Раночку, друзі!

Усі ми не без гріха 😄

#codica_humor

TikTok | Instagram | Telegram

Всім файного раночку, друзі! 🙌
Сьогодні розберемо, як у Python тестування розбивається на рівні, щоб код працював як годинник ⏰

Кожен рівень відповідає на своє запитання:
🔹 Unit – чи правильно працює окрема функція?
🔹 Integration – чи коректно взаємодіють модулі між собою?
🔹 E2E (end-to-end) – чи працює вся система очима користувача?

📌 Навіщо тести у Python і що обрати

#codica_advice

1️⃣ Unit-тести – основа
Це «цеглинки», які перевіряють найменші частини коду:

def divide(a, b):
    return a / b

def test_divide_by_zero():
    import pytest
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        divide(10, 0)

👉 Тут ми перевіряємо, що функція divide піднімає помилку при діленні на нуль.

2️⃣ Інтеграційні тести – наступний рівень
Перевіряють, чи модулі працюють разом, наприклад, викликають API:

import requests

def test_github_api():
    res = requests.get("https://api.github.com")
    assert res.status_code == 200

👉 Ми впевнюємось, що GitHub API відповідає як очікується.
💡 У реальному житті часто використовують mock-и, щоб не залежати від зовнішніх сервісів.

3️⃣ End-to-End (E2E) – симуляція користувача
Перевіряємо систему так, ніби нею користується реальна людина. Часто беруть Selenium або Playwright:

from selenium import webdriver

def test_google_search():
    driver = webdriver.Chrome()
    driver.get("https://google.com")
    box = driver.find_element("name", "q")
    box.send_keys("pytest")
    box.submit()
    assert "pytest" in driver.page_source
    driver.quit()

👉 Відкриваємо Google, вводимо запит, натискаємо Enter і перевіряємо результат.

💡 Як поєднувати тести:
Unit – швидкі, їх має бути найбільше ⚡
Integration – переконують, що модулі працюють разом 🔗
E2E – повільні, але потрібні для критичних сценаріїв (логін, checkout) 🖥️

💬 А ви у своїх Python-проєктах більше покриваєте unit-тестами, чи пробували інтеграційні та E2E?

#codica_advice

TikTok | Instagram | Telegram