Ни себе, ни людям: Microsoft прикрыли рег-хак, который ускорял SSD до ~80% и заметно снижал нагрузку на CPU 😭
Ирония в том, что драйвер в системе есть — просто выключен. Люди нашли ключи, включили, SSD поехали быстрее… Microsoft это увидели и запретили. Обход через ViVeTool пока жив, но явно ненадолго.
Контора сами знаете кого🥲
Ирония в том, что драйвер в системе есть — просто выключен. Люди нашли ключи, включили, SSD поехали быстрее… Microsoft это увидели и запретили. Обход через ViVeTool пока жив, но явно ненадолго.
Контора сами знаете кого
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁174🫡40🌚20👍9❤3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁154👨💻10👍6❤4🔥2
Важный релиз для рынка: Сбер открыл код и веса GigaChat Ultra и GigaChat Lightning под MIT. Модели можно разворачивать в закрытом контуре, адаптировать под свои данные и использовать как базу для чат-ботов и внутренних ИИ-сервисов.
GigaChat Ultra показывает сильные результаты в математике и задачах на рассуждение, а Lightning при 1,8 млрд активных параметров делает ставку на скорость, компактность и качество. Разрабы уже рассказали о переходе от Dense к MoE, исправлении багов в генерации, новой метрике для отслеживания ошибок и переводе DPO-этапа в FP8.
На базе модели сейчас можно создавать мощные и при этом экономичные решения. Но главный плюс — появилась открытая база, где можно собирать реальные продукты внутри российской ИИ-экосистемы.
GigaChat Ultra показывает сильные результаты в математике и задачах на рассуждение, а Lightning при 1,8 млрд активных параметров делает ставку на скорость, компактность и качество. Разрабы уже рассказали о переходе от Dense к MoE, исправлении багов в генерации, новой метрике для отслеживания ошибок и переводе DPO-этапа в FP8.
На базе модели сейчас можно создавать мощные и при этом экономичные решения. Но главный плюс — появилась открытая база, где можно собирать реальные продукты внутри российской ИИ-экосистемы.
👍51🌚28😁16❤8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
MAX? А может лучше... FAX 😂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁184👍16🔥13🌚4❤3
Жесть, популярная библиотека для вызова 100+ нейросетей крала ключи 💀
В PyPI провернули supply chain-атаку через библиотеку liteLLM. Достаточно было установить пакет — и вредонос начинал вытягивать всё подряд: SSH-ключи, API-ключи из env, git-доступы, криптокошельки.
Проблема в том, что заражались не только те, кто ставил liteLLM напрямую. Любой проект с зависимостью от неё (например, через другие библиотеки) тоже автоматически попадал под удар. Версия с вредоносом провисела меньше часа, но и этого хватило, так как у библиотеки десятки миллионов установок в месяц.
Андрей Карпаты назвал произошедшее «технологическим кошмаром» и предложил пересмотреть отношение компаний к зависимостям.
Ml-щики и вайбкодеры, будьте осторожны🙏
В PyPI провернули supply chain-атаку через библиотеку liteLLM. Достаточно было установить пакет — и вредонос начинал вытягивать всё подряд: SSH-ключи, API-ключи из env, git-доступы, криптокошельки.
Проблема в том, что заражались не только те, кто ставил liteLLM напрямую. Любой проект с зависимостью от неё (например, через другие библиотеки) тоже автоматически попадал под удар. Версия с вредоносом провисела меньше часа, но и этого хватило, так как у библиотеки десятки миллионов установок в месяц.
Андрей Карпаты назвал произошедшее «технологическим кошмаром» и предложил пересмотреть отношение компаний к зависимостям.
Ml-щики и вайбкодеры, будьте осторожны
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁83🌚26🫡18❤11
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Плюс 100 к вайбу: появился опенсорсный терминальный плеер в духе старого Winamp — cliamp! 🔈
Он умеет воспроизводить локальные файлы, потоки, подкасты, YouTube, SoundCloud, Spotify. А еще он почти не жрет оперативку и не цензурит.
GitHub для истинных ценителей тут.
Он умеет воспроизводить локальные файлы, потоки, подкасты, YouTube, SoundCloud, Spotify. А еще он почти не жрет оперативку и не цензурит.
GitHub для истинных ценителей тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤56🔥20👍10👨💻2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
РКН, что ты наделал 💀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁204🔥16❤5🌚4👍3🫡1
Квантовые технологии добрались до робототехники: российские ученые из Центрального университета и Университета Иннополис научили роботов управлять «руками» с помощью квантовых вычислений D-Wave ⌨️
Разработанные алгоритмы находят лучшее решение среди миллиарда вариантов, ускоряя работу робота в 30 раз по сравнению с кремниевыми процессорами.
Роботы теперь двигаются плавнее, без лишних телодвижений, плюс система может заметно меньше потреблять энергию. Инновация улучшит работу роботов в промышленности, хирургии, беспилотном транспорте и других сферах, тем самым повышая конкурентоспособность российской робототехники.
Разработанные алгоритмы находят лучшее решение среди миллиарда вариантов, ускоряя работу робота в 30 раз по сравнению с кремниевыми процессорами.
Роботы теперь двигаются плавнее, без лишних телодвижений, плюс система может заметно меньше потреблять энергию. Инновация улучшит работу роботов в промышленности, хирургии, беспилотном транспорте и других сферах, тем самым повышая конкурентоспособность российской робототехники.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥76❤19😁13🌚9👍7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ого, Google выкатили TurboQuant — и это может перевернуть индустрию!
Новый алгоритм сжимает LLM, уменьшая память под KV-cache минимум в 6 раз и ускоряя инференс до 8 раз. При этом в тестах заявляют, что нет потери в точности. Проще говоря: то, что раньше требовало серьёзных ресурсов, теперь можно запускать локально.
Что это меняет:
— Тяжёлые модели начинают помещаться в обычные устройства вроде Mac Mini;
— Появляется шанс запускать нормальный ИИ прямо на телефоне;
— Скорость растёт, стоимость падает;
Google опять рвет рынок💪
Новый алгоритм сжимает LLM, уменьшая память под KV-cache минимум в 6 раз и ускоряя инференс до 8 раз. При этом в тестах заявляют, что нет потери в точности. Проще говоря: то, что раньше требовало серьёзных ресурсов, теперь можно запускать локально.
Что это меняет:
— Тяжёлые модели начинают помещаться в обычные устройства вроде Mac Mini;
— Появляется шанс запускать нормальный ИИ прямо на телефоне;
— Скорость растёт, стоимость падает;
Google опять рвет рынок
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥188🫡23❤13👍10🌚3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Куплю своему такой: японцы придумали ноутбук‑обогреватель для котиков 😈
Естественно, внутри ничего нет, кроме подогрева, а цель хитрого муляжа — отжать у пушистого настоящий ноутбук обратно.
Хотя может ему игровой с виндой взять…😂
Естественно, внутри ничего нет, кроме подогрева, а цель хитрого муляжа — отжать у пушистого настоящий ноутбук обратно.
Хотя может ему игровой с виндой взять…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤113😁78👍12🔥2
Огромные цифры: Yandex B2B Tech вольет в российский бизнес 0,5 млрд рублей, чтобы помочь компаниям с внедрением ИИ в свои продукты.
Программа поддержки подразумевает, что участники получат грант до 1 млн рублей для создания умных решений в стартапах и корпорациях. Грант можно будет потратить на использование генеративных моделей, инструментов разработки ИИ-агентов и других технологий на платформе Yandex AI Studio.
Ко всему этому обещают экспертную поддержку от команды Яндекса, помощь с маркетингом и скидку до 70% на платформу после окончания гранта.
Программа поддержки подразумевает, что участники получат грант до 1 млн рублей для создания умных решений в стартапах и корпорациях. Грант можно будет потратить на использование генеративных моделей, инструментов разработки ИИ-агентов и других технологий на платформе Yandex AI Studio.
Ко всему этому обещают экспертную поддержку от команды Яндекса, помощь с маркетингом и скидку до 70% на платформу после окончания гранта.
😁52🌚15❤10👍3🫡2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁399🔥36🌚20❤6🫡5👨💻1
Мой герой — 20-летний айтишник Руслан получает по 270 тысяч каждый месяц, «абсолютно ничего не делая в айти».
При этом у Руслана даже нет реального опыта работы: на первое место он устроился, просто зазубрив ответы на топ-200 вопросов для собеседований и почитав теорию, а на второе — благодаря ментору, который буквально слил ему записи реальных собеседований с правильными ответами.
Но и это не самое смешное: сначала наш победитель по жизни делал все задачи через Claude: забрасывал их нейронке, копировал ответ и передавал на проверку. В итоге он устал делать даже это и просто нанял у своего ментора со второй работы студента, который за 100к всё делает.
А ты и дальше пытайся пробиться через АТСку💀 💀 💀
При этом у Руслана даже нет реального опыта работы: на первое место он устроился, просто зазубрив ответы на топ-200 вопросов для собеседований и почитав теорию, а на второе — благодаря ментору, который буквально слил ему записи реальных собеседований с правильными ответами.
Но и это не самое смешное: сначала наш победитель по жизни делал все задачи через Claude: забрасывал их нейронке, копировал ответ и передавал на проверку. В итоге он устал делать даже это и просто нанял у своего ментора со второй работы студента, который за 100к всё делает.
А ты и дальше пытайся пробиться через АТСку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁197🌚45🫡20❤12🔥8👍5
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🫡214😁121🌚16❤10🔥3👨💻2👍1
Я все еще в чем-то лучше ИИ — вышел обновленный бенчмарк ARC-AGI-3, который показал одну из главных проблем моделей.
Логично, что ИИ легко решает то, что видели и что попало в их обучающую выборку. ARC-AGI же проверяет умение моделей учиться и адаптироваться сходу.
По итогам теста из 135+ мини-игр результаты неутешительные: люди решают почти 100% задач, а вот модели меньше 1%.
Порешать и самоутвердиться перед железяками можно тут.🍺
Логично, что ИИ легко решает то, что видели и что попало в их обучающую выборку. ARC-AGI же проверяет умение моделей учиться и адаптироваться сходу.
По итогам теста из 135+ мини-игр результаты неутешительные: люди решают почти 100% задач, а вот модели меньше 1%.
Порешать и самоутвердиться перед железяками можно тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁86🔥15❤7👍5
Теперь официально: GitHub Copilot будет учиться на вашем коде 😏
Платформа обновила политику, так что с 24 апреля данные из Copilot будут использоваться для обучения моделей по умолчанию. Отказаться можно в настройках, но ведь точно кто-то забудет, а кто-то вообще пропустит это обновление.
Если ИИ будет работать хуже после обучения — простите меня😭
Платформа обновила политику, так что с 24 апреля данные из Copilot будут использоваться для обучения моделей по умолчанию. Отказаться можно в настройках, но ведь точно кто-то забудет, а кто-то вообще пропустит это обновление.
Если ИИ будет работать хуже после обучения — простите меня
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁205👨💻15❤11👍6