Clean Code
12.8K subscribers
2.51K photos
7 videos
3.33K links
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

РКН: clck.ru/3Ht6ch
Download Telegram
Архитектурный гайдлайн как инструмент эффективной разработки

Если в проекте более одного человека, скорее всего, они по-разному понимают хорошие практики и у них разное видение целевой архитектуры приложения. Для решения этой проблемы существуют разные практики для создания единого видения целевой архитектуры.

📺 YouTube

Clean Code #видео
📖Machine Learning Bookcamp
🖋Alexey Grigorev | 2021

Пришло время поупражняться в машинном обучении! Примите участие в тщательно разработанных заданиях книжного лагеря по машинному обучению и освоите основные методы ML с помощью практического применения.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #ML
Clean Code #test #Go

Выберите правильный вариант 👇🏼
📑 Ответ
Anonymous Quiz
22%
Time
37%
Timestamp
37%
DateTime
5%
Date
Ну неужели..

Недавно мы заменили редактора, теперь контент отбирается более качественно!

Также мы прибегли к решению закрыть чаты, для борьбы со спам-ботами и открыли для вас удобный Форум Программистов.

Полезный список IT каналов: @Portal_v_IT
📖Designing Machine Learning Systems
🖋Chip Huyen | 2022

Системы машинного обучения одновременно сложны и уникальны. Сложны потому, что состоят из множества различных компонентов и задействуют множество различных заинтересованных сторон. Уникальны потому, что зависят от данных, которые сильно варьируются от варианта использования к варианту. В этой книге вы познакомитесь с целостным подходом к проектированию ML-систем, которые являются надежными, масштабируемыми, обслуживаемыми и адаптируемыми к изменяющимся средам и бизнес-требованиям.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #ML
Максимальный перфоманс с React Signals

Некоторое время назад очень нашумели React Signal. На сигналах смогли добиться избавления от всех ненужных рендеров. И у многих возник вопрос, станет ли это будущим React. Как сигналы этого добились и что ответила React команда разработки вы и узнаете в текущем видео!

📺 YouTube

Clean Code #видео #React
📖Python Playground
🖋Mahesh Venkitachalam | 2024

Python Playground - это коллекция творческих проектов по программированию, которые вдохновят вас на использование Python для создания произведений искусства и музыки, моделирования явлений реального мира и взаимодействия с таким оборудованием, как Arduino и Raspberry Pi. Вы научитесь использовать распространенные инструменты и библиотеки Python, такие как numpy, matplotlib и pygame

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
Лучший Гайд по NoSQL для Начинающих | Redis, Mongo, Cassandra

SQL базы — это основа основ, но когда ваше приложение принимает 15 миллиардов сообщений в день, они просто не справляются. Один сервер, один жесткий диск — и ваше приложение останавливается, а пользователи уходят. Современные проекты, как Telegram или Google, требуют NoSQL баз, которые масштабируются на сотни серверов и обеспечивают скорость даже под огромной нагрузкой. В новом видео я покажу, как NoSQL справляются с лавиной данных, чем они отличаются от SQL и почему за ними будущее

📺 YouTube

Clean Code #видео #NoSQL
Clean Code #test #PHP

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Java

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Csharp

Выберите правильный вариант 👇🏼
📖Кровь, пот и пиксели
🖋Джейсон Ш. | 2019

Все мы слышали про кранчи в игровой индустрии, про ночующих в офисах компаний разработчиков и полировке игр без выходных. Но, будем честны, всегда складывалось ощущение, будто эти люди сами выбрали свою судьбу и перерабатывают из любви к творческой профессии.
«Кровь, пот и пиксели» в определенном смысле разрушает подобную иллюзию и показывает, что геймдизайнеры и программисты являются обычными жертвами трудовой эксплуатации, а свою работу далеко не всегда воспринимают как нечто креативное.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #gamedev
Clean Code #test #Go

Выберите правильный вариант 👇🏼
📖Pandas в действии
🖋Борис Пасхавер | 2023

Книга "Pandas в действии" представляет приемы реализации анализа данных на Python с использованием удивительной библиотеки pandas. Вы узнаете, как автоматизировать повторяющиеся операции и получить более глубокое представление о своих данных, что недоступно в Excel. Реалистичные наборы данных, доступные для загрузки, помогут вам научиться обрабатывать данные с неточностями и ошибками, которые встречаются в реальном мире.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python