📖Architecting for Scale
🖋 Lee Atchison, 2020
Каждый день компании пытаются масштабировать критически важные приложения. По мере увеличения объема трафика и требований к данным эти приложения становятся все более сложными и нестабильными, что подвергает их риску и снижает доступность. Благодаря популярности программного обеспечения масштабирование стало как никогда важным. В этом практическом руководстве, в котором уделяется особое внимание парадигмам современной архитектуры, таким как микросервисы и облачные вычисления, представлены методы построения систем, способных обрабатывать огромные объемы трафика и данных без влияния на качество, которого ожидают ваши клиенты.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #programming
🖋 Lee Atchison, 2020
Каждый день компании пытаются масштабировать критически важные приложения. По мере увеличения объема трафика и требований к данным эти приложения становятся все более сложными и нестабильными, что подвергает их риску и снижает доступность. Благодаря популярности программного обеспечения масштабирование стало как никогда важным. В этом практическом руководстве, в котором уделяется особое внимание парадигмам современной архитектуры, таким как микросервисы и облачные вычисления, представлены методы построения систем, способных обрабатывать огромные объемы трафика и данных без влияния на качество, которого ожидают ваши клиенты.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #programming
📖Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance
🖋 Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh , 2020
В течение следующих нескольких десятилетий машинное обучение и анализ данных изменят финансовую отрасль. С помощью этой практической книги аналитики, трейдеры, исследователи и разработчики могут узнать, как создавать алгоритмы машинного обучения, получившие огромное значение в отрасли. Вы изучите концепции машинного обучения и более 20 тематических исследований по контролируемому, неконтролируемому обучению и обучению с подкреплением, а также обработке естественного языка.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #programming
🖋 Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh , 2020
В течение следующих нескольких десятилетий машинное обучение и анализ данных изменят финансовую отрасль. С помощью этой практической книги аналитики, трейдеры, исследователи и разработчики могут узнать, как создавать алгоритмы машинного обучения, получившие огромное значение в отрасли. Вы изучите концепции машинного обучения и более 20 тематических исследований по контролируемому, неконтролируемому обучению и обучению с подкреплением, а также обработке естественного языка.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #programming