✅نحوه ایمپورت دیتا از اکسل به R:
🔹یکی از روش های مهم برای #import کردن فایل های #اکسل به #R استفاده از پکیج #RODBC است، و با استفاده از دستور #odbcDriverConnect به این مجموعه داده متصل می شویم:
> install.packages("RODBC")
> library(RODBC)
> data<-odbcDriverConnect(file.choose())
> sqlFetch(data)$Table_Name
> mydata<-sqlFetch(data,"sheet1")
> odbcClose(data)
> mydata
🔹بعد از فراخوانی بسته #RODBC با استفاده از دستور #odbcDriverConnect به دیتابیس #اکسل متصل می شویم، سپس با استفاده از دستور #sqlFetch محتوای جدول #اکسل را در محیط #R #نمایش داده می شود.
@BIMining
🔹یکی از روش های مهم برای #import کردن فایل های #اکسل به #R استفاده از پکیج #RODBC است، و با استفاده از دستور #odbcDriverConnect به این مجموعه داده متصل می شویم:
> install.packages("RODBC")
> library(RODBC)
> data<-odbcDriverConnect(file.choose())
> sqlFetch(data)$Table_Name
> mydata<-sqlFetch(data,"sheet1")
> odbcClose(data)
> mydata
🔹بعد از فراخوانی بسته #RODBC با استفاده از دستور #odbcDriverConnect به دیتابیس #اکسل متصل می شویم، سپس با استفاده از دستور #sqlFetch محتوای جدول #اکسل را در محیط #R #نمایش داده می شود.
@BIMining
#آشنایی با پکیج arm
این پکیج برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از مدل رگرسیون و چند سطح / سلسله مراتبی می باشد یکی از توابع موجود در این پکیج
#Binned_Residual_Plot
یا نمودار مانده های تظریف شده است
تابع آن در #R بصورت زیر می باشد:
> install.packages("arm")
> library(arm)
> help(binnedplot)
که تابع آن بصورت زیر است و جزییات وتوضیحات آن راجع به آرگومان های این تابع را میتوان از help مشاهده کرده:
binnedplot(x ,y, nclass=NULL,xlab="Expected Values", ylab="Average residual",main="Binned residual plot", cex.pts=0.8, col.pts=1, col.int="gray",...)
#مثال:
> library(MASS)
> library(Matrix)
> library(lme4)
> library(arm)
> old.par <- par(no.readonly = TRUE)
> data(lalonde)
> fit <- glm(treat ~ re74 + re75 + educ + black + hisp + married
+ nodegr + u74 + u75, family=binomial(link="logit"))
> x <- predict(fit)
> y <- resid(fit)
> binnedplot(x,y,main="Reducational")
> par(old.par)
كانال : @BIMining
این پکیج برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از مدل رگرسیون و چند سطح / سلسله مراتبی می باشد یکی از توابع موجود در این پکیج
#Binned_Residual_Plot
یا نمودار مانده های تظریف شده است
تابع آن در #R بصورت زیر می باشد:
> install.packages("arm")
> library(arm)
> help(binnedplot)
که تابع آن بصورت زیر است و جزییات وتوضیحات آن راجع به آرگومان های این تابع را میتوان از help مشاهده کرده:
binnedplot(x ,y, nclass=NULL,xlab="Expected Values", ylab="Average residual",main="Binned residual plot", cex.pts=0.8, col.pts=1, col.int="gray",...)
#مثال:
> library(MASS)
> library(Matrix)
> library(lme4)
> library(arm)
> old.par <- par(no.readonly = TRUE)
> data(lalonde)
> fit <- glm(treat ~ re74 + re75 + educ + black + hisp + married
+ nodegr + u74 + u75, family=binomial(link="logit"))
> x <- predict(fit)
> y <- resid(fit)
> binnedplot(x,y,main="Reducational")
> par(old.par)
كانال : @BIMining
10 توزیع برتر لینوکس در حوزه سرورهای شبکه
1-لینوکس ubuntu سرور
2-لینوکس Redhat Enterprise
3-لینوکس Suse Enterprise
4-لینوکس CentOS
5-لینوکس Debian
6-لینوکس Oracle
7-لینوکس Mageia/Mandriva
8-لینوکس ClearOS
9-لینوکس Arch
10-لینوکس Slackware
منبع :
@BIMining
1-لینوکس ubuntu سرور
2-لینوکس Redhat Enterprise
3-لینوکس Suse Enterprise
4-لینوکس CentOS
5-لینوکس Debian
6-لینوکس Oracle
7-لینوکس Mageia/Mandriva
8-لینوکس ClearOS
9-لینوکس Arch
10-لینوکس Slackware
منبع :
@BIMining
Forwarded from Amir
#فرصت_شغلی
✅ پیام رسان بله
🔵 وب: کار با react آشنا با Java
🔵 برنامه نویسی ios: کار با سوئیفت آشنا با Objective C
🔵 اندروید: آشنا با Java
🔵 بکاند (سرور): java یا Scala
🔵 دیتابیس: مسلط به Cassandra
🔵هوش تجاری (Bi)
☑️ متقاضیان رزومه علمی خود را به همین ID ارسال نمایید.🌹🌹🌹
✅ پیام رسان بله
🔵 وب: کار با react آشنا با Java
🔵 برنامه نویسی ios: کار با سوئیفت آشنا با Objective C
🔵 اندروید: آشنا با Java
🔵 بکاند (سرور): java یا Scala
🔵 دیتابیس: مسلط به Cassandra
🔵هوش تجاری (Bi)
☑️ متقاضیان رزومه علمی خود را به همین ID ارسال نمایید.🌹🌹🌹
🔴هوش تجاری ابری در صنعت بانکداری
👤ژاله زارعی-مدیر داخلی انجمن علمی پول و بانک ایران
✅کاهش هزینهها، کاهش مدت زمان ارائه خدمات بانکی، مقیاسپذیری بالا، افزایش قابلیت اشتراکگذاری دادهها و ظرفیت نامحدود در ذخیرهسازی دادهها، بهبود انطباق با اصول و قوانین جهانی، تقویت مبارزه با پولشویی و استفاده بهینه از منابع باعث شده است ۶۵ درصد از بانکهای جهان تا پایان سال ۲۰۱۷ از هوش تجاری ابری استفاده کنند.
✅مهمترین کاربردهای هوش تجاری در حیطه صنعت بانکداری عبارتند از مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)، مدیریت عملکرد (PM)، مدیریت ریسک (RM)، مدیریت دارایی و بدهی (ALM) و همخوانی با استانداردها از جمله قوانین بازل، تشخیص تقلب، مدیریت پورتفولیو و مبادلات اوراق بهادار، سیستم ضدپولشویی، انبار داده و پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) از پایگاههای اطلاعاتی.
✅خدمات ارائه شده در رایانش ابری را میتوان در ۳لایه نرمافزار به عنوان سرویس(SaaS)»، دادههای به عنوان سرویس (PaaS) و زیرساخت به عنوان سرویس (LaaS) طبقهبندی کرد.
📎مطلب کامل در لینک ادامه:
http://asrebank.ir/news/147314
@BIMining
👤ژاله زارعی-مدیر داخلی انجمن علمی پول و بانک ایران
✅کاهش هزینهها، کاهش مدت زمان ارائه خدمات بانکی، مقیاسپذیری بالا، افزایش قابلیت اشتراکگذاری دادهها و ظرفیت نامحدود در ذخیرهسازی دادهها، بهبود انطباق با اصول و قوانین جهانی، تقویت مبارزه با پولشویی و استفاده بهینه از منابع باعث شده است ۶۵ درصد از بانکهای جهان تا پایان سال ۲۰۱۷ از هوش تجاری ابری استفاده کنند.
✅مهمترین کاربردهای هوش تجاری در حیطه صنعت بانکداری عبارتند از مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)، مدیریت عملکرد (PM)، مدیریت ریسک (RM)، مدیریت دارایی و بدهی (ALM) و همخوانی با استانداردها از جمله قوانین بازل، تشخیص تقلب، مدیریت پورتفولیو و مبادلات اوراق بهادار، سیستم ضدپولشویی، انبار داده و پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) از پایگاههای اطلاعاتی.
✅خدمات ارائه شده در رایانش ابری را میتوان در ۳لایه نرمافزار به عنوان سرویس(SaaS)»، دادههای به عنوان سرویس (PaaS) و زیرساخت به عنوان سرویس (LaaS) طبقهبندی کرد.
📎مطلب کامل در لینک ادامه:
http://asrebank.ir/news/147314
@BIMining
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
روز مهندس بر مهندسين عزيز مبارك
@BIMining
@BIMining
✅دستورات حذف wine در توزیع لینوکس RedHat ، Oracle Linux ،Ubuntu و ...
🔹yum remove wine
🔹rm -rf $HOME/.wine
🔹rm -f $HOME/.config/menus/applications-merged/wine*
🔹rm -rf $HOME/.local/share/applications/wine
🔹rm -f $HOME/.local/share/desktop-directories/wine*
🔹rm -f $HOME/.local/share/icons/????_*.xpm
برای توزیع ابونتو بجای دستور yum از sudo apt-get در command های ذیل استفاده می شود:
🔹yum remove –purge wine
🔹yum update
🔹yum autoclean
🔹yum clean
🔹yum autoremove
@BIMining
🔹yum remove wine
🔹rm -rf $HOME/.wine
🔹rm -f $HOME/.config/menus/applications-merged/wine*
🔹rm -rf $HOME/.local/share/applications/wine
🔹rm -f $HOME/.local/share/desktop-directories/wine*
🔹rm -f $HOME/.local/share/icons/????_*.xpm
برای توزیع ابونتو بجای دستور yum از sudo apt-get در command های ذیل استفاده می شود:
🔹yum remove –purge wine
🔹yum update
🔹yum autoclean
🔹yum clean
🔹yum autoremove
@BIMining
برترین پایگاه داده های جهان تا فوریه 2018 @BIMining*** منبع : https://db-engines.com/en/
هوش مصنوعی گوگل, با اسکن عنبیه چشم, با دقت ۷۰% , احتمال بیماری قلبی را تعیین میکند! @BIMining
🔴انواع مدلهای استقرار هوش تجاری در رایانش ابری و نقش آن در بانکها
👤ژاله زارعی-مدیرداخلی انجمن علمی پول و بانک ایران
☁️مزایای هوش تجاری در بستر ابر همچون کاهش هزینه های جاری و زیرساختهای انعطافپذیری و مقیاسپذیری، افزایش قابلیت اشتراکگذاری دادهها و ظرفیت نامحدود در ذخیرهسازی دادهها باعث شدهاند ۶۵ درصد از بانکهای جهان تا پایان سال ۲۰۱۷ به سمت استفاده از هوش تجاری ابری هدایت شوند.
☁️براساس گزارشات شرکت نرمافزار بانکی تمنوس انتقال ۱٫۲ میلیارد دلار از حسابهای پسانداز به درایوهای ابری میتواند باعث ۱٫۹ میلیارد دلار صرفهجویی در هزینه ها در یک سال شود.
☁️بررسیهای شرکت فناوری بانکداری تمنوس نشان داده است که استفاده از تکنولوژی هوش تجاری ابری در سالهای اخیر در بانکها و نهادهای مالی باعث شده است توسعه برنامهها و محصولات کاربردی از چندین ماه به چند ساعت و تحلیل ریسک از چندین ساعت به چند دقیقه رسیده است.
📎انواع مدلهای استقرار هوش تجاری در رایانش ابری در لینک ادامه:
http://asrebank.ir/news/147490
@BIMining
👤ژاله زارعی-مدیرداخلی انجمن علمی پول و بانک ایران
☁️مزایای هوش تجاری در بستر ابر همچون کاهش هزینه های جاری و زیرساختهای انعطافپذیری و مقیاسپذیری، افزایش قابلیت اشتراکگذاری دادهها و ظرفیت نامحدود در ذخیرهسازی دادهها باعث شدهاند ۶۵ درصد از بانکهای جهان تا پایان سال ۲۰۱۷ به سمت استفاده از هوش تجاری ابری هدایت شوند.
☁️براساس گزارشات شرکت نرمافزار بانکی تمنوس انتقال ۱٫۲ میلیارد دلار از حسابهای پسانداز به درایوهای ابری میتواند باعث ۱٫۹ میلیارد دلار صرفهجویی در هزینه ها در یک سال شود.
☁️بررسیهای شرکت فناوری بانکداری تمنوس نشان داده است که استفاده از تکنولوژی هوش تجاری ابری در سالهای اخیر در بانکها و نهادهای مالی باعث شده است توسعه برنامهها و محصولات کاربردی از چندین ماه به چند ساعت و تحلیل ریسک از چندین ساعت به چند دقیقه رسیده است.
📎انواع مدلهای استقرار هوش تجاری در رایانش ابری در لینک ادامه:
http://asrebank.ir/news/147490
@BIMining
🔵مایکروسافت افزودن هوش مصنوعی به اپلیکیشنها را آسان کرد
همکاران سیستم : شرکت مایکروسافت تصمیم دارد گامهای گستردهتری در عرصه رابطهای برنامهنویسی کاربردی (API) بردارد و به توسعهدهندگان نرمافزاری امکان دهد قابلیتهای هوش مصنوعی (AI) را به نسل جدید اپلیکیشنهای خود بیفزایند. مایکروسافت یک پیشنمایش پولی از سرویس Custom Vision عرضه کرد تا مجموعه چهرههای قابل تشخیص در سیستم Face API خود را به بیش از یک میلیون عدد افزایش دهد و این قابلیت را در پرتال رایانش ابری Azure و خدمات Bing Entity Search بهصورت گسترده عرضه کند. این رابط برنامهنویسی کاربردی و خدمات مربوطه به شکل یکپارچه بخشی از ۲۵ قابلیت جدید سیستم Cognitive Services محسوب میشوند که مایکروسافت در حال کار کردن روی آن است. مدیران مایکروسافت ماه می گذشته اعلام کردند بیش از ۵۶۸ هزار مرکز توسعهدهنده نرمافزار از خدمات Cognitive Services استفاده میکنند تا قابلیتهای هوش مصنوعی را به اپلیکیشنها و خدمات خود اضافه کنند. این هفته مدیران مایکروسافت توضیح دادند که بیش از یک میلیون توسعهدهنده نرمافزار با این شرکت بزرگ قرارداد امضا کردهاند تا سیستم Cognitive Services را به کار برند.
@BIMining
همکاران سیستم : شرکت مایکروسافت تصمیم دارد گامهای گستردهتری در عرصه رابطهای برنامهنویسی کاربردی (API) بردارد و به توسعهدهندگان نرمافزاری امکان دهد قابلیتهای هوش مصنوعی (AI) را به نسل جدید اپلیکیشنهای خود بیفزایند. مایکروسافت یک پیشنمایش پولی از سرویس Custom Vision عرضه کرد تا مجموعه چهرههای قابل تشخیص در سیستم Face API خود را به بیش از یک میلیون عدد افزایش دهد و این قابلیت را در پرتال رایانش ابری Azure و خدمات Bing Entity Search بهصورت گسترده عرضه کند. این رابط برنامهنویسی کاربردی و خدمات مربوطه به شکل یکپارچه بخشی از ۲۵ قابلیت جدید سیستم Cognitive Services محسوب میشوند که مایکروسافت در حال کار کردن روی آن است. مدیران مایکروسافت ماه می گذشته اعلام کردند بیش از ۵۶۸ هزار مرکز توسعهدهنده نرمافزار از خدمات Cognitive Services استفاده میکنند تا قابلیتهای هوش مصنوعی را به اپلیکیشنها و خدمات خود اضافه کنند. این هفته مدیران مایکروسافت توضیح دادند که بیش از یک میلیون توسعهدهنده نرمافزار با این شرکت بزرگ قرارداد امضا کردهاند تا سیستم Cognitive Services را به کار برند.
@BIMining
٨ مارچ ، روز جهانى زن مبارك.
عشق يك زن را در وجود خواهر، دختر، دوست، معشوق، همسر، مادر و مادربزرگ بارها و بارها تجربه كرده ايم. وجودشان را محترم و بزرگ ميشماريم 😊🙏🏼
@BIMining
عشق يك زن را در وجود خواهر، دختر، دوست، معشوق، همسر، مادر و مادربزرگ بارها و بارها تجربه كرده ايم. وجودشان را محترم و بزرگ ميشماريم 😊🙏🏼
@BIMining
8 Best Artificial Intelligence Programming Language in 2018
1. Python
2. C++
3. Lisp
4. Java
5. Prolog
6. JavaScript
7. Haskell
8. Julia
📗 Source : goo.gl/UGu6rX
بهترین زبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی در سال 2018
@BIMining
1. Python
2. C++
3. Lisp
4. Java
5. Prolog
6. JavaScript
7. Haskell
8. Julia
📗 Source : goo.gl/UGu6rX
بهترین زبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی در سال 2018
@BIMining
RankRed
8 Best Artificial Intelligence Programming Language in 2022 - RankRed
AI a very broad topic ranging from basic calculators and self-steering technology to self aware robots that can radically change the future.