Forwarded from Psy Eyes
Тем временем Нолан выпустил трейлер своей Одиссеи, которая выйдет летом... и тут же на следующий день вышла AI-переделка, но с доспехами бронзового века по музейным фоткам реальных экспонатов, арт-рефам, и описаниям из той эры. Кстати вот вам раз и два видео для ознакомления с историей.
Если обычно в твиттере и комментах ютуба многие бурлят про AI, то тут в целом народ поприветствовал такое решение как более близкое к истории.
Причём доспехи хорошо сидят на персонажах, картинка стабильная и артефакты не бросаются в глаза (но тут и движения мало), а лицо Мэтта Деймона всё также узнаваемо там, где оно не перекрывается доспехами.Кристиан Бейл — циклом, эпичен!
Больше качества картинки меня на самом деле впечатляет как быстро это видео вышло на свет.
По ощущениям использовался Runway Aleph или что-то типа того. Ваши ставки?
Трейлер
AI-переделка
Если обычно в твиттере и комментах ютуба многие бурлят про AI, то тут в целом народ поприветствовал такое решение как более близкое к истории.
Причём доспехи хорошо сидят на персонажах, картинка стабильная и артефакты не бросаются в глаза (но тут и движения мало), а лицо Мэтта Деймона всё также узнаваемо там, где оно не перекрывается доспехами.
Больше качества картинки меня на самом деле впечатляет как быстро это видео вышло на свет.
По ощущениям использовался Runway Aleph или что-то типа того. Ваши ставки?
Трейлер
AI-переделка
👍53❤19🔥17👎3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
MeshyAI анонсировал свою "лоуполи модель".
Они говорят правильные слова: High-fidelity is great, but performance is king.
При этом они называют свою топологию "чистой" и "game ready", что совсем уже зашквар.
Видно, что просто навалили Poly Count Reduce и получили адовую сетку из треугольников, пусть и лёгкую.
Их уже окрестили MessyAI, что смешно.
В общем не надо путать Retop и Poly Reduce.
Плохо, очень плохо.
@cgevent
Они говорят правильные слова: High-fidelity is great, but performance is king.
При этом они называют свою топологию "чистой" и "game ready", что совсем уже зашквар.
Видно, что просто навалили Poly Count Reduce и получили адовую сетку из треугольников, пусть и лёгкую.
Их уже окрестили MessyAI, что смешно.
В общем не надо путать Retop и Poly Reduce.
Плохо, очень плохо.
@cgevent
😁19❤7👍2
А вот что можно нагенерить Бананой и присунуть в опенсорсный Hunyuan 3D 2.1
Image-to-3D.
Ну, за концептеров и традиционное прототипирование.
@cgevent
Image-to-3D.
Ну, за концептеров и традиционное прототипирование.
@cgevent
🔥52❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Нейропрожарка
Проект - «СИЯ» (трейлер фильма)
Автор: @aidirected (Ai креатор / режиссёр / режиссёр - монтажа)
Идея: Трейлер полнометражного фильма о принцессе-инопланетянке Сии, которая жила на земле среди людей и молча хранила древние знания своей расы. Однажды на землю прилетает её цивилизация - но не как спасители, а как завоеватели. Сия идет против своего народа и впервые открывает человеку доступ к запретным знаниям. Тайные Хранители земли вступают в битву с инопланетной расой, а Чёрные и Белые Боги начинают великое сражение за Истину - в мире материи и в мире сознания. Это история о том, кто на самом деле управляет реальностью... и какой ценой достается выбор.
Создание: Изначально я просто зашёл протестировать Grok, мне очень понравились образы персонажей и получившееся качество. Далее я решил собрать целый пайплайн проекта, прописал концепты сценария / улучшил героев, создал им полноценные образы, характеры и миссии. В Miro собрал этот восточный мир в виде рабочих раскадровок, допилил сценарий. Так у меня получилось организовать для себя хороший препродакшн, что на самом деле является очень важным организационным процессом в создании любого видео. Далее начал генерировать сцены как уже рабочие раскадровки для продакшн-цикла. Генерировал их в основном в Cinema Studio (тестировал картинку - камеры, объективы, свет), немного в Banana Pro и довольно много в обычном Photoshop, благо опыт дизайна у меня приличный. После того как все рабочие стоп-кадры были готовы, я приступил к генерации видео, мои рабочие лошадки на этот счёт были в основном: Kling 2.6 и Cinema Studio (тот, что на Higgsfield). Было предостаточно разных доработок по сценам, по физике, траекториям, планам, особенно момент сражения и отрубания головы. Параллельно с генерацией рабочих кадров делал монтаж в Adobe Premiere, там и красил проект. Звуки делал в Syntex, после доработку в Adobe Audition. Подходящую музыку купил на стоках. Финальный творческий монтаж и мелкая доработка по цветам и вуаля… долгожданный рендер ;))
Сроки: 3 полных дня, но нужно понимать, что это огромные смены, по 15-18 часов нон-стопа, и также нужно учесть мой продакшн-опыт, который здесь максимально сконцентрировался. (Как дизайнер, оператор-постановщик, режиссёр, режиссёр монтажа, немного звукарь, колорист и конечно шаман с бубном и танцами, без этого никуда)
Благодарю всех за просмотр! 🔥✊
@cgevent
Проект - «СИЯ» (трейлер фильма)
Автор: @aidirected (Ai креатор / режиссёр / режиссёр - монтажа)
Идея: Трейлер полнометражного фильма о принцессе-инопланетянке Сии, которая жила на земле среди людей и молча хранила древние знания своей расы. Однажды на землю прилетает её цивилизация - но не как спасители, а как завоеватели. Сия идет против своего народа и впервые открывает человеку доступ к запретным знаниям. Тайные Хранители земли вступают в битву с инопланетной расой, а Чёрные и Белые Боги начинают великое сражение за Истину - в мире материи и в мире сознания. Это история о том, кто на самом деле управляет реальностью... и какой ценой достается выбор.
Создание: Изначально я просто зашёл протестировать Grok, мне очень понравились образы персонажей и получившееся качество. Далее я решил собрать целый пайплайн проекта, прописал концепты сценария / улучшил героев, создал им полноценные образы, характеры и миссии. В Miro собрал этот восточный мир в виде рабочих раскадровок, допилил сценарий. Так у меня получилось организовать для себя хороший препродакшн, что на самом деле является очень важным организационным процессом в создании любого видео. Далее начал генерировать сцены как уже рабочие раскадровки для продакшн-цикла. Генерировал их в основном в Cinema Studio (тестировал картинку - камеры, объективы, свет), немного в Banana Pro и довольно много в обычном Photoshop, благо опыт дизайна у меня приличный. После того как все рабочие стоп-кадры были готовы, я приступил к генерации видео, мои рабочие лошадки на этот счёт были в основном: Kling 2.6 и Cinema Studio (тот, что на Higgsfield). Было предостаточно разных доработок по сценам, по физике, траекториям, планам, особенно момент сражения и отрубания головы. Параллельно с генерацией рабочих кадров делал монтаж в Adobe Premiere, там и красил проект. Звуки делал в Syntex, после доработку в Adobe Audition. Подходящую музыку купил на стоках. Финальный творческий монтаж и мелкая доработка по цветам и вуаля… долгожданный рендер ;))
Сроки: 3 полных дня, но нужно понимать, что это огромные смены, по 15-18 часов нон-стопа, и также нужно учесть мой продакшн-опыт, который здесь максимально сконцентрировался. (Как дизайнер, оператор-постановщик, режиссёр, режиссёр монтажа, немного звукарь, колорист и конечно шаман с бубном и танцами, без этого никуда)
Благодарю всех за просмотр! 🔥✊
Всех с наступающим, надеюсь, в следующем году получится создать из этого трейлера полноценный художественный фильм, а всем вам желаю - стабильных генераций и классных заказчиков!
@cgevent
2🔥92👍41👎29❤6😱4
Ого, Метачка покупает Manus!
Ну может теперь можно будет делать авто постинг в личную ленту Фейсбука...
Причем покупает жоско: «После сделки китайские инвесторы не будут иметь доли в Manus AI, и Manus AI прекратит предоставление услуг и работу в Китае»
Manus - это Сингапурский стартап, стрельнувший всего восемь месяцев назад.
https://techcrunch.com/2025/12/29/meta-just-bought-manus-an-ai-startup-everyone-has-been-talking-about/
@cgevent
Ну может теперь можно будет делать авто постинг в личную ленту Фейсбука...
Причем покупает жоско: «После сделки китайские инвесторы не будут иметь доли в Manus AI, и Manus AI прекратит предоставление услуг и работу в Китае»
Manus - это Сингапурский стартап, стрельнувший всего восемь месяцев назад.
https://techcrunch.com/2025/12/29/meta-just-bought-manus-an-ai-startup-everyone-has-been-talking-about/
@cgevent
😱28❤18👎11🔥9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ну, за аниматоров!
Tencent HY-Motion 1.0
Хуньяньский, или по-новому Хуньский, выпустил модель text-to-motion.
На входе инструкции (текст), на выходе 3Д-анимация, которая может быть интегрирована в любой 3д-пайплайн.
6 крупных классов движений, разбитых на 200+(!) категорий. Это пожалуй самая выдающаяся работа в этом направлении.
flow-matching DiT с 1B+ параметров, включающая complete Pre-training → SFT → RL loop.
Проект: https://hunyuan.tencent.com/motion
Код: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0
Красавцы, чо.
С учётом того как круто работает Kling Motion Control, нейропайплайн и нейрорендер все ближе к продакшену.
@cgevent
Tencent HY-Motion 1.0
Хуньяньский, или по-новому Хуньский, выпустил модель text-to-motion.
На входе инструкции (текст), на выходе 3Д-анимация, которая может быть интегрирована в любой 3д-пайплайн.
6 крупных классов движений, разбитых на 200+(!) категорий. Это пожалуй самая выдающаяся работа в этом направлении.
flow-matching DiT с 1B+ параметров, включающая complete Pre-training → SFT → RL loop.
Проект: https://hunyuan.tencent.com/motion
Код: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0
Красавцы, чо.
С учётом того как круто работает Kling Motion Control, нейропайплайн и нейрорендер все ближе к продакшену.
@cgevent
❤54😱22👍14👎5🔥3
FLUX.2 [dev] Turbo
Дистиллированный Флюкс 2 дев, который бьёт по качеству обычный Флюкс 2 дев, при этом молниеносно считает на 8 шагах.
https://huggingface.co/fal/FLUX.2-dev-Turbo
Авторы: fal.ai
https://fal.ai/models/fal-ai/flux-2/turbo
@cgevent
Дистиллированный Флюкс 2 дев, который бьёт по качеству обычный Флюкс 2 дев, при этом молниеносно считает на 8 шагах.
https://huggingface.co/fal/FLUX.2-dev-Turbo
Авторы: fal.ai
https://fal.ai/models/fal-ai/flux-2/turbo
@cgevent
146❤20🔥11👍4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Нейропрожарка
Автор: Павел Клементьев
Этот ролик родился из желания сделать мультивселенную с отечественным персонажем по типу известного мема со встречей трех человеков-пауков. Объединил их за новогодним столом и рассуждениями о нейросетях, которые сегодня всё активнее лезут в творчество. В итоге — три Бендера из разных экранизаций, собирательный московский бар, традиционные блюда и разговор об ИИ через метафоры.
Использовал привычный для себя пайплайн: GPT — промты, flux — картинки, i2v — seedance, fish.audio — голос, omni human — анимация с липсинком, финальная сборка в Premiere Pro.
Главной сложностью было то, что один из Бендеров чб (так как фильм с Юрским чб и хотелось это сохранить как фишку) и нейронки в большинстве случаев путались. По времени примерно неделя. Где-то оставлял артефакты сознательно — важнее было сохранить ритм и идею, чем доводить один шот до стерильного идеала и успеть до НГ.
@cgevent
Автор: Павел Клементьев
Этот ролик родился из желания сделать мультивселенную с отечественным персонажем по типу известного мема со встречей трех человеков-пауков. Объединил их за новогодним столом и рассуждениями о нейросетях, которые сегодня всё активнее лезут в творчество. В итоге — три Бендера из разных экранизаций, собирательный московский бар, традиционные блюда и разговор об ИИ через метафоры.
Использовал привычный для себя пайплайн: GPT — промты, flux — картинки, i2v — seedance, fish.audio — голос, omni human — анимация с липсинком, финальная сборка в Premiere Pro.
Главной сложностью было то, что один из Бендеров чб (так как фильм с Юрским чб и хотелось это сохранить как фишку) и нейронки в большинстве случаев путались. По времени примерно неделя. Где-то оставлял артефакты сознательно — важнее было сохранить ритм и идею, чем доводить один шот до стерильного идеала и успеть до НГ.
@cgevent
1🔥47👎25❤7👍6😁2
Возможно завтра или 1 января Алибаба бахнет qwen-image-2512
Они тизерят некий "новогодний сюрприз".
И да, ходят слухи, что это и есть Qwen-Image v2.
Но это не точно..
https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio/tree/qwen-image-2512
@cgevent
Они тизерят некий "новогодний сюрприз".
И да, ходят слухи, что это и есть Qwen-Image v2.
Но это не точно..
https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio/tree/qwen-image-2512
@cgevent
🔥38❤9
Сравниваем кожу в Нанабанане и GPT image 1.5.
chatGPT традиционно перебарщивает с контрастом и деталями.
Банана более сдержанна.
Если вы жаловались на кожу, то вот вам промптик.
И да, пока Банана у меня генерит 4 картинки, chatGPT делает одну...
Промпт:
{
"prompt_type": "realistic_image_generation",
"main_prompt": {
"composition": {
"shot_type": "extreme macro close-up portrait",
"framing": "just below the eyes to the upper lip",
"subject": "young male face"
},
"skin_details": {
"texture_quality": "hyper-real",
"visible_elements": [
"visible pores",
"fine vellus hairs",
"subtle blemishes",
"micro wrinkles",
"oil sheen",
"natural unevenness",
"realistic skin translucency"
]
},
"eye_details": {
"eyelashes": "individual eyelashes sharply defined",
"iris": "razor-sharp with complex radial patterns",
"sclera": "tiny capillaries visible"
},
"imperfections": [
"faint redness around the nose",
"subtle under-eye darkness",
"tiny broken veins"
],
"lighting": {
"type": "soft but directional",
"angle": "grazing the skin at a shallow angle",
"purpose": "reveal texture and depth",
"exclusions": [
"no beauty lighting",
"no smoothing"
]
},
"color_processing": {
"color_science": "true-to-life",
"white_balance": "neutral",
"contrast": "cinematic",
"blacks": "crushed blacks avoided"
},
"technical_specs": {
"lens": "100mm macro equivalent",
"depth_of_field": "ultra-shallow",
"focus": "critical focus on skin surface",
"quality": "high-end macro lens"
},
"style": {
"realism_level": "photorealistic",
"post_processing": "unretouched",
"aesthetic": "documentary realism",
"reference": "real iPhone or DSLR macro capture, not CGI"
}
},
"negative_prompts": [
"no airbrushing",
"no plastic skin",
"no waxy texture",
"no symmetry correction",
"no beauty retouching",
"no over-sharpening halos",
"no AI gloss",
"no painterly effect",
"no stylization"
],
"metadata": {
"use_case": "hyper_realistic_portrait_generation",
]
}
}
@cgevent
chatGPT традиционно перебарщивает с контрастом и деталями.
Банана более сдержанна.
Если вы жаловались на кожу, то вот вам промптик.
И да, пока Банана у меня генерит 4 картинки, chatGPT делает одну...
Промпт:
{
"prompt_type": "realistic_image_generation",
"main_prompt": {
"composition": {
"shot_type": "extreme macro close-up portrait",
"framing": "just below the eyes to the upper lip",
"subject": "young male face"
},
"skin_details": {
"texture_quality": "hyper-real",
"visible_elements": [
"visible pores",
"fine vellus hairs",
"subtle blemishes",
"micro wrinkles",
"oil sheen",
"natural unevenness",
"realistic skin translucency"
]
},
"eye_details": {
"eyelashes": "individual eyelashes sharply defined",
"iris": "razor-sharp with complex radial patterns",
"sclera": "tiny capillaries visible"
},
"imperfections": [
"faint redness around the nose",
"subtle under-eye darkness",
"tiny broken veins"
],
"lighting": {
"type": "soft but directional",
"angle": "grazing the skin at a shallow angle",
"purpose": "reveal texture and depth",
"exclusions": [
"no beauty lighting",
"no smoothing"
]
},
"color_processing": {
"color_science": "true-to-life",
"white_balance": "neutral",
"contrast": "cinematic",
"blacks": "crushed blacks avoided"
},
"technical_specs": {
"lens": "100mm macro equivalent",
"depth_of_field": "ultra-shallow",
"focus": "critical focus on skin surface",
"quality": "high-end macro lens"
},
"style": {
"realism_level": "photorealistic",
"post_processing": "unretouched",
"aesthetic": "documentary realism",
"reference": "real iPhone or DSLR macro capture, not CGI"
}
},
"negative_prompts": [
"no airbrushing",
"no plastic skin",
"no waxy texture",
"no symmetry correction",
"no beauty retouching",
"no over-sharpening halos",
"no AI gloss",
"no painterly effect",
"no stylization"
],
"metadata": {
"use_case": "hyper_realistic_portrait_generation",
]
}
}
@cgevent
👍47❤23🔥6😁1
Forwarded from UX Live 🔥
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ComfyUI наглядно
1😁213🔥24👍16😱7❤4🙏3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вчера писал разгромный пост про MeshyAI.
Оказывается не я один возмущался тряпошным маркетингом. В твитторе им насовали по сопатке и за "clean topology" и за "game-ready".
Насовали так, что они твитторнули отдельный пост с извинениями и сказали, что пойдут работать над ошибками.
Штош, приятно видеть признание ошибок, а не корпоративный булшит.
А я вам принес пример хорошей топологии и ловкого кожаного моделинга.
Вот когда нейроночки смогут в такое, выпьем за модельеров.
@cgevent
Оказывается не я один возмущался тряпошным маркетингом. В твитторе им насовали по сопатке и за "clean topology" и за "game-ready".
Насовали так, что они твитторнули отдельный пост с извинениями и сказали, что пойдут работать над ошибками.
Штош, приятно видеть признание ошибок, а не корпоративный булшит.
А я вам принес пример хорошей топологии и ловкого кожаного моделинга.
Вот когда нейроночки смогут в такое, выпьем за модельеров.
@cgevent
❤35👍24😁3😱1
Метаверсище и ИИще
Возможно завтра или 1 января Алибаба бахнет qwen-image-2512 Они тизерят некий "новогодний сюрприз". И да, ходят слухи, что это и есть Qwen-Image v2. Но это не точно.. https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio/tree/qwen-image-2512 @cgevent
С наступающим!
Как писал вчера, Алибабищенко не подвел и выкатил новый Qwen-Image-2512.
Более реалистичные лица, менее пластиковая кожа, рендеринг текста и прочие ништяки.
Код: https://github.com/QwenLM/Qwen-Image
Qwen Chat Demo: https://chat.qwen.ai/?inputFeature=t2i
Демоcпейс: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen-Image-2512
А вот гайд как запустить ггуфы в Комфи на 14гб памяти:
https://unsloth.ai/docs/models/qwen-image-2512
Qwen-Image-2512-Lightning Lora:
https://huggingface.co/lightx2v/Qwen-Image-2512-Lightning
Хороший подарок для всего опенсорса, го тестировать!
@cgevent
Как писал вчера, Алибабищенко не подвел и выкатил новый Qwen-Image-2512.
Более реалистичные лица, менее пластиковая кожа, рендеринг текста и прочие ништяки.
Код: https://github.com/QwenLM/Qwen-Image
Qwen Chat Demo: https://chat.qwen.ai/?inputFeature=t2i
Демоcпейс: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen-Image-2512
А вот гайд как запустить ггуфы в Комфи на 14гб памяти:
https://unsloth.ai/docs/models/qwen-image-2512
Qwen-Image-2512-Lightning Lora:
https://huggingface.co/lightx2v/Qwen-Image-2512-Lightning
Хороший подарок для всего опенсорса, го тестировать!
@cgevent
GitHub
GitHub - QwenLM/Qwen-Image: Qwen-Image is a powerful image generation foundation model capable of complex text rendering and precise…
Qwen-Image is a powerful image generation foundation model capable of complex text rendering and precise image editing. - QwenLM/Qwen-Image
🔥24❤7
Наноитоги года.
В этом году плотность новостей увеличилась настолько, что подводить итоги года просто бессмысленно, понадобится 10 страниц А4 мелким шрифтом.
В этом году итоги каждого месяца сравнимы по плотности с итогами всего 2024 года.
Поэтому я не буду поминать Мануса, агентов, Gamma.app или NotebookLM.
Для меня прорывали года стала Нанабанана и вообще Google.
Нанабанана смогла удивить всех, а Gemini 3 оказалась на редкость удачной. А их тандем просто уничтожает конкурентов.
Гугл отжал хорошую часть рынка у Open AI, смог внедрить в поиск AI Mode и продолжает шпиговать свои продукты(коих реально много) практичным ИИ. В то время как Open AI приходится придумывать продукты.
В опенсорсе радуют Qwen, Wan и Хуньян (чуете китайский привкус?)
А про легендарную когда-то Stability AI все забыли... В мире ИИ год идёт за десять. И кажется, что SD1.5 была 20 лет назад.
В общем буквально за полгода все опять все поменялось и я ставлю на Гугл в следующем году.
Всех с наступающим, сейчас бахну новогоднюю прожарку и пойду встречать Дахабский новый год. Тут южак и волны выше сельсовета.
@cgevent
В этом году плотность новостей увеличилась настолько, что подводить итоги года просто бессмысленно, понадобится 10 страниц А4 мелким шрифтом.
В этом году итоги каждого месяца сравнимы по плотности с итогами всего 2024 года.
Поэтому я не буду поминать Мануса, агентов, Gamma.app или NotebookLM.
Для меня прорывали года стала Нанабанана и вообще Google.
Нанабанана смогла удивить всех, а Gemini 3 оказалась на редкость удачной. А их тандем просто уничтожает конкурентов.
Гугл отжал хорошую часть рынка у Open AI, смог внедрить в поиск AI Mode и продолжает шпиговать свои продукты(коих реально много) практичным ИИ. В то время как Open AI приходится придумывать продукты.
В опенсорсе радуют Qwen, Wan и Хуньян (чуете китайский привкус?)
А про легендарную когда-то Stability AI все забыли... В мире ИИ год идёт за десять. И кажется, что SD1.5 была 20 лет назад.
В общем буквально за полгода все опять все поменялось и я ставлю на Гугл в следующем году.
Всех с наступающим, сейчас бахну новогоднюю прожарку и пойду встречать Дахабский новый год. Тут южак и волны выше сельсовета.
@cgevent
1❤59🔥31👍11😁1