📖Reinforcement Learning

«Обучение с подкреплением: теория и реализация на Python» — это учебное пособие по обучению с подкреплением, в котором подробно рассматриваются как теория, так и практическое применение. Опираясь на единую математическую базу, автор систематизирует теорию современного обучения с подкреплением и знакомит читателя со всеми основными алгоритмами обучения с подкреплением, такими как PPO, SAC и MuZero. В книге также рассматриваются ключевые технологии обучения с подкреплением, такие как RLHF, IRL и PbRL. Каждая глава сопровождается качественными примерами кода, а все реализации алгоритмов глубокого обучения с подкреплением написаны на TensorFlow и PyTorch. Коды и результаты их работы можно найти на GitHub. Их можно запустить на обычном ноутбуке с Windows, macOS или Linux.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python

📖Infrastructure as Code for Beginners

Подход «инфраструктура как код» (Infrastructure as Code, IaC) обеспечивает последовательное и воспроизводимое развертывание облачных сервисов IaaS/PaaS, экономя ваше время и гарантируя безупречный результат. «Инфраструктура как код для начинающих» — это практическое руководство по внедрению, которое поможет вам разобраться в основах подхода «инфраструктура как код» и принимать взвешенные решения при его использовании.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #архитектура