А это я тестировал опенсорсный CogVideo в режиме image2video.

Тут ему полегче стартовать с высокой базы. Также я заметил, что он как рекс натренирован на эмбедингах типа dancing. Но jumping, shaking - все мимо. Видать Тикток - родовой датасет.

Пойду присуну это в FaceFusion 3.

@cgevent

Ну и вот примерно те чувства, которые я испытывал, тестируя, а точнее устанавливая все это опенсорсное адищще. Покрал картинку у Андрея, уж больно хороша и отзывается.

Кстати, ровно год назад писал мемуары, как порешать проблемы с картинки с помощью chatGPT. Повторю пожалуй ниже.

С chatGPT и Линукс не страшен

Недавно провели исследование того, как chatGPT помогает людям в работе.
Тестировали не на всех людях, а на консультантах (там Boston Consulting Group в партнерах исследования, и понятно почему).
Если вкратце, то люди использующие chatGPT в своей консультационной деятельности были более, чем на 40% продуктивны (по метрикам принятым в этой деятельности). Подробно можно прочитать об этом тут, а я приподнавалю личного опыта и истерик по этому поводу.

Я три года назад описывал свои ламерские пляски с Линуксом вот тут. И главный урок, который я извлек, работая с Линуксом - видишь ошибку при установке чего-нибудь, гуглишь ея, на пятом ответе нападаешь на след и делаешь все как говорят на стековерфлоу в самом первом ответе. Потом мне этот же совет озвучивали разные линуксоведы.
(тут дисклаймер - я ни разу не линуксоид, я упоротый виндовед, с опытом работы в IRIX в лихих 90-х).

А тут мне достался доступ по ssh к серваку с Убунтой, где жужжат восемь A100 80 ГБ.
И мне, конечно, приспичило накатить туда и Automatic1111 и Fooocus и много еще чего для тестирования. Написать скрипты, сообразить как смотреть картинки через gradio, как править файлы на серваке.
И я уже по привычке занес непрямые руки над гуглом, получив первую порцию странных ошибок, но потом вспомнил про chatGPT.
И робко спросил его "шозахрень".
chatGPT мне мило растолковал за кодировки файлов и формат конца строк (хотя ошибки были о чем угодно, только не об этом), присоветовал Notepad ++. Потом помог разобраться с X11Forwarding-ом, просветил за WSL и рассказал еще много чего полезного про Убунту и не только.
Если бы я по старинке гуглил, то потратил бы те самые две недели, как в 2020-м. А тут управился за вечер. Да еще и поумнел (старт с низкой базы вестимо).
В общем это я о чем.
Через пару лет (быстрее), мы забудем про гуглинг и про просеивание ссылок.
Будет просто вопрос и ответ. Уточнения и ответ. А не запрос и рытьё в ссылках, уточнение запроса и рытье в ссылках.
Интернетик сожмется до ввода вопросов, и вывода ответов. Интерфейсик сами подберете.
Или вам нравится рыться в ссылках, перебирать сайтами и читать бесконечные обзоры типа "ваще крутые ИИ-инструменты на каждый день"?

Все лидеры бигтеха, занятого разработкой ИИ, любят говорить, что в процессе всеобщего улучшения будущего ИИ сильно изменит образование, оно станет персонализированным, эффективным и прочие общие слова. Но вот Гугл поставил интересный эксперимент для получения в этой теме более конкретных ответов. Инструмент выбран правильно: собранные со всего мира стартапы в области EdTech. Таковых набралось 21, я тут не буду весь список приводить, лучше его посмотреть по ссылке.
Но некоторые описания целей стартапов реально круты и интригуют, вот примеры:
◦ Превратить стандартный Chromebook или планшет в в единое обучающее пространство, сохраняющее в основе своей рукописный текст
◦ ИИ-генератор рассказов как платформа для обучения чтению, на которой обучение грамотности сочетается с персональным захватывающим контентом
◦ Платформа, предназначенная для бизнесов и вендоров софта, которая позволяет проводить выскоуровневые тренинги и обеспечивает учебные материалы для переподготовки персонала и подготовки пользователей
◦ Высокотехнологичная обучающая платформа, доступная на низкотехнологичных устройствах
По каждому заинтересовавшему стартапу можно сразу уйти на его сайт читать подробности, я на некоторых залип:)

https://blog.google/outreach-initiatives/entrepreneurs/ai-for-education-cohort/

У меня не хватает сил и времени написать обзор OpenAI DevDay.

Надеюсь завтра будет обзор от Игоря.
А пока принес вам вот такие ссылки на блог-трансляции. Если вы в теме - найдете там массу интересного. И любопытные ссылки.

https://community.openai.com/t/devday-2024-san-francisco-live-ish-news/963456/8

https://simonwillison.net/2024/Oct/1/openai-devday-2024-live-blog/

@cgevent