Clean Code
12.8K subscribers
2.51K photos
7 videos
3.32K links
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

РКН: clck.ru/3Ht6ch
Download Telegram
Clean Code #test #PHP

Выберите правильный вариант 👇🏼
5 ошибок с useEffect

Хук useEffect нужен для выполнения кода при изменении значений. Есть 5 ошибок, которые чаще всего допускаются при работе с useEffect и фишечки при работе с зависимостями. Сегодня об этом и поговорим

📺 YouTube

Clean Code #видео #React
📖Machine Learning Interviews
🖋Susan Shu Chang | 2024

По мере того как технологические продукты становятся все более распространенными, спрос на специалистов по машинному обучению продолжает расти. Но обязанности и набор навыков, которые требуются от специалистов по ML, по-прежнему сильно различаются в разных компаниях, что затрудняет прогнозирование процесса собеседования. В этом руководстве руководитель отдела анализа данных Сьюзан Шу Чанг (Susan Shu Chang) расскажет вам, как справиться с процессом найма персонала ML.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #ML
📖ChatGPT для чайников
🖋Пэм Бейкер | 2023

ChatGPT для чайников представляет собой первое знакомство для всех интересующихся аспектами применения искусственного интеллекта (ИИ), который может отвечать на вопросы, писать эссе и генерировать практически любой текст. Из этой книги вы узнаете, как функционирует ChatGPT и как с ним работать, чтобы получать нужные результаты. Вы также изучите этику использования контента, созданного ИИ, для различных целей.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги
Clean Code #test #Go

Выберите правильный вариант 👇🏼
📑 Ответ
Anonymous Quiz
6%
time
83%
sync
5%
math
7%
fmt
OpenSource !== халява

📺 YouTube

Clean Code #видео
📖Mastering Large Language Models with Python
🖋Raj Arun R | 2024

“Освоение больших языковых моделей с помощью Python” - это незаменимый ресурс, который предлагает всестороннее изучение больших языковых моделей (LLM), предоставляя необходимые знания для эффективного использования этих преобразующих моделей искусственного интеллекта. Читатели получат ценную информацию о внедрении LLM в различных проектах - от понимания тонкостей архитектуры LLM до практических приложений, таких как генерация кода и системы рекомендаций, управляемые искусственным интеллектом.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
📖Глубокое обучение на Python
🖋Шолле Ф. | 2023

Глубокое обучение - Deep learning - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras - самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
📖Алгоритмы
🖋Джефф Эриксон| 2023

Этот учебник представляет собой обширный и оригинальный трактат по разработке и анализу алгоритмов, охватывающий несколько фундаментальных методов с особым акцентом на интуитивное понимание и процесс решения задач. Книга содержит важные классические примеры, сотни проверенных на практике упражнений, а также много исторических отступлений.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги
Clean Code #test #PHP

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Go

Выберите правильный вариант 👇🏼