📖Defending APIs
🖋Colin Domoney, 2024
Написанный опытным экспертом DevSecOps, Defending APIs решает важнейшую задачу обеспечения безопасности API с помощью инновационных подходов и методов, разработанных для решения проблем безопасности, связанных с API. Начальные главы посвящены строительным блокам API, взлому API-интерфейсов путем использования уязвимостей и тематическим исследованиям недавних нарушений, в то время как последующие разделы книги посвящены приобретению навыков, необходимых для обеспечения безопасности API-интерфейсов в реальных сценариях. Руководствуясь четкими пошаговыми инструкциями, вы изучите агрессивные методы тестирования уязвимостей, атаки и использования API. Переходя к защитным приемам, книга знакомит вас с эффективными методами защиты от распространенных атак.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги
🖋Colin Domoney, 2024
Написанный опытным экспертом DevSecOps, Defending APIs решает важнейшую задачу обеспечения безопасности API с помощью инновационных подходов и методов, разработанных для решения проблем безопасности, связанных с API. Начальные главы посвящены строительным блокам API, взлому API-интерфейсов путем использования уязвимостей и тематическим исследованиям недавних нарушений, в то время как последующие разделы книги посвящены приобретению навыков, необходимых для обеспечения безопасности API-интерфейсов в реальных сценариях. Руководствуясь четкими пошаговыми инструкциями, вы изучите агрессивные методы тестирования уязвимостей, атаки и использования API. Переходя к защитным приемам, книга знакомит вас с эффективными методами защиты от распространенных атак.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги
📖Ultimate Machine Learning with ML.NET
🖋Kalicharan Mahasivabhattu & Deepti Bandi, 2024
Книга начинается с основ ML.NET и плавно переходит к практическим рекомендациям по ее установке и настройке с использованием таких важных инструментов, как Model Builder и интерфейс командной строки. Далее автор погружается в суть задач машинного обучения с помощью ML.NET, исследуя классификацию, регрессию и кластеризацию с их универсальными функциональными возможностями
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги
🖋Kalicharan Mahasivabhattu & Deepti Bandi, 2024
Книга начинается с основ ML.NET и плавно переходит к практическим рекомендациям по ее установке и настройке с использованием таких важных инструментов, как Model Builder и интерфейс командной строки. Далее автор погружается в суть задач машинного обучения с помощью ML.NET, исследуя классификацию, регрессию и кластеризацию с их универсальными функциональными возможностями
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги
📖PyTorch Pocket Reference
🖋 Joe Papa, 2021
Этот краткий и простой в использовании справочник предоставляет вам один из самых популярных фреймворков для исследований и разработок в области глубокого обучения. Автор Джо Папа предоставляет мгновенный доступ к синтаксису, шаблонам проектирования и примерам кода, чтобы ускорить разработку и сократить время, затрачиваемое на поиск ответов.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #python
🖋 Joe Papa, 2021
Этот краткий и простой в использовании справочник предоставляет вам один из самых популярных фреймворков для исследований и разработок в области глубокого обучения. Автор Джо Папа предоставляет мгновенный доступ к синтаксису, шаблонам проектирования и примерам кода, чтобы ускорить разработку и сократить время, затрачиваемое на поиск ответов.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #python