Чей тимлид растёт? 😁

Ночное-полезное: отличный опенсорсный инструмент для быстрой и чистой перегонки PDF в Markdown 🤨

Этот веб-апп на React и Python сохраняет структуру документа для адекватного импорта в Notion, Obsidian или на GitHub.

— Кидаешь пачку PDF через Drag & Drop, и они конвертируются параллельно;
— На выходе получаешь валидный Markdown без лишнего PDF-мусора;
— Встроенный Pandoc позволяет в один клик превратить Markdown в DOCX, если нужно скинуть файл нормисам коллегам;
— Современный UI с трекингом прогресса в реальном времени и инфой по каждой странице.

Забираем в работу 😊

Роботы управляют слонами: MCP-сервер и плагин для Claude, который вправляет мозги ИИ-ассистентам при работе с PostgreSQL 👏

Главная проблема нейронок — они часто выдают устаревший SQL, забывают про индексы или не знают о фишках свежих версий PG. Этот инструмент дает агентам (Cursor, Claude Code и др.) прямой доступ к официальной документации и набору «скиллов» с лучшими практиками:

— ИИ ищет ответы в официальной документации Postgres с учетом конкретной версии (12, 14, 16+);
— База знаний по экосистеме: уже зашита дока по TimescaleDB, на очереди остальные расширения;
— Готовые паттерны по дизайну схем, типам данных, констрейнтам и производительности. Агент просто берет проверенный метод вместо того, чтобы галлюцинировать;
— Работает как публичный MCP-сервер для любых инструментов или как нативный плагин для Claude Code.

Прокачиваем ассистентов 😊

Это свершилось: OpenAI официально выпустили приложение Codex для macOS, превратив его из простого ИИ-кодера в полноценный командный центр для управления целыми группами агентов 🍆

Главная фишка — теперь Codex может делегировать задачи нескольким специализированным ассистентам, которые работают параллельно: пока одна модель пишет код на Three.js, другая (GPT Image) генерирует визуальные ассеты, а Codex выступает в роли дизайнера и тестировщика, проверяя их работу в реальном времени.

— Агенты работают в разных потоках, разделенных по проектам, что позволяет переключаться между ними без потери контекста;
— Есть специальный интерфейс для создания инструкций и скриптов. С их помощью Codex подключается к внешним инструментам вроде Figma (для верстки 1:1), Linear (для баг-трекинга) или облачным хостингам (Vercel, Netlify);
— Возможность планировать рутинные задачи в фоне — например, ежедневную сортировку тикетов, поиск багов или суммаризацию отчетов о сбоях;
— По умолчанию используется песочница с открытым исходным кодом, ограничивающая доступ к файлам и сети без явного разрешения пользователя.

На ограниченное время доступ открыли пользователям ChatGPT Free и Go 😮
Для платных тарифов (Plus, Pro, Team и др.) лимиты запросов были удвоены.

В планах OpenAI — выпуск версии для Windows и поддержка облачных триггеров, чтобы автоматизации работали, даже когда ваш компьютер выключен.

Пробуем пока бесплатно 😊

Ночное-полезное: огромный список (250+) YouTube-каналов для инженеров, электронщиков и программистов 💃

Что внутри:
— Электроника и железо: всё от встраиваемых систем и Embedded Linux до ремонта электроники, литиевых батарей и хакинга железа;
— Механика и робототехника: проектирование, работа с ЧПУ-станками (CNC) и создание DIY-роботов;
— Сети и серверы: домашние лаборатории, сетевая безопасность и обзоры серверного оборудования;
— Инженерное дело и физика: топовые научно-популярные каналы уровня Veritasium и SmarterEveryDay для расширения кругозора;
— Узкие ниши: радиолюбительство, обратная разработка винтажной техники и автоматизация тестирования.

Список структурирован по категориям, что удобно для быстрого поиска нужной темы.

Засыпаем с кайфом 😂

День вайбкодинга — будем отмечать сегодня, праздник теперь официальный (я так решил) 😁

Ровно год назад Андрей Карпатый вбросил термин, который окончательно легализовал лень как главный двигатель прогресса 😂

То, что начиналось как ироничный твит о «кодинге без кода», за год превратилось в суровую реальность, где даже Линус Торвальдс признает неизбежное влияние ИИ на разработку.

С праздником всех, кто ловит вайб и надеется, что всё это запустится 🤣

1700+ скиллов для вашего локального «Джарвиса» — энтузиасты собрали реестр лучшего для OpenClaw (он же Clawdbot, он же Moltbot) 🍆

— В реестре ClawHub уже 3000+ скиллов, авторы списка вручную отобрали 1715 лучших, отсеяв крипту, спам и мусор;
— Все навыки следуют конвенции Agent Skill от Anthropic — это гарантирует совместимость с современными ИИ-агентами;
— Категории на любой вкус: от DevOps и поиска до управления Apple-сервисами и умным домом;
— Список почищен от вредоносного софта, но авторы все равно советуют проверять код через Claude Code перед установкой.

Прокачиваемся и автоматизируемся 👌

Ночное-полезное: перекатываемся на Go как ниндзя 😠

Это сборник ежедневных упражнений для тех, кто хочет набить руку на идиоматичном коде.
Идея проста: довести владение базовыми паттернами Go до мышечной памяти, как в боевых искусствах.

Челенджи разбиты на ключевые блоки, которые чаще всего вызывают трудности в продакшене:

— Конкурентность и Context: отработка Graceful Shutdown, защита от утечек воркеров и правильный Fan-Out;
— Упражнения на Zero-allocation парсинг, работу с sync.Pool и шардированные мапы;
— Работа с ошибками: проработка «ловушки типизированного nil» (когда nil != nil) и цепочки очистки через defer;
— Правильная обвязка сетевых клиентов и создание интерфейсных цепочек мидлварей;
— Табличные тесты, фаззинг и параллельный запуск.

Брюс Ли говорил, что боится не того, кто учит 10 000 ударов, а того, кто повторил «каты» по Go 10 000 раз 😂

Приступаем к тренировкам 👌

Теперь можно быть уверенным, что восстание машин не начнется зимой 😁

Кормим бинарниками нейронки: мощнейший мост между Ghidra и ИИ-агентами 👌

По сути, теперь можно подключить Claude (или другую модель, поддерживающую MCP) прямо к процессу реверс-инжиниринга. Сервер открывает для ИИ доступ к более чем 100 инструментам анализа:

— Декомпиляция, построение графов вызовов, поиск кросс-ссылок и вытаскивание строк;
— Умеет переносить ваши комменты и имена функций между разными версиями бинарника (киллер-фича для обновлений);
— Пакетная обработка: массовое переименование переменных и типизация происходят одной транзакцией — это экономит кучу времени и 93% API-вызовов;
— Есть Headless режим и Docker, можно встроить в CI/CD или запускать на сервере без GUI.

Реверсим с умом (пусть и искусственным) 😂