Чартомойка
14.9K subscribers
733 photos
26 videos
4 files
621 links
О графиках: плохих, хороших и других. От восхищения до ненависти — один chart.
Заметили подозрительный график, присылайте — @bogachev11
Download Telegram
Пунктиром между точками показали, что в этот период поменялась методика опроса. Сам подход я приветствую, но кажется, привлекли к этому слишком много внимания. А что вы думаете?

#датавизприемы
4👍4💯3👏1
📌Эффект aesthetic–usability — самый опасный в дизайне дашбордов

Есть такой эффект — aesthetic–usability. Он сводится к тому, что пользователи склонны воспринимать эстетически привлекательный дизайн как более удобный. Мы автоматически думаем, что продукт, который выглядит красиво, будет работать лучше — даже если это совершенно не так.

И как же часто я на этом "ломаюсь" в дэшиках. Первое впечатление — вау, все так красиво и аккуратно. Но начинаешь смотреть глубже — и понимаешь, что внутри вообще-то ничего не понятно, и никакая красивая подложка из Фигмы тут не спасет.

Вот так я смотрю на темплейт на скрине: на первый взгляд — все очень красиво и аккуратно. Но когда начинаешь разбираться — становится понятно, что просто взять этот темплейт и использовать не получится.

Внутри есть числа, но нет контекста: много это или мало, хорошо или плохо — непонятно. Одинаковые цвета означают разное. Есть графики с двойными осями. Некоторым графикам вообще сложно найти смысл: например, воронку по стадиям хочется раскрыть до конверсий переходов, а не просто смотреть общие показатели.

Короче: если что-то выглядит красиво, это еще не значит, что оно полезное.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
33👏14👍3💯1
Forwarded from Reveal the Data
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📘Анонс книги «От дашборда к системе»
Что же — этот день настал! Я выпускаю книгу, в которой собрал свой опыт за 10 лет работы с визуализацией данных и дашбордами.

Книга в процессе написания, но большая часть уже готова. Мы решили выпускать её постепенно — по несколько глав в месяц (в видео я оговорился и пообещал быстрее, но это неправда😅). Сейчас доступны введение и глава про продуктовые подходы к BI-системам.

Книга будет бесплатно доступна в электронном формате на сайте DataLens, а печатная версия появится в следующем году, когда выпустим все главы.

Подробнее про книгу я рассказываю в видео, а почитать первые главы можно уже на сайте:

👉 книга 👈

P.S. Большое спасибо команде DataLens, что решили поучаствовать в этом проекте!
🔥8324🏆5
Гениально. И очень красиво.

Автор: Александр Медина.
🔥14135🕊30👍14🥰4💩4
Как визуализировать воронку 🤩

Мой любимый способ -- барчарт со спарклайном (фиолетовый), я только спарк обычно после столбиков кладу. И туда удобно добавляется вторая колонка с %, а не абсолютами. Санкей + таблица тоже топ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
26👍13👏3
Рубрика "действительно важные вопросы".

"Почему два самых крупных города Германии расположены на одной прямой линии. Это совпадение?"
😁183🤔20
Yan Holtz сделал очень симпатичную игрушку (и историю вокруг неё) о том, как сделать график более читаемым и аккуратным.

Попробуйте сами, лучше только на десктопе.

И обязательно показывать и давать покликать всем студентам.

https://www.react-graph-gallery.com/example/line-chart-design-improvement
🔥4110
Прекрасный виз от Cedric Scherer про популярность запросов "Подарок жене vs мужу на Рождество" 💫

🟣"Подарок жене на Рождество" — пик всего за несколько дней до праздника, часто за 1-2 дня до
🟢"Подарок мужу на Рождество" — начинают искать заметно раньше, пик запросов 17 декабря

И так почти каждый декабрь))
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁76😢3
Предновогоднее. Карта магазинов "Красное&Белое" в Санкт-Петербурге после 3-й бутылки.
😁77
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пожалуй это тоже достойно публикации. Как минимум в качестве вдохновения.

Я вот после этого решил приготовить на НГ помимо оливье, ещё и мимозу
🔥120👍3220
Традиционные подборки проектов лучших команд мира за год.

Для начала большая ПОДБОРКА ПОДБОРОК визуализаций за год от Datawrapper
https://www.datawrapper.de/blog/data-vis-dispatch-december-30-2025

И то, что я бы выделил особо:

Блумберг:
https://www.bloomberg.com/graphics/2025-in-graphics/

Вашингтон пост
https://www.washingtonpost.com/nation/interactive/2025/washington-post-favorite-visual-stories/

Нью-Йорк Таймс
https://www.nytimes.com/interactive/2025/12/22/us/2025-year-in-graphics.html

И отдельно от Марка Эрнандеса из NYT
https://mhinfographics.com/2025/12/03/2025-the-year-in-graphics/

Конкурс Паддинг 2025
https://pudding.cool/pudding-cup/
🔥12👍82
Очень редкий и приятный пример хорошо сделанного графика рассеивания. Что любопытно, сделан по той же логике, что я описываю в книге — фактически с 4 квадрантами.

Особенно удивительно, что его выложили в соцсети, туда обычно стараются дать визуальный контент попроще. Сложно представить себе российского медиа-менеджера или смм-щика из медиа для широкой аудитории, который решится поставить такое в соцсети.

UPD. В посте интерактив, где можно навести на каждый кружочек (а то я как раз подумал, как классно было сделать фильтры и поиск). Проблема в том, что оно под пейволом: https://www.economist.com/interactive/business/2025/06/16/corporate-culture

#датавизприемы
31👍2
Увидел у симпатичного издания Бумага вот такой график про погоду в СПб. И да, можно обсуждать детали. Много визуального шума, спорные двойные оси, непонятно какая ось относится к линиям, а какая к столбикам, легенда, над которой надо подумать, "эксельность" и сам макет, отсутствие источника и единиц измерения, отсутствие диапазона взятых годов (?), то есть за какой период эти самые теплые годы, что вообще показано, еtc, etc.

Плюс, если набор столбиков еще выглядит плюс-минус корректно, хотя весьма сомнительно, что кто-то будет изучать МЕСТО каждого года по "теплости", то соединение рандомных годов линиями для графика собственно температур уже выглядит явно некорректным.

Но вопрос на самом деле в самом подходе. Мы только что видели картинку Экономист, где показаны сотни точек, что создаёт контекст для того, чтобы мы могли понимать и общую картину и изучать выбросы на ней. Тот же самый подход в большинстве случаев нужен и для показа погодных данных, которые я очень люблю.

И, например, Собака похожую тему отработала куда грамотнее. (Заг связан с предыдущим графиком из материала и доносит мысль, что в Северном полушарии температуры растут быстрее). Тут можно обсуждать какие-то мелочи, но сам график просто из другой лиги. Кстати, автор графика из Собаки — Константин Крылов — ведет канал, где рассказывает в числе прочего о своих дата-материалах, рекомендую, подписывайтесь.

#разборыграфиков
🔥129👍2
Абсолютно прекрасный и ПОЛНОСТЬЮ БЕСПЛАТНЫЙ учебник по визуализации данных. Довольно новый, 23 года.

Который рассказывает в приложении к датавизу то, о чем вообще почти нигде не говорится.

И о работе с данными, и о графическом дизайне, дизайн-принципах, типографике, конечно обо всей датавиз-культуре, даже об accessibility, color blindness, ДАЖЕ целая глава о скроллителлинге 🙏. Респект авторам. Причем всё на современных примерах и современных технологиях.

Сам он правда выглядит как немного из середины 90-х) но темы раскрыты прекрасно. Авторы не указаны, но судя по уровню экспертизы участвовали известные датавизеры. В одном из роликов в частности видел Мартина Ламбрехтса.

В общем, крайне рекомендую:
https://data.europa.eu/apps/data-visualisation-guide/
49🔥14👍6
✍🏻✍🏻✍🏻
Сначала я скептически отнесся к итогам года, переданным мне Антоном Мизиновым (кстати, у Антона отличный канал, если вы еще не подписаны, горячо рекомендую). Однако подумал, что кое-чем всё-таки хочется поделиться.

Лично-бюрократическое года
Я два с половиной года живу во Франции, и всё это время мои личные итоги в основном касались документов: страховка, банки, сделать интернет, контракт на газ, разрешение на пребывание и всё в этом духе. И вот кажется, что к концу 25 года наконец-то все эти документы готовы.

Премия года
Команда, в которой я работал с начала 24 года, Atlas Urbi — получила Information is Beautiful Awards, серебро. Причём в своей номинации мы, можно сказать, обошли прямых конкурентов. Это было дико приятно, и это моя первая награда Information is Beautiful, очень надеюсь, что дальше будут и другие.

Вайб[кодинг] года
Вайб года — вайбкодинг. За год я сделал десятки проектов с использованием и ChatGPT, и Claude, а с августа почти полностью перешёл на работу в Cursor. После небольшой адаптации я понял, что это абсолютно гениальный инструмент, который заменил мне почти весь прошлый пайплайн и все инструменты, которыми я пользовался раньше. За все эти полгода Tableau я, кажется, открывал один или два раза, а может, и реже. Cursor оказался великолепен и для поиска данных, и для их подготовки, очистки, для прототипов визуализации и дата-сторителлинговых вещей. В общем, он буквально вернул меня в профессию и вернул энтузиазм к работе, потому что теперь я могу гораздо больше — и реально кайфую от этого.

Выступление года
Выступление года — это выступление о вайбкодинге, что я сейчас написал, на конференции Андрея Дорожного, в самом начале декабря.

Соцсети года
Я стал гораздо активнее писать в LinkedIn и системно развивать свой профиль. В целом в следующем году я буду писать там намного больше, чем здесь: о проектах, эскизах, о том, что думаю про дата-виз, digital storytelling и визуальные коммуникации. Так что подписывайтесь на мой LinkedIn. Также, подписывайтесь и на X (бывший twitter), который я завёл в прошлом году. Там будут более короткие форматы — такие, которые не будут подходить для LinkedIn.

Челлендж года
Мой личный челлендж года — это.. дата-челленджи. В прошлом году я запустил личный челлендж по изучению французского. Это была авантюра: в сентябре я публично объявил в Twitter и LinkedIn, что буду учить французский, что у меня есть определённое количество уроков, которые нужно пройти за ограниченное время. Я сделал мини-дэшборд, который заполнял каждый день. Это дико мотивировало, и мне это очень нравилось. Заходить туда каждый день и смотреть как растут циферки и меняются графики. Дофамин! В итоге всё получилось, и после этого я объявил LinkedIn Advent Challenge и писал посты в LinkedIn. Что принесло мне 57К просмотров за 2 недели и больше 500 новых подписчиков практически с нуля.

В этом году я планирую заниматься примерно тем же самым. Идей много, так что подписывайтесь на LinkedIn, подписывайтесь на Twitter — будет интересно. Всех с Новым годом и Рождеством!
45👍18🔥7