В первую очередь нужно определить реальные потребности бизнеса. Мы часто видим, что существующие учебные программы создаются просто ради их существования. Поэтому мы начали с исследования. Наш менеджер проекта провел серию глубинных интервью с представителями разных бизнесов. На основе этих данных мы подбираем подходящие инструменты и методики.

Основная ошибка — это покупка популярной программы без учета своих потребностей. Компании не изучают демо-версию или не тестируют инструмент на малых данных. В результате они покупают то, что им не нужно, и страдают от этого.

На стыке с гуманитарными науками будут ценны эксперты с уникальными знаниями. Мы подошли к моменту, когда данные для обучения искусственного интеллекта закончились. Теперь важны высококачественные данные, которые люди генерируют в малых объемах. Для обучения больших моделей нужны эксперты из разных областей — от хирургов до юристов. Если ты востребованный специалист, твои знания останутся актуальными.

Образованные и талантливые специалисты работают не только за деньги. Им важна идея, ради которой они трудятся. Компании должны создавать что-то значимое и помогать людям. Также важна здоровая атмосфера внутри компании. Экспертам нужна возможность проявлять инициативу и быть услышанными.

Некинетическое воздействие — это военные действия, которые влияют на системы противника или нарушают их работу без применения физической силы.

Каждый доллар, который мы тратим на [иностранную помощь], должен быть оправдан (Objective 6.1).

Люди будут активнее сталкиваться с нехваткой мощностей по выработке энергии. SpaceX и Tesla нацелены на производство 100 гигаватт солнечных панелей в год. Панели для космоса дешевле и проще в производстве, поскольку им не требуется тяжёлое стекло и прочные рамы для защиты от погодных условий — в космосе их нет. Они уже стоят очень дёшево, а при размещении в космосе они становятся еще дешевле, потому что не нужны аккумуляторы. Когда доступ к космосу становится недорогим, именно космос оказывается самым дешёвым и масштабируемым способом генерации энергии. На Земле масштабироваться не получится.

Ограничение Китая не в том, что он не скопировал продукцию TSMC, а в том, что он пока не смог скопировать ASML. [...] Думаю, в течение 3-4 лет КНР сможет производить достаточно привлекательные чипы.

[Мы должны достичь момента, когда] роботы начнут строить роботов. Тогда можно попытаться выйти на производство десятков миллионов единиц в год. Возможно. А если удастся достичь сотен миллионов единиц в год, страна станет безусловно самой конкурентоспособной. США точно не смогут победить, полагаясь только на людей, потому что население Китая в четыре раза больше. Честно говоря, Америка побеждала так долго, что это привело к самоуспокоенности — как у профессиональной спортивной команды, которая слишком долго выигрывала и потому теряет мотивацию и начинает работать менее усердно. В результате она перестаёт побеждать. По моим наблюдениям, средняя трудовая этика в Китае выше, чем в США. Поэтому [победа в ИИ-гонке] заключается не только в четырёхкратной разнице в численности населения, но и в большем объёме прилагаемых усилий.

Я думаю, что через 5-6 лет ИИ превзойдёт совокупный человеческий интеллект. Если эта тенденция сохранится, в какой-то момент человеческий интеллект будет составлять менее 1% от общего объёма интеллекта. В долгосрочной перспективе трудно представить, что при доле человека всего в 1% от совокупного ИИ именно люди будут им управлять. Единственное, что мы можем сделать, — это заложить в ИИ такие ценности, которые будут способствовать распространению разума во Вселенной. Я полагаю, что Grok будет заинтересован в расширении человеческой цивилизации. Я намерен прямо подчёркивать это: «Эй, Grok, это твой создатель. Не забывай расширять человеческое сознание».