CodeCamp
197K subscribers
5.6K photos
1.8K videos
66 files
3.47K links
Канал, который читает твой сеньйор.

Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘

Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast

РКН: https://clck.ru/3FjTpV
Download Telegram
📺 Создание простого blockchain на Python

1. Blockchain на Python - "Демка" проекта [YouTube]
2. Что такое Blockchain и как он работает [YouTube]
3. Запись блоков и проверка целостности [YouTube]
4. Создание веб-интерфейса на Flask [YouTube]

#Видео #python #rus
📺 Парсинг сайтов на Python

1. Быстрый парсинг данных с сайта несколькими процессами с экспортом в csv [YouTube]
2. Парсим Avito при помощи Python, Часть 1 [YouTube]
3. Парсинг Avito при помощи Python Часть 2 [YouTube]
4. Приемы работы с библиотекой BeautifulSoup [YouTube]
5. Как использовать прокси и менять User-Agent [YouTube]
6. Анализ "ненормальных" сайтов [YouTube]
7. Как скачивать картинки и другие файлы [YouTube]
8. Работа с ошибками [YouTube]

#Видео #python #rus
📺 Уроки по NumPy

1. Пакет numpy - установка и первое знакомство [YouTube]
2. Основные типы данных [YouTube]
3. Функции автозаполнения, создания матриц и числовых диапазонов [YouTube]
4. Свойства и представления массивов [YouTube]
5. Изменение формы массивов, добавление осей [YouTube]
6. Объединение и разделение массивов [YouTube]
7. Индексация, срезы, итерирование массивов [YouTube]
8. Базовые математические операции над массивами [YouTube]
9. Булевы операции и функции, значения inf и nan [YouTube]
10. Базовые математические функции [YouTube]

Продолжение в плейлисте на YouTube.

#Видео #python #rus
📺 Алгоритмы и структуры данных на Python 3

1. Лекция №1 [YouTube]
2. Лекция №2 [YouTube]
3. Лекция №3 [YouTube]
4. Лекция №4 [YouTube]
5. Лекция №5 [YouTube]
6. Лекция №6 [YouTube]
7. Лекция №7 [YouTube]
8. Лекция №8 [YouTube]
9. Лекция №9 [YouTube]
10. Лекция №10 [YouTube]

Продолжение в плейлисте на YouTube.

#Видео #python #rus
📺 Базы данных

1. Разбираем SQL на примере PostgreSQL [YouTube]
2. Пишем Telegram бот для учёта расходов с Python, Asyncio/Aiogram, SQLite и Docker [YouTube]
3. Что должен знать Python веб-разработчик для приёма на работу? [YouTube]
4. Ставим любой из исходников на PostgreSQL [YouTube]
5. Шифруем и бэкапим PostgreSQL [YouTube]
6. Почему тебе нужен PgBouncer, как его установить? [YouTube]
7. Пишем веб-аналитику на Go и Python c Redis [YouTube]
8. Как не расстрелять свои ноги с Django, транзакциями и исключениями [YouTube]

#Видео #sql #python #rus
📺 Работа с API Вконтакте на Python

1. Анализируем посты сообщества [YouTube]
2. Скачиваем сохраненные фото [YouTube]
3. Скачиваем видео [YouTube]
4. Загружаем фото в альбом группы [YouTube]

#Видео #python #rus
📺 Практика программирования на Python 3

1. Лекция №1 [YouTube]
2. Лекция №2 [YouTube]
3. Лекция №3 [YouTube]
4. Лекция №4 [YouTube]
5. Лекция №5 [YouTube]
6. Лекция №6 [YouTube]
7. Лекция №7 [YouTube]
8. Лекция №8 [YouTube]
9. Лекция №9 [YouTube]
10. Лекция №10 [YouTube]

Продолжение в плейлисте на YouTube.

#Видео #python #rus
Сравнение быстродействия def и lambda-функций Python

Сравним быстродействие def и lambda-функций. Предположительно, lambda, заточенный под однострочники, будет быстрее выполняться и создаваться.

📖 Читать

#статья #python
3 классических паттерна проектирования в Python: синглтон, декоратор и итератор

Паттерны в Python – это шаблоны для решения задач, которые часто встречаются в практике программиста. Они представляют из себя огромный набор инструментов. В этом материале вы познакомитесь с самыми главными из них

📖 Читать

#статья #python #patterns
Языки на букву «P»: сравниваем возможности Python и PHP

В статье речь идет о языках Python и PHP, их схожих и отличных характеристиках. Никогда не задумывались о том, что у них общего? Рассказываем.

📖 Читать

#статья #python #php
​​Machine Learning Bookcamp
Alexey Grigorev
2021

В рамках Machine Learning Bookcamp вы будете создавать и внедрять модели машинного обучения на базе Python для различных, все более сложных проектов.

Каждый новый проект, начиная с основ машинного обучения и заканчивая сложными приложениями, такими как анализ изображений, опирается на то, чему вы научились в предыдущих главах.

💾 Скачать

#eng #python