Генеральный директор ЮНЕСКО Одри Азуле представила первый глобальный стандарт этики искусственного интеллекта, принятый 193 государствами-членами организации на Генеральной конференции в Париже.The post Члены ЮНЕСКО приняли первое глобальное соглашение об этике искусственного интеллекта first appeared on ForkLog.

via ForkLog https://ift.tt/3xpySj8

MediaФармацевтическая компания BioNTech и стартап InstaDeep разработали ИИ-систему раннего предупреждения (EWS), которая анализирует данные секвенирования генома SARS-CoV-2 и прогнозирует варианты с высоким риском.We, together with @instadeepai, have developed an Early Warning System as a new computational method detecting high risk #SARS-CoV-2 variants. In trial period, the system identified >90% of @WHO designated variants 2mths before their official designation. https://t.co/XJgH4LjHLE pic.twitter.com/vAQN2y9lVQ— BioNTech SE (@BioNTech_Group) January 11, 2022 Новый метод сочетает структурное моделирование вирусного шиповидного белка и алгоритмы искусственного интеллекта. Это позволяет системе быстро помечать потенциальные опасные варианты коронавируса на основе показателей, оценивающих их приспособленность и умение ускользать от иммунного ответа.Во время испытаний EWS идентифицировала более 90% вариантов за два месяца до того, как их определила ВОЗ. Обозначенные организацией штаммы «альфа», «бета», «гамма», «тета» и «эта» система обнаружила на той же неделе, когда ученые загрузили информацию о них в базу данных. Версию «омикрон» EWS отметила как высокорисковую в тот же день, когда его последовательность стала доступна.Результаты исследования подчеркивают, что EWS может оценивать новые варианты за считанные минуты и отслеживать их родословные почти в режиме реального времени. Она также способна масштабироваться по мере появления новых данных о мутациях коронавируса.Соучредитель и генеральный директор InstaDeep Карим Бегир рассказал, что каждую неделю обнаруживается более 10 000 новых последовательностей вариантов, и эксперты-люди не могут справиться со сложными данными в таком масштабе.«Впервые варианты с высоким риском можно было обнаружить на месте, что потенциально может сэкономить месяцы драгоценного времени», — заявил он.По словам генерального директора и основателя BioNTech Угура Сахина, раннее выявление потенциально опасных штаммов коронавируса может стать эффективным инструментом для предупреждения исследователей, разработчиков вакцин и органов здравоохранения, предоставляя им больше времени для реагирования.Напомним, в декабре 2021 года канадский ученый объявил о разработке алгоритма, обнаружившего более 1000 потенциальных методов лечения COVID-19.В марте британские ученые создали ИИ-инструмент для диагностики коронавируса по звуку кашля.Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

via ForkLog https://ift.tt/3Grolro

MediaКомпания Meta (ранее Facebook) объявила о создании крупнейшего в мире суперкомпьютера с искусственным интеллектом AI Research SuperCluster (RSC) для проведения исследований в области машинного обучения.Meta is announcing the AI Research SuperCluster (RSC), our latest AI supercomputer 💻 for AI research. RSC will allow our researchers to do new, groundbreaking experiments in #AI. Learn more about RSC and the important role it will play: https://t.co/l9CcQuFLyM pic.twitter.com/gD8Ve74ZqQ— Meta AI (@MetaAI) January 24, 2022 На сегодня RSC состоит из 760 систем Nvidia DGX 100, которые содержат 6800 видеоускорителей Nvidia A100. Это позволило системе Meta занять пятое место в рейтинге самых быстрых суперкомпьютеров мира.MediaПервая фаза суперкомпьютера AI Research SuperCluster. Данные: Meta.По словам представителей компании, достроенный RSC вместит 16 000 графических чипов Nvidia A100 и 4000 процессоров AMD Epyc Rome 7742, объединенных в 2000 кластеров. Пиковая производительность суперкомпьютера составит 5 экзафлопс. Установка сможет передавать до 16 терабайт обучающей информации в секунду, заявили в Meta.«Мы ожидаем, что такое ступенчатое изменение вычислительных возможностей позволит нам не только создавать более точные модели ИИ для наших существующих сервисов, но и обеспечит совершенно новый пользовательский опыт, особенно в метавселенной», —сообщили инженеры Meta Кевин Ли и Шубхо Сенгупта.По их словам, суперкомпьютер предназначен для исследовательских проектов компании и не стоит ожидать каких-либо продуктов на его основе в ближайшем будущем.В компании добавили, что суперкомпьютер позволит создавать новые и более совершенные ИИ-модели, способные учиться на триллионах примеров, анализировать текст, изображения и видео вместе, а также разрабатывать инструменты дополненной реальности.«Мы надеемся, что RSC поможет нам разрабатывать совершенно новые системы искусственного интеллекта, которые смогут, например, обеспечивать голосовой перевод в реальном времени или совместную игру в дополненной реальности», — сказали Ли и Сенгупта.Meta планирует завершить создание суперкомпьютера к середине 2022 года. Стоимость проекта, а также физическое расположение RSC в компании не раскрыли.Напомним, в ноябре 2021 года «Сбер» представила суперкомпьютер «Кристофари Neo» для ускорения задач искусственного интеллекта. Производительность установки достигает 11,95 петафлопса.В мае американские ученые представили ИИ-суперкомпьютер Perlmutter, который поможет построить самую большую в истории 3D-карту видимой Вселенной для изучения темной энергии.Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

via ForkLog https://ift.tt/3IDiDnk

MediaНекоммерческая организация SPEC сформировала комитет для надзора за разработкой независимого бенчмарка алгоритмов искусственного интеллекта, машинного обучения и задач логистического вывода.Excited to announce the formation of #SPEC's new Machine Learning Committee. The ML committee will develop practical methodologies for #benchmarking #AI and #ML #performance in the context of real-world platforms and environments. Learn more at: https://t.co/5us6CDT1js pic.twitter.com/ucPWuPlHVC— SPEC (@spec_perf) March 10, 2022 Структура займется созданием практической методологии для сравнительного анализа эффективности алгоритмов в контексте реальных платформ и сред.Первоначально комитет сосредоточится на разработке бенчмарков для измерения сквозной производительности тестируемой аппаратной системы при выполнении задач машинного обучения и логических выводов.В SPEC считают, что создание независимого от сторонних поставщиков эталонного теста позволит разработчикам систем оценивать конкурирующие платформы и технологии и принимать более эффективные решения о покупке оборудования и инструментов.Комитет также пригласил ИИ-специалистов присоединиться к разработке и управлению бенчмарком.«Я призываю всех, кто интересуется будущим обработки МО, присоединиться к комитету SPEC ML и помочь сформировать эти бесценные тесты», — сказал председатель комитета Артур Канг.SPEC выпускает ряд эталонных тестов, которые широко используются для оценки производительности компьютерных систем, особенно в отрасли высокопроизводительных вычислений (HPC).Напомним, в ноябре 2021 года члены ЮНЕСКО приняли первое глобальное соглашение об этике искусственного интеллекта.В июне Всемирная организация здравоохранения сформировала шесть основных принципов для искусственного интеллекта в медицине.Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

via ForkLog https://ift.tt/zKFxX4m

MediaАмериканский стартап Synchron запустил клинические испытания интерфейса мозг-компьютер Stentrode, предназначенного для помощи парализованным пациентам. Об этом пишет Bloomberg.We're proud to announce that we've achieved a significant milestone for our company and millions of people living with #paralysis. We've officially enrolled the first patient in our early feasibility study here in the US. To learn more https://t.co/vHRYtUx9z3 pic.twitter.com/XWtwh6kS4n— Synchron (@synchroninc) May 4, 2022 В эксперименте примут участие шесть пациентов из Нью-Йорка и Питтсбурга, штат Пенсильвания. Один из них уже прибыл в госпиталь, однако основатель и генеральный директор Synchron Том Оксли отказался назвать его имя или предоставить демографические данные.На первом этапе Stentrode должен подтвердить свою безопасность, а также обеспечить возможность управлять цифровыми устройствами без помощи рук.До этого Synchron получал разрешения на краткосрочные исследования в лабораторных условиях. В компании считают, что в случае успешного испытания устройство могут одобрить для повсеместного использования на долгосрочной основе.Напомним, в январе Neuralink Илона Маска открыла вакансию директора по клиническим испытаниям.В том же месяце ученые разработали глазной имплантат на базе ИИ, который вернул почти слепой женщине зрение.В августе 2021 года Synchron получила разрешение от Управления продовольствия и медикаментов США на проведение тестирования нейроинтерфейсов на людях.Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

via ForkLog https://ift.tt/VSHj9kC

MediaНекоммерческая организация OpenAI заявила о снижении предвзятости и улучшении безопасности в последнем обновлении генератора изображений DALL-E 2.https://twitter.com/OpenAI/status/1549153623342387200По словам представителей организации, новая методика позволяет алгоритму генерировать изображения людей, более точно отражающие разнообразие населения мира.«Этот метод применяется на системном уровне, когда DALL-E выдается подсказка с описанием человека без указания расы или пола, например “пожарный”», — говорится в пресс-релизе.MediaИзображение пожарного, сгенерированное DALL-E 2 до обновления (слева) и после (справа). Данные: OpenAI.В результате тестирования новой методики пользователи в 12 раз чаще говорили, что изображения DALL-E включали людей разного происхождения, заявили в компании.«Мы планируем улучшить эту технику с течением времени, поскольку мы собираем больше данных и отзывов», — добавили в OpenAI.Организация запустила предварительную версию DALL-E 2 для ограниченного числа людей в апреле 2022 года. Разработчики считают, что это позволило им лучше понять возможности и ограничения технологии и улучшить системы безопасности.По словам OpenAI, за время исследования они предприняли другие шаги для улучшения генератора, в том числе:свели к минимуму риска неправомерного использования DALL-E для создания дипфейков;блокировали подсказки и загружаемые изображения, нарушающих политику в отношении контента;усовершенствовали системы защиты от неправомерного использования.В OpenAI заявили, что благодаря этим изменениям они смогут открыть алгоритм для большего числа пользователей.«Расширение доступа — важная часть нашего ответственного развертывания систем ИИ, поскольку оно позволяет нам больше узнать об их использовании в реальных условиях и продолжить совершенствовать наши системы безопасности», — отметили разработчики.Напомним, в июле исследователи выяснили, что пользователи не отличают изображения, созданные нейросетью и человеком.В январе OpenAI выпустила новую версию языковой модели GPT-3, которая производит меньше оскорбительных выражений, дезинформации и ошибок в целом.Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

via ForkLog https://ift.tt/hTj9XFI

MediaПредставители бизнеса и интеллектуальной собственности в США призвали переписать патентные законы, чтобы признать современные ИИ-технологии. Об этом пишет The Register.Торговая палата США провела ряд слушаний, на которых эксперты из научных кругов, промышленности и правительства подняли вопросы, мешающие разработке современных моделей ИИ. Среди них — патентоспособность алгоритмов и необходимость предоставления системам авторских прав на изобретения, созданные машинами.По словам участников слушаний, существующее законодательство об интеллектуальной собственности практически не менялось с момента принятия в 1793 году. Несмотря на широкую категорию изобретений, поддающихся патентованию, регистрация моделей машинного обучения все еще затруднена, считают эксперты.В качестве примера они привели сложности с воспроизводимостью и ограниченность доступа к тренировочным данным. Из-за этого патентные регистраторы могут отклонять заявки, если посчитают, что текст сбивает с толку или не поддается интерпретации.Эксперты настаивают на необходимости внесения изменений в закон, чтобы системы машинного обучения могли быть признаны новыми изобретениями.«Патентный код, который [наши основатели] внедрили, был фантастическим, однако они не ожидали обработки ДНК, искусственного интеллекта, криптографии, программирования и всех современных технологий», — заявил бывший директор Бюро авторского права США (USPTO) Андрей Янку.По его словам, модернизация патентного законодательства необходима для коммерциализации алгоритмов и ускорения инноваций.«Это абсолютно необходимо, и это вопрос непосредственной национальной безопасности», — считает Янку.Также участники дискуссии отметили лидерство Китая в количестве патентных заявок на системы искусственного интеллекта в 2019 и 2020 годах.Большинство экспертов согласились, что интеллектуальные права на ИИ-модели необходимо регистрировать. Однако вопрос о том, следует ли предоставлять авторство или права собственности машинам, производящим технологии, остается спорным.Напомним, в феврале USPTO отклонило заявку на регистрацию интеллектуальной собственности объекта искусства, созданного алгоритмом машинного обучения.В июне изобретатель потребовал через суд запатентовать картину, сгенерированную ИИ-моделью.В том же месяце австралийские исследователи призвали мировое сообщество законодательно признать авторское право за алгоритмами.Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

via ForkLog https://ift.tt/sUwzgBb

MediaФедеральный окружной суд США подтвердил, что системы искусственного интеллекта не могут патентовать изобретения, поскольку не являются людьми. Об этом пишет The Verge.По словам судьи Леонарда П. Старка, в Законе о патентах четко указано, что правообладателем на изобретение может быть только физическое лицо. Согласно постановлению Верховного суда США, этот термин «обычно означает человека, личность».«Это тот случай, когда вопрос о толковании закона начинается и заканчивается простым значением текста […]. В этом нет никакой двусмысленности: Закон о патентах требует, чтобы изобретатели были физическими лицами, то есть людьми», — заключил Старк.Это решение является последним в серии судебных баталий ученого Стивена Талера и патентного ведомства США. С 2019 года инженер пытается защитить авторское право на изображение «Недавний вход в рай» от имени алгоритма под названием Creativity Machine. Тогда Бюро авторского права США (USPTO) отказало Талеру в регистрации.MediaКартина «Недавний вход в рай», созданная алгоритмом Creativity Machine. Данные: The Verge.В 2021 году суд оставил решение USPTO в силе. Теперь федеральный окружной суд еще раз подтвердил постановление. Талер и его адвокат Райан Эбботт планируют обжаловать решение, критикуя «узкий и текстуальный подход» суда к Закону о патентах.«Он игнорирует цель Закона о патентах и тот факт, что созданные с помощью ИИ изобретения теперь не подлежат патентованию в Соединенных Штатах. Это результат с реальными негативными социальными последствиями», — заявил Эбботт.Напомним, в феврале USPTO отклонило заявку на регистрацию интеллектуальной собственности объекта искусства, созданного алгоритмом машинного обучения.В июне изобретатель потребовал через суд запатентовать картину, сгенерированную ИИ-моделью.В августе представители бизнеса и интеллектуальной собственности в США призвали переписать патентные законы для искусственного интеллекта.Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

via ForkLog https://ift.tt/HIJvhGm

MediaСверхразумный искусственный интеллект может дать сбой и уничтожить человечество. Об этом предупредили ученые из Оксфордского университета и лаборатории DeepMind в новой научной работе.Команда попыталась спрогнозировать, как ИИ с системами вознаграждения могут выйти из-под контроля и навредить людям. За основу исследования ученые взяли генеративно-состязательные нейросети (GAN), состоящие из двух частей: генератора и дискриминатора.Первый компонент предназначен для создания изображений, а второй — для их оценки.Ученые предположили, что в какой-то момент продвинутый ИИ, контролирующий важную функцию, может прибегнуть к мошеннической стратегии для получения вознаграждения.«В заданных условиях наш вывод намного сильнее любой предыдущей публикации — экзистенциальная катастрофа не просто возможна, она вероятна», — сказал доктор технических наук Оксфордского университета Майкл Коэн.Ученый считает, что в мире с ограниченными ресурсами искусственно созданные системы постараются перехитрить конкурентов.Для иллюстративных целей исследователи представили сценарии, в которых продвинутая программа может вмешаться для получения вознаграждения без достижения заданной цели. Например, ИИ может захотеть «устранить потенциальные угрозы» и «использовать всю доступную энергию», чтобы обеспечить контроль над своей наградой.«Нам следует с большей подозрительностью относиться к искусственным агентам, которые мы разворачиваем сегодня, а не просто слепо ожидать от них исполнения поставленных задач», — сказал Коэн.Исследователи также предположили, что на данном этапе развития ИИ следует замедлить или приостановить разработки сверхразумных алгоритмов.Компания Google, владеющая лабораторией DeepMind, в комментарии для Motherboard заявила о непричастности к данной работе. По словам представителя техгиганта, один из соавторов статьи Маркус Хаттер выступил от имени Австралийского национального университета.«DeepMind не участвовал в этой работе, и авторы статьи запросили исправления, чтобы отразить это. В DeepMind существует широкий спектр взглядов и академических интересов. Многие в нашей команде также занимают профессорские должности в университетах и ​​занимаются академическими исследованиями отдельно от работы в DeepMind через свои университетские связи», — заявили в Google.Однако в компании поддержали усилия исследователей в обеспечении безопасности использования ИИ-алгоритмов.Напомним, в сентябре историк и философ Эмиль Торрес заявил, что искусственный интеллект угрожает человечеству полным вымиранием.В январе Илон Маск пообещал не допустить потенциальное восстание машин.Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

via ForkLog https://ift.tt/JxMqK4r

MediaСтартап Cortical Labs представил систему синтетического биологического интеллекта DishBrain, способную в реальном времени использовать присущие нейрону адаптивные вычисления для выполнения целевых задач вроде игры в Pong.https://twitter.com/CorticalLabs/status/1580215321981374465Исследователи задействовали эмбриональный материал мышей и индуцированные плюрипотентные стволовые клетки людей. Они интегрировали биологические нейронные сети (BNN) в кремниевый чип, разработанный для чтения и записи информации посредством электрофизиологической стимуляции. Затем инженеры поместили DishBrain в смоделированную среду — Pong.«Мы выбрали эту аркаду из-за ее простоты и известности, а также потому, что она является первой используемой в машинном обучении игрой», — отметил главный научный сотрудник Cortical Labs Бретт Каган.Команда разработала ПО, способное считывать электрические сигналы от клеток во время срабатывания и применять их в игре, а именно управлять удерживающей мяч в воздухе ракеткой. Также программа обеспечивает обратную связь и отправляет BNN информацию об изменениях в смоделированной среде.В результате нейроны в DishBrain смогли за пять минут игры в реальном мире отрегулировать свою активность и повысить производительность, продемонстрировав обучение. Для сравнения, системы со стимулом, но без обратной связи, не показали развития.https://youtu.be/aGSO6L3ELI4Разработчики заявили, что это целенаправленное изменение поведения с течением времени демонстрирует способность клеток даже в чашке Петри проявлять своего рода рудиментарный интеллект при правильных условиях.По данным Cortical Labs, в итоге технологию можно будет использовать для тестирования методов лечения нейродегенеративных заболеваний, включая деменцию и эпилепсию.«Нам потребовалась система, чтобы проверить возможность взаимодействия с нейронами для демонстрации интеллекта и целенаправленной деятельности. Теперь необходимо исследовать [эти достижения] и продолжать развивать технологию для запуска новых приложений»», — сказал Каган.Команда уже начала тестировать систему в других игровых средах. В будущем они надеются сделать технологию более доступной и надежной.Напомним, в сентябре исследователи DeepMind разработали ИИ-агентов, способных играть в виртуальный футбол.В июле инженеры OpenAI обучили алгоритм добывать ресурсы, делать алмазные инструменты, охотиться на животных и готовить пищу в Minecraft.В июне 2021 года исследователи Google Research создали ИИ, работающий как мозг человека.Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

via ForkLog https://ift.tt/d1X9us4

MediaВласти Москвы планируют развернуть платформу централизованного сбора и анализа видеоданных с камер наблюдения по всем регионам России. Соответствующий госконтракт опубликовал Департамент информационных технологий на площадке «РТС-Тендер», пишет «Коммерсантъ».Согласно документу, правительство намерено доработать единый центр хранения данных (ЕЦХД), на базе которого функционирует система распознавания лиц. Модернизация позволит другим регионам страны передавать видео с уличных камер в столичный дата-центр для их последующей обработки.Предполагается, что это повысит эффективность розыска преступников и тех, кто уклоняется от мобилизации, а также улучшит ситуацию с безопасностью в целом.Сумма контракта составляет 43,3 млн рублей. Работы необходимо выполнить до 16 декабря 2022 года.«Ни у одного субъекта нет достаточно денег, крупного дата-центра для хранения данных и централизованного решения для видеоаналитики, а у Москвы все это есть», — заявил собеседник издания.По его словам, необходимо разработать единые стандарты передачи информации и договорится о их соблюдении с поставщиками оборудования за пределами столицы.Также источник добавил, что централизация сделает работу системы распознавания лиц более отказоустойчивой.«Основная задача технологии — поиск преступников, числящихся в базе Министерства внутренних дел России. Если все регионы развернут аналог ЕЦХД, которые станут обращаться к хранилищу МВД, оно “ляжет”. В случае запроса доступа одной системы нагрузка будет ниже», — сказал он.Другой собеседник издания отметил, что технологию можно подключить к неограниченному числу баз данных и камер. Однако «значительное расширение потребует дополнительных мощностей».Источник добавил, что объединенная сеть должна иметь качественную передачу данных в каждой из точек. Но в разных регионах качество интернета, количество камер и наличие другой технологической инфраструктуры сильно отличается, отметил он.«Возможно реализовать и обратный обмен данными — из Москвы в регионы. Однако неясно, как и долго ли будут хранить информацию, а также кто оплатит ее передачу», — заявила генконструктор системы «Безопасный город» Оксана Якимюк.Напомним, в июле стало известно, что 90% собранных российскими банками данных не соответствуют стандартам Единой биометрической системы (ЕБС).В мае в РФ разработали технологию скрытого досмотра людей в общественных местах, которая призвана оценить «степень опасности человека для окружающих».В январе выяснилось, что в 2021 году искусственный интеллект помог российской полиции обнаружить не менее 164 участников несогласованных митингов.Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

via ForkLog https://ift.tt/3T5ePdR

MediaГруппа ученых из Калифорнийского университета в Сан-Франциско (UCSF) разработала нейроинтерфейс для расшифровки команд, посылаемых мозгом речевому тракту. Технология позволила парализованному около 15 лет пациенту с анартрией общаться, говорится в исследовании.https://youtu.be/AfX-fH3A6BsСпециалисты поместили на поверхность коры головного мозга добровольца тонкую гибкую электродную решетку. Система записывала нейронные сигналы и отправляла данные на декодер речи.Ученые заявили, что это первый случай, когда потерявший способность говорить парализованный человек использовал нейротехнологии для воспроизведения целых слов.Система позволяет расшифровывать намерения пользователя задействовать речевой тракт, включающий десятки мышц для управления гортанью, языком и губами. По словам исследователей, при разговоре люди используют сравнительно небольшой набор основных конфигураций.MediaСхематический обзор речевого интерфейса мозг-компьютер. Данные: NEJM.Ученые отметили, что в начале исследования команда столкнулась с отсутствием данных о паттернах, объясняющих связь мозговой активности хотя бы с простейшими компонентами речи — фонемами и слогами.Поэтому они использовали сведения, предоставленные волонтерами из центра эпилепсии UCSF. Там людям перед операцией хирургически накладывают электроды на поверхность коры головного мозга для создания карты областей, задействованных во время припадков.Многие из таких пациентов участвуют в исследовательских экспериментах, использующих записи их мозговых волн. Поэтому специалисты попросили добровольцев позволить изучить паттерны нейронной активности во время общения.Они записывали изменения мозговых волн респондентов при произношении простых слов и звуков и отслеживали движения их языка и рта.Иногда ученые красили пациентам лица, чтобы с помощью системы компьютерного зрения извлечь кинематические жесты. Также они использовали ультразвуковой аппарат под челюстью для моделирования перемещений языка во рту.Затем команда сопоставила нейронные паттерны с сокращением мышц. По словам экспертов, существует карта репрезентаций, которая контролирует различные части речевого тракта. Также они обнаружили, что во время легкого общения различные области мозга работают вместе и скоординировано.Команда UCSF уже привлекла двух добровольцев для тестирования системы. В будущем они планируют увеличить число участников эксперимента и позволить им общаться со скоростью 100 слов в минуту.Напомним, в мае американский стартап Synchron запустил клинические испытания нейроинтерфейса Stentrode, предназначенного для помощи парализованным пациентам.В январе ученые разработали глазной имплантат на базе ИИ, который вернул почти слепой женщине зрение.В августе 2021 года Synchron получила разрешение от Управления продовольствия и медикаментов США на проведение тестирования нейроинтерфейсов на людях.Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

via ForkLog https://ift.tt/EZwp1Lf

MediaУченые Киотского университета (Япония) выяснили, что люди не могут отличить хайку, написанное человеком, от созданного искусственным интеллектом. Об этом пишет The Mainichi.Участники исследования оценивали поэзию по семибалльной шкале по критериям вроде «ощущение красоты произведения».В результате созданные искусственным интеллектом хайку набрали 4,56 очков, а написанные человеком — 4,15.MediaЭстетическая оценка хайку от участников эксперимента. Сверху — сгенерированный ИИ и выбранный людьми, в центре — написанный человеком, снизу — сгенерированный ИИ и выбранный случайным образом. Данные: Киотский университет.«Эти результаты свидетельствуют о том, что сотрудничество человека и искусственного интеллекта способствует лучшим творческим процессам при создании хайку», — говорится в исследовании.Также участников спрашивали, какие хайку создал алгоритм, а какие — человек. Выяснилось, что люди не могут их различить.По словам ученых, ИИ-поэзия получила высшие баллы из-за эффекта «отвращения к алгоритмам». Люди склонны полагать, что более качественные работы созданы человеком, добавили исследователи.Напомним, в сентябре сгенерированная нейросетью картина победила в конкурсе изобразительного искусства.В июле ученые выяснили, что пользователи не отличают изображения, созданные человеком и нейросетью.Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

via ForkLog https://ift.tt/MZSVWIo

<a href="https://forklog.com/wp-content/uploads/chips_generic-min.png">Media</a>Компания Qualcomm анонсировала флагманский процессор Snapdragon 8 Gen 2, оборудованный выделенным чипом для обработки ИИ-задач.Introducing the <a href="https://twitter.com/hashtag/Snapdragon?src=hash&ref_src=twsrc%5Etfw">#Snapdragon</a> 8 Gen 2 Mobile Platform — an <a href="https://twitter.com/hashtag/AI?src=hash&ref_src=twsrc%5Etfw">#AI</a> marvel defining a new premium standard for connected computing. Learn more about how it enables truly extraordinary experiences. <a href="https://twitter.com/hashtag/SnapdragonSummit?src=hash&ref_src=twsrc%5Etfw">#SnapdragonSummit</a> <a href="https://t.co/dw5c9taIiD">https://t.co/dw5c9taIiD</a> <a href="https://t.co/WpOpqeUL0I">pic.twitter.com/WpOpqeUL0I</a>— Snapdragon (@Snapdragon) <a href="https://twitter.com/Snapdragon/status/1592661291167907840?ref_src=twsrc%5Etfw">November 15, 2022</a> Новинка включает восемь ядер:высокопроизводительное Cortex-X3 с частотой 3,2 ГГц;два среднепроизводительных Cortex-A715 с частотой 2,8 ГГц;два производительных Cortex- A710 с частотой 2,8 ГГц;три энергоэффективных Cortex-A510s с частотой 2 ГГц.Snapdragon 8 Gen 2 построен по 4-нм техпроцессу компании TSMC. Объем кэш-памяти L3 составляет 8 Мб.<a href="https://forklog.com/wp-content/uploads/cpu-463e4192377d4f94-1024x589.png">Media</a>Характеристики Snapdragon 8 Gen 2. Данные: Qualcomm.Разработчики оснастили чип обновленным движком Qualcomm AI Engine и модернизированным нейропроцессором Hexagon. По данным компании, в ИИ-задачах Snapdragon 8 Gen 2 в 4,35 раз быстрее предшественника, а потенциальное увеличение производительности на каждый ватт затраченной мощности составляет 60%.В Qualcomm утверждают, что процессор может обрабатывать алгоритмы машинного обучения для распознавания объектов или перевода и транскрипции разговорной речи «на лету» непосредственно на устройстве.Разработчики уделили много внимания функциям камеры. По их словам, Snapdragon 8 Gen 2 может автоматически улучшать фотографии и видео в режиме реального времени с помощью <a href="https://forklog.com/cryptorium/chto-takoe-kompyuternoe-zrenie-mashinnoe-obuchenie#:~:text=%D0%A1%D0%B5%D0%B3%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F%20%D0%BE%D0%B1%D1%8B%D1%87%D0%BD%D0%BE%20%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D1%83%D0%B5%D1%82%D1%81%D1%8F%20%D0%B4%D0%BB%D1%8F%20%D0%BE%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D0%BE%D0%B1%D1%8A%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%BE%D0%B2%20%D0%B8%20%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%20%D0%BD%D0%B0%20%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85.%20%D0%92%20%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B5%20%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B8%20%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC%20%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%81%D0%B2%D0%B0%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D0%B5%D1%82%20%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BA%D1%83%20%D0%BA%D0%B0%D0%B6%D0%B4%D0%BE%D0%BC%D1%83%20%D0%BF%D0%B8%D0%BA%D1%81%D0%B5%D0%BB%D1%8E%2C%20%D1%87%D1%82%D0%BE%D0%B1%D1%8B%20%D0%B2%20%D0%B4%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%88%D0%B5%D0%BC%20%D0%B8%D1%85%20%D0%BC%D0%BE%D0%B6%D0%BD%D0%BE%20%D0%B1%D1%8B%D0%BB%D0%BE%20%D0%BE%D0%B1%D1%8A%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%82%D1%8C%20%D0%BF%D0%BE%20%D0%BE%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%BC%20%D1%85%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D0%BC.">семантической сегментации</a>.Процессор работает с сенсорами до 200 мегапикселей, кодеком AV1, а также может воспроизводить видео в 8K HDR со скоростью до 60 кадров в секунду.Кроме этого, чипсет поддерживает трассировку лучей в играх, 5G-сети и Wi-Fi 7.Первые смартфоны на базе Snapdragon 8 Gen 2 ожидаются в конце 2022 года. Компания уже анонсировала, что ведет работу с партнерами вроде Motorola, Xiaomi, OnePlus и Sony.<a href="https://forklog.com/wp-content/uploads/Snapdragon-8-Gen-2-Commercial-Devices-OEM-Logo-Summary.png">Media</a>Партнеры…

MediaКомпания Science, принадлежащая соучредителю Neuralink Максу Ходаку, представила нейроинтерфейс Science Eye для лечения глазных болезней, провоцирующих слепоту.Стартап сосредоточен на фотонике. Специалисты компании не внедряют чипы глубоко в мозг, как это делает Neuralink, а используют свет и зрительный нерв глаза.Science Eye представляет собой тонкую светодиодную пленку шириной 2 мл, которая имплантируется поверх сетчатки за веком. Операция длится около двух часов, но в будущем компания планирует сократить это время в два раза.MediaИмплант Science Eye. Данные: Science.Чтобы устройство функционировало, клетки зрительного нерва должны стать светочувствительными. Для этого специалисты вводят в глаз искусственный белок.После установки импланта пациент должен носить специальные очки со встроенными камерами и процессором. Они преобразуют изображения в шаблоны, которые сможет прочесть зрительный нерв, и передают данные по беспроводной сети на светодиодную пленку для их обработки.В стартапе отметили, что система предназначена для лечения пигментного ретинита и дегенерации желтого пятна.Специалисты Science уже протестировали устройство на кроликах. В следующие два года компания планирует начать испытания на людях.Science основана в 2021 году и уже привлекла $160 млн.Напомним, в октябре ученые Калифорнийского университета в Сан-Франциско создали нейроинтерфейс, превращающий мозговые волны в слова.В феврале зоозащитники обвинили Neuralink в причинении «сильных страданий» подопытным обезьянам.В январе Pixium Vision разработала глазной имплантат на базе ИИ, который вернул почти слепой женщине зрение.Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

via ForkLog https://ift.tt/LGVRjxM

MediaКорпорация Google передала лицензию на исследовательский ИИ-алгоритм для скрининга рака молочной железы медицинской технологической компании iCAD.We are proud to announce a partnership with @icadmed to – for the first time – license our mammography #AI research model to an implementation partner. Here’s what this could mean for people who are at risk of being diagnosed with #BreastCancer.⬇️ https://t.co/OrrM3H7hsq— Google Health (@GoogleHealth) November 28, 2022 Партнеры стремятся провести клинические испытания системы. Коммерческое развертывание продукта запланировано на первую половину 2024 года.В рамках соглашения iCAD начнет использовать сервисы Google Cloud при разработке инфраструктуры для безопасного хранения данных. В компании сообщили The Register, что согласились лицензировать созданную техгигантом модель сроком на пять лет.Однако доступность системы зависит от «успешности» дальнейших исследований и испытаний.«Мы будем двигаться обдуманно и проверять все по ходу дела», — отметили в корпорации.Партнерство основано на предыдущей работе Google по улучшению обнаружения рака груди. В 2020 году исследователи опубликовали статью с заявлением, что их ИИ-система превзошла нескольких профессиональных радиологов в выявлении признаков злокачественных опухолей в молочных железах.Ученые натренировали алгоритм на данных маммограмм более 91 000 женщин из Великобритании и США. Это привело к сокращению количества ложноположительных результатов на 5,7% и ложноотрицательных на 9,4% в испытаниях с экспертами.iCAD планирует включить исследовательскую ИИ-модель Google в существующие продукты. Среди них: система ProFound AI для выявления злокачественных опухолей мягких тканей и кальцификации по данным цифрового томосинтеза груди, а также инструмент персонализированной оценки риска.Представитель техгиганта заявил, что ИИ поможет сделать медицину более доступной и точной. Однако подобные изменения станут возможными только в случае взаимодействия с дальновидными партнерами, добавил он.«Сотрудничество Google с iCAD — отличный пример того, как две организации объединились [...] для эффективного скрининга рака молочной железы во всем мире, что в конечном счете улучшит показатели здоровья отдельных лиц и сообществ», — отметили в корпорации.Напомним, в ноябре компания Science представила нейроинтерфейс для лечения глазных болезней, провоцирующих слепоту.В сентябре американские ученые занялись разработкой программного обеспечения для диагностики болезней по голосу.В том же месяце исследователи из Гарвардской медицинской школы разработали ИИ-алгоритм для диагностики болезней по рентгенограммам грудной клетки.Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

via ForkLog https://ift.tt/eDGN7RK

eric_schmidt-minАмериканская сенаторка Элизабет Уоррен обратилась к министру обороны США Ллойду Остину с просьбой проверить наличие конфликта интересов в вопросах ИИ. Об этом пишет CNBC.Согласно письму, речь идет о деятельности бывшего генерального директора Google Эрика Шмидта. С 2018 по 2021 год он занимал должность председателя NSCAI.Комиссия под руководством Шмидта консультировала Пентагон и Белый дом по ИИ-политике, разрабатывала регуляторные акты и помогала направлять инвестиции в отрасль.«Федеральные консультативные органы могут предоставлять ценные советы и информацию […]. Однако без строгого надзора и четких ограничений они способны использовать свое положение для получения госконтрактов и влияния на политику агентства», — заявила Уоррен.Сенаторка считает, что Шмидт мог «для продвигать личные финансовые выгоды» в двух федеральных консультативных комитетах. Уоррен попросила Остина подробно описать политику Пентагона в отношении конфликта интересов для членов консультативного совета. Также она призвала ответить на многочисленные вопросы о работе Шмидта в комиссиях.«Эти советы могут оказывать существенное влияние на формирование приоритетов государственных исследований и закупок, поэтому важно, чтобы агентства предотвращали и смягчали конфликты интересов», — написала сенаторка.По данным CNBC, за время пребывания на посту главы NSCAI Шмидт сделал более 50 прямых или косвенных инвестиций в компании, специализирующиеся на искусственном интеллекте. Эта информация вызвала обеспокоенность у сенаторки.По ее словам, NSCAI выступала за значительное увеличение государственных расходов на искусственный интеллект.«Здесь явный конфликт интересов: рекомендации группы могут направить средства господину Шмидту и его деловым партнерам, которые вложили более $2 млрд в ИИ-компании», — написал Уоррен со ссылкой на отчет.По мнению сенаторки, инвестиционная деятельность главы NSCAI и засекреченность информации создают впечатление, что комиссии являются очередным инструментом для получения прибыли в минобороны. Это вызывает обеспокоенность по поводу этики их членов и полезности рекомендаций, добавила Уоррен.Напомним, в феврале Шмидт запустил фонд для ИИ-исследований на $125 млн.В июле экс-CEO Google сравнил искусственный интеллект с ядерным оружием.Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

via ForkLog https://ift.tt/UFbote0

USA_generic-minФедеральная торговая комиссия США (FTC) призвала предпринимателей «держать заявления об искусственном интеллекте под контролем».Marketers: Keep your #AI claims in check. New on the FTC Business Blog: https://t.co/3QA4UQ9iEt #advertising #marketing #ArtificialIntelligence pic.twitter.com/6XCv09NIPi— FTC (@FTC) February 27, 2023 По данным ведомства, в описании продуктов бизнесы часто безосновательно употребляют фразу «на базе искусственного интеллекта» и другие ее вариации.«Одно можно сказать наверняка: это маркетинговый термин. […] Некоторые рекламодатели не смогут удержаться от чрезмерного использования и злоупотребления ими», — заявили в комиссии.В ведомстве предупредили, что подобные утверждения могут считаться «ложными или необоснованными». FTC призвала маркетологов проверять рекламные материалы по нескольким критериям:преувеличение возможностей — заявления о производительности обманчивы, если они не подкреплены фактами;противопоставление обычного и ИИ-продукта — нужны доказательства для сравнительного утверждения;риски — необходимо нести ответственность за непредсказуемые результаты работы алгоритмов;непосредственное наличие технологии — использование инструментов с искусственным интеллектом в процессе разработки не то же самое, что ИИ-продукт.В FTC напомнили, что в ходе проверки регуляторы могут заглянуть «под капот» и проанализировать другие материалы, чтобы убедиться в правдивости рекламных обещаний.«Вам не нужна машина для предсказания того, что может сделать Федеральная торговая комиссия, когда эти заявления не подтверждаются», — заключили в ведомстве.Это не первое заявление FTC по поводу ИИ. В апреле 2021 года регулятор выпустил руководство, в котором основное внимание уделялось справедливости и равноправию, а также маркетингу.Напомним, в сентябре 2022 года Федеральная торговая комиссия США пообещала защитить гиг-работников от дискриминирующих алгоритмов.В августе FTC запустила процедуру регулирования технологий наблюдения, алгоритмов и обеспечения безопасности данных.В сентябре 2021 года сенаторы от демократической партии призвали комиссию расследовать рекламные заявления Tesla о беспилотном вождении.

via ForkLog https://ift.tt/4GI0ZTj

trading-blue-chartБлокчейн-проект Gamium объявил о партнерстве с Meta и Telefónica в рамках инициативы Metaverse Activation Programme. Токен GMM отреагировал ростом.We're delighted to announce our collaboration with industry leaders @Meta & @Telefonica through their Metaverse Activation Programme.https://t.co/bl1iuRVxDi

[1/3] ...$GMM #Metaverse #Web3 #AI #Blockchain pic.twitter.com/YbywshNPVc— Gamium (@Gamiumcorp) February 27, 2023 Совместная программа двух гигантов направлена на расширение возможностей и масштабирование стартапов в сферах метавселенных и Web3. Проектам оказывается коммерческая, технологическая и экспертная поддержка.Gamium разрабатывает интероперабельный протокол идентификации в виртуальном пространстве и финансовом мире.После анонса коллаборации с Meta и Telefónica токен проекта GMM вырос с уровня около $0,0006 до отметки $0,0045 — примерно на 650% (KuCoin). После коррекции актив торгуется вблизи $0,023. Капитализация монеты составляет около $49,5 млн.MediaЧасовой график GMM/USDT биржи KuCoin. Данные: TradingView.Telefónica участвует в инициативе через свое подразделение для технологических инноваций Wayra.Напомним, в сентябре 2022 года испанский телеком-гигант Telefónica разрешил клиентам своего интернет-магазина оплачивать покупки криптовалютами.Опция реализована в сотрудничестве с лицензированной биржей цифровых активов Bit2Me.

via ForkLog https://ift.tt/j8pFXx4

<a href="https://forklog.com/wp-content/uploads/leaksdata.webp">leaksdata</a>В компании OpenAI сообщили, что платежная информация части пользователей могла быть раскрыта в результате масштабного сбоя ChatGPT.We believe the number of users whose data was actually revealed to someone else is extremely low and we have contacted those who might be impacted. We take this very seriously and are sharing details of our investigation and plan here. 2/2 <a href="https://t.co/JwjfbcHr3g">https://t.co/JwjfbcHr3g</a>— OpenAI (@OpenAI) <a href="https://twitter.com/OpenAI/status/1639297716869275649?ref_src=twsrc%5Etfw">March 24, 2023</a> Согласно сообщению компании, ошибка в библиотеке с открытым исходным кодом под названием redis-py создала проблему с кэшированием. Это привело к тому, что некоторые пользователи могли увидеть личные данные других людей:последние четыре цифры и дату истечения срока действия кредитной карты;имя и фамилию пользователей;электронную почту;платежный адрес.Кроме этого, пользователи также могли видеть фрагменты историй чужих чатов.If you use <a href="https://twitter.com/hashtag/ChatGPT?src=hash&ref_src=twsrc%5Etfw">#ChatGPT</a> be careful! There's a risk of your chats being shared to other users!
Today I was presented another user's chat history.
I couldn't see contents, but could see their recent chats' titles.<a href="https://twitter.com/hashtag/security?src=hash&ref_src=twsrc%5Etfw">#security</a> <a href="https://twitter.com/hashtag/privacy?src=hash&ref_src=twsrc%5Etfw">#privacy</a> <a href="https://twitter.com/hashtag/openAI?src=hash&ref_src=twsrc%5Etfw">#openAI</a> <a href="https://twitter.com/hashtag/AI?src=hash&ref_src=twsrc%5Etfw">#AI</a> <a href="https://t.co/DLX3CZntao">pic.twitter.com/DLX3CZntao</a>— Jordan L Wheeler (@JordanLWheeler) <a href="https://twitter.com/JordanLWheeler/status/1637853083865579520?ref_src=twsrc%5Etfw">March 20, 2023</a> В компании утверждают, что утечка платежной информации могла затронуть около 1,2% пользователей ChatGPT Plus, которые запускали сервис 20 марта 2023 года с 4:00 до 13:00 по восточному времени (с 9:00 до 18:00 по центральноевропейскому времени).Согласно OpenAI, существует два сценария, которые привели к демонстрации платежных данных. Если человек перешел на экран «Управления подпиской» в настройках аккаунта, он мог увидеть информацию другого подписчика ChatGPT Plus, активно использовавшего службу в то время.Компания также сообщает, что некоторые электронные письма с подтверждением подписки, отправленные во время инцидента, были доставлены по ошибке. Это также привело к раскрытию последних четырех цифр номера кредитной карты.В OpenAI предположили, что оба инцидента произошли до 20 марта. При этом в компании не уверены, что такое случалось в прошлом.OpenAI связалась с пользователями, платежная информация которых могла быть раскрыта.Утечку связывают с проблемой кэширования информации о пользователях в Redis. При определенных обстоятельствах отмененный запрос может привести к возврату поврежденных данных для другого запроса. Обычно в таких случаях приложение выдает ошибку.Но если другой человек запрашивал информацию того же типа, например, хотел посмотреть страницу своего аккаунта, библиотека могла по ошибке возвращать им отмененный запрос другого пользователя.Поэтому часть людей увидели в своем аккаунте информацию о других пользователях Им показали данные кэша, которые предназначались кому-то другому. Однако они не были отправлены из-за отмены запроса.Вот почему проблема затронула только активных подписчиков. Данные тех, кто не пользовался сервисом в указанный промежуток времени, не кэшировались.Ситуацию ухудшило то, что утром 20 марта OpenAI внесла изменение в сервер, которое случайно вызвало всплеск отмененных запросов Redis. Это увеличило вероятность возврата кэша по ошибке.В компании заявили, что проблема уже исправлена. Также разработчики сообщили о внесении изменений в собственное программное обеспечение для предотвращения подобных инцидентов в будущем.Ранее пользователи жаловались на недоступность сервиса ChatGPT.…