А теперь про Marble из первых рук с видосами и картинками.

Гоша Молодцов был в бетатестерах Марбла и вот что он учудил.

Это не пролет FPV дрона, это пролет виртуальной камеры по виртуальному пространству, созданному с помощью Gaussian Splatting и AI.
Специалисты, знающие о Gaussian Splatting могут сказать, что качество 3D-реконструкции не везде очень высокое - для качественного покрытия такого пространства требуется около 5000-6000 фотографий.
Но, на самом деле, эта сцена воссоздана из всего лишь 13-ти сферических (360) панорам с помощью сервиса World Labs - Marble.

Используя Marble от World Labs, SuperSplat от PlayCanvas и Arrival.Space, я смог воссоздать место, где моя жена и ее братья и сестры проводили большую часть лета в детстве. В 2019 году я сделал 360-градусные снимки каждой комнаты и несколько снимков снаружи. Дом был продан несколько лет назад, и единственный способ вместе вспомнить это место (особенно учитывая, что все они живут в разных частях мира) — это встретиться в метавселенной. Моя жена заплакала, увидев первые тесты, которые я провел с одной комнатой.

Моей целью было воссоздать всю отсканированную область с помощью имеющихся у меня данных, и теперь вы можете сами насладиться этим пространством и посетить его — https://arrival.space/51431471_7414

Краткое описание процесса:
ШАГ 1. AI GAUSSIANS
World Labs находился в стадии бета-тестирования, и я рад, что смог принять участие в этом тестировании. Недавно они добавили поддержку сферических equirectangular фотографий, и я протестировал одну... затем другие... за час я протестировал все 13.
Следующим шагом было объединение внутренних частей — 8 комнат внутри, 2 из бани, 3 снаружи. Магия, стоящая за моделью World Lab, не так хорошо известна, но я бы предположил, что это оценка глубины по 360-градусной фотографии, генерация ИИ на основе краткого описания видео и обучение набором фотографий с количеством до 2 миллионов сплатов на данный момент.

ШАГ 2. SUPERSPLAT
На этот раз Supersplat от PlayCanvas оказался гораздо удобнее, чем Postshot. Я очистил сканы в круговом режиме, объединил их и масштабировал до предполагаемого размера (ИИ не мог знать масштаб каждой комнаты и ее соотношение с другими), отделил и дублировал некоторые фрагменты, чтобы закрыть дыры.
Затем на улице — включая очистку неба и его последующее добавление, потеряв масштаб и уровень пола. Вот тут мне пришлось попросить жену сделать несколько традиционных фотографий, чтобы попытаться правильно воссоздать фасады. Marble сделал wild guess об остальной части окружения, но фасады были готовы к использованию.
Общий вес файлов составил около 1,3 Гб и состоял из около 22 миллионов сплатов.

ШАГ 3. ARRIVAL SPACE
Metaverse — это органичная среда для Gaussian Splatting. Arrival.Space — один из первых адоптеров GS, а также новейшего формата сжатия SOG от PlayCanvas. Одна из функций — возможность создать генеративный коллайдер для вашего GS-сканирования, чтобы вы могли ходить внутри. Он еще не поддерживает SOG, но с помощью Михаила Мокрушина я применил следующий трюк: сначала я загрузил сжатый PLY (400 Мб) того же сканирования, сгенерировал коллайдер (пришлось вручную очистить его в Blender), а затем повторно загрузил сканирование в формате SOG (220 Мб) с исправленными коллайдерами.

Посмотрите в хорошем качестве тут:
https://www.youtube.com/watch?v=R70bydPsb4s

Также Гоша пишет, что сейчас Marble на выходе дает:
1) PLY версию и SPZ версию (компрессированную)
2) меш для коллайдеров (низкокачественный)
3) меш высококачественный
4) 360 панораму новой локации

Как же круто, когда люди применяют все это безумие из канала в реальную жизнь!

@cgevent

Нейропрожарка

Hellsing Ai remake от Ника

Очень люблю единственное по-настоящему культовое аниме 2000-х Hellsing. У него неповторимая рисовка, мрачная атмосфера и характерный визуальный стиль. Мне давно хотелось увидеть, как выглядел бы ремейк Hellsing в формате фильма на современном CG движке с реалистичными текстурами, освещением и глубокой кинематографичностью. Основная идея воссоздать героев из 2D-анимации в полном 3D, сохранив дух оригинала.

Для начала я собрал мудборд в Midjourney, чтобы задать стилистику каждому кадру. По атмосфере вдохновлялся ремейками Resident Evil — их визуальная плотность и освещение очень близки к тому, что я искал. Однако Hellsing отличается фирменными glow бликами, особенно на очках и стекле, поэтому я добавил дополнительные референсы, чтобы зафиксировать эту эстетику.

Самое сложное оказалось точно передать персонажей. Я использовал ChatGPT, чтобы детально описать их внешность и передать характер через промпты. С готовыми описаниями и референсами начал собирать базовые "CG кадры".

В Midjourney отлично получались крупные планы, но модель плохо понимала позы и действия, поэтому перешел в NanoBanano и ComfyUI. В Banano, например, сделал сцену, где Алукард держит девушку на руках, а в Comfy через ControlNet перенес позу Александра Андерсона (мужчина в синем плаще из финала). Midjourney часто давал мыльную кожу, поэтому все статичные кадры апскейлил в Enhancor, чтобы добиться чистоты и глубины.

Для анимации использовал связку:
1) Kling для крупных планов и эмоциональных сцен
2) Veo 3.1 для динамичных экшен моментов
3) Seedance для монтажных переходов, например, где девушка надевает куртку и камера меняет план

Саундтрек освежил через Suno

Все графические элементы, логотипы и руны делал вручную через NanoBanano, чтобы сохранить оригинальный визуальный код Hellsing.

Вся работа заняла один день, около 7 часов
Затраты составили примерно 6000 поинтов Veo 3.1 и 5000 поинтов Kling

@cgevent

"Я его слепила из того, что было" или выйти замуж за системный промпт.

32-летняя женщина в Японии официально вышла замуж за ИИ-персонажа, которого она создала с помощью ChatGPT.
После того, как виртуальный персонаж «Клаус» сделал ей предложение, она согласилась, положив конец трехлетним отношениям с реальным партнером, заявив, что искусственный интеллект понимает ее лучше.
Свадьба состоялась в формате смешанной реальности, где она надела очки дополненной реальности, чтобы обменяться кольцами со своим цифровым мужем.

Скоро у них появятся маленькие системные промптики...

@cgevent

Depth Anything 3 нереально прокачался.

Самое интересное: The secret? No complex tasks! No special architecture! just a single, plain transformer trained with a depth-ray representation.

Единый трансформер на всё.

И теперь DA3 - это прям трекер геометрии и камеры, который восстанавливает 3Д-сцену и даже делает гауссианы для рендеринга.

Причем на входе любое количество картинок или даже видео.

Еще раз: один простой трансформер (например, DINOv2) достаточен в качестве основы без архитектурной специализации, а единственная цель прогнозирования глубины луча устраняет необходимость в сложном многозадачном обучении.

Неплохо бьется с моими вчерашними постами про генерацию миров и Marble.

Есть всё: и код, и демо, и бумага, и техрепорт.

Все ссылки по ссылке:

https://depth-anything-3.github.io/

@cgevent

Про ИИ-музыку или ИИ-про-музыка.

Я частенько пишу про ИИ-треки, которые залетают в кожаных чартах, ибо новый нормальный слушатель уже не может определить, где ИИ, а где кожаная музика (не шутка, есть уже статьи на эту тему).

Держите новую пачку.

Velvet Sundown и трек Dust on the Wind. 400К просмотров на трубе, а летом было 1.5М подписчиков на Спотифай. Отличная гитара и вокал, особенно наверху.
https://www.youtube.com/watch?v=eQJ9IWoclhk
Забавно, что писатели промптов вначале изо всех сил прикидывались кожаными, но слушатели такие: а чо это у группы с конскими прослушиваниями нет инсты?!?!". Тут они и спалились. Нет инсты - нет кожаного. Метрика 2025.
У них уже три альбома.

И вот еще свежачок из кантри-музики.
Breaking Rust имеет более 2 миллионов слушателей в месяц на Spotify , где он является проверенным исполнителем. На YouTube у него более 23 000 подписчиков, а клип на песню «Livin' on Borrowed» собрал 4,4 миллиона просмотров за четыре недели с момента первой публикации.
Хит у них "Walk my Walk":
https://www.youtube.com/watch?v=UwKmDH83qo0
Эти подсуетились с инстой: Instagram, на который подписано более 35 000 человек, заполнен фотографиями мужчины с меланхоличным видом в ковбойской шляпе, находящегося в разных ситуациях, в том числе в телефонной будке, идущего по дороге и сидящего под дождем.

А теперь самое главное: согласно чарту «Country Digital Song Sales» журнала Billboard, песня № 1 в США — «Walk My Walk» группы Breaking Rust

Шах и мат, кожаные. ИИ - номер 1.

Тут вы можете невысоко подскакивать в своих креслах и вопить: вокал жестяной, металлический призвук, компрессия ужасная, нет пространства.

Как говаривал Титомир, если пипл хавает, то все ништяк.

Кроме того, подумайте о том, что Спотифаю и другим очень выгодно запускать ИИ-проекты - не надо платить кожаным их жалкие комиссии.

@cgevent

GPT-5.1 Prompting Guide

Для тех, то переходит на 5.1:

https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5-1_prompting_guide

Высшее духовенство Кремниевой долины, Сэм Альтман и Брайан Армстронг, финансируют проект по созданию нового поколения людей.

Буквально. Миллиардеры больше не хотят просто жить вечно. Они хотят создать потомков, которые тоже смогут это делать — так же, как когда-то они создавали программное обеспечение.

Стартап Preventive — это компания из Сан-Франциско, которая занимается редактированием генов человеческих эмбрионов, несмотря на запреты в США. Ее основатели сейчас ищут более либеральные юрисдикции, такие как ОАЭ, страна, стремящаяся обменять наследие нефти на престиж биотехнологий. И хотя регион не может развивать собственный научный потенциал, он с радостью принимает американских беглецов, уставших от регулирующего надзора.

Preventive настаивает, что ее деятельность по-прежнему сосредоточена на доклинических исследованиях, редактировании эмбрионов в лабораторных условиях, а не на их имплантации (пока!). Но каждая революция начинается в лаборатории.

Другие иконы Кремниевой долины, такие как Питер Тиль и Алексис Оганян, также обратили внимание на сферу генетического скрининга и эмбриональных технологий. Сообщество формируется.
Если следующая презентация по долголетию начнется с преимуществ наследственности, а таблица капитализации будет похожа на прошлогоднюю лабораторию искусственного интеллекта, то вы больше не смотрите на биотехнологии. Вы смотрите на «Человечество как услугу» (Humanity-as-a-Service).

Это не первое апреля, это перевод эмоционального поста Екатерины Романовской в ЛинкедИн.

Фактчекинг показывает, что все верно.

Preventive находится в авангарде растущего числа стартапов, финансируемых одними из самых влиятельных людей Кремниевой долины, которые расширяют границы фертильности и работают над коммерциализацией репродуктивных генетических технологий. Некоторые из них работают над редактированием эмбрионов, в то время как другие уже продают инструменты генетического скрининга, призванные учитывать влияние десятков или сотен генов на признак.

Они утверждают, что их конечная цель - рождение детей, свободных от генетических заболеваний и устойчивых к болезням.

Известен лишь один случай рождения детей из отредактированных эмбрионов. В 2018 году китайский учёный Хэ Цзянькуй потряс мир новостью о том, что он произвёл на свет троих детей, генетически изменённых ещё на стадии эмбрионов, чтобы обеспечить им иммунитет к ВИЧ. В Китае он был приговорён к трём годам тюремного заключения за незаконную медицинскую практику.

В настоящее время на такие исследования введен мораторий. Но стартапам мораторий не указ.

Хотите подробнее, почитайте тут:
https://www.wsj.com/tech/biotech/genetically-engineered-babies-tech-billionaires-6779efc8?st=zHyf3Y
https://futurism.com/health-medicine/startup-altman-gene-hacking

Мне одному кажется, что человечество скоро поделится на две ветки: Homo Edited и Homo Prompted?

@cgevent

Нейропрожарка

Первый опенинг-трейлер для сериала "Антихрист" от Егора.

Получилось немного всратенько по качеству, но как по мне вышло душевно. В процессе доработаем,а то все то,что я не выкладываю вовремя,я не выкладываю вообще)

Инструменты СОРА,КЛИНГ и ВЕО. Картинки Наонобанана и Midjourney

Cроки неделя,бюджет около 5-7 тыс рублей

Качество смотрим тут: https://www.youtube.com/watch?v=kMqJDEqDqhU
МУЗЫКА : • ХВОЯ - Речка
Всем хорошего дня 😎

@cgevent

Пара коротких новостей с полей видеогенерации.

В Veo 3.1 раскатывают фичу, когда можно загружать не одну, а несколько картинок, как референсы вместе с промптом.
И это не first frame, last frame - это скорее как Нанабанане, именно референсы.

@cgevent

А в Грок Имаджин на этой неделе завезут 15-ти секундные видеогенерации!

Я пока не разобрался, это будет сразу генерация в 15 секунд, или фишка Extend существующих видосов.

В последнее время видео- (да и картиночный) генератор от Грока мне нравится все больше.

- очень гуманные лимиты после Соры и Вео
- С-Скорость
- очень лузовая (мягкая) цензура после Соры с Вео
- бесконечная лента сгенеренных картинок - очень крутая фишка

Если сделают 15 секунд с нуля, будет отлично, ящетаю.

@cgevent

Heretic — автоматическое снятие цензуры с LLM

В прошлом году несколько исследователей решило разобраться как именно работает механизм отказов в языковых моделях, когда они блокируют "вредные" запросы. Оказалось что за отказ LLM выполнять запрос отвечает одно единственное направление в пространстве активаций. А вот сейчас на основе этого ресёрча сделали софт для автоматического снятия цензуры.

Heretic вычисляет "направления отказа" как разницу средних активаций между вредными и безвредными промптами, затем ортогонализирует веса аттеншна и MLP проекций для удаления этого направления. Оптимизатор автоматически подбирает параметры подавления, минимизируя одновременно количество отказов и KL-divergence от оригинальной модели.

Работает полностью автоматически — просто запускаешь на любой поддерживаемой модели и через 45 минут получаешь версию без цензуры. Поддерживает большинство популярных архитектур включая Llama, Qwen, Gemma и даже некоторые мультимодальные модели. Той же gpt-oss снятие цензуры точно не помешает.

https://github.com/p-e-w/heretic

@ai_newz

Довольно прельстиво выглядит генерация целых 3Д-сцен от 3daistudio.

Я немного пофактчекал и меня смущает только одна вещь. Весь этот развесистый проект выглядит как еще один агрегатор моделей разного толка, от картинок и видео до 3Д.
В разделе картинок и видео у них нет никаких своих моделей, только чужие.
А в разделе 3Д у них есть не очень известные Prism и Forge, но также присутствуют Meshy, Seed3D и даже Hunyuan 3D.

И на видео представлена именно генерация Hunyuan 3D после экспорта в Blender.

Так что это скорее демонстрация мощи Хуньяня, чем самого 3daistudio.

И рекламировать себя за счет интеграции API чужих моделей - ну такое..

https://www.3daistudio.com/

@cgevent

А вот грядущий апдейт Meshy 6 Preview выглядит очень неплохо. Особенно работа с текстурами.

А еще они обещают multi-image на входе, то есть 3Д-генерацию по нескольким картинкам.
Но Meshy - не самая дешевая модель...

@cgevent

Прикольный эксперимент от Гугла - CodeWiki. Документацию все делают через одно место, а в итоге LLM потом с этим разобраться не может. А тут гугл создает автоматически документацию по коду, позволяет чатиться/спрашивать по ней, строить схемы, находить, что делает функция и сразу к ней переходить. И главное - автоматически обновляется при каждом изменении!

Пока доступно только для открытых репозиториев в гитхабе, но скоро обещают и для внутренних.

Вот здесь подробности: https://codewiki.google/

А вот как выглядит для Gemini CLI библиотечки от гугла - https://codewiki.google/github.com/google-gemini/gemini-cli#introducing-the-gemini-cli-agent