Для тех, кто следит за 3Д, поглядите сюда

Это Triplane Gaussian Transformers, поддерживаемые в ComfyUI через ComfyUI-3D-Pack
Облако точек 3DGS, полученное непосредственно из одной картинки, преобразованное в мешь с помощью ноды Deep Marching Tetrahedrons ( mtl+obj)
https://twitter.com/ZHOZHO672070/status/1753268252636000272

Наконец руки дошли до elevenlabs.io - не зря они менее, чем за год стали единорогом и в месяц у них 15 млн. посещений. Что они делают:

1. На входе текст, на выходе озвучка.
2. Поддерживают 15 языков, включая русский.
3. Поддерживают более 50 встроенных голосов, но самое главное, вы можете загрузить туда свой голос, и они далее все говорят вашим голосом.
4. Есть тонкие настроки, что позволяет менять настроение.
5. Хорошо читают знает препинания, делают паузы, если ставить многоточие.
6. Преобразование фрагмента из 400 символов заняло примерно 15-сек.
7. На выходе получается образец, который можно прослушать и скачать в MP3.
8. Есть инструменты.

цена:

- тариф 1$/месяц - вы можете сконвертировать 30 тыс. знаков. Это примерно 6000 слов - примерно 4-5 больших статьи. Можно использовать до 10 кастомных голосов - по сути полностью озвучить аудио спектакль.

- тариф 11$/месяц - 100 тыс. знаков. Это примерно 6000 слов - примерно 4-5 больших статьи. До 30 кастомных голосов. К примеру, мои Записки Мясника - примерно 30 эпизодов в месяц. Средний эпизод 500 слов или 2500 знаков, это примерно 75 тыс. знаков в месяц. Квест будет примерно 130 тыс. знаков/ месяц.

Доп. 1000 знаков - 30 центов. Т.е. если я хочу дополнить свой текстовый проект аудио и видео версией и мне нужен аудиофайл с озвучкой, мне это будет стоить в месяц примерно 43$.

43$, Карл. Если бы я это сам озвучивал, это взяло бы нереально времени, а если бы нанимал, то думаю, что примерно в 50-100 раз дороже.

А если я захочу и на русском и на английском, то это мне будет стоит еще + 40$. Т.е. каждый новый язык всего + 40$.

Да, живой артист озвучивает пока лучше, но практика показывает, что объем, частота и регулярность дают больший и надежный эффект, чем очень-очень редкая качественная озвучка. Ну мой голос - ничего особенного.😂

У вас есть что сказать? Вы не знали, как построить эффективный процесс создания аудио-видео контента на любом языке? Не знаете английского? Теперь препятствий нет.

ОПРАВДАНИЙ НЕТ (кроме трусливой и ленивой жопы).

Как построен мой процесс?

1. На входе текст, разумеется, отредактированный, с знаками препинания и т.п.
2. Если на русском, то сразу вставляю в elevenlabs.io Если нужно английски, то сначала переводу с помощью chatGPT.
3. Делаю настройки, генерация.
4. Скачиваю трек.
5. Профит.
6. Если это аудио подкаст, то Adobe Audition, если видео CupCut. Кстати, в CupCut для английского языка он сразу генерит аудио трек, но, кажется, elevenlabs.io - дает лучшее качество. Для видео используем чуть Midjourney, или футажи из RenderForest.🤣 Раньше пользовались ДаВинчи, но CupCut как-то для таких задач прямо бодрей.

Но есть проблема. Какая? Нужны тексты. Если у вас текстов нет, то и толку нет. Вы же все умеете писать крутые тексты? Да? В следующем посте пример озвучки.

Эппле: Apple Vision Pro should never be used on or near roads, streets, or any other area where moving objects present a collision risk.

Пользователи: чо?

Тесла: осторожно, на дороге эплбой.

Забрал в канале у Жени, бомба просто.

Киберпанк с метаверсом наперевес уже здесь.
Все равно за рулём делать нечего.
Не на дорогу же смотреть...

Ну и руки есть чем занять...

DreamGaussian: Generative Gaussian Splatting for Efficient 3D Content Creation

Для тех, кто следит за генерацией 3Д, отложите вот этот проект в закладки. Он недавно обновился.

Они используют Гауссианы, а из них генерят обычные меши с текстурами. Более того, у них на сайте есть даже анимация полученных (скажем так) персонажей (с помощью миксамо). Качество там, конечно, адъ, но сам замысел (гауссианы с уплотнением, полигоны, рефайнинг, попытки анимации) радует.
Кроме того, они декларируют десятикратный выигрыш по скорости, по сравнению с существующими методами.
https://dreamgaussian.github.io/

Также из это области:
HumanGaussian: Text-Driven 3D Human Generation with Gaussian Splatting

Тут похожий, но более медленный подход на основе SDS.
НО! Они генерят конкретный класс объектов (о чем я завываю постоянно в постах про 3Д). И в помогаторы берут модель SMPL-X (это такая штука, которая используется для параметрического для описания формы и позы человеческого тела и включает в себя лицевые экспрешены и движение пальцев) и инициализируют началные позиции Гауссианов с сетки SMPL.
Обратно в полигоны они не возвращают, но демонстрируют анимацию прямо на отренедеренных Гауссианах.
https://alvinliu0.github.io/projects/HumanGaussian