Copilot & адекватность датасетов обучения
И снова про Copilot, про легальность использования open source без разбора для тренировки моделей и к чему это всё может привести.
16 октября, Тим Дэвис, профессор компьютерных наук из Техасского университета Эй-энд-эм, обратил внимание на то, что Copilot полностью воспроизвел его же исходный код который выполняет функцию транспонирования разреженной матрицы (скрин), при том, что сам код находится в библиотеке под лицензией LGPL. Заключение автора на скрине - "Not OK."
С точки зрения авторства, то здесь это всё можно обозвать цитированием и результатом той самой свободы изучения открытых кодов программ, которая дается самой слабокопилефтной лицензией.
Но негодование автора понять можно и с ним согласились многие авторы на Hacker News, но не все. Разработчики выражают скептицизм, и говорят, что "интеллектуальная собственность при бурном технологическом развитии не должна стоять на певом месте". Кхм. Комментаторы не забыли Stable Diffusion и другие новинки последних лет. Ну что, будем посмотреть.
А тем временем, уже появились активисты, которые призывают к расследованию особенностей процесса обучения Copilot на открытых исходниках, вот полюбуемся: https://githubcopilotinvestigation.com/. Авторы, в том числе, ссылаются на кейс Тима Дэвиса и призывают узнать всю правду и недопустить разрушения open source сообщества как сообщества. И в этом действительно что-то есть.
Free Software Foundation пока молчит.
@codemining
И снова про Copilot, про легальность использования open source без разбора для тренировки моделей и к чему это всё может привести.
16 октября, Тим Дэвис, профессор компьютерных наук из Техасского университета Эй-энд-эм, обратил внимание на то, что Copilot полностью воспроизвел его же исходный код который выполняет функцию транспонирования разреженной матрицы (скрин), при том, что сам код находится в библиотеке под лицензией LGPL. Заключение автора на скрине - "Not OK."
С точки зрения авторства, то здесь это всё можно обозвать цитированием и результатом той самой свободы изучения открытых кодов программ, которая дается самой слабокопилефтной лицензией.
Но негодование автора понять можно и с ним согласились многие авторы на Hacker News, но не все. Разработчики выражают скептицизм, и говорят, что "интеллектуальная собственность при бурном технологическом развитии не должна стоять на певом месте". Кхм. Комментаторы не забыли Stable Diffusion и другие новинки последних лет. Ну что, будем посмотреть.
А тем временем, уже появились активисты, которые призывают к расследованию особенностей процесса обучения Copilot на открытых исходниках, вот полюбуемся: https://githubcopilotinvestigation.com/. Авторы, в том числе, ссылаются на кейс Тима Дэвиса и призывают узнать всю правду и недопустить разрушения open source сообщества как сообщества. И в этом действительно что-то есть.
Free Software Foundation пока молчит.
@codemining
😱4🔥2
Data Halloween 2022
Когда? 29 октября, суббота, с 11:00 до 19:00+
Где: ODS Youtube + нетворкинг в spatial.chat 👀
🖖 Урра. Любимое сообщество ODS не перестает радовать новыми событиями!
В субботу будут Доклады, Изба читальня, Карьерная панелька и старая добрая классика "Собеседования в никуда", но немного в новом формате.
А ещё, сообщество CodeMining (это мы) проводит уже третий по счету конкурс наговноScary Code, в котором может поучаствовать любой желающий и получить памятный мерч от ODS.
Регистрация по ссылке:
https://ods.ai/events/halloween2022
🎃 Податься на ScaryCode
🎛 Отправить вопросики на карьерную панель.
🈯️ Показать своё резюме и получить фидбек.
Когда? 29 октября, суббота, с 11:00 до 19:00+
Где: ODS Youtube + нетворкинг в spatial.chat 👀
🖖 Урра. Любимое сообщество ODS не перестает радовать новыми событиями!
В субботу будут Доклады, Изба читальня, Карьерная панелька и старая добрая классика "Собеседования в никуда", но немного в новом формате.
А ещё, сообщество CodeMining (это мы) проводит уже третий по счету конкурс на
Регистрация по ссылке:
https://ods.ai/events/halloween2022
🎃 Податься на ScaryCode
🎛 Отправить вопросики на карьерную панель.
🈯️ Показать своё резюме и получить фидбек.
🔥2❤1😱1
Impact of Continuous Integration on Code Reviews
В рубрике #читаемстатьи, материалы с MSR'17. Исследователи из Университета Саскачевана проанализировали полмиллиона сборок тысячи открытых проектов и попробовали поотвечать на такие вот возможно внезапные вопросы (снабжаем короткими ответами).
🤨 Успешный билд скорее повлечет за собой ревью кода.
👍 В проектах с частыми билдами лучше ревью кода (больше комментов).
🤔 Вроде можно — точность 64%.
TL;DR: собираться нужно чаще ;), а
подробности исследования в статье.
@codemining
В рубрике #читаемстатьи, материалы с MSR'17. Исследователи из Университета Саскачевана проанализировали полмиллиона сборок тысячи открытых проектов и попробовали поотвечать на такие вот возможно внезапные вопросы (снабжаем короткими ответами).
RQ1: Влияет ли статус билдов на степень участия в ревью кода в открытых проектах?🤨 Успешный билд скорее повлечет за собой ревью кода.
RQ2: Помогают ли частые сборки улучшить общее качество ревью кода?👍 В проектах с частыми билдами лучше ревью кода (больше комментов).
RQ3: Можем ли мы автоматически предсказать, вызовет ли автоматизированная сборка новые ревью кода или нет?🤔 Вроде можно — точность 64%.
TL;DR: собираться нужно чаще ;), а
подробности исследования в статье.
@codemining
👍5🔥4
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
В рубрике больших открытых наборов данных The Stack [1] 3.1 терабайта 300 миллионов файлов исходного кода на 30 языках программирования с разрешающими лицензиями (permissive licenses) на его повторное использование. Опубликован на Hugging Face, кроме программных языков, охватывает около 20 естественных языков (английский, китайский, испанский, русский и др.)
Является результатом проекта BigCode [2], совместных усилий команд ServiceNow и Hugging Face․
Можно сказать что это большой шаг вперед к развитию языковых моделей для программного кода и появлению новых продуктов похожих на Github Copilot и аналоги, но, на сей раз, с соблюдением лицензионной чистоты.
А также большой тред в твиттере с рассказом об этом наборе данных [3]
Ссылки:
[1] https://huggingface.co/datasets/bigcode/the-stack
[2] https://www.bigcode-project.org/
[3] https://twitter.com/BigCodeProject/status/1585631176353796097
#opendata #opensource #datasets
Является результатом проекта BigCode [2], совместных усилий команд ServiceNow и Hugging Face․
Можно сказать что это большой шаг вперед к развитию языковых моделей для программного кода и появлению новых продуктов похожих на Github Copilot и аналоги, но, на сей раз, с соблюдением лицензионной чистоты.
А также большой тред в твиттере с рассказом об этом наборе данных [3]
Ссылки:
[1] https://huggingface.co/datasets/bigcode/the-stack
[2] https://www.bigcode-project.org/
[3] https://twitter.com/BigCodeProject/status/1585631176353796097
#opendata #opensource #datasets
🔥5
Открытая конференция ИСП РАН им. В.П. Иванникова
1 и 2 декабря 2022 в Москве пройдет ежегодная открытая конференция Института системного программирования РАН. Бесплатно. Оффлайн.
Регистрация до 24 ноября 2022:
https://www.isprasopen.ru.
Это ежегодное мероприятие на котором представляются результаты работ по разным направлениям:
1. Технологии анализа, моделирования и трансформации программ
2. Управление данными и информационные системы
3. Решение задач механики сплошных сред с использованием СПО
4. САПР микроэлектронной аппаратуры
5. Лингвистические системы анализа
Первая секция посвящена методам оптимизации в компиляторе, генерации кода, статическому и динамическому анализу программ и др. В частности, рассматриваются следующие темы:
- Обратная инженерия бинарного (исполняемого) кода.
- Выполнение программ в контролируемом окружении.
- Поиск ошибок и уязвимостей в исполняемом коде.
- Анализ сетевого трафика.
- Оптимизации в компиляторе и генерация кода.
- Статический и динамический анализ программ.
- Методы и инструменты анализа и тестирования программ.
- Запутывание программ (обфускация).
Приходите! Должно быть очень интересно. Мы тоже будем.
1 и 2 декабря 2022 в Москве пройдет ежегодная открытая конференция Института системного программирования РАН. Бесплатно. Оффлайн.
Регистрация до 24 ноября 2022:
https://www.isprasopen.ru.
Это ежегодное мероприятие на котором представляются результаты работ по разным направлениям:
1. Технологии анализа, моделирования и трансформации программ
2. Управление данными и информационные системы
3. Решение задач механики сплошных сред с использованием СПО
4. САПР микроэлектронной аппаратуры
5. Лингвистические системы анализа
Первая секция посвящена методам оптимизации в компиляторе, генерации кода, статическому и динамическому анализу программ и др. В частности, рассматриваются следующие темы:
- Обратная инженерия бинарного (исполняемого) кода.
- Выполнение программ в контролируемом окружении.
- Поиск ошибок и уязвимостей в исполняемом коде.
- Анализ сетевого трафика.
- Оптимизации в компиляторе и генерация кода.
- Статический и динамический анализ программ.
- Методы и инструменты анализа и тестирования программ.
- Запутывание программ (обфускация).
Приходите! Должно быть очень интересно. Мы тоже будем.
🔥5❤2👍1
Пленарка ИСП ИЧ 2022.pdf
4.6 MB
ИСП РАН - а что же там такого делают?
После вчерашнего анонса открытой конференции ИСП РАН (ISPRAS Open) в личку получили вопросы, а что же это за институт такой и что они там делают?
Помимо того, что у сотрудников Института множество интересных публикаций по анализу кода и всего такого, так ещё они делают собственные технологические продукты, в частности SAST-анализатор (Static Application Security Testing), Svace, который c 2015 является основным стат. анализатором в компании Samsung и во многих других.
О направлениях исследований и планах их развития лучше всего расскажет обзорная презентация технологий ИСПа, которая была представлена в сентябре на Иванниковских чтениях. Прикладываем к посту, её озвучку можно услышать здесь.
Так что если вы ещё не зарегистрировались на ISPRAS Open, то самое время это сделать до 24 ноября.
@codemining
После вчерашнего анонса открытой конференции ИСП РАН (ISPRAS Open) в личку получили вопросы, а что же это за институт такой и что они там делают?
Помимо того, что у сотрудников Института множество интересных публикаций по анализу кода и всего такого, так ещё они делают собственные технологические продукты, в частности SAST-анализатор (Static Application Security Testing), Svace, который c 2015 является основным стат. анализатором в компании Samsung и во многих других.
О направлениях исследований и планах их развития лучше всего расскажет обзорная презентация технологий ИСПа, которая была представлена в сентябре на Иванниковских чтениях. Прикладываем к посту, её озвучку можно услышать здесь.
Так что если вы ещё не зарегистрировались на ISPRAS Open, то самое время это сделать до 24 ноября.
@codemining
👍4🔥4👏1
На ISPRASOpen обнаружено прекрасное. Музей вычислительной техники в Великом Новгороде.
https://sohraniteli.ru/museums/muzej-istorii-vychislitelnoj-tehniki/
Очевидцы говорят, что все можно пощупать и пощелкать релешками.
А так, внутри вас ждет:
+ Вычислительная техника: компьютеры, калькуляторы, игровые приставки. Всего около 100 компьютеров, 20 приставок и нескольких десятков калькуляторов.
+ Самодельный компьютер на электромагнитных реле по технологиям 1940х.
+ Переносной компьютер весом 9 килограмм.
+ Клоны первой игровой приставки Pong.
+ Плата от суперкомпьютера БЭСМ-6.
+ Первая домашняя игровая приставка с картриджами.
Продолжаем наблюдения.
https://sohraniteli.ru/museums/muzej-istorii-vychislitelnoj-tehniki/
Очевидцы говорят, что все можно пощупать и пощелкать релешками.
А так, внутри вас ждет:
+ Вычислительная техника: компьютеры, калькуляторы, игровые приставки. Всего около 100 компьютеров, 20 приставок и нескольких десятков калькуляторов.
+ Самодельный компьютер на электромагнитных реле по технологиям 1940х.
+ Переносной компьютер весом 9 килограмм.
+ Клоны первой игровой приставки Pong.
+ Плата от суперкомпьютера БЭСМ-6.
+ Первая домашняя игровая приставка с картриджами.
Продолжаем наблюдения.
🔥9👍3
Forwarded from ODS Events
Привет!
Уже в эту субботу, 17 декабря, мы будем подводить итоги года на нашем ежегодном событии - Data Ёлке.
⭐#stream: Мы проведем YouTube стрим, наш Data Дед Мороз и его гости - расскажут что же полезного и интересного произошло в отрасли DS и ML. Регистрируйся по ссылке!
🎁 #gifts: У тебя есть отличный шанс получить подарок от ODS: помоги определить лучших, участвуй в голосовании за треки, секции, видео, статьи, соревнования и менторов. Среди голосовавших мы обязательно разыграем наш мерч!
🤩#gigameetup: Параллельно YouTube стриму в ODS спейсе spatial.chat пройдет супер-насыщенный митап от хаба Reliable ML по AB testing & Causal Inference. Приходи, программа на весь день!
😍#networking: Помимо митапа, в spatial.chat в комнате On-site test пройдут всеми любимые собесы в никуда.
🎄#offline: для тех, кто готов встретиться живьем в offline, в среду 21 декабря пройдет нетворкинговая Дата Ëлка в Новосибирске от ODS Siberia
Присоединяйся 😊
Уже в эту субботу, 17 декабря, мы будем подводить итоги года на нашем ежегодном событии - Data Ёлке.
⭐#stream: Мы проведем YouTube стрим, наш Data Дед Мороз и его гости - расскажут что же полезного и интересного произошло в отрасли DS и ML. Регистрируйся по ссылке!
🎁 #gifts: У тебя есть отличный шанс получить подарок от ODS: помоги определить лучших, участвуй в голосовании за треки, секции, видео, статьи, соревнования и менторов. Среди голосовавших мы обязательно разыграем наш мерч!
🤩#gigameetup: Параллельно YouTube стриму в ODS спейсе spatial.chat пройдет супер-насыщенный митап от хаба Reliable ML по AB testing & Causal Inference. Приходи, программа на весь день!
😍#networking: Помимо митапа, в spatial.chat в комнате On-site test пройдут всеми любимые собесы в никуда.
🎄#offline: для тех, кто готов встретиться живьем в offline, в среду 21 декабря пройдет нетворкинговая Дата Ëлка в Новосибирске от ODS Siberia
Присоединяйся 😊
❤4🔥4🎉1
А вот тут Татьяна Шаврина читает текст лицензии нашумевшей chatGPT, всвязи с чем вспоминается новость из начала года про анализ лицензий популярных сивишных датасетов. Короче, внимательнее, друзья.
😱2
Forwarded from Kali Novskaya (Tatiana Shavrina)
#nlp #про_nlp #лицензии
Захотела изучить лицензию chatGPT, по сути Terms of Service OpenAI.
Конечно, открытой лицензии никто и не ожидал, но формулировки покруче даже, чем в неоткрытом RAIL:
🔹 выводы chatGPT нельзя использовать для обучения своих моделей
🔹 нельзя пытаться реверс-инжинирить, получить исходный код модели, какие-либо сведения о её работе
🔹 нельзя веб-скрапить вывод модели, собирать скриптами, селениумом и тд.
В общем, господа присяжные заседатели....🙀
Хорошая новость: нам даются очень широкие права на использование контента:
Захотела изучить лицензию chatGPT, по сути Terms of Service OpenAI.
Конечно, открытой лицензии никто и не ожидал, но формулировки покруче даже, чем в неоткрытом RAIL:
🔹 выводы chatGPT нельзя использовать для обучения своих моделей
🔹 нельзя пытаться реверс-инжинирить, получить исходный код модели, какие-либо сведения о её работе
🔹 нельзя веб-скрапить вывод модели, собирать скриптами, селениумом и тд.
В общем, господа присяжные заседатели....
Хорошая новость: нам даются очень широкие права на использование контента:
OpenAI hereby assigns to you all its right, title and interest in and to Output
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI
Europe Terms of Use
EU terms of use
😁1🤔1
ODS Events
Привет! Уже в эту субботу, 17 декабря, мы будем подводить итоги года на нашем ежегодном событии - Data Ёлке. ⭐#stream: Мы проведем YouTube стрим, наш Data Дед Мороз и его гости - расскажут что же полезного и интересного произошло в отрасли DS и ML. Регистрируйся…
Стрим ДатаЁлки уже полным ходом 🦜 🦜 🎄!
А через минут 15 расскажем про общие итоги года в части анализа исходников и вот этого всего, подключаетесь:
https://youtu.be/yo78_2cDmPw
А через минут 15 расскажем про общие итоги года в части анализа исходников и вот этого всего, подключаетесь:
https://youtu.be/yo78_2cDmPw
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Data Ёлка 2022
17 декабря, суббота, с 11 до 19 (МСК). Финальное мероприятие от сообщества 2022 года: подводим итоги по DS/ML направлениям, а также награждаем в ODS Awards и дарим рождественские подарки 🎁
Страница мероприятия: https://ods.ai/events/data-elka-2022
Формат…
Страница мероприятия: https://ods.ai/events/data-elka-2022
Формат…
🔥8🤩3🎉2
Code Mining
Стрим ДатаЁлки уже полным ходом 🦜 🦜 🎄! А через минут 15 расскажем про общие итоги года в части анализа исходников и вот этого всего, подключаетесь: https://youtu.be/yo78_2cDmPw
CodeMining.report.22.pdf
2 MB
Коротенькие итоги года @ods.ai
👀 В прошедшую субботу (17.12), подвели итоги года в ODS-сообществе на Data Ёlka. Прикладываем презентацию и ссылку, где она озвучена голосом.
🔥 Ооочень важным дополнением к презентации будет и доклад Валентина Малых про итоги года в NLP, где особенным и подробным образом рассказывается про особенности больших языковых моделей.
С наступающим! 🎄🎄🎄
Upd. Видеоссылки на 21 год, на 22 подьедут попозжа.
👀 В прошедшую субботу (17.12), подвели итоги года в ODS-сообществе на Data Ёlka. Прикладываем презентацию и ссылку, где она озвучена голосом.
🔥 Ооочень важным дополнением к презентации будет и доклад Валентина Малых про итоги года в NLP, где особенным и подробным образом рассказывается про особенности больших языковых моделей.
С наступающим! 🎄🎄🎄
Upd. Видеоссылки на 21 год, на 22 подьедут попозжа.
🎉4👍1
Code Mining
CodeMining.report.22.pdf
Тьфу, друзья! Суперкосяк, видосы-то 21 года! ждём обновлений!
Но преза актуальная 😂😂😂.
Но преза актуальная 😂😂😂.
😁2
2 декабря 2022 на ISPRASOPEN прошла секция «Технологии анализа, моделирования и трансформации программ». Мы подготовили разметку трансляции и делимся с сообществом.
Сохраняйте и делитесь с коллегами.
15:13 UDLC: гетерогенный компилятор, основанный на MLIR
Илья Афанасьев, Илья Палачев - Исследовательский Центр Samsung
47:01 Kernel_slicer: высокоуровневый подход к разработке поверх API
Владимир Фролов, Вадим Санжаров, Владимир Галактионов
ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, МГУ им. М.В. Ломоносова
1:12:35 Библиотека для разработки компиляторов
Сергей Миронов, Инна Батраева, Павел Дунаев, Саратовский государственный университет
1:54:45 Девиртуализация для статического анализа с низкоуровневым промежуточным представлением
Артемий Галустов, Алексей Бородин, Андрей Белеванцев, ИСП РАН
2:22:50 Irbis: статический анализ помеченных данных для поиска уязвимостей в программах на C/C++
Никита Шимчик, Валерий Игнатьев, Андрей Белеванцев, ИСП РАН
2:48:18 Межпроцедурный статический анализ языка Go с поддержкой замыканий
Алексей Бородин, Варвара Дворцова, Александр Волков, ИСП РАН
4:19:52 Natch: Определение поверхности атаки с помощью отслеживания помеченных данных и интроспекции виртуальных машин
Владислав Степанов, Павел Довгалюк, Мария Климушенкова, Наталья Фурсова, Иван Васильев, Аркадий Иванов, Алексей Иванов, Максим Бакулин, Данила Егоров, ИСП РАН
4:40:35 Sydr-Fuzz: непрерывный гибридный фаззинг и динамический анализ для безопасного цикла разработки ПО
Алексей Вишняков, Даниил Куц, Влада Логунова, Дарья Парыгина, Илай Кобрин, Георгий Савидов, Андрей Федотов, ИСП РАН
5:04:41 Повышение эффективности фаззинга за счет извлеченных констант
Людовикос Нерсисян, Севак Саргсян, Дживан Хакобян, Карен Саргсян, Российско-Армянский университет
5:46:36 Генерация профилей оптимизации для приложений Андроид с использованием машинного обучения
Андрей Височан, Исследовательский Центр Samsung
6:13:40 Обнаружение аномальных нагрузок на устройство во время исследовательского тестирования мобильных приложений
Данила Михальцов, Константин Сорокин, ИСП РАН
6:35:38 Способ оценки похожести программ методами машинного обучения
Петр Борисов, Юрий Косолапов, ФГАНУ НИИ «Спецвузавтоматика», Южный федеральный университет
7:25:18 Метод восстановления протокольных автоматов по бинарному коду
Иван Шарков, ИСП РАН
7:49:07 Исследования по автоматической генерации фаззинг-оберток для функций программных библиотек
Чан Ти Тхиен, Дмитрий Пономарев, Андрей Кузнецов, ИСП РАН, «ФОБОС-НТ»
@codemining
Сохраняйте и делитесь с коллегами.
15:13 UDLC: гетерогенный компилятор, основанный на MLIR
Илья Афанасьев, Илья Палачев - Исследовательский Центр Samsung
47:01 Kernel_slicer: высокоуровневый подход к разработке поверх API
Владимир Фролов, Вадим Санжаров, Владимир Галактионов
ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, МГУ им. М.В. Ломоносова
1:12:35 Библиотека для разработки компиляторов
Сергей Миронов, Инна Батраева, Павел Дунаев, Саратовский государственный университет
1:54:45 Девиртуализация для статического анализа с низкоуровневым промежуточным представлением
Артемий Галустов, Алексей Бородин, Андрей Белеванцев, ИСП РАН
2:22:50 Irbis: статический анализ помеченных данных для поиска уязвимостей в программах на C/C++
Никита Шимчик, Валерий Игнатьев, Андрей Белеванцев, ИСП РАН
2:48:18 Межпроцедурный статический анализ языка Go с поддержкой замыканий
Алексей Бородин, Варвара Дворцова, Александр Волков, ИСП РАН
4:19:52 Natch: Определение поверхности атаки с помощью отслеживания помеченных данных и интроспекции виртуальных машин
Владислав Степанов, Павел Довгалюк, Мария Климушенкова, Наталья Фурсова, Иван Васильев, Аркадий Иванов, Алексей Иванов, Максим Бакулин, Данила Егоров, ИСП РАН
4:40:35 Sydr-Fuzz: непрерывный гибридный фаззинг и динамический анализ для безопасного цикла разработки ПО
Алексей Вишняков, Даниил Куц, Влада Логунова, Дарья Парыгина, Илай Кобрин, Георгий Савидов, Андрей Федотов, ИСП РАН
5:04:41 Повышение эффективности фаззинга за счет извлеченных констант
Людовикос Нерсисян, Севак Саргсян, Дживан Хакобян, Карен Саргсян, Российско-Армянский университет
5:46:36 Генерация профилей оптимизации для приложений Андроид с использованием машинного обучения
Андрей Височан, Исследовательский Центр Samsung
6:13:40 Обнаружение аномальных нагрузок на устройство во время исследовательского тестирования мобильных приложений
Данила Михальцов, Константин Сорокин, ИСП РАН
6:35:38 Способ оценки похожести программ методами машинного обучения
Петр Борисов, Юрий Косолапов, ФГАНУ НИИ «Спецвузавтоматика», Южный федеральный университет
7:25:18 Метод восстановления протокольных автоматов по бинарному коду
Иван Шарков, ИСП РАН
7:49:07 Исследования по автоматической генерации фаззинг-оберток для функций программных библиотек
Чан Ти Тхиен, Дмитрий Пономарев, Андрей Кузнецов, ИСП РАН, «ФОБОС-НТ»
@codemining
YouTube
Секция «Технологии анализа, моделирования и трансформации программ»
Синий зал.
🔥8👍3❤2
А ещё, 2 декабря 2022 на ISPRASOPEN прошел крайне интересный воркшоп «Системы доверенного искусственного интеллекта». Мы также подготовили разметку трансляции и делимся с сообществом.
Сохраняйте и делитесь с коллегами.
17:35 Исследовательский центр доверенного искусственного интеллекта: направления работы и первые результаты
Денис Турдаков, ИСП РАН
57:40 Концепция платформы для обеспечения доверия к интеллектуальным системам
Константин Архипенко, ИСП РАН
1:18:30 Технологии композитного AutoML: доверие через интерпретируемость
Александр Бухановский, ИТМО
1:36:40 Представление многомерного перцептрона с кусочно-линейной функцией активации в виде объясняющего двоичного дерева: подход к построению области доверия ИНС
Андрей Коваленко, Андрей Перминов, ИСП РАН
2:08:23 Разработка доверенных версий фреймворков машинного обучения
Андрей Федотов, ИСП РАН
2:23:47 Онтологии в задачах доверенного искусственного интеллекта
Наталья Лукашевич, ИСП РАН
2:44:40 Анализ уязвимости современных методов оценки качества видео к атакам
Сергей Лаврушкин, Дмитрий Ватолин, ИСП РАН
3:05:50 Создание датасетов новых нейросетевых артефактов для улучшения устойчивости измерения качества
Дмитрий Ватолин, ИСП РАН
4:16:05 Демпфированный метод Ньютона, достигающий глобальной скорости сходимости порядка O(1/k^2) и локальной квадратичной сходимости
Дмитрий Пасечнюк, Александр Гасников, ИСП РАН
4:31:18 Сглаженные эмбеддинги для сертификации моделей, обученных на малом количестве тренировочных примеров
Михаил Паутов, Иван Оселедец, Сколтех
4:48:45 Методы обеспечения доверия к системам обнаружения вторжений на базе ИИ
Александр Гетьман, ИСП РАН
5:06:25 Объяснимый ИИ для оценки когнитивного возраста
Михаил Кривоносов, Михаил Иванченко, ИСП РАН
6:05:43 Генерация развернутых ответов на вопросы по тексту и графу знаний
Дмитрий Евсеев, Михаил Бурцев, МФТИ
6:33:07 Применение методов объяснимого искусственного интеллекта к моделям диагностики психологических свойств личности по профилю в социальной сети ВКонтакте
Анастасия Панфилова, ИП РАН
6:56:35 Обобщённая задача коммивояжера с ограничениями предшествования: полиэдральный теория, MILP-модели и branch-and-cut алгоритмы
Михаил Хачай, ИСП РАН
7:29:25 Ускорение коммуникаций локальных градиентных методов с помощью ускоренного прямо-двойственного алгоритма с неточным прокс оператором
Абдурахмон Садиев, Александр Гасников, ИСП РАН
7:52:57 Методы объяснимого искусственного интеллекта для анализа эпигенетических, когнитивных и иммунологических данных
Игорь Юсипов, Алёна Калякулина, ННГУ
8:13:50 DetIE: Извлечение информации на нескольких языках, основанное на детектировании объектов
Валентин Малых, Сергей Кузнецов, ИСП РАН
@codemining
Сохраняйте и делитесь с коллегами.
17:35 Исследовательский центр доверенного искусственного интеллекта: направления работы и первые результаты
Денис Турдаков, ИСП РАН
57:40 Концепция платформы для обеспечения доверия к интеллектуальным системам
Константин Архипенко, ИСП РАН
1:18:30 Технологии композитного AutoML: доверие через интерпретируемость
Александр Бухановский, ИТМО
1:36:40 Представление многомерного перцептрона с кусочно-линейной функцией активации в виде объясняющего двоичного дерева: подход к построению области доверия ИНС
Андрей Коваленко, Андрей Перминов, ИСП РАН
2:08:23 Разработка доверенных версий фреймворков машинного обучения
Андрей Федотов, ИСП РАН
2:23:47 Онтологии в задачах доверенного искусственного интеллекта
Наталья Лукашевич, ИСП РАН
2:44:40 Анализ уязвимости современных методов оценки качества видео к атакам
Сергей Лаврушкин, Дмитрий Ватолин, ИСП РАН
3:05:50 Создание датасетов новых нейросетевых артефактов для улучшения устойчивости измерения качества
Дмитрий Ватолин, ИСП РАН
4:16:05 Демпфированный метод Ньютона, достигающий глобальной скорости сходимости порядка O(1/k^2) и локальной квадратичной сходимости
Дмитрий Пасечнюк, Александр Гасников, ИСП РАН
4:31:18 Сглаженные эмбеддинги для сертификации моделей, обученных на малом количестве тренировочных примеров
Михаил Паутов, Иван Оселедец, Сколтех
4:48:45 Методы обеспечения доверия к системам обнаружения вторжений на базе ИИ
Александр Гетьман, ИСП РАН
5:06:25 Объяснимый ИИ для оценки когнитивного возраста
Михаил Кривоносов, Михаил Иванченко, ИСП РАН
6:05:43 Генерация развернутых ответов на вопросы по тексту и графу знаний
Дмитрий Евсеев, Михаил Бурцев, МФТИ
6:33:07 Применение методов объяснимого искусственного интеллекта к моделям диагностики психологических свойств личности по профилю в социальной сети ВКонтакте
Анастасия Панфилова, ИП РАН
6:56:35 Обобщённая задача коммивояжера с ограничениями предшествования: полиэдральный теория, MILP-модели и branch-and-cut алгоритмы
Михаил Хачай, ИСП РАН
7:29:25 Ускорение коммуникаций локальных градиентных методов с помощью ускоренного прямо-двойственного алгоритма с неточным прокс оператором
Абдурахмон Садиев, Александр Гасников, ИСП РАН
7:52:57 Методы объяснимого искусственного интеллекта для анализа эпигенетических, когнитивных и иммунологических данных
Игорь Юсипов, Алёна Калякулина, ННГУ
8:13:50 DetIE: Извлечение информации на нескольких языках, основанное на детектировании объектов
Валентин Малых, Сергей Кузнецов, ИСП РАН
@codemining
YouTube
Воркшоп «Системы доверенного искусственного интеллекта»
Бежевый зал.
1. Приветствие (Д.Ю.Турдаков, ИСА РАН) https://www.youtube.com/live/4SglZ8f4R5k?feature=share&t=900
2. Исследовательский центр искусственного интеллекта: направления работы и первые результаты (Д.Ю.Турдаков, ИСА РАН) https://www.youtube.com…
1. Приветствие (Д.Ю.Турдаков, ИСА РАН) https://www.youtube.com/live/4SglZ8f4R5k?feature=share&t=900
2. Исследовательский центр искусственного интеллекта: направления работы и первые результаты (Д.Ю.Турдаков, ИСА РАН) https://www.youtube.com…
🔥4👍2
Встреча сообщества безопасной разработки
Мы начинаем Новый год встречей SDL-сообщества в очно-заочном формате в Санкт-Петербурге.
Для тех кто не в теме: SDL-сообщество фокусируется на процессах безопасной разработки и объединяет разработчиков и практиков инструментов статического, композиционного и динамического анализа приложений.
🗓 Когда: 20 января 2023
📍 Где: митап-бар Failover Bar
🗺 Адрес: СПб, 7-я линия Васильевского Острова, д. 42
Тайминги:
16:00 Виски-час (да-да, вы не ослышались, это он).
17:00 Открытие
17:10 Доклады от энтузиастов сообщества
19:30 Радости и горести - микродоклады на свободную тему
20:00 Общение сообщества (оффлайн)
🎁 +сюрпризы от организаторов и участников!
Доклады посвящены инструментам и технологиям, а также радостям и горестям практических подходов внедрения процессов безопасной разработки (DevSecOps) в жизнь организации (не забудем и про сертификацию).
Выступят ведущие эксперты компаний: ИСП РАН, CodeScoring, Фобос-НТ, Postgres Professional, Базальт СПО, Ядро и Беллсофт.
Для тех кто не доберется, будет проходить трансляция на youtube-канале организаторов, подписывайтесь, чтобы не пропустить.
Участие бесплатное, пароль на входе —
Неформальность гарантируем!
Мы начинаем Новый год встречей SDL-сообщества в очно-заочном формате в Санкт-Петербурге.
Для тех кто не в теме: SDL-сообщество фокусируется на процессах безопасной разработки и объединяет разработчиков и практиков инструментов статического, композиционного и динамического анализа приложений.
🗓 Когда: 20 января 2023
📍 Где: митап-бар Failover Bar
🗺 Адрес: СПб, 7-я линия Васильевского Острова, д. 42
Тайминги:
16:00 Виски-час (да-да, вы не ослышались, это он).
17:00 Открытие
17:10 Доклады от энтузиастов сообщества
19:30 Радости и горести - микродоклады на свободную тему
20:00 Общение сообщества (оффлайн)
🎁 +сюрпризы от организаторов и участников!
Доклады посвящены инструментам и технологиям, а также радостям и горестям практических подходов внедрения процессов безопасной разработки (DevSecOps) в жизнь организации (не забудем и про сертификацию).
Выступят ведущие эксперты компаний: ИСП РАН, CodeScoring, Фобос-НТ, Postgres Professional, Базальт СПО, Ядро и Беллсофт.
Для тех кто не доберется, будет проходить трансляция на youtube-канале организаторов, подписывайтесь, чтобы не пропустить.
Участие бесплатное, пароль на входе —
SDL.Неформальность гарантируем!
👍6🔥4🥰3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Sketch — ассистент для работы с данными в
Позволяет чуть быстрее понимать контекст обрабатываемых данных, чем это можно было бы сделать другими стандартными средствами.
Под капотом OpenAI и авторы гордятся тем, что для начала работы не нужны никакие плагины для IDE.
🛑 Но мы то понимаем, что все ваши данные уходят в Microsoft.
Как proof-of-concept — хорошо, а для реальной жизни подождем "компактных" плагинов для IDE.
pandas. Анализ и кодогенерация.Позволяет чуть быстрее понимать контекст обрабатываемых данных, чем это можно было бы сделать другими стандартными средствами.
Под капотом OpenAI и авторы гордятся тем, что для начала работы не нужны никакие плагины для IDE.
🛑 Но мы то понимаем, что все ваши данные уходят в Microsoft.
Как proof-of-concept — хорошо, а для реальной жизни подождем "компактных" плагинов для IDE.
🔥4👍2😁1
Code Mining pinned «Встреча сообщества безопасной разработки Мы начинаем Новый год встречей SDL-сообщества в очно-заочном формате в Санкт-Петербурге. Для тех кто не в теме: SDL-сообщество фокусируется на процессах безопасной разработки и объединяет разработчиков и практиков…»
Code Mining
Встреча сообщества безопасной разработки Мы начинаем Новый год встречей SDL-сообщества в очно-заочном формате в Санкт-Петербурге. Для тех кто не в теме: SDL-сообщество фокусируется на процессах безопасной разработки и объединяет разработчиков и практиков…
Коллеги! Техническая накладочка,
трансляция с Ютуба переносится в Телеграм.
Стрим будет у нас в канале: https://xn--r1a.website/codemining
Комментарии и вопросы задавать в чате:
https://xn--r1a.website/+lpIQaXrEAuo3MzAy
трансляция с Ютуба переносится в Телеграм.
Стрим будет у нас в канале: https://xn--r1a.website/codemining
Комментарии и вопросы задавать в чате:
https://xn--r1a.website/+lpIQaXrEAuo3MzAy
Telegram
Code Mining
ML4Code во всей красе, анализ кода и артефактов: лицензии, уязвимости, процессы. Комментарии к актуальным и не очень новостям, аналитика, эпизодический авторский контент, мемасики.
При поддержке: ods.ai, @codescoring
По вопросам — @alsmirn
При поддержке: ods.ai, @codescoring
По вопросам — @alsmirn
👍5