І ні слова більше! 💪 Сильні ми, українці – і без світла, і без опалення, і під обстрілами, а все одно на мітах сидимо!

Тож сил вам, друзі, подолати ще цей тиждень тасок! ⚡

#codica_humor

TikTok | Instagram | Telegram

⚡ AI в тестуванні. Майбутнє: AI-агенти й self-healing тести

👉 Ще кілька років тому це звучало як фантастика, а сьогодні такі підходи вже виходять у продакшен. AI поступово змінює не лише спосіб написання коду, а й саму культуру тестування.

📌 AI в тестуванні. Що він уже робить сьогодні?
📌 Сильні й слабкі сторони AI в тестуванні

#codica_advice

🔮 Куди рухається індустрія

1. Self-healing tests
Автотести, які адаптуються до змін у коді чи UI:
• якщо кнопка змінила текст чи ID – тест не падає, а знаходить її за контекстом;
• якщо з’явилися нові поля – тест пропонує оновити сценарій.

📌 Приклади: Testim, Mabl – уже сьогодні вміють відстежувати зміни в DOM і автоматично «лікувати» тести, зменшуючи кількість фейлів після дрібних апдейтів UI.

2. AI-агенти для тестування
Уявіть «віртуального QA-інженера», який працює 24/7:
• клікає додаток;
• досліджує сценарії;
• ловить баги;
• робить скріншоти й відео;
• формує зрозумілий репорт і навіть створює Jira-тикети.

Це вже не просто «автотести», а агент із поведінкою користувача, який вчиться з кожного прогону й стає розумнішим.

3. Інтеграція з CI/CD
AI стає частиною пайплайна:
• після деплою автоматично запускає сценарії;
• аналізує фейли;
• пропонує гіпотези, де саме проблема (наприклад, «цей баг пов’язаний з останнім pull request у модулі checkout»).

Таким чином деви отримують не просто «червоний білд», а детальний звіт із контекстом.

🧪 Приклад із практики
Стартапи експериментують із AI-агентами, які «гуляють» по продукту як нові користувачі:
• відкривають додаток;
• натискають кнопки;
• вводять дані;
• знаходять баги у несподіваних місцях.

Результат для девелопера: не абстрактний «тест упав», а готовий репорт із відео, скріншотами й описом кроків, які призвели до проблеми.

🎯 Висновок
Через кілька років тестувальники перестануть бути «клікер-інженерами», які вручну проганяють форми.
Їхня роль – оркестратори AI-асистентів: задають правила, перевіряють якість, визначають бізнес-критичні сценарії.

QA майбутнього = інженер + продакт-мислення.
Бо саме він вирішує, що перевіряти, а AI робить рутину.

💬 А як ви думаєте:
Через 5 років тестувальник буде більше схожий на класичного QA чи радше на продакт-менеджера, який керує армією AI-агентів?

TikTok | Instagram | Telegram

⚛️ React – шпаргалки, які економлять час і нерви

#codica_advice

👉 Коли в голові null, а дедлайн – ні, виручають правильні шпаргалки.

Лови підбірку, яку варто тримати у вкладках 👇

📌 Must-have
DevHints — React Cheat Sheet
Одна сторінка з базовими патернами та синтаксисом. Лаконічно й швидко.

Офіційні React Hooks
Повний референс вбудованих хуків: що робить кожен і коли його юзати.

use(resource) у React 18+
Новий API для читання промісів/контекстів прямо в компоненті – корисно знати, щоб не відставати.

🧠 TypeScript + React
React TypeScript Cheatsheets
Базова й просунута шпаргалки для переходу на TS у React-проєктах.

🪝 Хуки на практиці
useHooks – The React Hooks Library – колекція готових хуків від команди ui.dev (debounce, media query, hover та ін.). Короткі рецепти з кодом.

React Hooks cheat sheet із прикладами – розбір best practices і типових кейсів (React 18+).

🆕 Свіже й корисне
Ultimate React Hooks Cheat Sheet (2025)
Стислий огляд базових/просунутих хуків та новинок React 18+. (DEV Community)

Як користуватися:
👉 збережи 2–3 лінки, якими реально користуватимешся щодня;
👉 тримай офдоки під рукою (react.dev), а швидкі підказки – у DevHints/usehooks;
👉 якщо працюєш з TS – додай TS-cheatsheets до закладок.

TikTok | Instagram | Telegram

❄️ Зимовий час вдома = ідеальний момент прокачати себе!

Більше часу на навчання, більше знань, більше впевненості у прийнятті рішень. А ви як на це дивитесь?

Ми зібрали для вас добірку курсів з Product Management та бізнес-мислення, які реально допоможуть розвинути навички управління продуктом:

Product Metrics & Frameworks – Oksana Nosenko / UX.pub
👉 Детальніше

Юніт-економіка зростаючого продукту 2.0 – Владислав Якупов / Skillsetter
👉 Детальніше

Продуктові гіпотези: як генерувати й валідувати – Дмитро Петрик / RobotDreams
👉 Детальніше

Product Management в IT – I AM PM Club
👉 Детальніше

Product Management Mobile Apps Internship – Choice 31 & Kiss My Apps
👉 Детальніше

Product Management Beginning – Projector Institute
👉 Детальніше

🔥 Тож поки за вікном холодно, використайте цей час, щоб реально прокачатися.

TikTok | Instagram | Telegram