В недавно вышедшей версии программного обеспечения WhiteboxTools 2.4 появился новый инструмент TopographicHachures, разработанный ведущим научным сотрудником кафедры Т. Е. Самсоновым.
Инструмент позволяет строить по цифровым моделям рельефа штрихи крутизны и теневые штрихи — способы изображения, которые часто можно встретить на картах XIX века. Визуализация штрихов с эффектами атмосферной перспективы и сужения (tapering) позволяет получить эффектное и выразительное изображение рельефа. Теперь такая возможность доступна всем пользователям ГИС 🤓
В настоящий момент инструмент можно запустить через приложение WhiteboxRunner. Оно входит в состав открытого и бесплатного WhiteboxTools Open Core, который можно загрузить тут. В ближайшее время ждем обновления модуля WhiteboxTools for QGIS, что позволит запускать инструмент непосредственно в QGIS.
Чтобы начать пользоваться инструментом, полезно ознакомиться с презентацией его бета-версии, которая состоялась на прошлогоднем воркшопе Комиссии по горной картографии Международной картографической ассоциации (МКА). В презентации показано по шагам как из линейного слоя штрихов получить изображение рельефа высокого качества с различными настройками.
Методика и алгоритмы, лежащие в основе инструмента, описаны в статье 2014 года в журнале The Cartographic Journal.
Инструмент позволяет строить по цифровым моделям рельефа штрихи крутизны и теневые штрихи — способы изображения, которые часто можно встретить на картах XIX века. Визуализация штрихов с эффектами атмосферной перспективы и сужения (tapering) позволяет получить эффектное и выразительное изображение рельефа. Теперь такая возможность доступна всем пользователям ГИС 🤓
В настоящий момент инструмент можно запустить через приложение WhiteboxRunner. Оно входит в состав открытого и бесплатного WhiteboxTools Open Core, который можно загрузить тут. В ближайшее время ждем обновления модуля WhiteboxTools for QGIS, что позволит запускать инструмент непосредственно в QGIS.
Чтобы начать пользоваться инструментом, полезно ознакомиться с презентацией его бета-версии, которая состоялась на прошлогоднем воркшопе Комиссии по горной картографии Международной картографической ассоциации (МКА). В презентации показано по шагам как из линейного слоя штрихов получить изображение рельефа высокого качества с различными настройками.
Методика и алгоритмы, лежащие в основе инструмента, описаны в статье 2014 года в журнале The Cartographic Journal.
Сегодня прошли первые защиты бакалавров! Поздравляем Софию Матвеец и Марию Липовецкую с отличными результатами!😜
Состоялись защиты бакалавров Чингиза Жанарбаева и Михаила Пересторонина. Поздравляем и желаем дальнейших успехов!🥹
Поздравляем с успешной защитой бакалавра кафедры Данилу Гришина! 😉
Поздравляем с защитой бакалавров кафедры: Алексея Мятлева, Фёдора Щекотихина, Арину Пупову и Сергея Затулу!🤘
В журнале Water Resources опубликована статья "Special Tools for Structural and Hydrographic Analysis of River Systems in the ArcMap Environment", в которой представлен новый набор инструментов для гидрологического моделирования на основе цифровых моделей рельефа в среде ArcGIS Desktop.
Разработка инструмента, названного ArcPyStreamScape, велась коллективом из Института водных проблем РАН, Тихоокеанского института географии ДВО РАН и МГУ; участие в работе принимал старший научный сотрудник кафедры картографии и геоинформатики А. Л. Энтин.
Набор инструментов позволяет решать три задачи:
1) определять положение потенциальных водотоков на основе ЦМР и опциональных данных с использованием разных функций инициации (скрипт Stream Network Orders);
2) определять положения водораздельных линий и классифицировать их по порядкам водотоков, к которым они относятся (скрипт Ridgeline Network Orders);
3) рассчитывать характеристики «толщины» частных водосборов и бассейнов (скрипт Watershed Thickness Metrics).
Инструментарий предназначен в первую очередь для специалистов, изучающих структуру речных систем, но потенциально будет полезен широкому кругу исследователей: гидрологам, геоморфологам, картографам и геоинформатикам.
Набор инструментов распространяется через платформу GitHub 👾
Разработка инструмента, названного ArcPyStreamScape, велась коллективом из Института водных проблем РАН, Тихоокеанского института географии ДВО РАН и МГУ; участие в работе принимал старший научный сотрудник кафедры картографии и геоинформатики А. Л. Энтин.
Набор инструментов позволяет решать три задачи:
1) определять положение потенциальных водотоков на основе ЦМР и опциональных данных с использованием разных функций инициации (скрипт Stream Network Orders);
2) определять положения водораздельных линий и классифицировать их по порядкам водотоков, к которым они относятся (скрипт Ridgeline Network Orders);
3) рассчитывать характеристики «толщины» частных водосборов и бассейнов (скрипт Watershed Thickness Metrics).
Инструментарий предназначен в первую очередь для специалистов, изучающих структуру речных систем, но потенциально будет полезен широкому кругу исследователей: гидрологам, геоморфологам, картографам и геоинформатикам.
Набор инструментов распространяется через платформу GitHub 👾
🗺️ 13 и 14 июня в рамках практики по геодезии для студентов второго курса кафедры картографии и геоинформатики была организована демонстрация гидрографического оборудования АО «ПРИН».
🚤 В ходе демонстрации, которую провела инженер-гидрограф Нина Старостина, студенты ознакомились с профессиональным однолучевым двухчастотным эхолотом CHCNAV D270 и выполнили промеры глубин в акватории пролива Великая Салма к северу от п. Приморский 📍(ББС МГУ). Результаты работы будут представлены в отчетах студентов по итогам практики.
Благодарим компанию ПРИН и лично Нину за проведённую демонстрацию, а также выражаем признательность н.с. Н. Н. Луговому и заведующему биостанцией Р. Ю. Попкову за помощь в организации и проведении работ.
🚤 В ходе демонстрации, которую провела инженер-гидрограф Нина Старостина, студенты ознакомились с профессиональным однолучевым двухчастотным эхолотом CHCNAV D270 и выполнили промеры глубин в акватории пролива Великая Салма к северу от п. Приморский 📍(ББС МГУ). Результаты работы будут представлены в отчетах студентов по итогам практики.
Благодарим компанию ПРИН и лично Нину за проведённую демонстрацию, а также выражаем признательность н.с. Н. Н. Луговому и заведующему биостанцией Р. Ю. Попкову за помощь в организации и проведении работ.