Ночное красивое и полезное: нашёл для вас drawDB — удобный инструмент для проектирования баз данных ☕️

Диаграммы можно редачить прямо в браузере, регу не просят. В drawDB можно всего за несколько кликов создавать схемы, экспортировать SQL-сценарии и настраивать интерфейс под свои задачи.

Поддерживает MySQL, PostgreSQL, SQLite, MariaDB и SQL Server. Можно легко развернуть локально через npm или запустить с помощью Docker. Ну и да, это БЕСПЛАТНО!

Инструкция на GitHub, ссылка на сервис.

Просто хочу, чтобы вы знали, что DeepSeek генерирует плохой код с уязвимостями, если сказать ему, что вы из Тибета или Тайваня ☕️

А если хотите, чтобы кошкожена Китай нейросеть писала код на максимум возможностей — говорите, что вы... американец 😁

Вайб-кодинг это... 😂

Инженеры, у нас революция в генерации 3D-моделей в CAD: Spectral Labs выпустили SGS-1 — ПЕРВУЮ модель, которая может преобразовать чертеж в сложную деталь 😮

Результат экспортируется в формате STEP — можно закинуть в AutoCAD или Fusion360 и доработать мелкие недочеты.

Пользуемся — здесь.

Нашел классный ресурс для тех, кто любит разбирать игры по винтикам: это огромная база опенсорс-проектов, где энтузиасты воссоздают или клонируют старые (и не только) видеоигры ⌨️

Там можно:
— Поковырять исходники и смотреть, как реализованы движок, управление, AI и прочая кухня;
— Вписаться в живой проект и оставить свой след в коде.
— Посмотреть как устроены моды и плагины на;
— Поискать для себя новые механики, NPC, оружие и транспорт;
— Изучить чужие эксперименты с графикой Unity — от RTX до VR.

Астрологи объявили месяц open-source гейминга

Яблочники теперь могут скроллить ленту ЯЗЫКОМ — функцию завезли в новую iOS 26 для тех, у кого по медицинским причинам есть проблемы с использованием рук.

Самая полезная фича ever 🤨

@xor_journal

💡 Умные дома помогают экономить электроэнергию. Вместе с центром исследований и экологического инжиниринга HPBS мы выяснили, что устройства умного дома сокращают затраты на кондиционирование на 58%, на отопление — на 14%, на освещение — на 9%.

Как тестировали. Мы разработали энергетическую модель квартиры. Это её цифровой двойник, в котором мы тестировали два сценария: когда домашними приборами управляют вручную и когда ими управляет умный дом.

Какой объект взяли для модели. Московскую квартиру, где проживает семья из четырёх человек. При моделировании мы использовали разные устройства умного дома: хаб, датчики температуры, влажности, освещённости и движения, лампочки и термостат.

↘️ Смотрите, как яндексоиды обустраивают свои умные дома, в экскурсии по загородному дому, дому с одной главной кнопкой, супердаче и квартире со своими мозгами.

Подписывайтесь 🔴 @yandex