Forwarded from Weekly Charts
👀 Плотность населения
Шесть способов визуализировать плотность населения. Цветовая шкала и подписи объясняют, как каждая карта визуализирует плотность населения: с использованием точек, искажённых форм, кругов, линий или классического цветового градиента. А как бы вы визуализировали плотность населения?
via Benjamin Nowak
Шесть способов визуализировать плотность населения. Цветовая шкала и подписи объясняют, как каждая карта визуализирует плотность населения: с использованием точек, искажённых форм, кругов, линий или классического цветового градиента. А как бы вы визуализировали плотность населения?
via Benjamin Nowak
👍24❤9🍾1
⚡Вы неоднократно спрашивали как купить книгу "Графики, которые убеждают всех" в Европе.
И теперь такая возможность есть! Договорился с магазином Polaris, книга теперь у них в наличии, доставляется по всей Европе.
https://kniga.lv/shop/grafiki-kotorie-ubezhdajut-vseh-2-e-dopolnennoe-i-pererabotannoe-izdanie
И теперь такая возможность есть! Договорился с магазином Polaris, книга теперь у них в наличии, доставляется по всей Европе.
https://kniga.lv/shop/grafiki-kotorie-ubezhdajut-vseh-2-e-dopolnennoe-i-pererabotannoe-izdanie
Книжный интернет-магазин Kniga.lv Polaris
Графики, которые убеждают всех - Книжный интернет-магазин Kniga.lv Polaris
Первая книга об эффективном представлении данных от русскоязычного автора. Книга рассказывает, как подготовить данные к работе, как выбрать подходящий для своих данных график или диаграмму, как грамотно оформить график, чтобы он максимально доносил ваше сообщение…
❤🔥23❤7👍5🔥5👌3👏2
Просто вспомнил одну из моих любимых инфографик. Тот редкий случай, когда буквальное изображение понятий на инфографике работает. Иконки сделаны гениально.
Картинка из Иллюстрированной энциклопедии Комптона 1943 года. В которой и сам таймлайн является метафорой жизненного пути.
Единственное что я бы поменял, цветовую легенду сделал цветом, а не словами "красный", "желтый" и поместил сверху перед таймлайном.
Картинка из Иллюстрированной энциклопедии Комптона 1943 года. В которой и сам таймлайн является метафорой жизненного пути.
Единственное что я бы поменял, цветовую легенду сделал цветом, а не словами "красный", "желтый" и поместил сверху перед таймлайном.
❤102👏20👍10👌4😁1
Forwarded from Эксплойт
При подготовке графиков OpenAI используют секретную технику Nvidia — главное, какого размера столбик и неважно, какое в нём число.
Отрицательный рост наглядно.
@exploitex
Отрицательный рост наглядно.
@exploitex
😁79🤣30❤11🔥2🥰1
Forwarded from настенька и графики
Записала маленький бесплатный курс про улучшение таблиц и графиков в Excel. С задачками самопроверки и чеклистами.
1 час и 42 минуты переверстываю стандартные визуализации, объясняя где чего не так и как сделать лучше. Вот так вот!
1 час и 42 минуты переверстываю стандартные визуализации, объясняя где чего не так и как сделать лучше. Вот так вот!
❤72🔥52👍13
Долго вглядывался в бездну этот график. Нашел, что он гениален. И по форме, и по содержанию.
https://xn--r1a.website/data_bar/116
https://xn--r1a.website/data_bar/116
Telegram
Data Bar | О data-проектах
"График истории"
В Новой Третьяковке на Крымском Валу выставлена работа "График истории"(фото моё), созданная в 1976 художниками группы "Гнездо". Удивительно в ней то, что график стал произведением искусства.
Картина написана в жанре соц-арт. Термин "соц…
В Новой Третьяковке на Крымском Валу выставлена работа "График истории"(фото моё), созданная в 1976 художниками группы "Гнездо". Удивительно в ней то, что график стал произведением искусства.
Картина написана в жанре соц-арт. Термин "соц…
❤43🔥11
Довольно необычный ход, мне бы не пришел такой в голову.
Я бы сделал линейными степами с общими осями X и Y, либо один график под другим, чтобы не подписывать дважды май-август.
Но размышляя над тем, почему сделали именно так. При сохранении удобства сравнения паттернов год к году, имеем логичную интуитивную последовательность слева направо. А главное — получаем столбики с более вертикальными пропорциями. Что с одной стороны лучше показывает идею про достижение 300 млн, а во-вторых, и это может быть даже важнее, даёт удобно подписать фильмы сверху.
Отдельно отмечу подписи годов на самих столбиках, тоже достаточно необычно.
#датавизприемы
Я бы сделал линейными степами с общими осями X и Y, либо один график под другим, чтобы не подписывать дважды май-август.
Но размышляя над тем, почему сделали именно так. При сохранении удобства сравнения паттернов год к году, имеем логичную интуитивную последовательность слева направо. А главное — получаем столбики с более вертикальными пропорциями. Что с одной стороны лучше показывает идею про достижение 300 млн, а во-вторых, и это может быть даже важнее, даёт удобно подписать фильмы сверху.
Отдельно отмечу подписи годов на самих столбиках, тоже достаточно необычно.
#датавизприемы
❤38🔥17👍12
Forwarded from Наука и данные
The Art of Data Visualization with ggplot2 (The TidyTuesday Cookbook) 🌟
Nicola Rennie подвела небольшой итог трехлетней работы с данными в рамках еженедельного социального проекта TidyTuesday, цель которого — показать, как можно исследовать различные реальные наборы данных.
За три года еженедельных публикаций Nicola создала более 150 визуализаций данных. Каждая глава книги The Art of Data Visualization with ggplot2 посвящена отдельной визуализации данных, включая пояснения для каждого этапа творческого процесса: исследование данных, выбор типа визуализации данных, первоначальные идеи дизайна с набросками от руки, первое построение графика, итеративный процесс стилизации графиков.
Цель книги — продемонстрировать примеры сквозного процесса создания визуализаций данных, уделяя особое внимание техническим деталям их создания в R. Особенно нравится то, что процесс создания визуализации записывается как gif в библиотеке {camcorder}.
Просто кладезь идей для визуального вдохновения!
Nicola Rennie подвела небольшой итог трехлетней работы с данными в рамках еженедельного социального проекта TidyTuesday, цель которого — показать, как можно исследовать различные реальные наборы данных.
За три года еженедельных публикаций Nicola создала более 150 визуализаций данных. Каждая глава книги The Art of Data Visualization with ggplot2 посвящена отдельной визуализации данных, включая пояснения для каждого этапа творческого процесса: исследование данных, выбор типа визуализации данных, первоначальные идеи дизайна с набросками от руки, первое построение графика, итеративный процесс стилизации графиков.
Цель книги — продемонстрировать примеры сквозного процесса создания визуализаций данных, уделяя особое внимание техническим деталям их создания в R. Особенно нравится то, что процесс создания визуализации записывается как gif в библиотеке {camcorder}.
Просто кладезь идей для визуального вдохновения!
🔥18❤13👍4
Вижу, что некоторые люди репостят пост Ильи Бирмана про то, каким должны быть правильные пропорции линейного графика. Пост сколь категоричный, столь.. и странный. Я уже много раз писал об этой теме в канале (очень подробно, и еще, и еще), писал в книге, у нас даже были дебаты с Ромой Буниным, по результатам которых он кажется немного пересмотрел свои взгляды)
Вообще, обратил внимание, что в 99% случаев чушь можно предсказать по вводному сочетанию слов "как писал Эдвард Тафти". Ребят, со времен Эдварда Тафти прошло уже много времени, во-первых, а во-вторых, прочитайте, пожалуйста, еще какие-то книги, чтобы категорично что-то утверждать с интонацией эксперта.
Речь как вы понимаете снова о том, что нужно [якобы] использовать соотношение 45 градусов наклона в линейных графиках. При этом вокруг этого Бирман выстраивает какую-то псевдонаукообразную аргументацию, с которой непонятно даже как спорить. Потому что он берет абсолютно абстрактный пример. Как и в предыдущих постах на эту тему и на дебатах могу еще раз повторить. Не надо цепляться к правилу 45 градусов. Понятно, что слишком плоский график и слишком узкий затрудняют чтение просто с позиции восприятия. Для остальных случаев выбор пропорций определяется субъективным контекстом, в котором а) существуют конкретные данные б) который выбрал автор для донесения своей мысли.
Вообще, обратил внимание, что в 99% случаев чушь можно предсказать по вводному сочетанию слов "как писал Эдвард Тафти". Ребят, со времен Эдварда Тафти прошло уже много времени, во-первых, а во-вторых, прочитайте, пожалуйста, еще какие-то книги, чтобы категорично что-то утверждать с интонацией эксперта.
Речь как вы понимаете снова о том, что нужно [якобы] использовать соотношение 45 градусов наклона в линейных графиках. При этом вокруг этого Бирман выстраивает какую-то псевдонаукообразную аргументацию, с которой непонятно даже как спорить. Потому что он берет абсолютно абстрактный пример. Как и в предыдущих постах на эту тему и на дебатах могу еще раз повторить. Не надо цепляться к правилу 45 градусов. Понятно, что слишком плоский график и слишком узкий затрудняют чтение просто с позиции восприятия. Для остальных случаев выбор пропорций определяется субъективным контекстом, в котором а) существуют конкретные данные б) который выбрал автор для донесения своей мысли.
❤34👍15👏8💯6
Forwarded from Если быть точным
У рассылки «Это не показатель» — новый формат! Вместе с приглашенным экспертом мы разбираем графики подписчиков
🔸 Как это работает. Мы даем данные и контекст, вы — строите график. Работы прокомментируем вместе с Александром Богачевым — автором книги «Графики, которые убеждают всех» и телеграм-канала «Чартомойка».
🔸 Что нужно сделать: Скачать данные, построить график и выложить его в комментариях к этому посту до 14.09 включительно. Через три дня мы выберем и подробно разберем первые пять графиков. Обратная связь тоже будет в комментариях.
🔸 Что за данные: Это статистика Росстата о доле новорожденных в России по гражданству матери и отца.
В таблице 8 столбцов: первый — год, три с приставкой father_ — гражданство отца (от конкретной страны до укрупнённых категорий), три с приставкой mother_ — гражданство матери. Последний столбец — доля рождений конкретной комбинации гражданств в данном году.
Важно помнить: речь только о гражданстве родителей, эти данные не отражают этническую принадлежность.
Все графики мы разберем в закрытом канале рассылки. Хотите больше таких заданий и разборов от команды и экспертов? Подписывайтесь на рассылку за 500 ₽ в месяц.
В таблице 8 столбцов: первый — год, три с приставкой father_ — гражданство отца (от конкретной страны до укрупнённых категорий), три с приставкой mother_ — гражданство матери. Последний столбец — доля рождений конкретной комбинации гражданств в данном году.
Важно помнить: речь только о гражданстве родителей, эти данные не отражают этническую принадлежность.
Все графики мы разберем в закрытом канале рассылки. Хотите больше таких заданий и разборов от команды и экспертов? Подписывайтесь на рассылку за 500 ₽ в месяц.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤3🔥3🥰2🤡1
☝🏻История про пост Бирмана оказалась еще забавнее, чем казалось сначала. Я вообще не мог понять логику, которую автор использовал в своем посте, настолько она выглядела абсурдной. Но всё выяснилось, когда Игорь Яновский (который написал прекрасный пост про Тафти, его я прокомментирую позже) прислал мне скрин страницы из книги Тафти Visual explanations.
Итак, давайте почитаем, что пишет Тафти и о чем этот пример.
Пример прекрасный, и ИМЕННО ДЛЯ НЕГО этот подход действительно работает. Но почему? Да потому, что здесь:
1) очень много точек
2) ритмичные колебания
3) большая амплитуда регулярных изменений.
В этом случае, конечно, вытягивать график по высоте не стоит.
Но это не "Тафти рекомендует подбирать вертикальный масштаб так, чтобы в среднем угол наклона графика к горизонту был примерно равен 45°". Более того, это не Тафти, а Кливленд, и он тоже это не рекомендует, а это одна из "стратегий исследования данных". Более того, Тафти говорит прямо противоположное — корректные преобразования масштабов являются одними из самых мощных стратегий исследования данных.
Вообще, я бы сказал, что это один из довольно редких в реальном мире примеров. И на практике, если мы говорим, про медиа и публикацию, график нужно было либо пропорционально растянуть по горизонтали, потому что он получился очень мелкий и его сложно читать. Либо порезать время на кусочки и положить один кусочек под другим. И да, действительно, пропорции под 45 градусов в этом случае позволяют удобно считывать характер нарастания или снижения показателя при ритмичных колебаниях. А если на графике будет один пик? А если два, но отличающиеся вдвое?
В примере же Бирмана, и это вызвало мое изначальное недоумение, нет никакой существенной разницы между двумя графиками в абстрактном смысле. То есть чтобы сказать, что нужно выбрать, левый или правый — нужно понимать природу этих данных, о чем и шла речь изначально.
(и кстати 45 градусов скорее у первого из графиков)
Итак, давайте почитаем, что пишет Тафти и о чем этот пример.
Наконец, несмотря на хроническую опасность искажения, корректные преобразования масштабов являются одними из самых мощных стратегий исследования данных. В двух- и трёхмерных изображениях часто бывает полезно видеть изображения и объекты примерно одинакового или меньшего, чем реальный, размера. [Перед этим он возмущается роликом, где показали красивый пролет по Венере, где высота гор была для красоты увеличена в 22,5 раза]
Например, рассмотрим это полезное решение (разработанное Уильямом Кливлендом) для проблемы отношения сторон в статистических отображениях. График справа показывает количество солнечных пятен по годам с 1749 по 1924 год, следуя известному 11-летнему циклу. Но в этих данных есть гораздо больше, чем просто ритмы и формы. Идея Кливленда — выбрать соотношение сторон так, чтобы наклоны выбранных отрезков линий центрировались вокруг угла в 45°, техника, реализуемая с помощью итеративных вычислений. Применение этого метода к данным о солнечных пятнах даёт график внизу справа, который показывает, что циклы имеют тенденцию быстро расти и медленно спадать. Это поведение наиболее выражено для циклов с высокими пиками, менее выражено для средних пиков и отсутствует для циклов с низкими.
Пример прекрасный, и ИМЕННО ДЛЯ НЕГО этот подход действительно работает. Но почему? Да потому, что здесь:
1) очень много точек
2) ритмичные колебания
3) большая амплитуда регулярных изменений.
В этом случае, конечно, вытягивать график по высоте не стоит.
Но это не "Тафти рекомендует подбирать вертикальный масштаб так, чтобы в среднем угол наклона графика к горизонту был примерно равен 45°". Более того, это не Тафти, а Кливленд, и он тоже это не рекомендует, а это одна из "стратегий исследования данных". Более того, Тафти говорит прямо противоположное — корректные преобразования масштабов являются одними из самых мощных стратегий исследования данных.
Вообще, я бы сказал, что это один из довольно редких в реальном мире примеров. И на практике, если мы говорим, про медиа и публикацию, график нужно было либо пропорционально растянуть по горизонтали, потому что он получился очень мелкий и его сложно читать. Либо порезать время на кусочки и положить один кусочек под другим. И да, действительно, пропорции под 45 градусов в этом случае позволяют удобно считывать характер нарастания или снижения показателя при ритмичных колебаниях. А если на графике будет один пик? А если два, но отличающиеся вдвое?
В примере же Бирмана, и это вызвало мое изначальное недоумение, нет никакой существенной разницы между двумя графиками в абстрактном смысле. То есть чтобы сказать, что нужно выбрать, левый или правый — нужно понимать природу этих данных, о чем и шла речь изначально.
(и кстати 45 градусов скорее у первого из графиков)
❤30👍13🔥5
Forwarded from data-viz.me
Я сделал свой плагин для визуализации данных в Figma!
Сразу о главном: найти его можно тут. А в качестве иллюстрации — две версии графика, которые с помощью него были сделаны.
🔗 Это Лёша, дата-журналист, автор проекта @data_csv, а теперь ещё и разработчик плагина data-viz.me. Я уже восемь лет визуализирую данные, и заметил вот какую вещь:
Самые красивые графики в большинстве случаев дизайнеры дорабатывают в графическом редакторе. Меняют шрифты, добавляют иллюстрации и кастомные подписи.
Однако перенос графика из программ для визуализации в векторные редакторы — это всегда немножко пытка. Ты удаляешь кучу каких-то масок и лишних слоёв. Не всегда можешь поменять размеры. Тексты разбиваются на несколько блоков. Пережить можно, но хотелось бы проще.
Вот уже много лет я думаю — было бы славно, если графики можно было бы рисовать инструментами Фигмы. Но почему-то за все эти годы там не появилось хороших плагинов для визуализации. Я постараюсь эту нишу закрыть.
🔗 Важно: пока это alpha-версия с урезанным функционалом. Можно сказать, что это самый продвинутый генератор столбиков во всём Figma Community 😄
Что можно сделать на текущий момент:
➡ Загрузить таблицу из Google Sheets, файлом или текстом. Загрузка из Google Sheets иногда может тупить из-за нагрузки на сервер-парсер. Я обычно просто копирую таблицу
➡ Выбрать разделитель и форматирование для чисел
➡ Построить по ним вертикальные столбики
➡ Задать столбикам gap в процентах от их высоты
➡ Раскрасить по категориям — пока только по стандартным палитрам, но в будущем функционал расширится
➡ Убрать подписи. Или добавить в них любую колонку
➡ Выбрать любой шрифт! Написать заголовок, подзаг и источник, подобрать к ним любые цвета и форматирование
➡ Подобрать любой размер и отступы от границ фрейма
Многого пока нельзя. Сжальтесь! До релиза пришлось жёстко отсекать фичи, чтобы плагин работал стабильно.
Но подозреваю, что багов по-прежнему много — о них можно писать в комьюнити.
🔗 Я планирую делать плагин полностью бесплатным. Очень надеюсь, что он станет востребованным, и в том числе мы сможем использовать его для обучения студентов визуализации.
Однако в разработку уходит много моих сил. А ещё — приходится оплачивать курсор для разработки. И если вы считаете это начинание важным, поддержите проект донатами.
P.S. На обложке плагина — работа моей коллеги Нади Андриановой One Week in Sound. Надя, спасибо за красоту и что разрешила её использовать 🥺
Сразу о главном: найти его можно тут. А в качестве иллюстрации — две версии графика, которые с помощью него были сделаны.
Самые красивые графики в большинстве случаев дизайнеры дорабатывают в графическом редакторе. Меняют шрифты, добавляют иллюстрации и кастомные подписи.
Однако перенос графика из программ для визуализации в векторные редакторы — это всегда немножко пытка. Ты удаляешь кучу каких-то масок и лишних слоёв. Не всегда можешь поменять размеры. Тексты разбиваются на несколько блоков. Пережить можно, но хотелось бы проще.
Вот уже много лет я думаю — было бы славно, если графики можно было бы рисовать инструментами Фигмы. Но почему-то за все эти годы там не появилось хороших плагинов для визуализации. Я постараюсь эту нишу закрыть.
Что можно сделать на текущий момент:
Многого пока нельзя. Сжальтесь! До релиза пришлось жёстко отсекать фичи, чтобы плагин работал стабильно.
Но подозреваю, что багов по-прежнему много — о них можно писать в комьюнити.
Однако в разработку уходит много моих сил. А ещё — приходится оплачивать курсор для разработки. И если вы считаете это начинание важным, поддержите проект донатами.
P.S. На обложке плагина — работа моей коллеги Нади Андриановой One Week in Sound. Надя, спасибо за красоту и что разрешила её использовать 🥺
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥39❤9