📖Начнем. Python. Просто о сложном
🖋Иванов С. С. | 2023
Отличием книги является легкий, понятный и даже где-то юмористический подход автора к программированию на Python, благодаря чему вы будете учиться писать программы, ошибаться вместе с автором, исправлять ошибки и любоваться на готовые работоспособные программы… В книге рассмотрены все ключевые аспекты Python: переменные, операторы, логические выражения, циклы, комментарии, функции, рекурсия, строки, кортежи, словари и множества. В каждой главе теоретическую часть дополняют многочисленные практические примеры и задания для самостоятельного решения (впрочем, для самых нетерпеливых в конце книги приводятся правильные ответы).
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
🖋Иванов С. С. | 2023
Отличием книги является легкий, понятный и даже где-то юмористический подход автора к программированию на Python, благодаря чему вы будете учиться писать программы, ошибаться вместе с автором, исправлять ошибки и любоваться на готовые работоспособные программы… В книге рассмотрены все ключевые аспекты Python: переменные, операторы, логические выражения, циклы, комментарии, функции, рекурсия, строки, кортежи, словари и множества. В каждой главе теоретическую часть дополняют многочисленные практические примеры и задания для самостоятельного решения (впрочем, для самых нетерпеливых в конце книги приводятся правильные ответы).
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
5 ошибок с useEffect
Хук useEffect нужен для выполнения кода при изменении значений. Есть 5 ошибок, которые чаще всего допускаются при работе с useEffect и фишечки при работе с зависимостями. Сегодня об этом и поговорим
📺 YouTube
Clean Code #видео #React
Хук useEffect нужен для выполнения кода при изменении значений. Есть 5 ошибок, которые чаще всего допускаются при работе с useEffect и фишечки при работе с зависимостями. Сегодня об этом и поговорим
📺 YouTube
Clean Code #видео #React
YouTube
5 ошибок с useEffect #react #useEffect #it
Хук useEffect нужен для выполнения кода при изменении значений. Есть 5 ошибок, которые чаще всего допускаются при работе с useEffect и фишечки при работе с зависимостями. Сегодня об этом и поговорим
YouTube: youtube.com/@Sailor_Stat
ВК: vk.com/Sailor_Stat…
YouTube: youtube.com/@Sailor_Stat
ВК: vk.com/Sailor_Stat…
📖Machine Learning Interviews
🖋Susan Shu Chang | 2024
По мере того как технологические продукты становятся все более распространенными, спрос на специалистов по машинному обучению продолжает расти. Но обязанности и набор навыков, которые требуются от специалистов по ML, по-прежнему сильно различаются в разных компаниях, что затрудняет прогнозирование процесса собеседования. В этом руководстве руководитель отдела анализа данных Сьюзан Шу Чанг (Susan Shu Chang) расскажет вам, как справиться с процессом найма персонала ML.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #ML
🖋Susan Shu Chang | 2024
По мере того как технологические продукты становятся все более распространенными, спрос на специалистов по машинному обучению продолжает расти. Но обязанности и набор навыков, которые требуются от специалистов по ML, по-прежнему сильно различаются в разных компаниях, что затрудняет прогнозирование процесса собеседования. В этом руководстве руководитель отдела анализа данных Сьюзан Шу Чанг (Susan Shu Chang) расскажет вам, как справиться с процессом найма персонала ML.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #ML
Какой язык программирования выбрать в 2025 году?
Итак, давайте разберёмся, какой язык программирования выбрать в 2025 году. Поехали!
📺 YouTube
Clean Code #видео
Итак, давайте разберёмся, какой язык программирования выбрать в 2025 году. Поехали!
📺 YouTube
Clean Code #видео
YouTube
Какой язык программирования выбрать в 2025 году?
Здравствуйте, дорогие друзья! Как и каждый год, мы подготовили для вас видео о том, как выбрать язык программирования на текущий год. Меня по-прежнему зовут Сергей Немчинский, я являюсь директором и основателем учебной компании FoxmindEd, которая обучает…
📖ChatGPT для чайников
🖋Пэм Бейкер | 2023
ChatGPT для чайников представляет собой первое знакомство для всех интересующихся аспектами применения искусственного интеллекта (ИИ), который может отвечать на вопросы, писать эссе и генерировать практически любой текст. Из этой книги вы узнаете, как функционирует ChatGPT и как с ним работать, чтобы получать нужные результаты. Вы также изучите этику использования контента, созданного ИИ, для различных целей.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги
🖋Пэм Бейкер | 2023
ChatGPT для чайников представляет собой первое знакомство для всех интересующихся аспектами применения искусственного интеллекта (ИИ), который может отвечать на вопросы, писать эссе и генерировать практически любой текст. Из этой книги вы узнаете, как функционирует ChatGPT и как с ним работать, чтобы получать нужные результаты. Вы также изучите этику использования контента, созданного ИИ, для различных целей.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги
📖Mastering Large Language Models with Python
🖋Raj Arun R | 2024
“Освоение больших языковых моделей с помощью Python” - это незаменимый ресурс, который предлагает всестороннее изучение больших языковых моделей (LLM), предоставляя необходимые знания для эффективного использования этих преобразующих моделей искусственного интеллекта. Читатели получат ценную информацию о внедрении LLM в различных проектах - от понимания тонкостей архитектуры LLM до практических приложений, таких как генерация кода и системы рекомендаций, управляемые искусственным интеллектом.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
🖋Raj Arun R | 2024
“Освоение больших языковых моделей с помощью Python” - это незаменимый ресурс, который предлагает всестороннее изучение больших языковых моделей (LLM), предоставляя необходимые знания для эффективного использования этих преобразующих моделей искусственного интеллекта. Читатели получат ценную информацию о внедрении LLM в различных проектах - от понимания тонкостей архитектуры LLM до практических приложений, таких как генерация кода и системы рекомендаций, управляемые искусственным интеллектом.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
📖Глубокое обучение на Python
🖋Шолле Ф. | 2023
Глубокое обучение - Deep learning - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras - самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
🖋Шолле Ф. | 2023
Глубокое обучение - Deep learning - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras - самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
📖Алгоритмы
🖋Джефф Эриксон| 2023
Этот учебник представляет собой обширный и оригинальный трактат по разработке и анализу алгоритмов, охватывающий несколько фундаментальных методов с особым акцентом на интуитивное понимание и процесс решения задач. Книга содержит важные классические примеры, сотни проверенных на практике упражнений, а также много исторических отступлений.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги
🖋Джефф Эриксон| 2023
Этот учебник представляет собой обширный и оригинальный трактат по разработке и анализу алгоритмов, охватывающий несколько фундаментальных методов с особым акцентом на интуитивное понимание и процесс решения задач. Книга содержит важные классические примеры, сотни проверенных на практике упражнений, а также много исторических отступлений.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги
Как устроена База Данных? Схемы, ограничения, индексы, кластеры
Разбираемся с кластером, базами, схемами, ограничениями и индексами.
📺 YouTube
Clean Code #видео
Разбираемся с кластером, базами, схемами, ограничениями и индексами.
📺 YouTube
Clean Code #видео
YouTube
Как устроена База Данных? Кластеры, индексы, схемы, ограничения
Разбираем, как устроены базы данных: кластеры, схемы, таблицы, ограничения, индексы. Просто и на практике — без лишней теории.
Если ты хочешь глубоко разобраться в основах баз данных, научиться ориентироваться в PostgreSQL и уверенно проходить собеседования…
Если ты хочешь глубоко разобраться в основах баз данных, научиться ориентироваться в PostgreSQL и уверенно проходить собеседования…