📑 Ответ
Anonymous Quiz
38%
array_reduce
9%
reduce_array
30%
function_aggregate
23%
aggregate_function
Почему PostgreSQL захватил мир баз данных?
Рассказываем про PostgreSQL: как эта база появилась, как незаметно захватила мир БД, почему на неё все бегут с MySQL и почему она может легко заменить кучу других баз
📺 YouTube
Clean Code & Мах
Рассказываем про PostgreSQL: как эта база появилась, как незаметно захватила мир БД, почему на неё все бегут с MySQL и почему она может легко заменить кучу других баз
📺 YouTube
Clean Code & Мах
YouTube
Почему PostgreSQL захватил мир баз данных?
🚀 Бесплатные уроки Merion Academy:
https://wiki.merionet.ru/merion-academy/courses?utm_source=YT&utm_medium=own&utm_campaign=postgresql
Рассказываем про PostgreSQL: как эта база появилась, как незаметно захватила мир БД, почему на неё все бегут с MySQL и…
https://wiki.merionet.ru/merion-academy/courses?utm_source=YT&utm_medium=own&utm_campaign=postgresql
Рассказываем про PostgreSQL: как эта база появилась, как незаметно захватила мир БД, почему на неё все бегут с MySQL и…
Размышляй данными при разработке игры! Главная архитектурная ошибка
В этом видео разберем одну из главных архитектурных ошибок при разработке игры - думать логикой, а не данными. Когда ты пытаешься описывать код игры, опираясь на логические умозаключения, то постоянно возникают проблемы с рассинхроном игровой логики, появлением непонятных багов и усложнением разработки. Опираясь же на действительные данные - ты всегда можешь быть уверен в том, что игра будет работать как надо. Возьми что угодно: анимация, UI, условия победы, механики и тд. - все либо оперирует данными, либо данные отображает пользователю. Именно поэтому так важно научиться разработке с ориентированием на данные, а не на различные логические условия и деревья умозаключений
📺 YouTube
Clean Code & Мах
В этом видео разберем одну из главных архитектурных ошибок при разработке игры - думать логикой, а не данными. Когда ты пытаешься описывать код игры, опираясь на логические умозаключения, то постоянно возникают проблемы с рассинхроном игровой логики, появлением непонятных багов и усложнением разработки. Опираясь же на действительные данные - ты всегда можешь быть уверен в том, что игра будет работать как надо. Возьми что угодно: анимация, UI, условия победы, механики и тд. - все либо оперирует данными, либо данные отображает пользователю. Именно поэтому так важно научиться разработке с ориентированием на данные, а не на различные логические условия и деревья умозаключений
📺 YouTube
Clean Code & Мах
YouTube
Поменяй мышление на данные при разработке игры! Главная архитектурная ошибка
⚡️⚡️⚡️ Полезные ссылки ⚡️⚡️⚡️
🔎 https://xn--r1a.website/yakovlev_gamedev - основной telegram канал
📝 В этом видео разберем одну из главных архитектурных ошибок при разработке игры - думать логикой, а не данными. Когда ты пытаешься описывать код игры, опираясь на логические…
🔎 https://xn--r1a.website/yakovlev_gamedev - основной telegram канал
📝 В этом видео разберем одну из главных архитектурных ошибок при разработке игры - думать логикой, а не данными. Когда ты пытаешься описывать код игры, опираясь на логические…
📖Principles of Soft Computing Using Python Programming
🖋Nandi Gypsy | 2024
Мягкие вычисления — это подход к вычислениям, призванный воспроизвести уникальную способность человеческого разума учитывать неопределенность и неточность в своих рассуждениях. Он идеально подходит для вычислительных операций, в которых жесткие аналитические модели не учитывают разнообразие и неоднозначность возможных решений. По мере того как машинное обучение и искусственный интеллект становятся все более распространенными в сфере вычислений, возможности мягких вычислений по преобразованию вычислительной техники становятся все более значительными.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python & Мах
🖋Nandi Gypsy | 2024
Мягкие вычисления — это подход к вычислениям, призванный воспроизвести уникальную способность человеческого разума учитывать неопределенность и неточность в своих рассуждениях. Он идеально подходит для вычислительных операций, в которых жесткие аналитические модели не учитывают разнообразие и неоднозначность возможных решений. По мере того как машинное обучение и искусственный интеллект становятся все более распространенными в сфере вычислений, возможности мягких вычислений по преобразованию вычислительной техники становятся все более значительными.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python & Мах
📖Mastering Go Network Automation
🖋Taylor Ian | 2023
В книге подробно рассматриваются такие важные темы, как развертывание контроллеров входящего трафика и внедрение service mesh с помощью Linkerd. Читатели узнают о контейнерных хранилищах, управлении контейнерными хранилищами с помощью Docker, а также об автоматизированных SSL-сертификатах, настройке брандмауэра и сетевых политиках. В книге также рассказывается о мониторинге и оптимизации производительности, в том числе о том, как отслеживать производительность контейнеров и автоматически развертывать обновления. В книге рассматриваются различные стратегии тестирования производительности, такие как нагрузочное, стресс-тестирование и тестирование масштабируемости. В ней рассказывается, как с помощью таких инструментов, как Vegeta и Apache JMeter, на реальных примерах найти узкие места в производительности и оптимизировать сеть.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Go & Мах
🖋Taylor Ian | 2023
В книге подробно рассматриваются такие важные темы, как развертывание контроллеров входящего трафика и внедрение service mesh с помощью Linkerd. Читатели узнают о контейнерных хранилищах, управлении контейнерными хранилищами с помощью Docker, а также об автоматизированных SSL-сертификатах, настройке брандмауэра и сетевых политиках. В книге также рассказывается о мониторинге и оптимизации производительности, в том числе о том, как отслеживать производительность контейнеров и автоматически развертывать обновления. В книге рассматриваются различные стратегии тестирования производительности, такие как нагрузочное, стресс-тестирование и тестирование масштабируемости. В ней рассказывается, как с помощью таких инструментов, как Vegeta и Apache JMeter, на реальных примерах найти узкие места в производительности и оптимизировать сеть.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Go & Мах
Реальное собеседование на Аналитика Данных. Разбор и правильные ответы.
Сейчас вы увидите запись реального собеседования на Junior Analytica данных. Вопросы будут непростые и те же самые вопросы могут спокойно задать на позицию middle и выше. Запомните, все вопросы на всех собеседованиях повторяются, поэтому смотрите это видео очень внимательно, ставьте видео на паузу и пытайтесь сами отвечать на вопросы, которые задают кандидаты, после чего уже смотрите правильный ответ.
📺 YouTube
Clean Code & Мах
Сейчас вы увидите запись реального собеседования на Junior Analytica данных. Вопросы будут непростые и те же самые вопросы могут спокойно задать на позицию middle и выше. Запомните, все вопросы на всех собеседованиях повторяются, поэтому смотрите это видео очень внимательно, ставьте видео на паузу и пытайтесь сами отвечать на вопросы, которые задают кандидаты, после чего уже смотрите правильный ответ.
📺 YouTube
Clean Code & Мах
YouTube
Реальное собеседование на Аналитика Данных. Разбор и правильные ответы.
Сейчас вы увидите запись реального собеседования на Junior Analytica данных. Вопросы будут непростые и те же самые вопросы могут спокойно задать на позицию middle и выше. Запомните, все вопросы на всех собеседованиях повторяются, поэтому смотрите это видео…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нейросети уже заменяют носителей языка.
В Telegram быстро набирает популярность ИИ-девушка Chatty, с которой можно голосом практиковать живой разговорный английский и ещё 12 языков на основе новейших моделей искусственного интеллекта. Попробовать можно бесплатно.
🇬🇧 Английский: @ChattyTutorBot
🇩🇪 Немецкий: @ChattyGermanBot
🇪🇸 Испанский: @ChattySpanishBot
🇫🇷 Французский: @ChattyFrenchBot
🇮🇹 Итальянский: @ChattyItalianBot
🇵🇹 Португальский: @ChattyPortugueseBot
🇨🇳 Китайский: @ChattyChineseBot
🇯🇵 Японский: @ChattyJapaneseBot
🇰🇷 Корейский: @ChattyKoreanBot
🇸🇦 Арабский: @ChattyArabicBot
🇹🇷 Турецкий: @ChattyTurkishBot
🇷🇺 Русский: @ChattyRussianBot
🇵🇱 Польский: @ChattyPolandBot
В Telegram быстро набирает популярность ИИ-девушка Chatty, с которой можно голосом практиковать живой разговорный английский и ещё 12 языков на основе новейших моделей искусственного интеллекта. Попробовать можно бесплатно.
🇬🇧 Английский: @ChattyTutorBot
🇩🇪 Немецкий: @ChattyGermanBot
🇪🇸 Испанский: @ChattySpanishBot
🇫🇷 Французский: @ChattyFrenchBot
🇮🇹 Итальянский: @ChattyItalianBot
🇵🇹 Португальский: @ChattyPortugueseBot
🇨🇳 Китайский: @ChattyChineseBot
🇯🇵 Японский: @ChattyJapaneseBot
🇰🇷 Корейский: @ChattyKoreanBot
🇸🇦 Арабский: @ChattyArabicBot
🇹🇷 Турецкий: @ChattyTurkishBot
🇷🇺 Русский: @ChattyRussianBot
🇵🇱 Польский: @ChattyPolandBot
Encoder vs Decoder | Главные отличия на собеседовании NLP инженера
Плюс практический кейс из индустрии и много чего еще в этом видео:
– Зачем делить на sqrt(d) перед softmax?
– Как работает multi-head attention?
– Главное отличие Encoder от Decoder?
– Зачем матрицы K и Q, почему бы не заменить их на одну?
– Как работает FFN блок?
– Зачем нужен Residual Connections?
– Как работает LayerNorm?
– Почему размер decoder модели порядка миллиарда, а encoder – миллиона?
– Что делать, если модель не помещается на карточку?
– Какой размер модели во время обучения и что мы на самом деле храним?
– Как работает Mixed-Precission во время обучения?
📺 YouTube
Clean Code & Мах
Плюс практический кейс из индустрии и много чего еще в этом видео:
– Зачем делить на sqrt(d) перед softmax?
– Как работает multi-head attention?
– Главное отличие Encoder от Decoder?
– Зачем матрицы K и Q, почему бы не заменить их на одну?
– Как работает FFN блок?
– Зачем нужен Residual Connections?
– Как работает LayerNorm?
– Почему размер decoder модели порядка миллиарда, а encoder – миллиона?
– Что делать, если модель не помещается на карточку?
– Какой размер модели во время обучения и что мы на самом деле храним?
– Как работает Mixed-Precission во время обучения?
📺 YouTube
Clean Code & Мах
YouTube
Encoder vs Decoder | Главные отличия на собеседовании NLP инженера
Хватит пысаться от упоминания слова "ML собеседование" – не так уже тут все и страшно (или нет?)
На собеседовании разобрали как работает сердце трансформера – механизм внимания (Attention)
Этот вопрос задают на каждом NLP–собеседовании, если ты его не знаешь…
На собеседовании разобрали как работает сердце трансформера – механизм внимания (Attention)
Этот вопрос задают на каждом NLP–собеседовании, если ты его не знаешь…
📑 Ответ
Anonymous Quiz
40%
Task.Canceled
43%
Task.CanceledTask
15%
Task.CompletedTask
2%
Task.Faulted
Топ вопросов NLP собеседований | трансформер, механизм внимания, берт
Секрет успешного трудоустройства - в дотошной подготовке к собеседованиям!
Знание механизма внимания и трансформеров - база любых собеседований на все грейды в NLP!
📺 YouTube
Clean Code & Мах
Секрет успешного трудоустройства - в дотошной подготовке к собеседованиям!
Знание механизма внимания и трансформеров - база любых собеседований на все грейды в NLP!
📺 YouTube
Clean Code & Мах
YouTube
Топ вопросов NLP собеседований | трансформер, механизм внимания, берт | Часть 1
Секрет успешного трудоустройства - в дотошной подготовке к собеседованиям!
Знание механизма внимания и трансформеров - база любых собеседований на все грейды в NLP!
Содержание:
- Архитектура трансформера
- Механизм внимания
- Позиционные эмбеддинги
- Токенизация…
Знание механизма внимания и трансформеров - база любых собеседований на все грейды в NLP!
Содержание:
- Архитектура трансформера
- Механизм внимания
- Позиционные эмбеддинги
- Токенизация…
Зачем нужны JS фреймворки на самом деле?
В этом видео попробуем провести мысленный эксперимент и построить современное SPA-приложение на чистом JavaScript. Поговорим о роутинге, реактивности, компонентах, обновлении DOM, batching и других задачах, которые приходится решать практически в любом интерфейсе.
📺 YouTube
Clean Code & Мах
В этом видео попробуем провести мысленный эксперимент и построить современное SPA-приложение на чистом JavaScript. Поговорим о роутинге, реактивности, компонентах, обновлении DOM, batching и других задачах, которые приходится решать практически в любом интерфейсе.
📺 YouTube
Clean Code & Мах
YouTube
Зачем нужны JS фреймворки на самом деле?
Недавно Тимур Шемсединов высказал мысль, что современные фронтенд-фреймворки больше не нужны. И действительно: браузеры сегодня умеют гораздо больше, чем 10 лет назад.
Но что произойдет, если прямо сейчас забрать у вас React, Vue, Angular, Svelte и любые…
Но что произойдет, если прямо сейчас забрать у вас React, Vue, Angular, Svelte и любые…
React Fiber под капотом useState
Описание
Каждый компонент Реакт оборачивает в родительский фибер (packages/react-reconciler/src/ReactFiber.js: createFiberFromElement)
У фибера есть состояние (ReactFiber.js: this.memoizedState)
Подчёркиваю: хуки нужны чтобы ДОЧЕРНЫЙ функциональный компонент получил доступ к состоянию своего РОДИТЕЛЬСКОГО Fiber узла. (ReactFizzHooks.js)
Фиберы обновляют своё состояние через алгоритм согласования (там внутри высчитывается новая версия фибера и обновляется основной (ReactFiber.js: function createWorkInProgress)), но это уже другая история.
📺 YouTube
Clean Code & Мах
Описание
Каждый компонент Реакт оборачивает в родительский фибер (packages/react-reconciler/src/ReactFiber.js: createFiberFromElement)
У фибера есть состояние (ReactFiber.js: this.memoizedState)
Подчёркиваю: хуки нужны чтобы ДОЧЕРНЫЙ функциональный компонент получил доступ к состоянию своего РОДИТЕЛЬСКОГО Fiber узла. (ReactFizzHooks.js)
Фиберы обновляют своё состояние через алгоритм согласования (там внутри высчитывается новая версия фибера и обновляется основной (ReactFiber.js: function createWorkInProgress)), но это уже другая история.
📺 YouTube
Clean Code & Мах
YouTube
React Fiber под капотом useState
🔥 Грокаем Реакт: глубокое погружение.
https://stepik.org/a/243415?utm_source=youtube&utm_medium=description&utm_campaign=Uw9TE4j3erA
промокод YOUTUBE
📚 Ссылки:
➖ Deep dive: How do React hooks really work?: netlify.com/blog/2019/03/11/deep-dive-how-do-react…
https://stepik.org/a/243415?utm_source=youtube&utm_medium=description&utm_campaign=Uw9TE4j3erA
промокод YOUTUBE
📚 Ссылки:
➖ Deep dive: How do React hooks really work?: netlify.com/blog/2019/03/11/deep-dive-how-do-react…