This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вебкам туториал.
Вебкам модели ведут себя примерно одинаково, особенно на интро-видосах типа "залетай ко мне в кабинет на процедуры". Движения до боли однотипные.
Теперь их (движения и модели) можно нейрорендерить в любом стиле и количестве. Кого-трясет, что браслет на руке иногда пропадает? Руки не для скуки, как известно. Вам фан или реалистичность?
Более того, солидные господа бегут от реалистичности в мир фантазий и ролевых игр. ИИ даст им и первое и второе.
И третье.
Тут, конечно, больше разнообразных типатанцев, но вебкамные движения нет, да и проглядываются... Или показалось? (Особенно на некоторых бекграундах).
Вот в такие метаверсы народ пойдет с удовольствием...
Ну ок, я ж про полезности в канале, а не про сиськи. Вот держите туториал, по которому делаются такие видосы:
https://www.youtube.com/watch?v=AN2Qf7Gek4g
Для совсем упоротых, вот вам настройки:
animation use this setting:
stage 2 - min keyframe gap - 3, max keyframe gap - 1000, treshold delta - 8.5.
stage 3 - [img2img] prefered controlnet is tile/blur, temporalnet, and lineart at weight 1. Sampler choice is LCM, steps ( minimum is 8, if too blurry I set to 30), CFG ( pick around 2 - 4, you need more steps for high cfg) better test 1 or 2 image first before generating whole keyframe.
Use the prefered resolution recommended on stage 3 description. Adetailer, enable and pick the one with face detection.
Вебкам модели ведут себя примерно одинаково, особенно на интро-видосах типа "залетай ко мне в кабинет на процедуры". Движения до боли однотипные.
Теперь их (движения и модели) можно нейрорендерить в любом стиле и количестве. Кого-трясет, что браслет на руке иногда пропадает? Руки не для скуки, как известно. Вам фан или реалистичность?
Более того, солидные господа бегут от реалистичности в мир фантазий и ролевых игр. ИИ даст им и первое и второе.
И третье.
Тут, конечно, больше разнообразных типатанцев, но вебкамные движения нет, да и проглядываются... Или показалось? (Особенно на некоторых бекграундах).
Вот в такие метаверсы народ пойдет с удовольствием...
Ну ок, я ж про полезности в канале, а не про сиськи. Вот держите туториал, по которому делаются такие видосы:
https://www.youtube.com/watch?v=AN2Qf7Gek4g
Для совсем упоротых, вот вам настройки:
animation use this setting:
stage 2 - min keyframe gap - 3, max keyframe gap - 1000, treshold delta - 8.5.
stage 3 - [img2img] prefered controlnet is tile/blur, temporalnet, and lineart at weight 1. Sampler choice is LCM, steps ( minimum is 8, if too blurry I set to 30), CFG ( pick around 2 - 4, you need more steps for high cfg) better test 1 or 2 image first before generating whole keyframe.
Use the prefered resolution recommended on stage 3 description. Adetailer, enable and pick the one with face detection.
🔥79👎31👍24
Chaos
Chaos Innovation Lab
The Innovation Lab encourages Chaos employees around the world to share ideas and research in rendering and related technologies, including offline and real-time rendering, machine learning, and artificial intelligence (AI).
Chaos Next. Взрослые мальчики берутся за ИИ.
Вот интересная новость от Chaos Group - они внедряют ИИ в свои продукты. И это отличная новость - ибо помимо Unity все крупные 3Д-вендоры упрямо отмалчиваются и делают вид, что слово ИИ есть, а ИИ - нет.
Смотрите, что удумали Владо сотоварищи (дальше в порядке возрастания интересности и уникальности):
Style Transfer - тут все понятно, наваливание различных визуальных стили к рендерам на основе референсов.
Lifestyle Image - грубо говоря, генерация (и матчинг) фонов, для совмещения ваших продуктовых рендеров и окружающей среды.
Material Aging Simulator - моделирует естественный процесс старения материалов в 3D, не только для симуляции, но и для принятия проектных решений. Тут у Хаосов огромная экспертиза - я видел у них офисе многотонный сканер, в который можно присунуть кусок любого объекта - он его отсканирует и выдаст PBR-материал нечеловеческой точности.
PBR Rendering (text to materials) - это то, что также делает Юнити (писал тут) - создания сложных реалистичных PBR-материалов на основе текстовых промптов или рефов.
Smart Scene Populator - автоматическое ИИ-размещение объектов в 3D-сцене. Вот это уже интересно. Похоже на то, что делал (и делает) Прометей от Андрея Максимова, с которым мы как раз и общались про это на Total Chaos в Софии в 2018 году.
Set Extender - это как outpaunt, только полностью в 3Д(!). У вас есть 3Д-сцена, ИИ может ее достроить и расширить. Я заинтригован.
Historical Asset Learner - вот это интересная штука - 3Д-ассистент, который смотрит, что пользователь делал за последний условный год, какие ассеты пилил, и потом "предсказывает его потребности". Я заинтригован еще больше.
Intelligent Lighting Optimizer - автоматическая настройка освещения в вашей сцене!!! Ну за лайтинг-артистов.
И все это добро с Voice Interface - может орать в монитор на ИИ: "объекты создай, как я все время делаю, раскидай их по сцене, посвети как надо и привали на это модный нейролук". И кофе, без сахара.
https://www.chaos.com/next
Вот интересная новость от Chaos Group - они внедряют ИИ в свои продукты. И это отличная новость - ибо помимо Unity все крупные 3Д-вендоры упрямо отмалчиваются и делают вид, что слово ИИ есть, а ИИ - нет.
Смотрите, что удумали Владо сотоварищи (дальше в порядке возрастания интересности и уникальности):
Style Transfer - тут все понятно, наваливание различных визуальных стили к рендерам на основе референсов.
Lifestyle Image - грубо говоря, генерация (и матчинг) фонов, для совмещения ваших продуктовых рендеров и окружающей среды.
Material Aging Simulator - моделирует естественный процесс старения материалов в 3D, не только для симуляции, но и для принятия проектных решений. Тут у Хаосов огромная экспертиза - я видел у них офисе многотонный сканер, в который можно присунуть кусок любого объекта - он его отсканирует и выдаст PBR-материал нечеловеческой точности.
PBR Rendering (text to materials) - это то, что также делает Юнити (писал тут) - создания сложных реалистичных PBR-материалов на основе текстовых промптов или рефов.
Smart Scene Populator - автоматическое ИИ-размещение объектов в 3D-сцене. Вот это уже интересно. Похоже на то, что делал (и делает) Прометей от Андрея Максимова, с которым мы как раз и общались про это на Total Chaos в Софии в 2018 году.
Set Extender - это как outpaunt, только полностью в 3Д(!). У вас есть 3Д-сцена, ИИ может ее достроить и расширить. Я заинтригован.
Historical Asset Learner - вот это интересная штука - 3Д-ассистент, который смотрит, что пользователь делал за последний условный год, какие ассеты пилил, и потом "предсказывает его потребности". Я заинтригован еще больше.
Intelligent Lighting Optimizer - автоматическая настройка освещения в вашей сцене!!! Ну за лайтинг-артистов.
И все это добро с Voice Interface - может орать в монитор на ИИ: "объекты создай, как я все время делаю, раскидай их по сцене, посвети как надо и привали на это модный нейролук". И кофе, без сахара.
https://www.chaos.com/next
👍46🔥20
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SORA - это агент, управляющий мирами.
Пока я тут размышлял над тем, что SORA - это симулятор нашего утлого мира(глядя на это видео из SORA), наткнулся шикарную статью на lesswrong, которая прям дословно повторяет мои мысли только для более узкого класса миров - игры.
Я надергаю оттуда цитат, а полный фарш читайте по ссылке.
TLDR: если любой видеоклип можно продолжить, то и любой скрин(стрим) игры тоже можно продолжить, только не промптами, а мышкой или клавой. И будет вам симуляция любой игры. На примере майнкрафта.
ИИтак.
Для начала давайте дадим ей односекундный ролик из настоящей видеоигры Minecraft, в котором персонаж игрока немного перемещается. В нижней части этого ролика мы добавим на экран виртуальную клавиатуру и мышь. Клавиши и кнопки будут становиться черными, когда игрок нажимает на них, а стрелка будет указывать на текущую скорость мыши.
Если мы попросим SORA продолжить видео, она продолжит заставлять персонажа игрока двигаться. Картинка обновится, чтобы отобразить действия игрока - например, левая кнопка мыши должна становиться черной, когда игрок взаимодействует с объектом.
SORA может совершать "действия". Предположим, что сразу после записи односекундного ролика мы останавливаем игру и ждем, пока SORA предскажет следующие 0.1 секунды видео. Получив результаты, мы просто возьмем среднее значение цвета каждой клавиши в последнем кадре предсказанного видео и определим, какие кнопки, по мнению SORA, будет нажимать игрок. Наконец, мы продолжаем игру в течение 0,1 секунды, удерживая эти кнопки, и передаем 1.1 секунды реального видео Minecraft в Sora, чтобы она сделала следующий ход.
Чтобы задать ей направление, давайте добавим текстовую подсказку "строю дом". Это заставит Sora выполнять действия, которые она видела у игроков Minecraft в своих обучающих данных, которые строили дома.
Подробнее тут
В общем, пока я читал статью и писал тексты, пришла новость от Гугла (след пост).
И я пошел неистово наливать с нечеловеческой частотой забывший gamedev.
Пока я тут размышлял над тем, что SORA - это симулятор нашего утлого мира(глядя на это видео из SORA), наткнулся шикарную статью на lesswrong, которая прям дословно повторяет мои мысли только для более узкого класса миров - игры.
Я надергаю оттуда цитат, а полный фарш читайте по ссылке.
TLDR: если любой видеоклип можно продолжить, то и любой скрин(стрим) игры тоже можно продолжить, только не промптами, а мышкой или клавой. И будет вам симуляция любой игры. На примере майнкрафта.
ИИтак.
Для начала давайте дадим ей односекундный ролик из настоящей видеоигры Minecraft, в котором персонаж игрока немного перемещается. В нижней части этого ролика мы добавим на экран виртуальную клавиатуру и мышь. Клавиши и кнопки будут становиться черными, когда игрок нажимает на них, а стрелка будет указывать на текущую скорость мыши.
Если мы попросим SORA продолжить видео, она продолжит заставлять персонажа игрока двигаться. Картинка обновится, чтобы отобразить действия игрока - например, левая кнопка мыши должна становиться черной, когда игрок взаимодействует с объектом.
SORA может совершать "действия". Предположим, что сразу после записи односекундного ролика мы останавливаем игру и ждем, пока SORA предскажет следующие 0.1 секунды видео. Получив результаты, мы просто возьмем среднее значение цвета каждой клавиши в последнем кадре предсказанного видео и определим, какие кнопки, по мнению SORA, будет нажимать игрок. Наконец, мы продолжаем игру в течение 0,1 секунды, удерживая эти кнопки, и передаем 1.1 секунды реального видео Minecraft в Sora, чтобы она сделала следующий ход.
Чтобы задать ей направление, давайте добавим текстовую подсказку "строю дом". Это заставит Sora выполнять действия, которые она видела у игроков Minecraft в своих обучающих данных, которые строили дома.
Подробнее тут
В общем, пока я читал статью и писал тексты, пришла новость от Гугла (след пост).
И я пошел неистово наливать с нечеловеческой частотой за
👍34🔥3👎2
Forwarded from CGIT_Vines (Marvin Heemeyer)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Не-не-не, погодите, я не... я даже не ждал, что так быстро...
Все гораздо хуже, если это правда, никаких перескакиваний в 10 лет через привычные пайплайны. Это прямо сейчас происходит!!!
Гугл выкатил генерацию игрового видео! Т. е. сгенерировал и играй, просто вот так, покадрово, 30-60 fps!!! Какая же ты тварь, все-таки, Гугл! (Благо это будет в будущем, и это пока только прототип.)
Генерируется пока супермаленькое разрешение, даже не знаю, пытаюсь хоть какие-то плюсы найти... Представление о генерируемых мирах Сеть Genie берет из миллионов лет интернет-видео, со стримов, видимо.
Оно даже учится придумывать, видимо, управление и выучивать происходящее на экране как определенное действие. Забиндить это потом на клавиши, как вы понимаете, не составляет проблемы.
Читать подробнее тут
Все гораздо хуже, если это правда, никаких перескакиваний в 10 лет через привычные пайплайны. Это прямо сейчас происходит!!!
Гугл выкатил генерацию игрового видео! Т. е. сгенерировал и играй, просто вот так, покадрово, 30-60 fps!!! Какая же ты тварь, все-таки, Гугл! (Благо это будет в будущем, и это пока только прототип.)
Генерируется пока супермаленькое разрешение, даже не знаю, пытаюсь хоть какие-то плюсы найти... Представление о генерируемых мирах Сеть Genie берет из миллионов лет интернет-видео, со стримов, видимо.
Оно даже учится придумывать, видимо, управление и выучивать происходящее на экране как определенное действие. Забиндить это потом на клавиши, как вы понимаете, не составляет проблемы.
Читать подробнее тут
👍50👎2
В общем футуристические шутки по то, что ИИ щас для каждого сгенерит игру или кино под его индивидуальный запрос становятся не шутками и не футуристическими. Матрица в низком разрешении уже здесь.
https://sites.google.com/view/genie-2024/
P.S. Вместо "а что бы мне сегодня посмотреть/покатать", скоро будет "хей, сиири, что ты мне сегодня сгенеришь и покажешь с учетом количества алкоголя в крови, степени усталости и других кожаных параметров, в которых ты шаришь лучше меня? врубай уже скорее".
P.P.S. "И не вырубай пожалуй, я тут останусь, где подписать?"
https://sites.google.com/view/genie-2024/
P.S. Вместо "а что бы мне сегодня посмотреть/покатать", скоро будет "хей, сиири, что ты мне сегодня сгенеришь и покажешь с учетом количества алкоголя в крови, степени усталости и других кожаных параметров, в которых ты шаришь лучше меня? врубай уже скорее".
P.P.S. "И не вырубай пожалуй, я тут останусь, где подписать?"
Google
🧞 Genie: Generative Interactive Environments
A Foundation Model for Playable Worlds
🔥48👍8👎1
Stable Cascade огонь. Некоторые лица прям хороши. И даже без SDXL-ного мыла. Что же будет на файнтюнах.
Пока только в ComfyUI с нормальным контролем. Остальные отчаянно молчат, включая A1111(с кривым расширением), Фордж, Фокус, SD.Next и прочих.
Midjourney слегка поперхнулся, но виду не подал (кстати, они отложили свой КонтролНет, хреново, говорят получается. Выкатили пока аналог IP-adapter вместо этого)
Пока только в ComfyUI с нормальным контролем. Остальные отчаянно молчат, включая A1111(с кривым расширением), Фордж, Фокус, SD.Next и прочих.
Midjourney слегка поперхнулся, но виду не подал (кстати, они отложили свой КонтролНет, хреново, говорят получается. Выкатили пока аналог IP-adapter вместо этого)
👍38🔥21👎2
В недвигу такое должно залететь аж бегом. Я удивлен, что таких сервисов еще не сотни. Тут много продуктовых фич, от генерации фоток для сайтов по аренде-продаже до подбору мебели и дизайна.
Алкают денег по риэлторски: 3 доллара за фотачку при базовом плане на месяц и всего 6 фотачек. Недвига, чо.
https://www.virtualstagingai.app/prices
P.S. Все это можно рассматривать как мета-переодеваторы. Только переодевание недвижки стоит в 95 раз дороже, чем ИИ-примерочные для кожаных.
Алкают денег по риэлторски: 3 доллара за фотачку при базовом плане на месяц и всего 6 фотачек. Недвига, чо.
https://www.virtualstagingai.app/prices
P.S. Все это можно рассматривать как мета-переодеваторы. Только переодевание недвижки стоит в 95 раз дороже, чем ИИ-примерочные для кожаных.
👍38👎17🔥7
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Сделал очередную GPT:
Если вы использовали GPT4, то вы наверное знаете что у нее все плохо с креативностью — я так понимаю в датасете частенько встречались какие-то пафосные статьи в стиле топ-10 идей которые вам изменят вашу жизнь, короче, с момента релиза я ее постоянно мучаю чтобы она была самой креативной и она постоянно сопротивляется.
В этот раз я решил пойти чуть дальше:
Я нашел пейпер в котором профессор из Кельна подымают вопрос «Паттернов креативного мышления» (pdf). В документе описано, что научиться креативному мышлению можно так же как и аналитическому и описано как это сделать. Дальше я отправил этот документ в Claude 2.1 с его гигантским размером контекстного окна и попробовал выжать «алгоритм» креативного мышления — от первой мысли до финального результата.
В итоге, я получил довольно большой набор «мыслей» на которые человек должен найти ответ, чтобы решить задачу в самом креативном виде.
В 2024 году людям мыслить уже не модно, поэтому я скормил эти шаги в гигантский промпт и сделал из этого GPT. На скринах пример идеи для свидания в Амстердаме:
Обычный ChatGPT vs Моя «Antibanality Ideas Processing».
Воспринимайте мои слова скептически (лучше так делать всегда), но как мне кажется это пока самое креативное на что способна GPT4 в своих ответах (во всяком случае из всего моего личного опыта). Если переедем на GPT5, то ответы станут еще лучше.
Ссылка на GPT:
https://chat.openai.com/g/g-zucYjaMne-antibanality-ideas-processing
⚙️ Важно: вы можете не читать все промежуточные этапы, они нужны только для того чтобы своими рассуждениями GPT4 повысила сама себе качество ответа — читайте сразу пункт «7. Финальная идея» когда он будет готов.
P.S. Языки поддерживуются все, дефолтный английский. В одно сообщение все помещается только на английском, другие языки жрут больше токенов так что просто напишете ей «продолжи» или нажмите кнопку ▶▶.
P.P.S. Если идея недостаточно детально расписана, можно попросить уточнить детали, написанные «размышления» в чате помогут ChatGPT сохранить кретиавность.
Если вы использовали GPT4, то вы наверное знаете что у нее все плохо с креативностью — я так понимаю в датасете частенько встречались какие-то пафосные статьи в стиле топ-10 идей которые вам изменят вашу жизнь, короче, с момента релиза я ее постоянно мучаю чтобы она была самой креативной и она постоянно сопротивляется.
В этот раз я решил пойти чуть дальше:
Я нашел пейпер в котором профессор из Кельна подымают вопрос «Паттернов креативного мышления» (pdf). В документе описано, что научиться креативному мышлению можно так же как и аналитическому и описано как это сделать. Дальше я отправил этот документ в Claude 2.1 с его гигантским размером контекстного окна и попробовал выжать «алгоритм» креативного мышления — от первой мысли до финального результата.
В итоге, я получил довольно большой набор «мыслей» на которые человек должен найти ответ, чтобы решить задачу в самом креативном виде.
В 2024 году людям мыслить уже не модно, поэтому я скормил эти шаги в гигантский промпт и сделал из этого GPT. На скринах пример идеи для свидания в Амстердаме:
Обычный ChatGPT vs Моя «Antibanality Ideas Processing».
Воспринимайте мои слова скептически (лучше так делать всегда), но как мне кажется это пока самое креативное на что способна GPT4 в своих ответах (во всяком случае из всего моего личного опыта). Если переедем на GPT5, то ответы станут еще лучше.
Ссылка на GPT:
https://chat.openai.com/g/g-zucYjaMne-antibanality-ideas-processing
P.S. Языки поддерживуются все, дефолтный английский. В одно сообщение все помещается только на английском, другие языки жрут больше токенов так что просто напишете ей «продолжи» или нажмите кнопку ▶▶.
P.P.S. Если идея недостаточно детально расписана, можно попросить уточнить детали, написанные «размышления» в чате помогут ChatGPT сохранить кретиавность.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥80👍22👎2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Выглядит прельстиво, конечно. Сегментация, поиск объектов, замена и интеллектуальный инпайнтинг.
Мы все это уже видели в многочисленных бумагах и странных демо на hugging face
Теперь Эмад это тизерит как часть Stable Diffusion API
Конечно, все, что говорит Эмад надо делить примерно на 100, но выглядит это как путь к новым пайплайнам.
Хотя если вспомнить ну очень давние демки GauGAN от Нвидии, то это уже витало в воздухе еще в 2018 году...
Одно дело демки, другое продукты. Ждем.
Мы все это уже видели в многочисленных бумагах и странных демо на hugging face
Теперь Эмад это тизерит как часть Stable Diffusion API
Конечно, все, что говорит Эмад надо делить примерно на 100, но выглядит это как путь к новым пайплайнам.
Хотя если вспомнить ну очень давние демки GauGAN от Нвидии, то это уже витало в воздухе еще в 2018 году...
Одно дело демки, другое продукты. Ждем.
👍30🔥8👎1
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Помните пару лет назад была нейронка First Order Model которая анимировала картинки по видео примерам? Ее наследие живо, встречайте Emo – качество впечатляет, теперь осталось самим потестировать
Сайт проект:
https://humanaigc.github.io/emote-portrait-alive/
Код будет позже
Сайт проект:
https://humanaigc.github.io/emote-portrait-alive/
Код будет позже
🔥75👍2👎1