Месть джунов: Revenge of the junior developer

Интернет взрывается вот такой статьей про вайбкодинг:


И автор выступает очень ортогонально популярному мнению, что джуны вымрут, а сеньоры останутся.
Он переворачивает гипотезу в такую мысль: пока сеньоры тупят со своим скептицизмом и спорами с реальностью. Джуны адаптируются и воспринимают это не как угрозу а как норму, потому что еще не привыкли к строгим рамкам.

А вообще я бы обобщил статью до следующего утверждения: возможно, что ваше программистское прошлое (или настоящее) будет вам только мешать. Вайб-кодинг далек от кодинга. И преимущество будут иметь люди с неким характерным складом мышления и способностью ОЧЕНЬ быстро адаптироваться.

Ниже саммари:

1. Vibe coding — это когда ты принципиально не пишешь руками ни строчки, а просто описываешь задачу ИИ и кайфуешь, пока он сам всё генерит. В прототипах можно вообще не смотреть, а когда до продакшена — пристально следить.
2. Есть шесть этапов развития: от ручного кода до «флотов» ИИ‑агентов к 2026 г.
Традиционное ручное кодирование (2022) — вручную пишем весь код.
Completions‑based (2023) — автодополнения (IDE‑сниппеты, Copilot).
Chat‑based (2024) — двунаправленный чат с LLM внутри IDE.
Coding agents (2025 начало) — автономные агенты, выполняющие задачи целиком.
Agent clusters (2025 конец) — параллельное управление группами агентов.
Agent fleets (2026) — иерархии агентов под надзором «супер‑агентов».
Каждая следующая волна ускоряет тебя примерно в 5 раз. Кто не сел в последний вагон — останется на рельсах автодополнений.

3. Агенты — это как бесплатные верблюды в пустыне: круто, но сначала харкают, кусаются и жрут твой бюджет. Но когда ты привыкаешь, уже не можешь без них жить. Они сами лезут в JIRA, копаются в коде, тесты гоняют, баги фиксят. Ты только их направляешь и ешь чипсы.
4. Ограничения: сегодня агенты ещё не настолько умны, чтобы проглотить огромные задачи, их надо кормить задачками поменьше и смотреть, когда застрянут. Но скоро придут «супер‑агенты», которые будут запускать рой агентов и сами следить за ними.
5. Организация: в 2026 г. разработчики станут словно линейными менеджерами, руководя группами ИИ‑агентов. ROI при этом улетает в космос, а отставшие разработчики — на свалку истории.
6. Месть джуниора: когда младшие товарищи возьмут все эти фишки, обгонят старую гвардию и окажутся на коне, оставив тех, кто «писал руками», с носом.

https://sourcegraph.com/blog/revenge-of-the-junior-developer

Я бы заменил слово джуниоры на просто "люди с новым мышлением".

@cgevent

Нейропрожарка.

Нейродеморил от подписчика Юрия.

В принципе, деморилы, трейлеры, нарезки больше всего подходят для генератива. Ибо быстрые склейки, короткие планы, минимум требований к монтажу.

В обличие от обычных деморилов, где нарезаются или подрендериваются уже готовые работы студии или автора, Юрий сгенерил "гипотетический" деморил - полностью сделал с нуля демонстрацию собственных нейровозможностей, а не нарезал готовое.

Цитирую:

После нескольких сделанных ИИ роликов на заказ, решил, что нужно создать свой шоурил, который продемонстрирует различные вариации использования ИИ в рекламе.

Все кадры создал в Reve. Оживлял в трех нейронках:

* Gen4
* Kling 1.6 (2.0 для динамичных кадров)
* Higgsfield

Если суммировать все часы, то делал примерно полторы недели. Но половина срока ушло на звуковую дорожку(звук со стоков), я сделал 6 разных вариантов, и потом еще несколько дней крутил их, думал, какая лучше :))

Доп. инструменты: фотошоп с генеративной заливкой, Topaz для апскейла в 4к

По затратам примерно 300$.

Обсуждаем в коментах.

@cgevent

OpenAI обновили документацию про то, какую модель оптимально использовать в том или ином случае.

GPT-4o - Омни-модель для мультимодальных рассуждений в реальном времени в повседневных рабочих процессах.

GPT-4.5 - более широкие знания и лучший контроль тональности ответа - идеальное решение для письма, кодирования и быстрого решения проблем.

o4-mini - Быстрые, экономичные рассуждения для кода, математических и визуальных задач.

o4-mini-high - это o4-mini с дополнительной глубиной для более сложных технических ответов.

o3 - самый мощный движок для сложного, многоступенчатого анализа.

o1-pro - устаревшая(legacy) модель, настроенная на длительную аналитическую работу с высокими ставками.

https://help.openai.com/en/articles/11165333-chatgpt-enterprise-models-limits

Не скажу, что стало сильно понятнее, но по ссылке есть примеры промптов и четко указаны лимиты для каждой модели.

@cgevent

Интернетик полон новых забав.

Подаем на вход chatGPT изображение, говорим "опиши его и сделай картинку по описанию". И так 73 раза.

Получается игра в испорченный телефон. Картинка "уплывает" от оригинала.

Я игрался с этим примерно полтора года назад, когда в chatGPT еще был DALL·E 3. Было интересно поглядеть, в какие архетипы он уводит картинку - писал скрипт на Autohotkey, который сохранял картинку и сувал ея обратно в chatGPT.
Обнаруживались уход в цветы из чорного квадрата, подъем камеры наверх, определенные ракурсы и библейские облака.

Сейчас описание и генерация картинок стали точнее. Но мне вот за ИИ обидно. Попробуйте кожаному на словах описать картинку и попросить нарисовать по словесному описанию, потом показать картинку другому кожаному, и попросить его описать, ну и так далее. Думаю хватит двух итераций, чтобы "напеть Шаляпина".

Так что шутка не очень смешная.

Но занимательная..

@cgevent

Google: Белое зеркало.

Google запустила инициативу 100 Zeros по созданию фильмов и телешоу

Новое подразделение в сотрудничестве Range Media Partners собирается искать проекты, которые сможет профинансировать компания.

Это не студия или продакшен, это скорее (маркетинг) фонд, который призван порешать несколько задач:

- привлечь внимание к своим новым технологическим продуктам и услугам, в том числе продуктам искусственного интеллекта.

- попродвигать андроид и возможности съемки части контента на телефоны

- сделать "противовес" страшилкам о том, что ИИ и технологии нас все прикончат. Белое зеркало.

- сделать это тонко, не через Youtube, а через продвижение бренда 100 Zeros в молодежь (100z-зумеры)

Одним из первых проектов 100 Zeros стал фильм ужасов «Cuckoo» («Кукушка»), который вышел в 2024 году. Логотип 100 Zeros появился в начальных титрах.

Также 100 Zeroes уже педалирует использование ИИ в кино. В прошлом месяце Google и Range Media объявили о партнерстве «AI On Screen», которое будет финансировать короткометражные фильмы об ИИ, а затем даст зеленый свет нескольким избранным фильмам на полнометражные фильмы.

В общем, пока Альтман ездит в Голливуд, Гугл тоже на месте не сидит.

Как по мне, это прекрасно. Мы тут без всяких фондов занимаемся нейропрожаркой. В пору конкурсы делать, как настоящие инфоцыгане маркетологи.

https://www.businessinsider.com/google-tv-movie-hollywood-boost-tech-image-hundred-zeros-2025-5

@cgevent

ACE-Step: Новый опен-сорсный генератор музыки. Stable Diffusion moment для музыки.

Существующие методы сталкиваются с присущим им компромиссом между скоростью генерации, музыкальной связностью и управляемостью. Например, модели на основе LLM (например, Yue, SongGen) отлично справляются с текстами, но страдают от медленного инференса и структурных артефактов. Диффузионные модели (например, DiffRhythm), с другой стороны, обеспечивают более быстрый инференс, но часто не имеют структурной связности на больших длительностях.

Вместо того чтобы создавать еще один сквозной генератор для преобразования текста в музыку, мы хотим создать базовую модель для музыкального ИИ: быструю, универсальную, эффективную, но гибкую архитектуру, которая позволяет легко обучать подзадачи поверх нее. Это открывает путь для разработки мощных инструментов, которые легко интегрируются в творческие рабочие процессы музыкальных исполнителей, продюсеров и создателей контента. Одним словом, мы стремимся создать Stable Diffusion moment для музыки.

Есть демо, можно погенерить, а на странице проекта есть примеры.
Это, конечно, не Суно, но сам замысел и амбиции мне нравятся. Сделать Stable Diffusion для музыки, чтобы потом увешать его лорами и файнтюнами - звучит круто.

Смотрите, что у них в планах:
Release RapMachine lora
Release ControlNet training code
Release Singing2Accompaniment controlnet

https://ace-step.github.io/

Код?
Апажалста: https://github.com/ace-step/ACE-Step

Попробовать?
Тут: https://huggingface.co/spaces/ACE-Step/ACE-Step

@cgevent

Израильтяне из Lightricks бахнули "большую" модель LTX VIDEO на 13B параметров. Выложили веса и код.

Новая модель, получившая название LTX VIDEO-13B, включает 13 миллиардов параметров с открытым исходным кодом и претендует на то, чтобы генерировать высококачественное видео за меньшую цену, чем конкуренты вроде OpenAI's
Sora, Google и другие лидеры в области генеративного видео. По словам Lightricks, ее модель может давать
результаты, сопоставимые с системами высшего уровня, при этом ее обучение стоит всего десятки миллионов долларов.
Стоимость рендеринга видео с использованием этой модели составляет всего несколько центов за ролик, что может
стать серьезным прорывом в области доступного видео с искусственным интеллектом.

До сих пор LTX прославился своей скоростью, заимствованием кода у Вана и так себе качеством.

А щас они целят в "Deepseek moment" - такой у них маркетинг в интернетике.

Но Большую Модель на 13B надо тестировать, а то они вон собрались побивать Сору и Вео.

Го тестировать.

Модель: https://huggingface.co/Lightricks/LTX-Video

Код: https://github.com/Lightricks/LTX-Video?tab=readme-ov-file#news

Попробовать модель уже можно у них на сайте:
https://app.ltx.studio/

При этом сам сайт позволяет выбрать в качестве генератора еще и Veo2

Мне вообще непонятно их позиционирование.
@cgevent

LTX VIDEO-13B