Официальный ответ от Гугла по поводу использования JSON в промптах для Veo3:

Мы видели удивительные видеоролики Flow, созданные с помощью подсказок JSON! Это не единственный и даже не "лучший" способ, просто один из способов помочь структурировать гиперспецифические визуальные указания. Нет JSON? Нет проблем! Независимо от того, каким образом вы даете подсказки, для достижения высоких результатов необходимо точно определить обстановку, объект, действие, освещение, тип съемки, угол камеры и звук.

TLDR: бесовщина этот ваш JSON, жрет токены в 4 раза больше, теряет предлоги и, как следствие, отношения между объектами.

Пишите нормальные промпты и будет вам по токенам вашим.

Static 35 mm full-frame 16:9 shot reveals a vast pale-grey warehouse: plain back wall, concrete floor, grey rafters above. A cardboard box sits center frame. In one seamless motion the box bursts open; furniture erupts upward, sweeping out on fast, elastic, physics-true arcs. Graphite sofas, patterned rugs, tall shelves, and bronze floor lamps land neatly behind and around it, while a solid table thumps at the exact center of the layout. A cushion rebounds onto the sofa, a framed picture snaps to the wall, and a bronze pendant fixture swings from the rafters as dust sparkles over the newfound living room.

@cgevent

BANG: Dividing 3D Assets via Generative Exploded Dynamics

Первые работы с Сигграфа от Deemos Tech и Rodin.

Методы сегментирования 3Д-моделей на части с помощью "взрывной динамики".

В качестве подсказок можно использовать bounding boxы, вертексы или даже текстовые промпты.

Выглядит очень нарядно.

https://sites.google.com/view/bang7355608

@cgevent

***AI o4 - вы что подумали?

А вот и нет! Чтобы вам жизнь медом не казалась, а нейминг от Альтмана тренировал вашу и без того короткую память, китайцы теперь тоже именуют модели как o4!!!!

В общем пост про XBAI o4 - еще одна LLM с открытым исходным кодом (Apache 2.0) от китайской лаборатории искусственного интеллекта. Китайцы клянуцца что:

XBai o4 ПОЛНОСТЬЮ превосходит в сложных рассуждениях (complex reasoning capabilities ) OpenAI-o3-mini в режиме Medium. См картинку.

Это модель на 32.8 миллиарда параметров, выпущенная китайцами из MetaStone AI, которые выпустили свою первую модель в марте - MetaStone-L1-7B, затем последовали MetaStone-S1 1.5B, 7B и 32B в июле, а теперь XBai o4 в августе.

В твитторах очень мало информации о MetaStone AI. В их документах указана связь с USTC, Университетом науки и техники Китая. Один из исследователей подтвердил, что их генеральный директор - выходец из KWAI. www.wenxiaobai.com указан как "официальный сайт", на который ведет ссылка из XBai-o4 README на GitHub.

Взрослые мальчики уже запустили модель на Маке и пишут, что впечатления чуть хуже, чем от Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct или GLM-4.5 Air.

Однако факт остается фактом, малоизвестные китайцы, просто, тихо и без понтов говяжих, выпускают модель за моделью, которые дышат в затылок приподразхайпленным монстрам с обеих сторон Тихого океана.

Фарш тут: https://huggingface.co/MetaStoneTec/XBai-o4
Код тут: https://github.com/MetaStone-AI/XBai-o4/

В LM Studio тоже заводится, требует 25 ГБ памяти для 6-бит версии.

@cgevent