا تمایل به استفاده و به اشتراک گذاشتن مقالاتشان در این وبسایت را ندارند.

- فرض کنید شما یک مقاله، روی یک موضوع روز نوشته اید و هنوز آن را برای یک مجله معتبر برای چاپ شدن نفرستاده اید و از این موضوع نگرانید که کسی زودتر از شما به نتایجی مشابه با کار شما برسد و از شما زودتر این مطالب را چاپ نماید. ArXiv این فرصت را به تمامی نویسندگان می دهد که بعد از اتمام نوشتن مقاله شان، فایل آن را در وبسایت مذکور قرار دهند. وقتی که شما مقاله تان را برای ArXiv ارسال می کنید معمولا بعد از ۲۴ ساعت مقاله شما در سطح دنیا منتشر خواهد شما و از همان لحظه انتشار تمامی نتایج مقاله شما در دنیا، برای شما و به اسم شما خواهد بود.

@cominsys_channel

- حسن گذاشتن مقاله در ArXiv مخصوصا قبل از چاپ شدن مقاله این است که نتایج تان را در دنیا به اسم خود ثبت می‌کنید. البته بسیاری از مولفین بعد از چاپ شدن مقاله شان در مجلات مقاله را در ArXiv می گذارند. چون دسترسی به مقالات در آرکایو به صورت رایگان می باشد اما اکثر مجلات ISI خوب این امکان را ندارند و این باعث می شود که سطح دسترسی دیگران به
مقالات شما زیاد شود که این کار باعث می شود که تعداد استنادات به مقاله بالا رود.

- با توجه به اینکه این نسخه قبل از چاپ است و کار شما در دسترس عموم قرار می‌گیرد معمولا دیگران آن را خوانده و نظرات خودشان را برایتان ارسال می‌نمایند که درصورت وجود ضعف در مقاله یا نحوه نگارش، این اصلاحات را نیز یادآور می‌شوند.

@cominsys_channel

#ویدئو

ویدئو سخنرانی دکتر محمدرضا فیضی درخشی در "پنجمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ" به عنوان سخنران کلیدی.

موضوع ارائه: "نگاهی بر کلان داده شبکه های اجتماعی-کاربردها و چگونگی تحلیل آن"

مکان: "دانشگاه شهید مدنی آذربایجان"

https://aparat.com/v/sb0NU

@cominsys_channel

فصل اول ویدئوهای دوره آموزشی "پایتون برای علم داده"
Python for Data Science
برگزار کننده: آزمایشگاه سامانه‌های پردازش هوشمند رایانه‌ای
مدرس‌های دوره: میثم عسگری – نرجس نیک‌زاد
- مقدمه:
https://www.aparat.com/v/0QFgB
- جلسه اول (شروع کار، متغیرها، اولین برنامه و ساختمان داده ها) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/ZdC6P
جلسه دوم (شرط ها و حلقه‌ها) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/YTztk
جلسه سوم (توابع، توابع یک خطی، نگاشت و کاهش، فرمت دهی رشته‌ها) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/kEg01
جلسه چهارم (شی گرایی در پایتون (جلسه اول)) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/5IbO2
جلسه پنجم (شی گرایی در پایتون (جلسه دوم)) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/KC1s6


🔆@cominsys_channel
❇️@AI_Python

روند محبوبیت و استفاده مشهورترين و کاربردی‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی از سال 1965 تا 2019

@cominsys_channel

استخراج فرمول‌های ریاضی از متون PDF توسط Mathpix Snip


تبدیل تصاویر به روابط ریاضی LaTeX

https://mathpix.com

با تشکر از: @amnakc

@cominsys_channel

کدهای ارایه آقای مهندس عسگری در Facebook ترکیه

https://bit.ly/39QFE5A

@cominsys_channel

#ویدئو

ویدئو نشست تخصصی آزمایشگاه سپهر

موضوع ارائه: شباهت‌یابی متون

ارائه‌کننده: راضیه طباطبایی

https://aparat.com/v/DKgsV

@cominsys_channel

#ویدئو

سخنرانی مهندس میثم عسگری در "فستیوال توسعه‌دهندگان گوگل - GDG".

موضوع ارائه: Neural Machine Translation: Seq2Seq models with attention

ارائه‌کنندگان: مهندس میثم عسگری - مهندس امید صفرزاده

https://www.aparat.com/v/XWY7r

@cominsys_channel

کدهای ارایه آقای مهندس عسگری در GDG استانبول

https://lnkd.in/gi_vqaX

@cominsys_channel

#مقاله

عنوان:
A multimodal deep learning approach for named entity recognition from social media


مجله: ArXiV

arXiv: 2001.06888

@cominsys_channel

#دفاع درجه دکتری

عنوان پژوهش: خلاصه‌سازی اسناد با مدل‌های مبتنی بر کاوش قواعد انجمنی و الگوریتم‌های ممتیک

پژوهش‌گر: آرش چاقری

زمان:
دوشنبه 14 بهمن‌ماه 98
ساعت 15:30
سالن دکتر خداپناه

حضور برای عموم آزاد است.

@cominsys_channel

#ویدئو

سخنرانی مهندس علی نیکزاد در هفته پژوهش دانشگاه تبریز

موضوع ارائه: نرم‌افزار خوب

ارائه‌کننده: مهندس علی نیکزاد - از مدیران فنی آمازون کانادا

https://aparat.com/v/qmHpN

@cominsys_channel

#دفاع کارشناسی ارشد

عنوان پژوهش: تشخیص موضوع پیامها در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از کاوش الگوهای مکرر

پژوهش‌گر: مهدی سالک جباری

زمان: دوشنبه 14 بهمن‌ماه 98 ساعت 08:30
مکان: کلاس 257

حضور برای عموم آزاد است.

@cominsys_channel

#دفاع کارشناسی ارشد

عنوان پژوهش: خوشه‌بندی موضوعي توییت‌ها با خوشه‌بندی دو مرحله‌ای واژگاني و معنایي

پژوهش‌گر: سئودا دانشور برین

زمان: دوشنبه 14 بهمن‌ماه 98 ساعت 09:30
مکان: کلاس 257

حضور برای عموم آزاد است.

@cominsys_channel

#دفاع کارشناسی ارشد

عنوان پژوهش: تشخیص هیجانات متون خبری با ترکیب کردن دسته‌بندها و استفاده از فارس‌نت

پژوهش‌گر: موریتا تارویردیانس

زمان: دوشنبه 14 بهمن‌ماه 98 ساعت 10:30
مکان: کلاس 257

حضور برای عموم آزاد است.

@cominsys_channel