🚩 Новые задания на платформе HackerLab!

👩‍💻  Категория Pentest Machines (Active Directory) — Первая работа

Приятного хакинга!

numasec

Numasec - это агент безопасности на базе ИИ, работающий прямо в вашем терминале.

Он использует инструменты, уже установленные на вашем компьютере, следует сценариям реагирования (runbooks), переключается между специализированными киберагентами, сохраняет контекст выполнения задач, отслеживает результаты, фиксирует доказательства и помогает преобразовывать проделанную работу в отчеты.

Этот инструмент создан для тех, чья деятельность проходит на стыке командной строки, браузера, HTTP-запросов, сканеров, бюллетеней безопасности, заметок и отчетов.

➡️Не чат-бот.
➡️Не просто "обертка" для сканера.
➡️Не замена Burp или Kali.

Агент безопасности, который органично вписывается в ваш привычный рабочий процесс.

Описание:
Вам приходится переключаться между командами терминала, браузером, HTTP-запросами, локальными инструментами, сканерами, бюллетенями безопасности, заметками, скриншотами, результатами проверок и отчетами.

ИИ может помочь, но только если он интегрирован непосредственно в этот рабочий процесс.

numasec предоставляет модели полноценное рабочее пространство для задач безопасности, а не просто окно чата.

Система объединяет в единую среду все ключевые элементы: цели, область тестирования, инструменты, сценарии действий (runbooks), выявленные уязвимости, доказательства, возможность воспроизведения атак и текущее состояние отчета.

🎇Цель проста:
сделать работу по обеспечению безопасности более быстрой, точной и структурированной.

Установка:
npm install -g numasec

Запуск:
numasec

#ai #tools #pentest

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🔎 В ходе проведения работ по тестированию на проникновение специалисты часто находят учетные данные, API-ключи, сессионные токены в открытом виде в исходном коде, в образах контейнеров, конфигурационных файлах и т.д. Утечка секретов является серьёзной находкой для злоумышленника. Она может привести к компрометации отдельного ресурса или всей системы.

❗️ В этой статьей разберемся где не стоит хранить секреты и какие инструменты использовать для безопасного хранения.

Надежные способы хранения секретов
1️⃣Чтобы убрать секреты из исходного кода, можно установить их значения в качестве переменных среды на сервере, который команда использует для разработки.

Переменная среды — это параметр, который хранит информацию о конфигурации и поведении операционной системы или приложения. Ее используют для настройки окружения и передачи информации между разными компонентами системы. Обычно в ней хранят пути к исполняемым файлам, локальные настройки, параметры приложений и др.

Данный метод позволяют программам получать нужную информацию извне. При этом не нужно менять исходный код или настройки конфигурационных файлов. Однако он не является полностью безопасным, так как в случае компрометации сервера злоумышленник может получить доступ к переменным окружения.

2️⃣Более безопасным хранилищем секретов являются специальные программы, в которых пароли хранятся в зашифрованном виде. Такой программой может быть HashiCorp Vault. В ней данные хранятся в виде пар «ключ=значение», а доступ к хранилищу можно получить только через API.

Установка
📐Для установки необходимо скачать последнюю версию с официального сайта.
📉 Затем распаковать архив и переместить исполняемый файл Vault в каталог, доступный в переменной окружения PATH.
📉Запустить Vault в режиме разработчика (Dev mode) командой vault server -dev (в режиме разработчика Vault автоматически инициализируется и разблокируется).
🖱В консоли будут показаны значения переменных среды VAULT_ADDR и VAULT_TOKEN, которые надо установить.

✏Использование
⏺️Создание/обновление секрета в Vault.

vault kv put <путь> <ключ=значение>

⏺️Чтение секрета.

vault kv get <путь> 

⏺️Для удаления используется команда delete, а для просмотра все секретов list.

#tools #pentest #credentials

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

NIST запретил менять пароли. ФСТЭК — обязал. Как жить в 2026?

Представьте ситуацию: на аттестации ГИС проверяющий открывает Active Directory, видит Maximum Password Age = 0 и за четыре минуты фиксирует несоответствие. Команда ИБ ссылается на NIST SP 800-63B Rev 4, где периодическая ротация паролей прямо запрещена. Аттестатор кивает сочувственно — и записывает замечание. Потому что на проверке работает ФСТЭК, и точка.

Это не гипотетика. Два крупнейших регулятора в области паролей пришли к диаметрально противоположным выводам.

📌NIST в Rev 4 использует формулировку SHALL NOT — «запрещено требовать от пользователей периодическую смену паролей». Не «рекомендуем не менять», а именно запрет. Ротация допускается только при подтверждённой компрометации. Логика простая: принудительная смена каждые 90 дней превращает пароли в Vesna2026! на стикере под монитором. Формально сложный, реально — в любом словаре на первой странице.

➡️ФСТЭК в методическом документе от апреля 2026 года (мера ИАФ.3) требует обратное:

• Смена паролей не реже чем раз в 90 дней для систем
• Для мобильных устройств — каждые 30 дней
• Минимум 12 символов, алфавит от 70 символов
• Блокировка после 5 неудачных попыток на 15 минут
• Запрет повторного использования предыдущих паролей

А теперь самое интересное — где подходы расходятся ещё сильнее.

NIST запрещает правила сложности («одна заглавная, одна цифра, один спецсимвол»), считая их театром безопасности. ФСТЭК — требует оба регистра, цифры и спецсимволы. NIST обязывает проверять каждый новый пароль по базам утечек (блоклист-скрининг). ФСТЭК об этом не упоминает вообще. NIST допускает до 100 неудачных попыток входа. ФСТЭК блокирует после пяти.

❓Что делать организациям, которые работают и с российскими, и с международными стандартами? Ответ неприятный, но честный: на территории РФ приоритет у ФСТЭК. Штрафы по новой редакции КоАП могут исчисляться миллионами рублей. Показатель Кзи считается раз в полгода, и если при пентесте первоначальный доступ получен через учётные данные — всей группе мер «Защита пользователей» присваивается ноль. Без второго шанса.

👌Практический компромисс существует: выставить Maximum Password Age = 90 в GPO, внедрить блоклист-скрининг через PAM-решения, поднять длину до 15 символов и закрыть всё phishing-resistant MFA. Так вы удовлетворите и ФСТЭК, и дух рекомендаций NIST.

В полной статье — матрица применимости по типам организаций, detection-чеклист для SIEM и готовые конфигурации GPO. Разбираем детально.

https://codeby.net/threads/parol-naya-politika-nist-i-fst-ek-sravneniye-2026.95699/

🔥 Ищем Go Backend Developer (Сети, DevOps, Security)

Мы — технологический стартап, делаем детекцию прокси и VPN по сетевым отпечаткам и DNS-скоринг для антифрода (Не РКН). Разработка своя, продукт продаётся, есть клиенты. Название и сайт покажем на первом созвоне — не хотим, чтобы конкуренты читали нашу вакансию раньше кандидатов.

Бэкенд на Go — микросервисы, аутентификация, API-ключи, сборщики данных — и исследования: почему резолвер ответил так, где протекает прокси, что видно по DNS-запросам. Про многое из этого в интернете не написано — придётся ставить стенд и смотреть. Хорошая вакансия для тех, кто пришёл в Golang из сетей или ИБ: профильное образование, первая работа на Go уже была — и хочется наконец применить сети всерьёз. Главное — чтобы горели глаза на безопасность, сети и исследования и хотелось в этом расти.

⚙️ Требования:

▪️Go: год коммерческой разработки (микросервисы с аутентификацией, парсинг данных, Docker/compose);
▪️Сети всерьёз: модель OSI, DNS, как работает резолвинг, TCP/UDP. Подтверждение — либо профильное образование очно (ИБ, телеком), либо опыт. (На созвоне попросим рассказать путь запроса по уровням OSI.)
▪️Linux на уровне администратора: сами поднимали серверы, настраивали сеть, DNS, HTTPS.
▪️Дотошность: докопаться и записать, что нашли. Понятная техдокументация.
▪️Аккуратность с ИИ: мы им пользуемся, но нужен человек, который проверяет за моделью и понимает каждую строку, которую коммитит.
Плюсом: понимание VPN/Proxy, базовая ИБ-грамотность.

❌ Не подойдёт: студентам очной формы; тем, кому нужен ментор и жёсткое ревью, чтобы расти; тем, кто отдаёт задачу агенту и присылает результат не читая.

💼 R&D и рост в перспективе: погружение в наши сервисы анализа сетевых протоколов, участие в исследованиях и разработке новых методов детекции в сфере anti-fraud.


🤝 Формат: удалёнка, фултайм, самозанятость, РФ или РБ

▪️Зарплата от 70-170 тыс. руб. на руки (возможны выплаты в USDT).
▪️Задачка на интерес: клиент резолвит имя через Cloudflare DNS, а ответ приходит с адреса Google. Если интересно, почему так, — вам к нам.
▪️Анкета: [Заполнить анкету]

#вакансия #Go #Golang #backend #remote #работа #job #vacancy #разработчик #fulltime #удаленка

🧠open-kritt

Платформа с открытым исходным кодом для проведения тестирований по безопасности и поиска уязвимостей, которая превращает целенаправленный ИИ-анализ в дедуплицированные ранжированные результаты с настраиваемой проверкой и обогащением.

Для чего нужен инструмент❓
Часто при поиске уязвимостей специалисты указывают модели на весь репозиторий и просят ее найти уязвимости, что является не самым эффективным подходом.

Open·kritt использует целенаправленный подход: разбивает исследование на небольшие четко сформулированные задачи, распределяет их между ИИ-агентами и объединяет результаты в выводы, которые можно проверить и расставить по приоритетности.

📐Функционал
📉Создание рабочих процессов (workflows) — позволяет объединять специализированные промпты в переиспользуемые сценарии для исследований в области безопасности.
📉Запуск сканирования — анализ удалённых или локальных репозиториев и их зависимостей с помощью Codex или Claude Code.
📉Проверка найденных проблем — использование пост-скриптов для валидации уязвимостей, создания proof-of-concept (PoC) и подготовки отчётов.
📉Экспорт результатов сканирования — упаковка канонических результатов, структурированных данных, результатов пост-обработки, отчётов и proof-of-concept в единый ZIP-архив с манифестом, безопасным для передачи третьим лицам. Завершённые сканирования экспортируются полностью; для остановленных или завершившихся с ошибкой сканирований, в которых были найдены проблемы, создаются явно помеченные частичные экспорты. Исходный код отчётов и PoC, содержащий данные, контролируемые атакующим, сохраняется в виде обычного текста.
🖱Расстановка приоритетов среди результатов — применение собственных ранжировщиков критичности, единообразной схемы описания найденных проблем и автоматической дедупликации.

⬇️Установка

git clone https://github.com/Kritt-ai/open-kritt
cd open-kritt
./kritt setup
./kritt start

После запуска необходимо открыть http://localhost:5173.

Агенты с поддержкой инструментов запускаются от имени пользователя root в одноразовых контейнерах для заданий с копиями репозитория, доступными для записи, и прямым доступом в интернет, что позволяет им устанавливать инструменты, компилировать цели, запускать тесты и создавать прототипы.

❗️Запускайте open·kritt на выделенном хосте Docker или виртуальной машине.

#tools #AI #research

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

💻 Turbo Intruder — быстрый генератор HTTP-запросов для Burp Suite

Turbo Intruder — расширение для Burp Suite от PortSwigger для отправки большого количества HTTP-запросов и анализа ответов. Он рассчитан на задачи, где стандартного Burp Intruder недостаточно по скорости или гибкости.

❓ Turbo Intruder vs Burp Intruder
Burp Intruder удобнее для стандартного fuzzing: выбрать позиции, загрузить payload'ы и сразу анализировать результаты.

Turbo Intruder больше подходит для сложных и масштабных задач. Python позволяет самостоятельно управлять генерацией запросов, их последовательностью и обработкой ответов.

Проще говоря: Intruder — для типового fuzzing, Turbo Intruder — для нестандартных и высоконагруженных HTTP-тестов.

🎇 Как работает
Turbo Intruder поддерживает несколько движков:

▶️Engine.THREADED — собственный быстрый HTTP/1.1-стек.
▶️Engine.BURP — использует HTTP-стек Burp Suite.
▶️Engine.BURP2 — работает с HTTP/2 и подходит для некоторых сценариев с race conditions.

🪧 Где полезен
Turbo Intruder особенно интересен для тестирования race conditions, rate limiting, авторизации, нестандартных HTTP-запросов и сложных последовательностей действий.

Также его удобно использовать для массового fuzzing, когда требуется отправить большое количество запросов и отфильтровать неинтересные ответы.

🔎 Пример

def queueRequests(target, wordlists):
engine = RequestEngine(
endpoint=target.endpoint,
concurrentConnections=5,
requestsPerConnection=100,
engine=Engine.THREADED
)

for word in open('/usr/share/dict/words'):
engine.queue(target.req, word.rstrip())


def handleResponse(req, interesting):
table.add(req)

Здесь Turbo Intruder перебирает значения из словаря и отправляет их в исходный запрос, а результаты передаются в таблицу для дальнейшего анализа.

⬇️ Установка
Turbo Intruder устанавливается как расширение для Burp Suite. Исходный код и документация доступны в официальном репозитории PortSwigger.

#BurpSuite #TurboIntruder #Pentest #WebSecurity #BugBounty #AppSec #Cybersecurity #InfoSec

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🧠Перед вами доска с уликами. Соберите портрет того, кто оставил эти следы!

Кто этот подозреваемый? Назовите его тип (одним словом или фразой).

⬇Пишите свои версии и рассуждения в комментариях!

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

9% компаний доверяют AI-сканерам безопасности. Остальные 91% знают что-то важное

Cobalt в 2025 году зафиксировал обвал: доля организаций, полагающихся исключительно на автоматическое AI-сканирование, рухнула на 20 процентных пунктов. Доверие схлопнулось до однозначных цифр. И это не луддизм — это рациональная реакция рынка на конкретные провалы.

🔎Вендоры обещали точность пентестера при скорости автоматического сканера. На практике всё упёрлось в старую проблему DAST/SAST: инструмент работает с паттернами и не понимает контекст — сетевую топологию, компенсирующие контроли, бизнес-логику. Красивая обёртка, внутри — тот же движок.

Цифры говорят сами за себя: уровень ложных срабатываний автоматических сканеров стабильно держится в диапазоне 30–60%. Каждый второй алерт — мусор. Откуда шум? Например, RHEL и Ubuntu LTS бэкпортируют фиксы без смены номера версии. Сканер видит OpenSSL 1.1.1k, флагует CVE, закрытые месяцы назад. Команда проверяет, подтверждает патч, закрывает тикет. Умножьте на десятки таких находок — и день улетает в никуда.

Или классика: сканер находит SQL injection в форме, но WAF с virtual patching блокирует инъекции. Уязвимость в коде формально есть, эксплуатируемость — ноль.

🎇Самое интересное — AI-агенты сами уязвимы. Исследователи из George Mason University показали фреймворк Mantis: защитник выставляет decoy-FTP с anonymous-входом и прячет в выводе сервера prompt injection через ANSI-escape-последовательности. Невидимые в терминале, но попадающие в контекстное окно агента. Результат? Reverse shell открывается на машине атакующего. Эффективность — свыше 95%. Живой пентестер обойдёт подозрительно открытый FTP из чистого скепсиса. Агент не различает данные и инструкции — это архитектурное свойство, а не баг.

Но списывать технологию рано. Vulnhuntr от Protect AI автономно нашёл подтверждённые уязвимости в крупных open-source проектах: stored XSS в ComfyUI, RCE в RagFlow. Стоимость — около $200 токенов Claude API. Правда, большинство находок оказалось невалидным, а два запуска на одном проекте давали разные результаты.

📌Вывод прост: AI в пентесте работает не как замена, а как ассистент. Вот где он реально экономит часы:

• Триаж и приоритизация — разгребать сотни алертов вручную бессмысленно
• Генерация гипотез — подсказать вектор, который пентестер проверит
• Рутинная разведка — сбор и структурирование данных перед ручной работой

По данным SANS, у организаций с высоким уровнем ложных срабатываний MTTR реальных уязвимостей на 40% дольше. Шум убивает не бюджет — он убивает внимание. Когда инженер трижды бросает задачу ради «критической» пустышки, он начинает игнорировать security-тикеты. И через эту рациональную реакцию ложные срабатывания создают реальные бреши.

Полный разбор с конкретными CVE, кейсами и рекомендациями по выстраиванию ML-пайплайна триажа — в статье на форуме.

https://codeby.net/threads/ai-v-penteste-pochemu-9-doveriya-eto-normal-no.95722/

Друзья, встречаем октябрь с новым расписанием курсов! 🍂

Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в этом месяце. Выбирайте направление и присоединяйтесь к обучению ⬇

Старт 5 октября:
⏺️Курс «Python для Пентестера» — научимся писать софт на Python под собственные нужды и редактировать чужой код.
⏺️Курс «Профессия DevSecOps - инженер: безопасная разработка» — освоим DevSecOps-инженерию: от автоматизации безопасности до работы с Kubernetes и Terraform.

Старт 12 октября:
⏺️Курс «Основы информационной безопасности» — освоите ключевые навыки информационной безопасности: от основ Linux до проведения пентестов.

Старт 19 октября:
⏺️Курс «Профессия Аналитик SOC» — научитесь выявлять атаки и расследовать инциденты на реальных задачах, работать с SIEM и пройдёте полный трек от L1 до L2.

Старт 22 октября:
⏺️Курс «Тестирование Веб-приложений на проникновение (WAPT)» — отработаем полный цикл тестирования: от разведки до пост-эксплуатации.

Старт 26 октября:
⏺️Курс «Цифровая криминалистика и реагирование на инциденты ОС Linux (DFIR)» — ищем и анализируем следы кибервзломов (анализ артефактов, работа с opensource инструментами).
⏺️Курс «OSINT: технология боевой разведки» — освоим профессиональный поиск информации и анализ данных из открытых источников.

➡️Запишитесь у нашего менеджера @CodebyAcademyBot или узнайте подробности на сайте!

🌐Screamer

Инструмент для сетевой разведки, предназначенный для быстрого обнаружения подсетей в условиях неизвестной сетевой адресации. Вместо сканирования всех хостов он эвристически проверяет вероятные адреса шлюзов в каждой подсети и прослушивает трафик, собирая информацию о ближайших хостах.

⬇Принцип работы
⏺️Инструмент манипулирует значением TTL. У каждого IPv4-пакета есть поле TTL, значение которого уменьшается на единицу на каждом маршрутизаторе (хопе). Когда значение TTL достигает нуля, маршрутизатор отбрасывает пакет и отправляет обратно пакет ICMP Time Exceeded, тем самым раскрывая свой адрес.

⏺️Последовательно увеличивая значение TTL, инструмент заставляет каждый маршрутизатор на пути следования «представляться» по порядку, создавая цепочку переходов до самого пункта назначения. Если пункт назначения успешно отвечает (Echo Reply, Timestamp Reply, TCP ACK, TCP RST, Port Unreachable), это означает, что подсеть доступна.

⬇️Установка
Работает в Unix-подобных системах и требует Python 3.7 или более поздней версии. Инструмент использует необработанные сокеты и запускается от имени пользователя root, поэтому установка через pipx с флагом --global обязательна:

sudo pipx install --global git+https://github.com/ifritnoises/screamer

1️⃣Активный режим
Инструмент отправляет пакеты с постепенно увеличивающимися значениями TTL в указанном диапазоне и отображает сеть: какие существуют переходы и к каким подсетям они подключаются.
Используется несколько протоколов для обхода фильтров: ICMP, TCP и UDP

sudo screamer active 192.168.0.0/16 -m icmp-echo —max-ttl 3—out-dot graph.dot --out-subnets subnets.txt

2️⃣Пассивный режим
С помощью анализа трафика позволяет увидеть, что происходит в широковещательном домене и какие устройства активны. Инструмент поддерживает следующие протоколы: ARP, NDP, SSDP, CDP, LLDP, DHCP, DHCPv6, LLMNR, NBT-NS и mDNS.

sudo screamer passive —iface eth0 —timeout 30

#tools #network #pentest

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🎇Главная идея DevSecOps: безопасность перестаёт тормозить разработку.

Вместо проверок «после релиза» всё встроено в пайплайн: код проходит SAST, контейнеры сканируются, инфраструктура проверяется на комплайенс. В итоге релизы выходят быстрее и при этом безопаснее.

Этому и учит курс DevSecOps от Академии Codeby на практике:

⏺️9 модулей, 48 занятий, 90% практики
⏺️Стек: Docker, Kubernetes, Terraform, Vault, Ansible, Prometheus
⏺️Финальный экзамен в стиле OSCP — только реальные задачи
⏺️Авторы — практики: внедрение Zero Trust, построение SOC, разработка DevSec-инструментов под Burp Suite

Инженеры, которые умеют встраивать безопасность в CI/CD, сегодня в дефиците на стыке ИБ и DevOps — компании поняли, что «сначала сделать, потом чинить» обходится дороже.

👉 Старт курса 5 октября

➡️️️Программа и регистрация

Бесплатная консультация — @CodebyAcademyBot