GPT-5.1 Prompting Guide
Для тех, то переходит на 5.1:
https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5-1_prompting_guide
Для тех, то переходит на 5.1:
https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5-1_prompting_guide
Openai
GPT-5.1 Prompting Guide
GPT-5.1, our newest flagship model, is designed to balance intelligence and speed for a variety of agentic and coding tasks, while also intr
🙏5❤2😱1
Высшее духовенство Кремниевой долины, Сэм Альтман и Брайан Армстронг, финансируют проект по созданию нового поколения людей.
Буквально. Миллиардеры больше не хотят просто жить вечно. Они хотят создать потомков, которые тоже смогут это делать — так же, как когда-то они создавали программное обеспечение.
Стартап Preventive — это компания из Сан-Франциско, которая занимается редактированием генов человеческих эмбрионов, несмотря на запреты в США. Ее основатели сейчас ищут более либеральные юрисдикции, такие как ОАЭ, страна, стремящаяся обменять наследие нефти на престиж биотехнологий. И хотя регион не может развивать собственный научный потенциал, он с радостью принимает американских беглецов, уставших от регулирующего надзора.
Preventive настаивает, что ее деятельность по-прежнему сосредоточена на доклинических исследованиях, редактировании эмбрионов в лабораторных условиях, а не на их имплантации (пока!). Но каждая революция начинается в лаборатории.
Другие иконы Кремниевой долины, такие как Питер Тиль и Алексис Оганян, также обратили внимание на сферу генетического скрининга и эмбриональных технологий. Сообщество формируется.
Если следующая презентация по долголетию начнется с преимуществ наследственности, а таблица капитализации будет похожа на прошлогоднюю лабораторию искусственного интеллекта, то вы больше не смотрите на биотехнологии. Вы смотрите на «Человечество как услугу» (Humanity-as-a-Service).
Это не первое апреля, это перевод эмоционального поста Екатерины Романовской в ЛинкедИн.
Фактчекинг показывает, что все верно.
Preventive находится в авангарде растущего числа стартапов, финансируемых одними из самых влиятельных людей Кремниевой долины, которые расширяют границы фертильности и работают над коммерциализацией репродуктивных генетических технологий. Некоторые из них работают над редактированием эмбрионов, в то время как другие уже продают инструменты генетического скрининга, призванные учитывать влияние десятков или сотен генов на признак.
Они утверждают, что их конечная цель - рождение детей, свободных от генетических заболеваний и устойчивых к болезням.
Известен лишь один случай рождения детей из отредактированных эмбрионов. В 2018 году китайский учёный Хэ Цзянькуй потряс мир новостью о том, что он произвёл на свет троих детей, генетически изменённых ещё на стадии эмбрионов, чтобы обеспечить им иммунитет к ВИЧ. В Китае он был приговорён к трём годам тюремного заключения за незаконную медицинскую практику.
В настоящее время на такие исследования введен мораторий. Но стартапам мораторий не указ.
Хотите подробнее, почитайте тут:
https://www.wsj.com/tech/biotech/genetically-engineered-babies-tech-billionaires-6779efc8?st=zHyf3Y
https://futurism.com/health-medicine/startup-altman-gene-hacking
Мне одному кажется, что человечество скоро поделится на две ветки: Homo Edited и Homo Prompted?
@cgevent
Буквально. Миллиардеры больше не хотят просто жить вечно. Они хотят создать потомков, которые тоже смогут это делать — так же, как когда-то они создавали программное обеспечение.
Стартап Preventive — это компания из Сан-Франциско, которая занимается редактированием генов человеческих эмбрионов, несмотря на запреты в США. Ее основатели сейчас ищут более либеральные юрисдикции, такие как ОАЭ, страна, стремящаяся обменять наследие нефти на престиж биотехнологий. И хотя регион не может развивать собственный научный потенциал, он с радостью принимает американских беглецов, уставших от регулирующего надзора.
Preventive настаивает, что ее деятельность по-прежнему сосредоточена на доклинических исследованиях, редактировании эмбрионов в лабораторных условиях, а не на их имплантации (пока!). Но каждая революция начинается в лаборатории.
Другие иконы Кремниевой долины, такие как Питер Тиль и Алексис Оганян, также обратили внимание на сферу генетического скрининга и эмбриональных технологий. Сообщество формируется.
Если следующая презентация по долголетию начнется с преимуществ наследственности, а таблица капитализации будет похожа на прошлогоднюю лабораторию искусственного интеллекта, то вы больше не смотрите на биотехнологии. Вы смотрите на «Человечество как услугу» (Humanity-as-a-Service).
Это не первое апреля, это перевод эмоционального поста Екатерины Романовской в ЛинкедИн.
Фактчекинг показывает, что все верно.
Preventive находится в авангарде растущего числа стартапов, финансируемых одними из самых влиятельных людей Кремниевой долины, которые расширяют границы фертильности и работают над коммерциализацией репродуктивных генетических технологий. Некоторые из них работают над редактированием эмбрионов, в то время как другие уже продают инструменты генетического скрининга, призванные учитывать влияние десятков или сотен генов на признак.
Они утверждают, что их конечная цель - рождение детей, свободных от генетических заболеваний и устойчивых к болезням.
Известен лишь один случай рождения детей из отредактированных эмбрионов. В 2018 году китайский учёный Хэ Цзянькуй потряс мир новостью о том, что он произвёл на свет троих детей, генетически изменённых ещё на стадии эмбрионов, чтобы обеспечить им иммунитет к ВИЧ. В Китае он был приговорён к трём годам тюремного заключения за незаконную медицинскую практику.
В настоящее время на такие исследования введен мораторий. Но стартапам мораторий не указ.
Хотите подробнее, почитайте тут:
https://www.wsj.com/tech/biotech/genetically-engineered-babies-tech-billionaires-6779efc8?st=zHyf3Y
https://futurism.com/health-medicine/startup-altman-gene-hacking
Мне одному кажется, что человечество скоро поделится на две ветки: Homo Edited и Homo Prompted?
@cgevent
😱36👍26❤18👎17🔥5😁4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Нейропрожарка
Первый опенинг-трейлер для сериала "Антихрист" от Егора.
Получилось немного всратенько по качеству, но как по мне вышло душевно. В процессе доработаем,а то все то,что я не выкладываю вовремя,я не выкладываю вообще)
Инструменты СОРА,КЛИНГ и ВЕО. Картинки Наонобанана и Midjourney
Cроки неделя,бюджет около 5-7 тыс рублей
Качество смотрим тут: https://www.youtube.com/watch?v=kMqJDEqDqhU
МУЗЫКА : • ХВОЯ - Речка
Всем хорошего дня 😎
@cgevent
Первый опенинг-трейлер для сериала "Антихрист" от Егора.
Получилось немного всратенько по качеству, но как по мне вышло душевно. В процессе доработаем,а то все то,что я не выкладываю вовремя,я не выкладываю вообще)
Инструменты СОРА,КЛИНГ и ВЕО. Картинки Наонобанана и Midjourney
Cроки неделя,бюджет около 5-7 тыс рублей
Качество смотрим тут: https://www.youtube.com/watch?v=kMqJDEqDqhU
МУЗЫКА : • ХВОЯ - Речка
Всем хорошего дня 😎
@cgevent
👍45👎35❤9🔥2
Forwarded from Нейросети и Блендер
Многие уже знают NanoBanana и хорошо умеют этой моделью пользоваться, но собрать все в одном месте иногда тяжело
Есть хорошая статья с подробным разбором разных возможностей: LINK
👨💻 Промптинг как инженерка
😶🌫️ котята с гетерохромией, hex-цветами и жёсткой композицией;
😶🌫️ рендер веб-страницы по чистому HTML+CSS+JS;
😶🌫️ гипердетальный JSON-описанный персонаж (Paladin + Pirate + Starbucks бариста), который в итоге выглядит именно как странный гибрид всех трёх.
☺️ Мини-реверс инжиниринг системного промпта
Через “холодильные магниты” модель генерит системны промпт:
там Markdown-секции, капслок-правила типа “MUST” и штрафы за sd1.5 промптинг, видно, как системный промпт заставляет модель лучше слушать команды и избегать “2022-стайл” AI-арта.
Если вы занимаетесь промпт-дизайном или строите продукты поверх Nano Banana/Gemini, статья будет полезной.
Отдельно автор сделал удобный код для тестов и собрал приятные полезности в один github:
https://github.com/minimaxir/gemimg
Есть хорошая статья с подробным разбором разных возможностей: LINK
Через “холодильные магниты” модель генерит системны промпт:
там Markdown-секции, капслок-правила типа “MUST” и штрафы за sd1.5 промптинг, видно, как системный промпт заставляет модель лучше слушать команды и избегать “2022-стайл” AI-арта.
Если вы занимаетесь промпт-дизайном или строите продукты поверх Nano Banana/Gemini, статья будет полезной.
Отдельно автор сделал удобный код для тестов и собрал приятные полезности в один github:
https://github.com/minimaxir/gemimg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍39🔥18❤7😱2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пара коротких новостей с полей видеогенерации.
В Veo 3.1 раскатывают фичу, когда можно загружать не одну, а несколько картинок, как референсы вместе с промптом.
И это не first frame, last frame - это скорее как Нанабанане, именно референсы.
@cgevent
В Veo 3.1 раскатывают фичу, когда можно загружать не одну, а несколько картинок, как референсы вместе с промптом.
И это не first frame, last frame - это скорее как Нанабанане, именно референсы.
@cgevent
❤47🔥20
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А в Грок Имаджин на этой неделе завезут 15-ти секундные видеогенерации!
Я пока не разобрался, это будет сразу генерация в 15 секунд, или фишка Extend существующих видосов.
В последнее время видео- (да и картиночный) генератор от Грока мне нравится все больше.
- очень гуманные лимиты после Соры и Вео
- С-Скорость
- очень лузовая (мягкая) цензура после Соры с Вео
- бесконечная лента сгенеренных картинок - очень крутая фишка
Если сделают 15 секунд с нуля, будет отлично, ящетаю.
@cgevent
Я пока не разобрался, это будет сразу генерация в 15 секунд, или фишка Extend существующих видосов.
В последнее время видео- (да и картиночный) генератор от Грока мне нравится все больше.
- очень гуманные лимиты после Соры и Вео
- С-Скорость
- очень лузовая (мягкая) цензура после Соры с Вео
- бесконечная лента сгенеренных картинок - очень крутая фишка
Если сделают 15 секунд с нуля, будет отлично, ящетаю.
@cgevent
👍64🔥26😁18❤6
Ветераны чата коментов уже наверное соскучились за Еретиком.
Штош, читайте ниже.
⬇️ ⬇️ ⬇️ ⬇️ ⬇️ ⬇️ ⬇️
Штош, читайте ниже.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁13
Forwarded from эйай ньюз
Heretic — автоматическое снятие цензуры с LLM
В прошлом году несколько исследователей решило разобраться как именно работает механизм отказов в языковых моделях, когда они блокируют "вредные" запросы. Оказалось что за отказ LLM выполнять запрос отвечает одно единственное направление в пространстве активаций. А вот сейчас на основе этого ресёрча сделали софт для автоматического снятия цензуры.
Heretic вычисляет "направления отказа" как разницу средних активаций между вредными и безвредными промптами, затем ортогонализирует веса аттеншна и MLP проекций для удаления этого направления. Оптимизатор автоматически подбирает параметры подавления, минимизируя одновременно количество отказов и KL-divergence от оригинальной модели.
Работает полностью автоматически — просто запускаешь на любой поддерживаемой модели и через 45 минут получаешь версию без цензуры. Поддерживает большинство популярных архитектур включая Llama, Qwen, Gemma и даже некоторые мультимодальные модели. Той же gpt-oss снятие цензуры точно не помешает.
https://github.com/p-e-w/heretic
@ai_newz
В прошлом году несколько исследователей решило разобраться как именно работает механизм отказов в языковых моделях, когда они блокируют "вредные" запросы. Оказалось что за отказ LLM выполнять запрос отвечает одно единственное направление в пространстве активаций. А вот сейчас на основе этого ресёрча сделали софт для автоматического снятия цензуры.
Heretic вычисляет "направления отказа" как разницу средних активаций между вредными и безвредными промптами, затем ортогонализирует веса аттеншна и MLP проекций для удаления этого направления. Оптимизатор автоматически подбирает параметры подавления, минимизируя одновременно количество отказов и KL-divergence от оригинальной модели.
Работает полностью автоматически — просто запускаешь на любой поддерживаемой модели и через 45 минут получаешь версию без цензуры. Поддерживает большинство популярных архитектур включая Llama, Qwen, Gemma и даже некоторые мультимодальные модели. Той же gpt-oss снятие цензуры точно не помешает.
https://github.com/p-e-w/heretic
@ai_newz
1❤52🔥29😁4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Довольно прельстиво выглядит генерация целых 3Д-сцен от 3daistudio.
Я немного пофактчекал и меня смущает только одна вещь. Весь этот развесистый проект выглядит как еще один агрегатор моделей разного толка, от картинок и видео до 3Д.
В разделе картинок и видео у них нет никаких своих моделей, только чужие.
А в разделе 3Д у них есть не очень известные Prism и Forge, но также присутствуют Meshy, Seed3D и даже Hunyuan 3D.
И на видео представлена именно генерация Hunyuan 3D после экспорта в Blender.
Так что это скорее демонстрация мощи Хуньяня, чем самого 3daistudio.
И рекламировать себя за счет интеграции API чужих моделей - ну такое..
https://www.3daistudio.com/
@cgevent
Я немного пофактчекал и меня смущает только одна вещь. Весь этот развесистый проект выглядит как еще один агрегатор моделей разного толка, от картинок и видео до 3Д.
В разделе картинок и видео у них нет никаких своих моделей, только чужие.
А в разделе 3Д у них есть не очень известные Prism и Forge, но также присутствуют Meshy, Seed3D и даже Hunyuan 3D.
И на видео представлена именно генерация Hunyuan 3D после экспорта в Blender.
Так что это скорее демонстрация мощи Хуньяня, чем самого 3daistudio.
И рекламировать себя за счет интеграции API чужих моделей - ну такое..
https://www.3daistudio.com/
@cgevent
❤4👎2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А вот грядущий апдейт Meshy 6 Preview выглядит очень неплохо. Особенно работа с текстурами.
А еще они обещают multi-image на входе, то есть 3Д-генерацию по нескольким картинкам.
Но Meshy - не самая дешевая модель...
@cgevent
А еще они обещают multi-image на входе, то есть 3Д-генерацию по нескольким картинкам.
Но Meshy - не самая дешевая модель...
@cgevent
👍14
Forwarded from AI Product | Igor Akimov
Прикольный эксперимент от Гугла - CodeWiki. Документацию все делают через одно место, а в итоге LLM потом с этим разобраться не может. А тут гугл создает автоматически документацию по коду, позволяет чатиться/спрашивать по ней, строить схемы, находить, что делает функция и сразу к ней переходить. И главное - автоматически обновляется при каждом изменении!
Пока доступно только для открытых репозиториев в гитхабе, но скоро обещают и для внутренних.
Вот здесь подробности: https://codewiki.google/
А вот как выглядит для Gemini CLI библиотечки от гугла - https://codewiki.google/github.com/google-gemini/gemini-cli#introducing-the-gemini-cli-agent
Пока доступно только для открытых репозиториев в гитхабе, но скоро обещают и для внутренних.
Вот здесь подробности: https://codewiki.google/
А вот как выглядит для Gemini CLI библиотечки от гугла - https://codewiki.google/github.com/google-gemini/gemini-cli#introducing-the-gemini-cli-agent
❤12👍9
MeshCoder: LLM-Powered Structured Mesh Code Generation from Point Clouds
И еще один интересный 3Д-проект.
MeshCoder — это фреймворк (набор кода), который преобразует трехмерные облака точек в редактируемые скрипты на Питонге для Blender, позволяющий программно реконструировать и редактировать сложные отсканированные или сгенерированные объекты.
TLDR: код на Питонге генерит хорошую 3Д-сетку из облака точек.
LR: Это комплексный набор хитрых API для Blender Python, способных генерировать сложные геометрические объекты. Используя эти API, авторы сделала масштабный набор парных данных «объект-код», где код каждого объекта разлагается на отдельные семантические части.
Затем они обучают мультимодальную LLM, которая транслирует трёхмерные облака точек в исполняемые скрипты Blender Python. Такой подход не только обеспечивает отличную производительность при реконструкции формы в код, но и упрощает интуитивное геометрическое и топологическое редактирование благодаря удобной модификации кода. Более того, такое представление на основе кода расширяет возможности логического мышления LLM в задачах понимания трёхмерных форм.
Сам проект тут:
https://daibingquan.github.io/MeshCoder/
Есть код, веса и бумага.
@cgevent
И еще один интересный 3Д-проект.
MeshCoder — это фреймворк (набор кода), который преобразует трехмерные облака точек в редактируемые скрипты на Питонге для Blender, позволяющий программно реконструировать и редактировать сложные отсканированные или сгенерированные объекты.
TLDR: код на Питонге генерит хорошую 3Д-сетку из облака точек.
LR: Это комплексный набор хитрых API для Blender Python, способных генерировать сложные геометрические объекты. Используя эти API, авторы сделала масштабный набор парных данных «объект-код», где код каждого объекта разлагается на отдельные семантические части.
Затем они обучают мультимодальную LLM, которая транслирует трёхмерные облака точек в исполняемые скрипты Blender Python. Такой подход не только обеспечивает отличную производительность при реконструкции формы в код, но и упрощает интуитивное геометрическое и топологическое редактирование благодаря удобной модификации кода. Более того, такое представление на основе кода расширяет возможности логического мышления LLM в задачах понимания трёхмерных форм.
Сам проект тут:
https://daibingquan.github.io/MeshCoder/
Есть код, веса и бумага.
@cgevent
👍21❤2🔥1
Метаверс-пылесос.
Поглядите на этого робата-пылесоса.
Во-первых он круто задизайнен.
Во-вторых с такими колесами он может преодолевать разные препятствия в том числе на улице.
Но самое главное, посмотрите видео, как в голове таких робатов восстанавливается трехмерная модели мира вокруг. Еще немного подтянуть качество и будет прям полноценный метаверс-3д-сканер.
Он использует нейронки на основе вокселей, работающие на NVIDIA Jetson Orin, для создания фотореалистичных 3D-карт окружающего мира в режиме реального времени.
Внутри него стек, полностью написанный на Rust, обработка SLAM в дневное и ночное время, динамическое обнаружение препятствий и планирование маршрута с низкой задержкой, что позволяет роботу перемещаться в ограниченном пространстве и залезать в заповедные углы.
https://maticrobots.com/
@cgevent
Поглядите на этого робата-пылесоса.
Во-первых он круто задизайнен.
Во-вторых с такими колесами он может преодолевать разные препятствия в том числе на улице.
Но самое главное, посмотрите видео, как в голове таких робатов восстанавливается трехмерная модели мира вокруг. Еще немного подтянуть качество и будет прям полноценный метаверс-3д-сканер.
Он использует нейронки на основе вокселей, работающие на NVIDIA Jetson Orin, для создания фотореалистичных 3D-карт окружающего мира в режиме реального времени.
Внутри него стек, полностью написанный на Rust, обработка SLAM в дневное и ночное время, динамическое обнаружение препятствий и планирование маршрута с низкой задержкой, что позволяет роботу перемещаться в ограниченном пространстве и залезать в заповедные углы.
https://maticrobots.com/
@cgevent
👍13🔥8😁5❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
LimX Dynamics Bipedal Robot TRON 1
Закроем тему робатов на сегодня.
Меня часто посеoают мысли, а почему все так уперлись в эту антропоморфность?
С одними коленкам вперед столько гемороя. Плюс они топают так, что разносят плитку на полу моментально.
Поглядите на альтернативный подход. Такая тварь кажется мне гораздо более "злой" - быстрой, проходимой, со сменными колесами, прыжками с высоты. Для восстания машин самое то, имхо.
@cgevent
Закроем тему робатов на сегодня.
Меня часто посеoают мысли, а почему все так уперлись в эту антропоморфность?
С одними коленкам вперед столько гемороя. Плюс они топают так, что разносят плитку на полу моментально.
Поглядите на альтернативный подход. Такая тварь кажется мне гораздо более "злой" - быстрой, проходимой, со сменными колесами, прыжками с высоты. Для восстания машин самое то, имхо.
@cgevent
🔥53👍20😱4❤2😁1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Нейропрожарка
Участник конкурса MyFilm48.
Автор Никита Чепусенко.
Фильм отобран, к сожалению, не был.
Однако хочу поделиться интересным опытом. Фильм был собран за 3 дня.
Suno выдал с первой же попытки идеальный трек.
После чего началась генерация. В основном тут Wan 2.5 (оказывается только он способен реалистично красиво двигать оптику (зумы, фокус, в общем создавать резкую рваную картинку). Еще немного клинга и veo. По мелочи тут и другие модели есть.
Ушло на это всё три подписки на Krea + подписка Suno.
Итого 190$
Ссылка для упрощенного просмотра через ютуб:
https://www.youtube.com/watch?v=Vg657fK8VNQ
@cgevent
Участник конкурса MyFilm48.
Автор Никита Чепусенко.
Фильм отобран, к сожалению, не был.
Однако хочу поделиться интересным опытом. Фильм был собран за 3 дня.
Suno выдал с первой же попытки идеальный трек.
После чего началась генерация. В основном тут Wan 2.5 (оказывается только он способен реалистично красиво двигать оптику (зумы, фокус, в общем создавать резкую рваную картинку). Еще немного клинга и veo. По мелочи тут и другие модели есть.
Ушло на это всё три подписки на Krea + подписка Suno.
Итого 190$
Ссылка для упрощенного просмотра через ютуб:
https://www.youtube.com/watch?v=Vg657fK8VNQ
@cgevent
👍36👎20❤7🔥4
YouTube
I Skied Down Mount Everest (world first, no oxygen)
Ski mountaineer Andrzej Bargiel becomes the first person to climb Mount Everest and ski back to Everest Base Camp without supplementary oxygen. After nearly 16 hours climbing in the high altitude “death zone” (above 8,000m where oxygen levels are dangerously…
Позволю себе [не]много горнолыжного оффтопа.
Повод: увидел вот такое видео - Анджей Баргель стал первым человеком, который поднялся на Эверест и спустился на лыжах обратно в базовый лагерь без дополнительного кислорода. После почти 16 часов восхождения в высокогорной «зоне смерти» (выше 8000 м, где уровень кислорода опасно низкий), Баргель пристегнул лыжи на вершине и начал спуск по маршруту Южный перевал. В тот вечер он достиг лагеря II. На следующее утро он спустился на лыжах по ледопаду Кхумбу - под руководством дрона, управляемого его братом Бартеком - и благополучно прибыл в базовый лагерь, став первым человеком, который поднялся на Эверест и спустился с него на лыжах без дополнительного кислорода.
Ключевое тут - без кислорода. Я не очень понимаю, как это возможно в принципе. Видно, что он не профессиональный горнолыжник, и от этого его расход кислорода был еще выше.
Еще восхищает, как это было снято (дроны), как повезло с погодой и как сделана инфографика.
Мне сильно отзывается каждый его вдох и выдох на записи. Я однажды пытался "пойти" на Эльбрус с лыжами и в горнолыжных ботинках. Ну и в общем, чуть не сдох. Буквально. Повезло, что вовремя очнулся .
Написал об этом в "Понимая Maya" когда-то. Продублирую тут. Оффтопить так офтопить, тем более фотку нашел заповедную из 1996 года.
https://youtu.be/cjZvFY6__qw
@cgevent
Повод: увидел вот такое видео - Анджей Баргель стал первым человеком, который поднялся на Эверест и спустился на лыжах обратно в базовый лагерь без дополнительного кислорода. После почти 16 часов восхождения в высокогорной «зоне смерти» (выше 8000 м, где уровень кислорода опасно низкий), Баргель пристегнул лыжи на вершине и начал спуск по маршруту Южный перевал. В тот вечер он достиг лагеря II. На следующее утро он спустился на лыжах по ледопаду Кхумбу - под руководством дрона, управляемого его братом Бартеком - и благополучно прибыл в базовый лагерь, став первым человеком, который поднялся на Эверест и спустился с него на лыжах без дополнительного кислорода.
Ключевое тут - без кислорода. Я не очень понимаю, как это возможно в принципе. Видно, что он не профессиональный горнолыжник, и от этого его расход кислорода был еще выше.
Еще восхищает, как это было снято (дроны), как повезло с погодой и как сделана инфографика.
Мне сильно отзывается каждый его вдох и выдох на записи. Я однажды пытался "пойти" на Эльбрус с лыжами и в горнолыжных ботинках. Ну и в общем, чуть не сдох. Буквально. Повезло, что вовремя очнулся .
Написал об этом в "Понимая Maya" когда-то. Продублирую тут. Оффтопить так офтопить, тем более фотку нашел заповедную из 1996 года.
https://youtu.be/cjZvFY6__qw
@cgevent
❤31🔥29👍1