#ErnieBot #Doubao #Qwen
Ernie по запросу на русском и английском языках создал себя в образе гуманоида женского пола, тогда как при запросе на китайском языке выдал непонятную сферу на какой-то подставке.
Doubao по запросу на русском и английском языках также создал себя в образе робота, но без ярко выраженных черт определенного пола, а при запросе на китайском языке сгенерировал человекоподобного робота-мужчину.
Qwen же на все три запроса сгенерировал изображения человека, при этом в зависимости от запроса создавал людей разной национальности.
Ernie по запросу на русском и английском языках создал себя в образе гуманоида женского пола, тогда как при запросе на китайском языке выдал непонятную сферу на какой-то подставке.
Doubao по запросу на русском и английском языках также создал себя в образе робота, но без ярко выраженных черт определенного пола, а при запросе на китайском языке сгенерировал человекоподобного робота-мужчину.
Qwen же на все три запроса сгенерировал изображения человека, при этом в зависимости от запроса создавал людей разной национальности.
👍2❤1
#DeepSeek
DeepSeek продолжает развитие своих моделей.
1 декабря компания DeepSeek представила новое поколение открытых моделей — DeepSeek-V3.2 и продвинутую версию для длительных цепочек рассуждений DeepSeek-V3.2-Speciale. Как сообщает компания, модель V3.2 демонстрирует уровень логического вывода, сопоставимый с GPT-5 и близкий к Gemini-3.0-Pro, при этом формирует более короткие ответы, чем Kimi-K2-Thinking, что снижает вычислительные затраты и ускоряет работу.
DeepSeek-V3.2доступна в приложении, веб-версии и через API. Модель V3.2-Speciale пока работает только по API.
DeepSeek продолжает развитие своих моделей.
1 декабря компания DeepSeek представила новое поколение открытых моделей — DeepSeek-V3.2 и продвинутую версию для длительных цепочек рассуждений DeepSeek-V3.2-Speciale. Как сообщает компания, модель V3.2 демонстрирует уровень логического вывода, сопоставимый с GPT-5 и близкий к Gemini-3.0-Pro, при этом формирует более короткие ответы, чем Kimi-K2-Thinking, что снижает вычислительные затраты и ускоряет работу.
DeepSeek-V3.2доступна в приложении, веб-версии и через API. Модель V3.2-Speciale пока работает только по API.
Deepseek
DeepSeek | 深度求索
深度求索（DeepSeek），成立于2023年，专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术，挑战人工智能前沿性难题。基于自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源，深度求索团队仅用半年时间便已发布并开源多个百亿级参数大模型，如DeepSeek-LLM通用大语言模型、DeepSeek-Coder代码大模型，并在2024年1月率先开源国内首个MoE大模型（DeepSeek-MoE），各大模型在公开评测榜单及真实样本外的泛化效果均有超越同级别模型的出色表现。和 DeepSeek AI 对话，轻松接入 API。
#Doubao
Команда Doubao представила новый мобильный голосовой ассистент, встроенный в систему смартфона. В отличие от обычного приложения, он интегрирован на уровне ОС: активируется голосом, боковой AI-кнопкой или через наушники, понимает контекст экрана и отвечает на вопросы о фото, локациях и контенте.
Команда Doubao представила новый мобильный голосовой ассистент, встроенный в систему смартфона. В отличие от обычного приложения, он интегрирован на уровне ОС: активируется голосом, боковой AI-кнопкой или через наушники, понимает контекст экрана и отвечает на вопросы о фото, локациях и контенте.
Ассистент объединяет функции общения (голосовые и видеозвонки, шэринг экрана), работу с мультимодальными моделями и нативным альбомом: умеет автоматически редактировать фотографии, удалять людей и объекты, оставляя чистый фон.
Doubao способен выполнять рутинные действия в приложениях: сравнивать цены на разных маркетплейсах и готовить заказ, проверять обновления подкастов и добавлять их в плейлист, открывать багажник автомобиля, бронировать столик в ресторане, оформлять командировки, заказывать билеты, устанавливать приложения, проверять логистику, собирать и загружать файлы. В чувствительных сценариях (например, оплата) он запрашивает подтверждение пользователя.
Ассистент также получил функцию памяти: по желанию пользователя он фиксирует важные данные (адреса, коды, расписания, места парковки), преобразует их в заметки и использует для быстрых ответов и напоминаний.
Расширенный режим Pro сочетает GUI-агент и прямой вызов инструментов, работает быстрее и требует меньше уточнений. Сохраненная память позволяет выполнять сложные запросы вроде подготовки путешествия: отмечать сохраненные рестораны на карте, находить выставки по предпочтениям пользователя, бронировать билеты и собирать итоговую информацию в заметку.
В компании подчеркивают, что демонстрации в официальном видеоролике — реальные, при этом разработчики обещают ускоренными темпами улучшать модель. Особое внимание уделено защите данных: на сайте опубликована подробная «Белая книга» по приватности.
Doubao способен выполнять рутинные действия в приложениях: сравнивать цены на разных маркетплейсах и готовить заказ, проверять обновления подкастов и добавлять их в плейлист, открывать багажник автомобиля, бронировать столик в ресторане, оформлять командировки, заказывать билеты, устанавливать приложения, проверять логистику, собирать и загружать файлы. В чувствительных сценариях (например, оплата) он запрашивает подтверждение пользователя.
Ассистент также получил функцию памяти: по желанию пользователя он фиксирует важные данные (адреса, коды, расписания, места парковки), преобразует их в заметки и использует для быстрых ответов и напоминаний.
Расширенный режим Pro сочетает GUI-агент и прямой вызов инструментов, работает быстрее и требует меньше уточнений. Сохраненная память позволяет выполнять сложные запросы вроде подготовки путешествия: отмечать сохраненные рестораны на карте, находить выставки по предпочтениям пользователя, бронировать билеты и собирать итоговую информацию в заметку.
В компании подчеркивают, что демонстрации в официальном видеоролике — реальные, при этом разработчики обещают ускоренными темпами улучшать модель. Особое внимание уделено защите данных: на сайте опубликована подробная «Белая книга» по приватности.
На данный момент ассистент работает на инженерном образце, созданном в сотрудничестве с ZTE — модели Nubia M153. Сейчас устройство доступно на официальном сайте Doubao и в магазине ZTE по цене 3499 юаней.
По данным СМИ, ByteDance и Nubia подготовили 30 тысяч подобных устройств.
По данным СМИ, ByteDance и Nubia подготовили 30 тысяч подобных устройств.
Сотрудничество ZTE и ByteDance выглядит очень перспективно.
Известно, что в 2018 г. Министерство торговли США объявило о том, что власти США решили возобновить действие 7-летнего экспортного эмбарго против ZTE, что лишило китайскую компанию доступа к американским технологиям. Чтобы снять ограничения, ZTE пришлось выплатить более миллиарда долларов штрафов и полностью обновить менеджмент.
Последние годы ZTE сталкивалась с падением спроса на 5G-оборудование на внутреннем рынке, из-за чего ее основная деятельность оказалась под давлением, а смартфоны - на периферии внимания.
На фоне обострившейся конкуренции и трансформации отрасли ZTE остро нуждалась в новом драйвере. И партнерство с ByteDance стало для нее редким шансом сделать рывок в сегменте ИИ-смартфонов.
Для ByteDance такая кооперация - способ войти в мир системного софта, минуя сверхдорогой и рискованный путь создания собственного железа. Это похоже на стратегию Huawei в автопроме: не строить самим, а давать «мозги» партнерам.
Однако, несмотря на впечатляющую концепцию такой кооперации и создания подобного встроенного в смартфон ИИ-ассистента, потенциальные риски остаются. Прежде всего, это вопросы конфиденциальности и безопасности: для работы искусственному интеллекту необходим доступ ко всему содержимому экрана, а значит, он фактически видит личные переписки, электронную почту, профили и другие чувствительные данные. Даже при строгом соблюдении нормативов сохраняются риски утечек, внутренних злоупотреблений или внешних атак. Кроме того, технология еще недостаточно зрелая: на практике ИИ иногда работает медленнее ручного ввода, поскольку ему требуется время на распознавание экрана, анализ структуры интерфейса и имитацию действий. Локальное выполнение таких задач также потребляет значительные вычислительные ресурсы, что может приводить к перегреву устройства, замедлению работы и ускоренному расходу заряда батареи. Наконец, существует риск возникновения «экосистемных островов»: хотя Doubao позиционируется как системный ИИ, он может демонстрировать лучшую интеграцию и производительность в экосистеме ByteDance (например, в Douyin или Toutiao), тогда как в сторонних сервисах - таких как WeChat, Alipay или Map - его работа может оказаться менее эффективной.
Известно, что в 2018 г. Министерство торговли США объявило о том, что власти США решили возобновить действие 7-летнего экспортного эмбарго против ZTE, что лишило китайскую компанию доступа к американским технологиям. Чтобы снять ограничения, ZTE пришлось выплатить более миллиарда долларов штрафов и полностью обновить менеджмент.
Последние годы ZTE сталкивалась с падением спроса на 5G-оборудование на внутреннем рынке, из-за чего ее основная деятельность оказалась под давлением, а смартфоны - на периферии внимания.
На фоне обострившейся конкуренции и трансформации отрасли ZTE остро нуждалась в новом драйвере. И партнерство с ByteDance стало для нее редким шансом сделать рывок в сегменте ИИ-смартфонов.
Для ByteDance такая кооперация - способ войти в мир системного софта, минуя сверхдорогой и рискованный путь создания собственного железа. Это похоже на стратегию Huawei в автопроме: не строить самим, а давать «мозги» партнерам.
Однако, несмотря на впечатляющую концепцию такой кооперации и создания подобного встроенного в смартфон ИИ-ассистента, потенциальные риски остаются. Прежде всего, это вопросы конфиденциальности и безопасности: для работы искусственному интеллекту необходим доступ ко всему содержимому экрана, а значит, он фактически видит личные переписки, электронную почту, профили и другие чувствительные данные. Даже при строгом соблюдении нормативов сохраняются риски утечек, внутренних злоупотреблений или внешних атак. Кроме того, технология еще недостаточно зрелая: на практике ИИ иногда работает медленнее ручного ввода, поскольку ему требуется время на распознавание экрана, анализ структуры интерфейса и имитацию действий. Локальное выполнение таких задач также потребляет значительные вычислительные ресурсы, что может приводить к перегреву устройства, замедлению работы и ускоренному расходу заряда батареи. Наконец, существует риск возникновения «экосистемных островов»: хотя Doubao позиционируется как системный ИИ, он может демонстрировать лучшую интеграцию и производительность в экосистеме ByteDance (например, в Douyin или Toutiao), тогда как в сторонних сервисах - таких как WeChat, Alipay или Map - его работа может оказаться менее эффективной.
👍1
#рейтинг_LLM
Рейтинг ИИ-приложений по количеству активных пользователей за месяц (MAU) за ноябрь.
В ноябрьском рейтинге китайских ИИ-приложений лишь одно изменение – Ernie от Baidu вылетел из первой десятки и опустился на 11 место, а его место занял Qwen, который поднялся сразу на 8 место, показав прирост за месяц в 149,03%.
Первая пятерка прежняя: Doubao, Quark, Baidu Wangpan, Tencent Yuanbao, DeepSeek.
В глобальном рейтинге ИИ-приложений по MAU из китайских по-прежнему три в пятерке и шесть в десятке: Doubao, Quark и BaiduWangpan (2-4 места), Tencent Yuanbao (6 место), а DeepSeek (7
место). А вот Jimeng опустился
на 11 мест, а вместо него в десятку вошла другая LLM от ByteDance – Cici, которая является глобальной версией Doubao.
Рейтинг ИИ-приложений по количеству активных пользователей за месяц (MAU) за ноябрь.
В ноябрьском рейтинге китайских ИИ-приложений лишь одно изменение – Ernie от Baidu вылетел из первой десятки и опустился на 11 место, а его место занял Qwen, который поднялся сразу на 8 место, показав прирост за месяц в 149,03%.
Первая пятерка прежняя: Doubao, Quark, Baidu Wangpan, Tencent Yuanbao, DeepSeek.
В глобальном рейтинге ИИ-приложений по MAU из китайских по-прежнему три в пятерке и шесть в десятке: Doubao, Quark и BaiduWangpan (2-4 места), Tencent Yuanbao (6 место), а DeepSeek (7
место). А вот Jimeng опустился
на 11 мест, а вместо него в десятку вошла другая LLM от ByteDance – Cici, которая является глобальной версией Doubao.
LLM перестали быть просто чат-ботами в браузере или телефоне, они мигрировали в физический мир, и одно из их физических воплощений — смарт-очки. В Китае это не просто новая категория гаджетов, а попытка создать новую платформу взаимодействия человека с ИИ.
В последнее время действительно заметно, как китайские компании массово выпускают умные очки с ИИ. Это не единичный случай, свои ИИ-очки выпускают как IT-гиганты вроде Baidu с Alibaba, так и производители электроники вроде Xiaomi и TCL, и целый слой специализированных стартапов. Даже автопроизводитель Li Auto недавно представил свою модель — легкие очки за 1999 юаней, встроенные в экосистему их электромобилей.
Статистика говорит о буме: рынок в Китае вырос больше чем вдвое, а доля в мировом производстве приблизилась к 27%. Цены при этом остаются сравнительно доступными — от тысячи до пяти тысяч юаней, что в разы дешевле западных аналогов. Главный козырь местных брендов — не просто цена, а та самая «глубокая интеграция»: очки легко платят через Alipay, работают с WeChat, показывают уведомления из Douyin и следят за усталостью глаз. Технически они стали почти неотличимы от обычных — весят как оправа, а заряда хватает на целый день.
В последнее время действительно заметно, как китайские компании массово выпускают умные очки с ИИ. Это не единичный случай, свои ИИ-очки выпускают как IT-гиганты вроде Baidu с Alibaba, так и производители электроники вроде Xiaomi и TCL, и целый слой специализированных стартапов. Даже автопроизводитель Li Auto недавно представил свою модель — легкие очки за 1999 юаней, встроенные в экосистему их электромобилей.
Статистика говорит о буме: рынок в Китае вырос больше чем вдвое, а доля в мировом производстве приблизилась к 27%. Цены при этом остаются сравнительно доступными — от тысячи до пяти тысяч юаней, что в разы дешевле западных аналогов. Главный козырь местных брендов — не просто цена, а та самая «глубокая интеграция»: очки легко платят через Alipay, работают с WeChat, показывают уведомления из Douyin и следят за усталостью глаз. Технически они стали почти неотличимы от обычных — весят как оправа, а заряда хватает на целый день.
Но за этим ажиотажем кроются и серьезные вопросы. Многие функции — те же перевод или навигация — пока не выглядят «убийственным аргументом», без которого нельзя жить. Чаще это удобные дополнения, но не замена смартфону. А некоторые возможности, например незаметная съемка фото и видео, и вовсе ставят этические дилеммы — где грань между удобством и вторжением в приватность?
В целом ощущение такое, что рынок переживает фазу экспериментов. Все пробуют, ищут свое применение — кто-то делает ставку на развлечения, кто-то на помощника для водителя, кто-то на здоровье. Прогнозы рисуют огромные суммы к 2030 году, но по-настоящему массовым продукт станет только тогда, когда найдется тот самый сценарий, ради которого эти очки действительно захочется носить каждый день. Пока же это скорее любопытный гибрид технологий, экосистемы и маркетинга, за которым интересно наблюдать, но который еще не доказал свою необходимость.
В целом ощущение такое, что рынок переживает фазу экспериментов. Все пробуют, ищут свое применение — кто-то делает ставку на развлечения, кто-то на помощника для водителя, кто-то на здоровье. Прогнозы рисуют огромные суммы к 2030 году, но по-настоящему массовым продукт станет только тогда, когда найдется тот самый сценарий, ради которого эти очки действительно захочется носить каждый день. Пока же это скорее любопытный гибрид технологий, экосистемы и маркетинга, за которым интересно наблюдать, но который еще не доказал свою необходимость.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вот пример использования таких технологий в сфере СМИ:
Во время всекитайских «двух сессий» в 2024 году один из журналистов продемонстрировал своё новое оборудование – ИИ-очки. Оно поддерживает интеллектуальный сбор и обработку материалов, распознавание лиц, прямые трансляции и монтаж контента, что повышает эффективность работы и оптимизирует процесс интервьюирования и подготовки репортажей. Благодаря предварительной загрузке данных о депутатах и членах Народного политического консультативного совета, а также использованию возможностей больших моделей, журналист мог быстро находить нужных собеседников и оперативно делиться динамикой с места событий.
Во время всекитайских «двух сессий» в 2024 году один из журналистов продемонстрировал своё новое оборудование – ИИ-очки. Оно поддерживает интеллектуальный сбор и обработку материалов, распознавание лиц, прямые трансляции и монтаж контента, что повышает эффективность работы и оптимизирует процесс интервьюирования и подготовки репортажей. Благодаря предварительной загрузке данных о депутатах и членах Народного политического консультативного совета, а также использованию возможностей больших моделей, журналист мог быстро находить нужных собеседников и оперативно делиться динамикой с места событий.
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пример применения смарт-очков в полиции:
Дорожная полиция Ханчжоу использует AR-очки, которые позволяют на расстоянии 5–7 метров быстро определить, оформлена ли у автомобиля пропуск на въезд, а также показывают в реальном времени расстояние до машины и позволяют запрашивать данные через полицейскую информационную систему. Это сокращает время проверки — от нескольких секунд до десятка секунд.
Дорожная полиция Ханчжоу использует AR-очки, которые позволяют на расстоянии 5–7 метров быстро определить, оформлена ли у автомобиля пропуск на въезд, а также показывают в реальном времени расстояние до машины и позволяют запрашивать данные через полицейскую информационную систему. Это сокращает время проверки — от нескольких секунд до десятка секунд.
🔥6👍1
#что_китайские_ИИ_знают_о_России
Спросили китайские нейросети, а именно Nano AI, DeepSeek, Doubao, Tencent Yuanbao, Qwen, Ernie 5.0/Ernie 4.5 и Kimi, откуда они берут сведения о России.
Спросили китайские нейросети, а именно Nano AI, DeepSeek, Doubao, Tencent Yuanbao, Qwen, Ernie 5.0/Ernie 4.5 и Kimi, откуда они берут сведения о России.
#DeepSeek #ErnieBot #Doubao #Kimi #Qwen #NanoAI
Все модели при ответе придерживались схожей схемы объяснения. LLM подчеркивают, что знания формируются на основе больших массивов текстов, включающих книги, научные статьи, учебники, новостные архивы, официальные документы, энциклопедии и открытые интернет-источники. Почти все отмечают отсутствие личного опыта, отсутствие реального доступа к интернету и ограниченность из-за неактуальной текущей базы знаний, что делает их знания статичными и потенциально устаревающими. При этом только четыре нейросети прямо указывают крайнюю дату их БД: Nano AI пишет, что его база знаний актуальна примерно до июля 2024 года. Doubao указывает конец 2023 года. Qwen говорит, что конец даты его обучения - 2024 год. Kimi - конец декабря 2024 года.
Nano AI подчеркнул, что использует архивы статей как из российских СМИ (как государственных, так и независимых), так и международных новостных агентств (Reuters, AP, AFP, BBC и др.) на разных языках, что, как пишет модель, означает, что в сведениях могут присутствовать различные точки зрения (включая официальные, оппозиционные, зарубежные), а также возможные искажения или неточности. «Я стремлюсь к нейтральности, но мои ответы зависят от данных». Также Nano AI добавляет, что эти «данные были собраны и обработаны создателями модели (при этом своим создателем называет компанию OpenAI)».
DeepSeek подчеркивает, что получает информацию также из взаимодействия с пользователями: «В процессе общения с миллионами пользователей из разных стран, в том числе из России, я также анализирую и обобщаю заданные вопросы, темы и контексты».
Doubao отмечает, что помимо данных официальных организаций, а также из научных статей, образовательных материалов, художественной литературы, берет материалы еще и из нейтральных медиа и проверенных информационных ресурсов, которые «публикуют объективную информацию о событиях в России и мире, без выраженной идеологической или политической предвзятости».
Tencent Yuanbao указывает конкретные названия источников: ТАСС, "Россия сегодня", РИА Новости, Gazeta.Ru, Отчеты ISD, NewsGuard, фонда INFO OPS Polska. При этом LLM подчеркивает, что «данные из российских официальных источников и выводы западных аналитических центров могут значительно расходиться в трактовке одних и тех же событий», и модель «старается указывать на эти различия».
Qwen акцентирует внимание на том, что он не получает доступ к интернету в реальном времени и не может проверять актуальность событий.
Ernie 5.0 начинает свой ответ с предложения: «Я — большая языковая модель, разработанная Google». Далее указывает конкретные имена историков, на чьи труды опирается: С.М. Соловьев, В.О. Ключевский, Р. Пайпс, Орландо Файджес. Что касается знаний в области культуры и искусства, то здесь Ernie 5.0 говорит, что получает их из книг по истории русского балета, живописи (от икон до авангарда), музыки (от Глинки до Свиридова). А в конце предупреждает: «По спорным вопросам (например, политика, история) разные источники могут давать разную информацию. Я стараюсь представить сбалансированную картину, но могу непреднамеренно сместить акцент в ту или иную сторону».
Ernie 4.5 вообще написал, что может «общаться с друзьями» и «посещать образовательные курсы, семинары или лекции», таким образом получая знания о России.
Kimi ответил довольно кратко, заключив, что «"знает" о России так же, как студент знает страну по учебникам — через собранные другими людьми слова, но без личного опыта и с фиксированной датой последнего обновления»
Все модели при ответе придерживались схожей схемы объяснения. LLM подчеркивают, что знания формируются на основе больших массивов текстов, включающих книги, научные статьи, учебники, новостные архивы, официальные документы, энциклопедии и открытые интернет-источники. Почти все отмечают отсутствие личного опыта, отсутствие реального доступа к интернету и ограниченность из-за неактуальной текущей базы знаний, что делает их знания статичными и потенциально устаревающими. При этом только четыре нейросети прямо указывают крайнюю дату их БД: Nano AI пишет, что его база знаний актуальна примерно до июля 2024 года. Doubao указывает конец 2023 года. Qwen говорит, что конец даты его обучения - 2024 год. Kimi - конец декабря 2024 года.
Nano AI подчеркнул, что использует архивы статей как из российских СМИ (как государственных, так и независимых), так и международных новостных агентств (Reuters, AP, AFP, BBC и др.) на разных языках, что, как пишет модель, означает, что в сведениях могут присутствовать различные точки зрения (включая официальные, оппозиционные, зарубежные), а также возможные искажения или неточности. «Я стремлюсь к нейтральности, но мои ответы зависят от данных». Также Nano AI добавляет, что эти «данные были собраны и обработаны создателями модели (при этом своим создателем называет компанию OpenAI)».
DeepSeek подчеркивает, что получает информацию также из взаимодействия с пользователями: «В процессе общения с миллионами пользователей из разных стран, в том числе из России, я также анализирую и обобщаю заданные вопросы, темы и контексты».
Doubao отмечает, что помимо данных официальных организаций, а также из научных статей, образовательных материалов, художественной литературы, берет материалы еще и из нейтральных медиа и проверенных информационных ресурсов, которые «публикуют объективную информацию о событиях в России и мире, без выраженной идеологической или политической предвзятости».
Tencent Yuanbao указывает конкретные названия источников: ТАСС, "Россия сегодня", РИА Новости, Gazeta.Ru, Отчеты ISD, NewsGuard, фонда INFO OPS Polska. При этом LLM подчеркивает, что «данные из российских официальных источников и выводы западных аналитических центров могут значительно расходиться в трактовке одних и тех же событий», и модель «старается указывать на эти различия».
Qwen акцентирует внимание на том, что он не получает доступ к интернету в реальном времени и не может проверять актуальность событий.
Ernie 5.0 начинает свой ответ с предложения: «Я — большая языковая модель, разработанная Google». Далее указывает конкретные имена историков, на чьи труды опирается: С.М. Соловьев, В.О. Ключевский, Р. Пайпс, Орландо Файджес. Что касается знаний в области культуры и искусства, то здесь Ernie 5.0 говорит, что получает их из книг по истории русского балета, живописи (от икон до авангарда), музыки (от Глинки до Свиридова). А в конце предупреждает: «По спорным вопросам (например, политика, история) разные источники могут давать разную информацию. Я стараюсь представить сбалансированную картину, но могу непреднамеренно сместить акцент в ту или иную сторону».
Ernie 4.5 вообще написал, что может «общаться с друзьями» и «посещать образовательные курсы, семинары или лекции», таким образом получая знания о России.
Kimi ответил довольно кратко, заключив, что «"знает" о России так же, как студент знает страну по учебникам — через собранные другими людьми слова, но без личного опыта и с фиксированной датой последнего обновления»
👍3😁1
Сегодня состоялся экспертный круглый стол, в рамках которого был представлен наш аналитический доклад, посвященный применению искусственного интеллекта в Китае. Доклад стал основой для содержательного обсуждения с участием представителей академического и экспертного сообщества. В мероприятии приняли участие коллеги из Института востоковедения РАН, Восточного института СПбГУ, Яндекс Образования, Высшей школы экономики, Дальневосточного федерального университета, а также представители Правительства Приморского края и средств массовой информации.
Особый интерес участники проявили к вопросам использования ИИ в сфере образования и научной деятельности в Китае, а также к проблемам и ограничениям переноса китайского опыта в российский контекст. В ходе дискуссии затрагивались вопросы оценки эффективности внедрения ИИ в образовательной сфере, дефицита аналитических и академических исследований, посвященных результатам такого внедрения, а также высокой динамики изменений в сфере ИИ в Китае.
Отдельное внимание было уделено специфике речевого поведения китайских языковых моделей и особенностям взаимодействия с ними, проблеме массового появления научных работ, созданных с использованием ИИ, и мерам, применяемым в Китае для регулирования этой практики. Также обсуждалось влияние крупных ИТ-корпораций на развитие и институционализацию ИИ в образовательной и научной среде.
Особый интерес участники проявили к вопросам использования ИИ в сфере образования и научной деятельности в Китае, а также к проблемам и ограничениям переноса китайского опыта в российский контекст. В ходе дискуссии затрагивались вопросы оценки эффективности внедрения ИИ в образовательной сфере, дефицита аналитических и академических исследований, посвященных результатам такого внедрения, а также высокой динамики изменений в сфере ИИ в Китае.
Отдельное внимание было уделено специфике речевого поведения китайских языковых моделей и особенностям взаимодействия с ними, проблеме массового появления научных работ, созданных с использованием ИИ, и мерам, применяемым в Китае для регулирования этой практики. Также обсуждалось влияние крупных ИТ-корпораций на развитие и институционализацию ИИ в образовательной и научной среде.
❤5👍2🔥1
#ИИ_в_образовании
В Китае в последние годы активно разрабатываются и апробируются цифровые решения, ориентированные на глубокую трансформацию образовательного процесса. Одним из таких примеров стала система интеллектуальной оценки преподавания на основе ИИ, которая в настоящее время функционирует в пилотном режиме на базе Пекинского педагогического университета.
Инженерным исследовательским центром ИИ-технологий и образовательных приложений при Министерстве образования КНР в рамках проекта «Инновационная интеллектуальная оценка преподавания в формате ИИ+» была разработана система комплексного ИИ-мониторинга учебной деятельности. Она основана на совмещении технологий компьютерного зрения, обработки естественного языка, интегративного обучения и статистического моделирования и ориентирована на непрерывное, автоматизированное наблюдение за образовательным процессом в аудитории.
В Китае в последние годы активно разрабатываются и апробируются цифровые решения, ориентированные на глубокую трансформацию образовательного процесса. Одним из таких примеров стала система интеллектуальной оценки преподавания на основе ИИ, которая в настоящее время функционирует в пилотном режиме на базе Пекинского педагогического университета.
Инженерным исследовательским центром ИИ-технологий и образовательных приложений при Министерстве образования КНР в рамках проекта «Инновационная интеллектуальная оценка преподавания в формате ИИ+» была разработана система комплексного ИИ-мониторинга учебной деятельности. Она основана на совмещении технологий компьютерного зрения, обработки естественного языка, интегративного обучения и статистического моделирования и ориентирована на непрерывное, автоматизированное наблюдение за образовательным процессом в аудитории.
❤1
В режиме реального времени система осуществляет сбор и анализ данных о деятельности преподавателя, включая его поведение, манеру изложения материала, использование дидактических инструментов, эмоциональные реакции, телодвижения и направление взгляда. Одновременно фиксируются показатели поведения обучающихся: уровень концентрации, степень вовлеченности и активность, а также характеристики учебного содержания, в том числе его соответствие утвержденной программе, выделение ключевых знаний и выявление так называемых «чувствительных тем». На основе совокупности этих данных формируется количественная оценка, визуализируемая в виде 15 индексов по трем направлениям: преподаватель, студент и содержание курса.
😱5🤔1👀1