Полезные мелочи для дэшбордеров от Насти Кузнецовой, которая точно знает в этом толк.

https://xn--r1a.website/nastengraph/4579

Понравился прием с выносками для отдельных районов на интерактиве Zeit про выборы.

#датавизприемы

➕Tableau Public Desktop
Мини-полезность. Если вам нужна десктопная версия Табло Паблик, а скачать её из РФ через впн сложно, то можно скачать тут: https://disk.yandex.ru/d/FtnWaehLjQqsmg

Я стараюсь держать вот в этой папке последнии версии десктоп версии и обновляю её. Если нужно, то пользуйтесь и сохраняйте.

P.S. Для работы с самим Табло Паблик впн не нужен.
P.P.S. На идею поста навела Мари Збралевич из Vizbra, у неё классный канал, присмотритесь.
P.P.P.S. Картинка c живым логотипом Табло для фана, снял её в баре, когда собирались на последний митап DataBar NL. Если вы вдруг в Голландии, то присоединяйтесь.

Ваши предложения в комментариях как по такой же методике (или похожей) объяснить ребенку, что такое налоги.

https://xn--r1a.website/novichkovnet/5663

Что сказать? Всё растёт!

https://xn--r1a.website/uxfromhell/8360

Симпатичный график (и приём) от Вашингтон пост, посвященный рекорду Овечкина. Он стал лучшим бомбардиром в истории НХЛ, обогнав Уэйна Гретцки.

Два кумулятивных линейных графика позволяют сравнить как два великих хоккеиста шли к этим невероятным цифрам. Гретцки стал забивать меньше в конце карьеры, Ови почти всю карьеру забивал примерно одинаково много.

Удивительно, но к этому моменту они оба сыграли ровно одно и то же количество матчей — по 1487.

#датавизприемы

Кто-то нервничая следит за цифрами, а мне хочется сказать, что здесь не не нужна площадная диаграмма. Нужен контраст — сделай линию заметней. Не показывай, что значения накапливаются и их площадь можно анализировать. Тем более, что это не сумма, да и ось Y не от нуля

Игорь Яновский сделал очень эффектный проект о силе паспортов разных стран. Надеюсь, он будет обновляться!

https://yanouski.com/projects/passport-index/

Идея действительно прекрасная.

https://xn--r1a.website/data_csv/1707

Google встроил AI прямо в Google Sheets — на уровне формул.

Больше не нужно вспоминать, как писать VLOOKUP или придумывать хитрые конструкции для сложных задач.
Теперь достаточно написать промпт в =AI() — и модель сама поймёт, что в ячейках, и вернёт нужный результат.

Примеры, что можно делать прямо в таблице в комметариях.

#google #spreadsheet #ai

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Коля Валиотти написал в Бомборе книгу про аналитику для руководителей. Открыт предзаказ! Я бы присмотрелся, думаю должно быть интересно:

https://xn--r1a.website/datakolya/438

Попросил чатжпт нарисовать карту России. Нуу, почти..

Мастерская по дата-журналистике! Ура. Приходите.

https://xn--r1a.website/designing_numbers/1038

А человек уловил суть визуализации данных

Полностью согласен!

👇🏻

https://xn--r1a.website/nastengraph/4634

Для многих людей и компаний стандарт «одна мысль на слайд» — недостижимый идеал, потому что это реально очень сложно — найти хотя бы одну мысль на слайд. В половине презентаций не найдется одной мысли на всю презентацию, что уж там говорить про каждый слайд.

/Алексей Каптерев

--

Я лет 8 назад постил эту цитату Алексея. Она прекрасная, очень смешная.

Но вот что я сейчас хочу сказать. На самом деле в огромном множестве презентаций НЕ ВИДНО явно сформулированных мыслей. И сначала кажется, что это ужас. Множество данных, цифр, графиков, маркированных списков, но никаких явных сообщений они не передают.

Однако если начать общаться с людьми, которые создают такие презентации, то окажется, что все там на своем месте. И мыслей там наоборот — очень много! Слишком много. Поэтому и хочется 4 оси на графиках, поэтому и 15 пунктов маркированного списка на одном слайде. Все кажется важным, все хочется рассказать и показать. Потому что человек в этом разбирался, он этим болел, он даже хотел сделать понятнее и нагляднее. А одна мысль на слайд для него — это.. слишком мало! Это слишком примитивно.

И постепенно ты начинаешь понимать этот язык и начинаешь видеть эти мысли. Но в ходе общения выясняешь, что некоторые из них всё-таки более важные, и учишь именно вокруг них строить рассказ: и фактический, и визуальный.

"А как же остальные?? Вы же всё убрали!" "А если руководитель захочет ВСЕ 140 цифр посмотреть?" "А если руководитель не поймет, что я проделал(а) столько работы? Что я все это знаю и готов(а) дать детали?"

И вот тут есть этот страх. Не рассказать и не показать всё — страшно. Потому что получается работа сделана плохо, а кто делал — плохой специалист.

А он мало того, что хороший, ещё и о красоте подумал. Все везде влезло аккуратненько, и ещё место для клипарта осталось.

А вы говорите "нет мыслей".

🤖Cursor и дашборды
У нас есть закрытый чатик для выпускников наших с Таней курсов, там мы общаемся и устраиваем всякие активности. Недавно провёл для ребят небольшой вебинар про AI инструменты — делюсь с вами частью записи про Cursor. Показываю как с ним работать, какие промпты ему можно задавать и как построить процесс, чтобы было эффективнее. За 30 минут создаем из данных и простого макета работающий дашборд. Его после этого ещё точно надо докручивать по оформлению, но это всё равно какая-то магия.

Это наши посиделки с выпускниками, поэтому много и вопросов и формат скорее уютного стрима. Смотрели с ребятами и другие инструменты и там тоже происходит какая-то магия. Прогресс не остановить.

А ещё напомню, что у нас с Таней через месяц будет живой курс в Москве (но можно участвовать и удалённо). Там мы расскажем про то как совместили два наших фреймворка — Dashboard Map и алгоритм Δλ. А на практике мы покажем как классические BI тулы, так и разные AI-инструменты, которые можно будет использовать для финального проекта.

👉ссылка на курс👈
#выступление #дружеский_пиар