Чартомойка
14.9K subscribers
728 photos
24 videos
4 files
616 links
О графиках: плохих, хороших и других. От восхищения до ненависти — один chart.
Заметили подозрительный график, присылайте — @bogachev11
Download Telegram
У Яндекса актуальное и остроумное. Напомнило легендарный проект Паддинг про Макконахи (и других)
🔥63😁4613
Линейный график нельзя делать без чисел

За последний месяц видел эту ошибку несколько раз. Дважды — в презентациях коллег, а теперь ещё и в материале «Бизнес-секректов».

Сила и одновременно слабость линейного графика — в том, что он может начинаться с какого угодно значения (да, не только с нуля!). Линейный график помогает нам видеть лишь направление тренда, но чаще всего мы не можем по одной лишь визуальной форме определить силу этого изменения.

Вот тут — с 2019 по 2024 — это какая разница? В 100 раз? В 2 раза? Или прирост совсем небольшой? Важно добавить этот контекст в виде чисел: на оси или хотя бы в виде пары подписанных точек.

В большинстве случаев графики без единого числа — это всегда плохая идея, даже если это столбики.

Могу представить несколько ситуаций, когда автор или заказчик просит сделать график без чисел:
🔗Числа под NDA
🔗Очень не хочется делать акцент на конкретных значениях. Важно не то, что компьютерные клубы заработали 300 млн, а что в 2024 году они заработали в 3, 5 или 10 раз больше, чем в 2019.

Но оба этих случая решаются процентами! Если это даты — можно в процентах от первой даты.
Можно ещё от среднего значения, от максимума, от суммы — когда это уместно. В общем, вариантов масса: надо подумать, зачем график вообще делали, и определиться, что за числа показывать.

Единственная ситуация, когда отсутствие значений в целом можно простить — это спарклайны (маленькие графики размером примерно как одна ячейка таблицы). Но и там можно что-то придумать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2711👍7
Это очень мило 👇🏻
У канала 3 тысячи подписчиков! Вас так много 🤩

Мы хотим рассказать, кто делает этот канал, чтобы познакомиться поближе. Заодно этим постом запускаем рубрику #почему — короткие разборы ошибок и приёмов визуализации данных. Так можно с пользой посмотреть на наши лица.

В прошлый раз мы заказывали пиццу, а в этом выпуске на собственном примере рассказываем, почему нельзя обрезать столбики в столбиковой диаграмме (её ещё называют «барчарт»).

Напишите в комментариях, если догадались, постер какого фильма мы пытались повторить 😎


Исследования Яндекса @YaResearches
49😁25👍21🔥3
ИИ в визуализации — норм или стрём?
6 декабря на конференции «Дата-сторителлинг» поговорим на главную тему следующих нескольких лет — как использовать нейросети для анализа и создания дата-историй. С кем будем говорить: Александр Богачев, автор тг-канала «Чартомойка»; Алексей Смагин, автор тг-канала data.csv, Антон Мизинов, автор тг-канала mizinov.pro. Модератор: Андрей Дорожный.

Поговорим на темы:
➡️Какие этапы анализа и визуализации данных может «закрыть» ИИ?
➡️Потеряют ли аналитики работу после внедрения ИИ и какие навыки нужно иметь, чтобы этого избежать?
➡️Нейросети ошибаются? Как проверять результаты анализа и визуализации?
➡️Какие инструменты уже сегодня превращают таблицы в увлекательные интерактивные истории
➡️Будущее ИИ и дата-сторителлинга

Кому будет интересно?
❤️ Аналитикам, которые хотят быть в курсе трендов
‼️ Менеджерам и маркетологам, кто хочет использовать нейросети в работе
🤟 Журналистам, которые хотят увидеть будушее ИИ в медиа

Ждем вас 6 декабря. Билеты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
17👍7👎1
📈Присоединяйтесь завтра к конференции «Дата-сторителлинг»
Уже завтра, 6 декабря, в 11 часов стартует событие, которое мы готовили последний месяц. Для нас это профессиональный Новый год, праздник, подведение итогов и обсуждение трендов будущего. Приглашаем провести его с нами!

Вас ждут:
📎 Шесть докладов от экспертов индустрии и профессионалов с миллионной аудиторией
❤️ Самый полезный и практичный разговор про нейросети для анализа и визуализации данных
‼️ Чат на 1000+ единомышленников
🔊 Афтерпати в московском баре🍺

До встречи завтра)
Купить билет
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8🔥3💔1
Лучшая обновленная нейронка от Аntropic делает вот такие графики.

С обрезанными столбиками (правда кто-то (кожаные дизайнеры?) стыдливо добавили небольшой зигзаг в начале оси и зачем-то подписали, что там есть 0 😁. Просто гениальная инновация для бар-чартов).

И со сплошной осью Y для дискретных данных, которыми являются отдельные нейросети. Последнее в целом не является таким уж большим преступлением, но всё вместе является неплохой вишенкой на торте.

Кажется и манипулировать восприятием LLM тоже научились у нас)

(Это к вопросу о вчерашней дискуссии, где обсуждали как бурное развитие разных LLM повлияет на датавиз-культуру)
😁1917
👆Попросил сам Клод переделать, с 5-й попытки где-то он справился. Визуальная разница стала конечно не такой заметной. Маркетологи Антропик не одобряют.
😁25🤯3🔥2
Пунктиром между точками показали, что в этот период поменялась методика опроса. Сам подход я приветствую, но кажется, привлекли к этому слишком много внимания. А что вы думаете?

#датавизприемы
4👍4💯3👏1
📌Эффект aesthetic–usability — самый опасный в дизайне дашбордов

Есть такой эффект — aesthetic–usability. Он сводится к тому, что пользователи склонны воспринимать эстетически привлекательный дизайн как более удобный. Мы автоматически думаем, что продукт, который выглядит красиво, будет работать лучше — даже если это совершенно не так.

И как же часто я на этом "ломаюсь" в дэшиках. Первое впечатление — вау, все так красиво и аккуратно. Но начинаешь смотреть глубже — и понимаешь, что внутри вообще-то ничего не понятно, и никакая красивая подложка из Фигмы тут не спасет.

Вот так я смотрю на темплейт на скрине: на первый взгляд — все очень красиво и аккуратно. Но когда начинаешь разбираться — становится понятно, что просто взять этот темплейт и использовать не получится.

Внутри есть числа, но нет контекста: много это или мало, хорошо или плохо — непонятно. Одинаковые цвета означают разное. Есть графики с двойными осями. Некоторым графикам вообще сложно найти смысл: например, воронку по стадиям хочется раскрыть до конверсий переходов, а не просто смотреть общие показатели.

Короче: если что-то выглядит красиво, это еще не значит, что оно полезное.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
30👏14👍3💯1
Forwarded from Reveal the Data
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📘Анонс книги «От дашборда к системе»
Что же — этот день настал! Я выпускаю книгу, в которой собрал свой опыт за 10 лет работы с визуализацией данных и дашбордами.

Книга в процессе написания, но большая часть уже готова. Мы решили выпускать её постепенно — по несколько глав в месяц (в видео я оговорился и пообещал быстрее, но это неправда😅). Сейчас доступны введение и глава про продуктовые подходы к BI-системам.

Книга будет бесплатно доступна в электронном формате на сайте DataLens, а печатная версия появится в следующем году, когда выпустим все главы.

Подробнее про книгу я рассказываю в видео, а почитать первые главы можно уже на сайте:

👉 книга 👈

P.S. Большое спасибо команде DataLens, что решили поучаствовать в этом проекте!
🔥7922🏆5