Clean Code
12.6K subscribers
2.62K photos
7 videos
3.53K links
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

РКН: clck.ru/3Ht6ch
Download Telegram
📖Pro Microservices in .NET 10: A Holistic Approach to Building Microservices in C#
🖋Richardson Rob | 2025

Микросервисы - это модель разделения программного обеспечения на небольшие компоненты, которые можно использовать повторно для решения конкретных задач. Каждый микросервис может быть независимо создан, развернут и масштабирован. Эта модель обеспечивает надежность и масштабируемость корпоративного уровня для достижения сложных бизнес-целей и удовлетворения потребностей клиентов в корпоративных системах. Несмотря на то, что отдача ценна, а концепция проста, применить ее к усилиям по развитию предприятия гораздо сложнее. С чего вы начинаете? Как вы находите связи между компонентами? И как только у вас будут готовы все сервисы, как вы их развернете и масштабируете, чтобы удовлетворить потребности организации в долговечности и производительности?

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Csharp
Что РЕАЛЬНО нужно знать JAVA-разработчику?

Я уже 4 года работаю Java-разработчиком и в этом видео рассказываю про навыки, которые реально нужны в работе, но о которых почти не говорят на курсах и редко пишут в вакансиях

📺 YouTube

Clean Code #Java
Инструмент новой эпохи? Oxidation compiler. Oxlint vs ESlint. Замена babel?

В этом ролике мы рассмотрим новый инструментов Oxidation compiler. Посмотрим на oxlint как замену eslint, компилятор, и в целом поговорим про развитие инструментов для frontend разработчиков.

📺 YouTube

Clean Code #web
Clean Code #test #тестирование

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Java

Выберите правильный вариант 👇🏼
📑 Ответ
Anonymous Quiz
1%
\w\d\s
79%
\w\s\d
1%
\d\s\w
19%
\s\w\d
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼
📑 Ответ
Anonymous Quiz
4%
stop
69%
return
20%
break
7%
exit
📖Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter
🖋McKinney Wes | 2022

Получите полное руководство по манипулированию, обработке, очистке и корректировке наборов данных в Python. Третье издание этого практического руководства, обновленное для Python 3.10 и pandas 1.4, содержит практические примеры, которые покажут вам, как эффективно решать широкий спектр задач анализа данных. В процессе работы вы познакомитесь с последними версиями pandas, NumPy и Jupyter.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
📖Программирование бэкенда на Python. Практическое руководство
🖋Питерс Тим | 2025

Книга посвящена современным технологиям для программирования и поддержки серверной части (бэкенда) на Python. Рассказано о программировании на Python в облачной среде, управляемой через Docker и Kubernetes, о фреймворке Flask для веб-разработки на Python, о поглощении и преобразовании данных через FastAPI, об интеграции новых приложений и модулей Python с устоявшимися базами данных с применением SQLAlchemy, авторизации и аутентификации с применением OAuth, взаимодействии с брокерами сообщений Kafka и RabbitMQ, а также о повышении производительности языка Python и об эффективной работе с унаследованным кодом.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
Вся офисная дичь для программиста Agile, Kanban, Waterfall, процессы и прочие радости

Видео для новичков о том, как на самом деле проходит рабочий день Go‑разработчика: кто проверяет ваш код, как выжить первый месяц на работе и откуда вообще прилетают все эти задачи.

📺 YouTube

Clean Code #теория
React Fiber: почему React пришлось всё переписать

В этом видео разбираем, почему старый Stack Reconciler блокировал интерфейс, как ограничение в 16ms влияет на фронтенд и почему команде React пришлось полностью пересобрать внутренний механизм Virtual DOM.

📺 YouTube

Clean Code #React
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼
📑 Ответ
Anonymous Quiz
71%
True
15%
False
10%
None
3%
Error
Clean Code #test #Java

Выберите правильный вариант 👇🏼